MySQL查询效率很慢的问题如何分析和解决

MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。

如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。

先确认一下问题，是代码 *** 作的查询还是连接oracle工具 *** 作的查询，优化大数据量主要先从三两方式入手，第一，建索引，这个有讲究：主要是针于你的查询条件(即是在where后面的字段建索引，有几个条件字段就建几个，如果有组合条件查询，那建联合索引)。第二点，就是按表中的数据，进行表分区，如按时间段进行分区，按区域进行分区，按单位或部门进行分区等。减少全表扫描。三，检查一下表空间大少。

1、是这样的。

2、这个说不好，我没这么做过。你手边应该有oralce的全套电子文档吧。关键是你要找对系统表或者视图。我记得索引的系统视图不是这个。

3、这些与你要做的有关系吗？别像没头苍蝇一样瞎撞了。

4、不用删表，如果你连基本的语句命令都不懂，那只能看书了。

5、慢的原因有好多，逐步排除吧，等找到真正原因再说。急没用的。

6、默认情况下，是会建到用户的默认表空间的。

7、这个看你的维护需要。最起码先弄明白你的库是怎么回事再说吧。就从这些问题看，你根本就是门外汉，连库是怎么回事都没弄明白。

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