SQL中的Group By的查询过程多列分组的查询过程是怎样的？

Group By子句\r\n Group By子句可以将表的行划分为不同的组。分别总结每个组，这样就可以控制想要看见的详细信息的级别。\r\n \r\n 语法：\r\n \r\n [ Group By [ ALL ] Group_By_expression[ ,...n ]\r\n \r\n [ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ]\r\n \r\n 参数说明：\r\n \r\n ALL：包含所有组和结果集，甚至包含那些任何行都不满足WHERE子句指定的搜索条件的组和结果集。如果指定了ALL，将对组中不满足搜索条件的汇总列返回空值。不能用CUBE或ROLLUP运算符指定ALL。如果访问远程表的查询中有WHERE子句，则不支持Group By ALL *** 作。\r\n \r\n Group_By_expression：对其执行分组的表达式。Group_By_expression也称为分组列。Group_By_expression可以是列或引用列的非聚合表达式。在选择列表内定义的列的别名不能用于指定分组列。对于不包含CUBE或ROLLUP的Group By子句，Group_By_ expression的项数受查询所涉及的Group By列的大小、聚合列和聚合值的限制。该限制从8060字节的限制开始，对保存中间查询结果所需的中间级工作表有8060字节的限制。如果指定了CUBE或ROLLUP，则最多只能有10个分组表达式。\r\n \r\n CUBE：指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行，还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的Group By汇总行。Group By汇总行在结果中显示为NULL，但可用来表示所有值。使用GroupING函数确定结果集内的空值是否是Group By汇总值。结果集内的汇总行数取决于Group By子句内包含的列数。Group By子句中的每个 *** 作数（列）绑定在分组NULL下，并且分组适用于所有其他 *** 作数（列）。由于CUBE返回每个可能的组和子组组合，因此，不论指定分组列所使用的是什么顺序，行数都相同。\r\n \r\n ROLLUP：指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行，还包含汇总行。按层次结构顺序，从组内的最低级别到最高级别汇总组。组的层次结构取决于指定分组列时所使用的顺序。更改分组列的顺序会影响在结果集内生成的行数。\r\n \r\n 使用Group By子句的注意事项。\r\n \r\n （1）在SELECT子句的字段列表中，除了聚集函数外，其他所出现的字段一定要在Group By子句中有定义才行。例如“Group By A，B”，那么“SELECT SUM（A），C”就有问题，因为C不在Group By中，但是SUM（A）是可以的。\r\n \r\n （2）SELECT子句的字段列表中不一定要有聚集函数，但至少要用到Group By子句列表中的一个项目。例如“Group By A，B，C”，则“SELECT A”是可以的。\r\n \r\n （3）在SQL Server中text、ntext和image数据类型的字段不能作为Group By子句的分组依据。\r\n \r\n （4）Group By子句不能使用字段别名。\r\n 1．按单列进行分组\r\n \r\n Group By子句可以基于指定某一列的值将数据集合划分为多个分组，同一组内所有记录在分组属性上具有相同值。\r\n \r\n 示例：\r\n \r\n 把“student”表按照“性别”这个单列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下：\r\n \r\n use student\r\n \r\n select 性别\r\n \r\n from student\r\n \r\n Group By 性别\r\n \r\n 但仍然要强调SELECT子句必须与Group By后的子句或者是分组函数列相一致。\r\n \r\n 例如，由于下列查询中“姓名”列既不包含在Group By子句中，也不包含在分组函数中，所以是错误的。错误的SQL语句如下：\r\n \r\n use student select 姓名,性别 from student Group By 性别\r\n \r\n 例如，在“grade”表中，按“学期”分组查询。SQL语句如下：\r\n \r\n use studnet select 学期 from grade Group By 学期\r\n \r\n 2．按多列进行分组\r\n \r\n Group By子句可以基于指定多列的值将数据集合划分为多个分组。\r\n \r\n 示例：\r\n \r\n 在“student”表中，按照“性别”和“年龄”列进行分组。在查询分析中输入的SQL语句如下：\r\n \r\n use student\r\n \r\n select 性别,年龄\r\n \r\n from student\r\n \r\n Group By 性别,年龄\r\n \r\n 在“student”表中，首先按照“性别”分组，然后再按照“年龄”分组。\r\n \r\n 再举一个例子，例如，在“grade”表中，按照“学号”和“课程代号”列进行分组。SQL语句如下：\r\n \r\n use student\r\n \r\n select 学号,课程代号 from grade Group By 学号,课程代号\r\n \r\n 按多列进行分组时有NULL组的是如何处理的。当表按多列进行分组时有NULL组，这时NULL被作为一个特定值处理，就像其他任何值一样。也就是说，如果在某个分组列中存在两个NULL，则按它们有相同的值那样处理，并将它们放在相同的组中。\r\n \r\n 示例：\r\n \r\n 在“grade”表中，按“学期”和“课程代号”列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下：\r\n \r\n use student\r\n \r\n select 学期,课程代号\r\n \r\n from grade\r\n \r\n Group By 学期,课程代号\r\n \r\n 3．与聚集函数一起使用\r\n \r\n Group By子句是经常与聚集函数一起使用。如果SELECT子句中包含聚集函数，则计算每组的汇总值，当用户指定Group By时，选择列表中任一非聚集表达式内的所有列都应包含在Group By列表中，或者Group By表达式必须与选择列表表达式完全匹配。\r\n \r\n 示例：\r\n \r\n 在“student”表中，分别求男女生的平均年龄。在查询分析器中输入的SQL语句如下：\r\n \r\n use student\r\n \r\n select 性别,avg(年龄) as 平均年龄\r\n \r\n from student\r\n \r\n Group By 性别\r\n \r\n 例如，在“student”表中，分别求有多少个男生和女生。SQL语句如下：\r\n \r\n use student\r\n \r\n select 性别,count(性别) as 人数 from student Group By 性别\r\n \r\n 说明：关于聚合函数的详细讲解可参阅9.2.1节。\r\n \r\n 4．与HAVING子句一起使用\r\n \r\n HAVING子句对Group By子句选择出来的结果进行再次筛选，最后输出符合HAVING子句中条件的记录。HAVING子句的语法与WHERE子句的语法相类似，惟一不同的是HAVING子句中可以包含聚合函数。\r\n \r\n 语法：\r\n \r\n [HAVING ]\r\n \r\n 参数说明：\r\n \r\n ：指定组或聚合应满足的搜索条件。当HAVING与Group By ALL一起使用时，HAVING 子句替代ALL。\r\n \r\n 示例：\r\n \r\n 在“student”表中，按“性别”分组求平均年龄，并且查询其平均年龄大于21的学生信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下：\r\n \r\n use student\r\n \r\n select avg(年龄), 性别\r\n \r\n from student\r\n \r\n Group By 性别\r\n \r\n having avg(年龄)>21\r\n \r\n 在“grade”表中，按“学期”分组求平均成绩，并且查询“平均成绩”大于93的课程信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下：\r\n +1 已赞过

