大数据管理与应用就业前景

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：120108T

培养目标

培养目标

专业定义 以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。 课程体系 《数学分析》《高等代数》《普通物理数学与信息科学概论》《数据结构》《数据科学导论》《程序设计导论》《程序设计实践》《离散数学》《概率与统计》《算法分析与设计》《数据计算智能数据库系统概论》《计算机系统基础》《并行体系结构与编程》《非结构化大数据分析》《数据科学算法导论》《经济管理理论》等。 就业方向 企事业单位：大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《数学分析》《高等代数》《普通物理数学与信息科学概论》《数据结构》《数据科学导论》《程序设计导论》《程序设计实践》《离散数学》《概率与统计》《算法分析与设计》《数据计算智能数据库系统概论》《计算机系统基础》《并行体系结构与编程》《非结构化大数据分析》《数据科学算法导论》《经济管理理论》等

专业（技能）方向

专业（技能）方向

企事业单位：大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

大数据领域可以说是未来发展几大领域当中比较有前景的领域之一，毕业之后就业的前景也是比较好的，比如说我们现在熟知的阿里巴巴就在从事着大数据领域，而负责大数据领域的主要人物之一就是王坚，相信很多人都听过王坚王坚在阿里巴巴属于天才性的人物，他的命运也是比较坎坷的，在成功的道路上充满着荆棘，但是他却从未忘记自己的初心，紧握手中的信念，硬生生杀出了一条血路，成功之后，稳坐全球前三的大数据公司之一，从这一点就可以看出大数据的前景是非常好的。

数据库作为整个系统的一部分，它的表现直接受服务器、 *** 作系统、存储、网络、应用程序中SQL语句的质量、数据库设计的质量、以及其它诸多因素的影响，这些因素加在一起非常复杂，经验起着非常重要的作用。因此一个好的DBA除了知识作为基础，经验的多寡、见识的薄广，往往决定了是否合格与优秀。

优秀的DBA不仅关心自己运维的数据库系统的原理和发展，而且紧跟业界数据库前沿技术，并关注数据库领域的顶级会议。其中包括国际著名的数据库三大会议SIGMOD、VLDB、ICDE，还有知名数据库公司Percona主办的Percona Live和Oracle主办的Open World，以及国内知名的DBA盛会中国数据库技术大会(DTCC)等。

从另外一个角度说，DBA工作领域对实践经验和独立工作能力要求较高，没有经过大量的动手实践是很难胜任DBA相关工作的 。

正是由于上述原因，其职场现状是DBA职位不易进入，而用人单位很难找到合适的从业人员，人员缺口非常大。

也正是由于上述原因，随着工作年限的增长，DBA的经验在增加，就像医生一样，其价值会越来越高，可以逐步成长为资深DBA、系统架构师、信息主管（CIO）等等，而不会出现许多软件开发从业人员在一定年龄后面临的转行问题。

另外，从职业前景看，从事DBA有着更多的职场机遇 。一般而言，系统中的软硬件都是IBM、HP、Oracle等业界一流厂商提供的，在与厂商谈判、合作、测试、实施、维护、优化等等过程中，会产生许多极佳的职场机遇，这一点是从事开发工作很难比拟的。

从DBA的工资统计数据看，随着工作经验的积累，DBA工资的增长幅度会远大于其它的计算机方向。

从工作的稳定性上看，系统的复杂性和经验的重要性已经决定了DBA职位的不可替代性。

从知识的积累、更新和替代角度看，数据库的根基始终没变，变的是不断增强的功能和不断扩展的应用范围。因此，在不同时期所学的知识和获得的经验是叠加和累积的关系，而不像IT许多其他职业方向那样“唯一不变的是变化”，其知识是东风压倒西风还是西风压倒东风的关系。

因此， DBA职业是一个高挑战和高回报的职业，有一定能力的和聪明的技术人员应该挑战自我，进入这个被二十多年事实不断证明的越来越有前景的职业 。

SQL数据库是具有数据 *** 纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。

一、SQL数据库的应用领域

1、多媒体数据库

这种数据库主要存储与多媒体有关的数据，如语音、图像和视频数据。多媒体数据最大的特点是数据连续、数据量大、存储空间大。

2、移动数据库

这种数据库是在笔记本电脑、掌上电脑等移动计算机系统上开发的。数据库的最大特点是通过无线数字通信网络传输。移动数据库可以随时随地获取和访问数据，为一些业务应用和一些突发事件带来了极大的便利。

3、空间数据库

目前，这种数据库发展迅速。它主要包括地理信息数据库（也称为GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中，地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；CAD数据库一般存储机械、集成电路、电子设备设计图纸等设计信息的空间数据库。

4、信息检索系统

信息检索是根据用户输入的信息从数据库中查找相关文档或信息，并将信息反馈给用户。信息检索领域与数据库领域同步发展。它是一个典型的联机文档管理系统或联机图书目录。

5、分布式信息检索

这种数据库是随着Internet的发展而产生的。它广泛应用于Internet和远程计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这种数据库的发展更为迅速。许多网络用户（如个人、公司或企业等）将信息存储在自己的计算机中。

6、专家决策系统

专家决策系统也是数据库应用的一部分。因为越来越多的数据可以在网上获得，特别是通过这些数据，企业可以对企业的发展做出更好的决策，从而使企业能够更好地经营。随着人工智能的发展，专家决策系统的应用越来越广泛。

二、SQL数据库现状

1、自主研发

国内自主研发关系型数据库的企业、单位基本上都是发源于上世纪90年代的，而且都是以大学、科研机构为主。到今天，有代表性的厂商有：达梦–由华中理工冯玉才教授创办，完全自主研发。以Oracle为参照、追赶对象。

2、引进源代码

引进数据库源代码发展国产数据库，如今，经济发展，而且IBM也愿意迎合国人对于国产化的诉求，将搁置多年的Informix源代码拿出来，发挥余热。2015年以来，与IBM签订源代码授权的公司有华胜天成、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。这三个公司成为以引进Informix源代码发展国产数据库的代表。

三、SQL数据库发展前景

1、产品形成系列化

一方面，Web和数据仓库等应用的兴起，数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀；另一方面，移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求，数据库正在朝系列化方向发展。

2、智能化集成化

SQL数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DataMining）等技术的出现，促使数据库向智能化方向发展。

3、支持各种互联网应用

SQL数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet（甚至于MobileInternet）数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如，Oracle公司从8版起全面支持互联网应用，是互联网数据库的代表。

扩展资料：

SQL包括了所有对数据库的 *** 作，主要是由4个部分组成：

1、数据定义：又称为“DDL语言”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

2、数据 *** 纵：又称为“DML语言”，包括插入、删除和更新三种 *** 作。

3、数据查询：又称为“DQL语言”，包括数据查询 *** 作。

4、数据控制：又称为“DCL语言”，对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权及回收。

5、事务控制：又称为“TCL语言”，包括事务的提交与回滚。

参考资料来源：百度百科-SQL数据库

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