教你删除Oracle数据库中重复没用的数据

在对数据库进行 *** 作过程中我们可能会碰到这种情况 表中的数据可能重复出现 使我们对数据库的 *** 作过程中带来很多的不便 那么怎么删除这些重复没有用的数据呢

重复数据删除技术可以提供更大的备份容量 实现更长时间的数据保留 还能实现备份数据的持续验证 进步数据恢复服务水平 方便实现数据容灾等 重复的数据可能有这样两种情况 第一种时表中只有某些字段一样 第二种是两行记录完全一样 Oracle数据库重复数据删除技术有如下优势 更大的备份容量 数据能得到持续验证 有更高的数据恢复服务水平 方便实现备份数据的容灾

一 删除部分字段重复数据

先来谈谈如何查询重复的数据吧

下面语句可以查询出那些数据是重复的

select 字段 字段 count() from 表名 group by 字段 字段 having count() >

将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了

想要删除这些重复的数据 可以使用下面语句进行删除

delete from 表名 a where 字段 字段 in

(select 字段 字段 count() from 表名 group by 字段 字段 having count() > )

上面的语句非常简单 就是将查询到的数据删除掉 不过这种删除执行的效率非常低 对于大数据量来说 可能会将数据库吊死 所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个暂时表中 然后对进行删除 这样 执行删除的时候就不用再进行一次查询了 如下

create TABLE 暂时表 AS

(select 字段 字段 count() from 表名 group by 字段 字段 having count() > )

上面这句话就是建立了暂时表 并将查询到的数据插入其中

下面就可以进行这样的删除 *** 作了

delete from 表名 a where 字段 字段 in (select 字段 字段 from 暂时表);

这种先建暂时表再进行删除的 *** 作要比直接用一条语句进行删除要高效得多

这个时候 大家可能会跳出来说 什么你叫我们执行这种语句 那不是把所有重复的全都删除吗而我们想保留重复数据中最新的一条记录啊!大家不要急 下面我就讲一下如何进行这种 *** 作

在oracle中 有个隐藏了自动rowid 里面给每条记录一个唯一的rowid 我们假如想保留最新的一条记录

我们就可以利用这个字段 保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了

下面是查询重复数据的一个例子

以下是引用片段 selecta rowid a from表名a　wherea rowid!=　(　selectmax(b rowid)from表名b　wherea 字段 =b 字段 and　a 字段 =b 字段)

下面我就来讲解一下 上面括号中的语句是查询出重复数据中rowid最大的一条记录

而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了

由此 我们要删除重复数据 只保留最新的一条数据 就可以这样写了

deletefrom表名a　wherea rowid!=　(　selectmax(b rowid)from表名b　wherea 字段 =b 字段 and　a 字段 =b 字段)

随便说一下 上面语句的执行效率是很低的 可以考虑建立暂时表 讲需要判定重复的字段 rowid插入暂时表中 然后删除的时候在进行比较

createtable暂时表as　selecta 字段 a 字段 MAX(a ROWID)dataidfrom正式表aGROUPBYa 字段 a 字段 ;　deletefrom表名a　wherea rowid!=　(　selectb dataidfrom暂时表b　wherea 字段 =b 字段 and　a 字段 =b 字段);　mit;

二 完全删除重复记录

对于表中两行记录完全一样的情况 可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录

select distinct from 表名

可以将查询的记录放到暂时表中 然后再将原来的表记录删除 最初将暂时表的数据导回原来的表中 如下

createTABLE暂时表AS(selectdistinctfrom表名);truncatetable正式表; 注 原先由于笔误写成了droptable正式表; 现在已经改正过来insertinto正式表(selectfrom暂时表);droptable暂时表;

假如想删除一个表的重复数据 可以先建一个暂时表 将去掉重复数据后的数据导入到暂时表 然后在从暂时表将数据导入正式表中 如下

insertINTOt_table_bak　selectdistinctfromt_table;