接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：

如何利用SQL语句来 *** 作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端 *** 作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端 *** 作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。

首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注"Python之每日一课"公众号，后来回复"sql基础数据"，即可。），导入SQL脚本的具体 *** 作流程如下：

现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。

下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:

类似于Python中 :print(要打印的东西)

①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在

② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数

补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：

2、 条件查询

条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据

1）语法

2）分类

①条件表达式

②逻辑表达式

③模糊查询

⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是"空"；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。

3、 排序查询

1）语法

2）举栗

⭐ 注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）

4、分组查询

1）语法

2）特点

①可以按单个字段分组

②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段

③分组筛选（where 和 having区别）

④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开

⑤可以支持排序

⑥having后可以支持别名

3）举栗

⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit（ having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；而 group by 必须结合分组聚合函数一起使用 ，比如：count()、max()等）

5、 常见函数

1）单行函数

2）分组函数

3）分组函数特点

①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)

②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型

③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果

④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1

6、连接查询（多表查询）

单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。

①等值连接的结果 = 多个表的交集

②多个表不分主次，没有顺序要求

③一般为表起别名，提高阅读性和性能

①语法

②好处

语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。

⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左</pre>

右连接的交集；mysql没有外连接。

自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。

7、子查询

一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。

①子查询都放在小括号内

②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧

③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果

④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：

2）举栗

8、分页查询 （可选）

实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。

2）特点

①起始条目索引默认从0开始

②limit子句放在查询语句的最后

③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,

3）举栗

9、union联合查询

union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。</pre>

2）特点

①多条查询语句的查询的列数必须是一致的

②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同

③union 代表去重，union all 代表不去重

3）举栗

UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：

⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION

好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！

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