
在界面中点击【新建】按钮,在Mysql下填写Mysql数据库的ip地址、用户名、密码、端口(默认在3306)就好,数据库名称。这里跟普通的连接数据库的方法一致。
这个时候读者可以点击一下【测试连接】,这个时候点击测试连接去连接数据库是不会成功的,因为数据库配置了SSH访问。如下图:
配置完成Mysql信息后,在旁边选择【SSH】
点击SSH后会d出一个提示框,点击提示框的【确定】按钮。
点击后勾选“使用SSH隧道”
勾选后下方的配置信息由勾选前的灰色变更为白色可输入状态,在这里配置访问的SSH主机地址、用户名、密码或者公共密匙。
配置完成后来测试配置连接是否正确,点击【测试连接】由于已经配置了正确的SSH访问,这次测试连接成功了。
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最后就可以点击界面下方的【连接】按钮,连接上数据库,进行 *** 作了。
准确说来,数据库优化其实跟是否采用SSH不是很大,它是相对独立的一个领域。由于篇幅所限,也不可能说的太细致,我们大致可以分为两种情况:
1、常规优化
1.1
建立索引,当然是建立在where条件字段上;
1.2
使用连接池。这个说起来实际上不是数据库优化的问题;
1.3
打破数据库范式的教条,适当的冗余,把需要关联才能获取的字段冗余出来,减少关联 *** 作。
1.4
使用存储过程。代价是移植性降低
2、根据应用优化
2.1
使用缓存层。这个其实算是使用优化,不算是数据库自身的优化
2.2
横切表。把大表拆分成若干小表,在程序中根据逻辑读取数据
2.3
纵切表。按功能把表拆分成若干功能相对独立的表。
2.4
读写分离
其中第二种情况,搭配应用服务器的拆分,完全可以达到应付海量数据的访问。
总的来说,楼主的问题过于庞大。如果有兴趣,可以一起讨论学习。
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