三 怎样快速删除oracle数据库

最快的方法就进入注册表 在运行 里输入regedit

依次展开HKEY_LOCAL_MACHINE SOFARE

找到ORACLE节点 删除

然后删除ORACLE数据文件 安装的时候选的路径

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18677

法一:

用Group

by语句

此查找很快的select

count(num),

max(name)

from

student

–查找表中num列重复的，列出重复的记录数，并列出他的name属性group

by

numhaving

count(num)

>;1

–按num分组后找出表中num列重复，即出现次数大于一次delete

from

student(上面Select的)这样的话就把所有重复的都删除了。—–慎重法二:当表比较大(例如10万条以上)时,这个方法的效率之差令人无法忍受,需要另想办法:—-

执行下面SQL语句后就可以显示所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录SELECT

FROM

EM5_PIPE_PREFABWHERE

ROWID!=(SELECT

MAX(ROWID)

FROM

EM5_PIPE_PREFAB

D

–D相当于First,SecondWHERE

EM5_PIPE_PREFABDRAWING=DDRAWING

ANDEM5_PIPE_PREFABDSNO=DDSNO);—-

执行下面SQL语句后就可以删除所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录DELETE

FROM

EM5_PIPE_PREFABWHERE

ROWID!=(SELECT

MAX(ROWID)

FROM

EM5_PIPE_PREFAB

DWHERE

EM5_PIPE_PREFABDRAWING=DDRAWING

ANDEM5_PIPE_PREFABDSNO=DDSNO);法一:

用Group

by语句

此查找很快的select

count(num),

max(name)

from

student

–查找表中num列重复的，列出重复的记录数，并列出他的name属性group

by

numhaving

count(num)

>;1

–按num分组后找出表中num列重复，即出现次数大于一次delete

from

student(上面Select的)这样的话就把所有重复的都删除了。—–慎重法二:当表比较大(例如10万条以上)时,这个方法的效率之差令人无法忍受,需要另想办法:—-

执行下面SQL语句后就可以显示所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录SELECT

FROM

EM5_PIPE_PREFABWHERE

ROWID!=(SELECT

MAX(ROWID)

FROM

EM5_PIPE_PREFAB

D

–D相当于First,SecondWHERE

EM5_PIPE_PREFABDRAWING=DDRAWING

ANDEM5_PIPE_PREFABDSNO=DDSNO);—-

执行下面SQL语句后就可以删除所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录DELETE

FROM

EM5_PIPE_PREFABWHERE

ROWID!=(SELECT

MAX(ROWID)

FROM

EM5_PIPE_PREFAB

DWHERE

EM5_PIPE_PREFABDRAWING=DDRAWING

ANDEM5_PIPE_PREFABDSNO=DDSNO);

在查询指定记录后选择“删除查询”命令。access数据库官方信息显示，在access数据库中删除一条满足的数据可以使在查询指定记录后选择“删除查询”命令。access数据库是微软的一个小型数据库，是Microsoftoffice中的一个组件。

1、首先我们打开SQL Database Studio。

2、然后我们点击展开数据库连接和数据库。

3、然后我们展开已有的表。

4、然后我们双击要删除记录的表，进入表数据 *** 作界面。

5、然后我们选定要删除的记录，点击delete selected rows。

6、此时显示将删除的记录，点击save to db。

Sql Server中清空所有数据表中的记录

清空所有数据表中的记录：

复制代码 代码如下:

exec sp_msforeachtable @Command1 ='truncate table '

删除所有数据表：

复制代码 代码如下:

exec sp_msforeachtable 'delete N'''''

清空SQL Server数据库中所有表数据的方法（有约束的情况）

其实删除数据库中数据的方法并不复杂，为什么我还要多此一举呢，一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据，因为数据之间可能形成相互约束关系，删除 *** 作可能陷入死循环，二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程。

也许很多读者朋友都经历过这样的事情：要在开发数据库基础上清理一个空库，但由于对数据库结构缺乏整体了解，在删除一个表的记录时，删除不了，因为可能有外键约束，一个常见的数据库结构是一个主表，一个子表，这种情况下一般都得先删除子表记录，再删除主表记录。

