python-opencv背景分离（BS）

学习目标：

提示：python-opencv背景分离（BS）

例如：

• 一看就会，一做就废

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学习内容：

提示：python-opencv背景分离（BS）
背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术

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学习时间：

提示：1s

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学习产出：

BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行剑法运算，其中包含场景的静态部分，或者更一般而言，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的所有内容。

背景建模包括两个主要步骤：
1.背景初始化
2.背景更新

opencv给出两个函数实现

1. cv2.BackgroundSubtractorMOG2
2. cv2.BackgroundSubtractorKNN

大家可以分别试试

# 导入亲爱的opencv
import cv2 as cv
# 调用函数
backSub = cv.createBackgroundSubtractorMOG2()
#backSub = cv.createBackgroundSubtractorKNN()

# 看看美丽的自己
capture = cv.VideoCapture(0)

if not capture.isOpened:
    exit(0)
while True:
    ret,frame = capture.read()
    if frame is None:
        break
    fgMask = backSub.apply(frame)

    cv.rectangle(frame,(10,2),(100,20),(255,255,255),-1)
    cv.putText(frame,str(capture.get(cv.CAP_PROP_POS_FRAMES)),(15,15),
               cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.5,(0,0,0))

    cv.imshow('Frame',frame)
    cv.imshow('FG_Mask',fgMask)

    keyboard = cv.waitKey(30)
    if keyboard == ord('q') or keyboard == 27:
        break

输出效果截图：

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