将图像按7:3划分train和val

问题：如何将原图按7:3划分train和val两个分类集呢？
代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
#author :wu
# 将一个文件夹下图片按比例分在两个文件夹下，比例改0.7这个值即可
import os
import random
import shutil
from shutil import copy2
trainfiles = os.listdir('F:/dataset') #（图片文件夹）
num_train = len(trainfiles)
print( "num_train: " + str(num_train) )
index_list = list(range(num_train))
print(index_list)
random.shuffle(index_list)
num = 0
#trainDir = 'F:/dataset/train' #（将图片文件夹中的7份放在这个文件夹下）
trainDir = 'F:/train' #（将图片文件夹中的7份放在这个文件夹下）
if not os.path.exists(trainDir):
            os.makedirs(trainDir)
       
#validDir = 'F:/dataset/val'#（将图片文件夹中的3份放在这个文件夹下）
validDir = 'F:/val'#（将图片文件夹中的3份放在这个文件夹下）
if not os.path.exists(validDir):
            os.makedirs(validDir)
for i in index_list:
    fileName = os.path.join('F:/dataset', trainfiles[i])
    if num < num_train*0.7:
        print(str(fileName))
        copy2(fileName, trainDir)
    else:
        copy2(fileName, validDir)
    num += 1