Tensorflow-gpu2.5.0+CUDA+CUDNN安装教程

环境：windows10+anaconda

1.创建conda房间并激活

‘tensorflow对应python版本为3.6-3.8’

打开anaconda prompt

conda create -n tf2.5 python=3.6

激活环境

activate tf2.5

2.安装tensorflow

pip install tensorflow-gpu=2.5.0

3.安装CUDA

‘tensorflow2.5对应CUDA版本为11.2.0，下载网址如下’

CUDA Toolkit 11.2 Downloads | NVIDIA Developer下载完成后一路默认安装(只用CUDA进行gpu加速，所以没有vs也无所谓）

4.cudnn

cuDNN Archive | NVIDIA Developer‘’

cudnn下载地址 

选择下图版本

选择windows x86版本

 

下载完成，解压压缩包，将解压后的三个文件夹替换为CUDA安装路径中的文件夹，默认安装路径为：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2