城市资料数据库有哪些

有如下：

1、关系型数据库。

2、分布式数据库。

3、云数据库。

4、NoSQL数据库。

5、面向对象的数据库。

6、图形数据库。

城市空间数据库用来表示城市空间实体的位置、形状及其分布特征等方面信息的数据库。它可以用来描述来自现实世界的目标，具有定位、定性、时间和空间关系等特征。

具备现象

空间数据库适用于描述所有呈现二维、三维甚至多维分布的关于区域的现象，它不仅能表示实体本身的空间位置及形态信息，而且还可以表示实体属性和空间关系(如拓扑关系) 的信息。

在空间数据中不可再分的最小单元称为空间实体，空间实体是对存在于这个自然世界中地理实体的抽象，主要包括点、线、面以及实体等基本类型。

在空间对象建立后，还可以进一步定义其相互之间的关系即拓扑关系。空间数据是城市的基础信息，数字城市中的绝大部分信息将以空间数据库为基础。在UGIS中，现有的空间数据库技术已被广泛应用于城市规划、管理和交通等方面。

DROP

TABLE

IF

EXISTS

`dict_province`

CREATE

TABLE

`dict_province`

(

`N_PROVID`

int(10)

unsigned

NOT

NULL

default

'0',

`S_PROVNAME`

varchar(30)

NOT

NULL,

`S_TYPE`

varchar(1)

default

NULL

COMMENT

'1

-

直辖市\r\n2

-

行政省\r\n3

-

自治区\r\n4

-

特别行政区\r\n5

-

其他国家\r\n见全局数据字典[省份类型]

\r\n',

`S_STATE`

varchar(1)

default

NULL

COMMENT

'0

-

禁用\r\n1

-

启用',

PRIMARY

KEY

(`N_PROVID`)

)

ENGINE=InnoDB

DEFAULT

CHARSET=utf8

LOCK

TABLES

`dict_province`

WRITE

/*!40000

ALTER

TABLE

`dict_province`

DISABLE

KEYS

*/

INSERT

INTO

`dict_province`

VALUES

(1,'国外','5','1'),(10,'北京','1','1'),(11,'上海','1','1'),(12,'天津','1','1'),(13,'重庆','1','1'),(14,'河北','2','1'),(15,'山西','2','1'),(16,'内蒙古','3','1'),(17,'辽宁','2','1'),(18,'吉林','2','1'),(19,'黑龙江','2','1'),(20,'江苏','2','1'),(21,'浙江','2','1'),(22,'安徽','2','1'),(23,'福建','2','1'),(24,'江西','2','1'),(25,'山东','2','1'),(26,'河南','2','1'),(27,'湖北','2','1'),(28,'湖南','2','1'),(29,'广东','2','1'),(30,'广西','3','1'),(31,'海南','2','1'),(32,'四川','2','1'),(33,'贵州','2','1'),(34,'云南','2','1'),(35,'西藏','3','1'),(36,'陕西','2','1'),(37,'甘肃','2','1'),(38,'青海','2','1'),(39,'宁夏','3','1'),(40,'新疆','3','1'),(41,'香港','4','1'),(42,'澳门','4','1'),(43,'台湾','2','1')

/*!40000

ALTER

TABLE

`dict_province`

ENABLE

KEYS

*/

UNLOCK

TABLES

城市数据可以从多个渠道获取，以下是一些获取城市数据的途径：

政府部门：许多政府部门会收集、整理和发布城市数据，如国家统计局、城市规划局、城市管理局等等。

数据平台：一些数据平台如阿里云、百度云、腾讯云、金山云等提供城市数据接口和数据集，可以直接在平台上下载和使用。

公共数据库：例如World Bank Open Data、UN Data、Google Public Data Explorer等公共数据库可以提供各种城市相关的数据。

第三方机构：一些第三方机构如智联数据、艾瑞咨询、Gartner等可以提供城市数据分析报告和数据服务。

无论从哪个渠道获取城市数据，都需要注意数据的来源、可靠性和时效性。

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