mssql数据库占用CPU过高？

CPU占用过高诊断思路

mpstat -P ALL 1，查看cpu使用情况，主要消耗在sys即os系统调用上

perf top，cpu主要消耗在_spin_lock

生成perf report查看详细情况

CPU主要消耗在mutex争用上，说明有锁热点。

采用pt-pmp跟踪mysqld执行情况，热点主要集中在mem_heap_alloc和mem_heap_free上。

Pstack提供更详细的API调用栈

Innodb在读取数据记录时的API路径为

row_search_for_mysql --》row_vers_build_for_consistent_read --》mem_heap_create_block_func --》mem_area_alloc --》malloc --》  _L_unlock_10151 --》__lll_unlock_wait_private

row_vers_build_for_consistent_read会陷入一个死循环，跳出条件是该条记录不需要快照读或者已经从undo中找出对应的快照版本，每次循环都会调用mem_heap_alloc/free。

而该表的记录更改很频繁，导致其undo history list比较长，搜索快照版本的代价更大，就会频繁的申请和释放堆内存。

Linux原生的内存库函数为ptmalloc，malloc/free调用过多时很容易产生锁热点。

当多条 SQL 并发执行时，会最终触发os层面的spinlock，导致上述情形。

解决方案

将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。

修改my.cnf，添加如下参数并重启

[mysqld_safe]malloc-lib=tcmalloc

上周五早上7点执行的 *** 作，到现在超过72小时，期间该实例没有再出现cpu长期飙高的情形。

以下是修改前后cpu使用率对比

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Mysql数据库高CPU问题定位和优化 原创

2020-05-30 19:33:37

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yw804909465

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本课程的主旨及目标

•导致mysql数据库CPU高的常见原因

•常见定位问题的方法

•一般定位步骤

•数据库注意事项

导致mysql数据库CPU高的常见原因

占用CPU过高，可以做如下考虑：

1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引；

2）打开慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、优化order by语句、优化join语句等等；

3）考虑定时优化文件及索引；

4）定期分析表，使用optimize table；

5）优化数据库对象；

6）考虑是否是锁问题；

7）调整一些MySQL Server参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等；

8）如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。

9）可能由于内存（泄露）导致数据库CPU高

10）在多用户高并发的情况下，任何系统都会hold不住的，所以，使用缓存是必须的，使用memcached或者redis缓存都可以；

11）看看tmp_table_size大小是否偏小，如果允许，适当的增大一点；

12）如果max_heap_table_size配置的过小，增大一点；

13）mysql的sql语句睡眠连接超时时间设置问题（wait_timeout）

14）使用show processlist查看mysql连接数，看看是否超过了mysql设置的连接数

一般定位步骤：

   1】首先看看内存 free –m

目前看没有问题，1G的空闲

2】好了，用我们的必杀技，top看看资源消耗

可以看到服务器负载很高，mysql CPU使用已达到接近400%，基本可以看出mysql是可以进行优化的

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