
树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。
给定往一棵 n 个节点 (节点值 1~n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间,且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges ,edges[i] = [ai, bi] 表示图中在 ai 和 bi 之间存在一条边。
请找出一条可以删去的边,删除后可使得剩余部分是一个有着 n 个节点的树。如果有多个答案,则返回数组 edges 中最后出现的边。
示例 1:
输入: edges = [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
示例 2:
输入: edges = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
提示:
n == edges.length
3 <= n <= 1000
edges[i].length == 2
1 <= ai < bi <= edges.length
ai != bi
edges 中无重复元素
给定的图是连通的
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/redundant-connection
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
方法二:并查集 解题思路: 方法一:
这个办法是自己想的,就是性能很低。
想法就是将所有能够相互连接的节点都用最大的那个值显示。
比如:
(1,2)(2,3)(1,3)
| 1 | 2 | 3 | |
| 初始化 | 1 | 2 | 3 |
| (1,2) | 2 | 2 | 3 |
| (2,3) | 3 | 3 | 3 |
| (1,3) |
其实他就是不用像方法一一样将所有指向( a, b)中a的都指向b,通过find去查找。
此方法比方法一少了每次要把指向自己的重新赋值,但是多了每一次find的深度。
比如:
(1,2)(2,3)(1,3)
| 1 | 2 | 3 | |
| 初始化 | 1 | 2 | 3 |
| (1,2) | 2 | 2 | 3 |
| (2,3) | 2 | 3 | 3 |
| (1,3) |
代码: 方法一:
/**
* Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
*/
void UpdateMap(int *map, int len, int a, int b)
{
// map[a] == map[b] 说明已经是一样的不需要 *** 作
if (map[a] == map[b]) {
return;
}
int temp = map[a];
// 将所有指向a的都指向b所指向的
for (int i = 1; i < len; i++) {
if (map[i] == temp) {
map[i] = map[b];
}
}
}
int* findRedundantConnection(int** edges, int edgesSize, int* edgesColSize, int* returnSize){
int len = edgesSize + 1;
int *map = (int *)malloc(sizeof(int) * len);
int *retArr = (int *)malloc(sizeof(int) * 2);
*returnSize = 2;
for (int i = 0; i < len; i++) {
map[i] = i;
}
for (int i = 0; i < edgesSize; i++) {
// 判断edges[i][0] 是否可以找到 edges[i][1],能找到则赋值到retArr说明是多余的边
if (map[edges[i][0]] == map[edges[i][1]]) {
retArr[0] = edges[i][0];
retArr[1] = edges[i][1];
}
// 将edges[i][0] 和 edges[i][1]的边加入
UpdateMap(map, len, edges[i][0], edges[i][1]);
}
free(map);
return retArr;
}
方法二:并查集
/**
* Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
*/
int Find(int *map, int index)
{
if (map[index] != index) {
map[index] = Find(map, map[index]);
}
return map[index];
}
void UpdateMap(int *map, int a, int b)
{
map[Find(map, a)] = Find(map, b);
}
int* findRedundantConnection(int** edges, int edgesSize, int* edgesColSize, int* returnSize){
int len = edgesSize + 1;
int *map = (int *)malloc(sizeof(int) * len);
int *retArr = (int *)malloc(sizeof(int) * 2);
*returnSize = 2;
for (int i = 0; i < len; i++) {
map[i] = i;
}
for (int i = 0; i < edgesSize; i++) {
// 判断edges[i][0] 是否可以找到 edges[i][1],能找到则赋值到retArr说明是多余的边
if (Find(map, edges[i][0]) == Find(map, edges[i][1])) {
retArr[0] = edges[i][0];
retArr[1] = edges[i][1];
}
// 将edges[i][0] 和 edges[i][1]的边加入
UpdateMap(map, edges[i][0], edges[i][1]);
}
free(map);
return retArr;
}
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)