说道删除数据记录，往往马上会想到的是delete和truncate语句，但在遇到在两个或多个表之间存在约束的话，这两个语句可能都会失效，而且最要命的是这两个命令都只能一次 *** 作一个表。那么真正遇到要删除SQL Server数据库中所有记录时，该怎么办呢有两个选择：

1按照先后顺序逐个删除，这个方法在表非常多的情况下显得很不现实，即便是表数量不多，但约束比较多时，你还是要花费大量的时间和精力去研究其间的约束关系，然后找出先删哪个表，再删哪个表，最后又删哪个表。

2禁用所有约束，删除所有数据，最后再启用约束，这样就不用花时间和精力去研究什么约束了，只需要编写一个简单的存储过程就可以自动完成这个任务。

复制代码 代码如下:

CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData

AS

EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE NOCHECK CONSTRAINT ALL'

EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE DISABLE TRIGGER ALL'

EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM '

EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE CHECK CONSTRAINT ALL'

EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ENABLE TRIGGER ALL'

EXEC sp_MSFOREACHTABLE 'SELECT FROM '

GO

从这两个选择中不难看出第二个选择是最简单有效的了，那么在使用第二个选择时，具体该怎么实施呢

首先得编写代码循环检查所有的表，这里我推荐一个存储过程sp_MSForEachTable，因为在微软的官方文档中没有对这个存储过程有描述，很多开发人员也许都还未曾听说，所以你在互联网上搜索得到的解决办法大多很复杂，也许有的人会认为，既然没有官方文档，这个存储过程可能会不稳定，打心理上会排斥它，但事实并非如此。下面来先看一个完整的脚本：

这个脚本创建了一个命名为sp_DeleteAllData的存储过程，前面两行语句分别禁用约束和触发器，第三条语句才是真正地删除所有数据，接下里的语句分别还原约束和触发器，最后一条语句是显示每个表中的记录，当然这条语句也可以不要，我只是想确认一下是否清空了所有表而已。

你可以在任何数据库上运行这个存储过程，当然不要在生成数据库上运行，可别怪我没告诉你!不管怎样，还是先备份一下数据库，使用备份数据库还原，然后再运行该存储过程，呵呵，即使是一个大型数据库，也要不多长时间，你的数据库就成一个空库了

第三种方法：TRUNCATE TABLE

在sql server数据库中快速删除记录，清空表若要删除表中的所有行，则 TRUNCATE TABLE 语句是一种快速、无日志记录的方法。TRUNCATE TABLE 与不含有 WHERE 子句的 DELETE 语句在功能上相同。但是，TRUNCATE TABLE 速度更快，并且使用更少的系统资源和事务日志资源。

与 DELETE 语句相比，TRUNCATE TABLE 具有以下优点：

所用的事务日志空间较少。

DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放用于存储表数据的数据页来删除数据，并且在事务日志中只记录页释放。

使用的锁通常较少。

当使用行锁执行 DELETE 语句时，将锁定表中各行以便删除。TRUNCATE TABLE 始终锁定表和页，而不是锁定各行。

如无例外，在表中不会留有任何页。

执行 DELETE 语句后，表仍会包含空页。例如，必须至少使用一个排他 (LCK_M_X) 表锁，才能释放堆中的空表。如果执行删除 *** 作时没有使用表锁，表（堆）中将包含许多空页。对于索引，删除 *** 作会留下一些空页，尽管这些页会通过后台清除进程迅速释放。

与 DELETE 语句相同，使用 TRUNCATE TABLE 清空的表的定义与其索引和其他关联对象一起保留在数据库中。

以上就是关于教你删除Oracle数据库中重复没用的数据全部的内容，包括:教你删除Oracle数据库中重复没用的数据、如何查找和删除数据库中的重复数据、在access数据库中删除一条满足的数据可以使等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！