
增量数据订阅和消费,用户对数据库 *** 作,比如DML, DCL, DDL等,这些 *** 作会产生增量数据,下层应用可以通过监测这些增量数据进行相应的处理。典型代表Canal,根据MySQL的binlog实现。也有针对Oracle(redolog)的增量数据订阅与消费的中间件。(Canal, Erosa)
数据库同步中间件涉及数据库之间的同步 *** 作,可以实现跨(同)机房同步以及异地容灾备份、分流等功能。可以涉及多种数据库,处理之后的数据也可以以多种形式存储。(Otter, JingoBus, DRC)
数据库与数据库之间会有数据迁移(同步)的动作,同款数据同步原理比较简单,比如MySQL主备同步,只要在数据库层进行相应的配置既可,但是跨数据库同步就比较复杂了,比如Oracle->MySQL. 数据迁移一般包括三个步骤:全量复制,将原数据库的数据全量迁移到新数据库,在这迁移的过程中也会有新的数据产生;增量同步,对新产生的数据进行同步,并持续一段时间以保证数据同步;原库停写,切换新库。将“跨数据库”这个含义扩大一下——“跨数据源”,比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。(yugong, DataX)
互联网推广渠道有以下几类:第一类:腾讯系,是我们比较熟悉的了,可引流的有:公众平台、QQ空间、QQ群、腾讯微博、QQ兴趣群部落、QQ邮箱,腾讯视频、QQ课堂,微信朋友圈、微信群,摇一摇,漂流瓶,附近的人。
第二类:阿里系,阿里博客、阿里论坛、生意经、咸鱼、微淘、淘宝直播、支付宝,朋友圈、淘宝购物评论,淘宝店。
第三类:百度系:贴吧、新闻源、网站SEO、百家号、百度百家、百度知道、百度文库,百度经验。以上三类就是著名的BAT。
第四类:新浪系:博客、论坛、微博、微博群。博客目前容易排到百度首页(稍后我们会重点讲这个)。
第五类:直播视频类:抖音、快手、映客、秒拍、一直播、斗鱼、熊猫、花椒、小咖秀等等视频直播平台太多了,就不一一列出了。
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