1.Pandas文件读入

一、文件的读取和写入 1.文件读取

df = pd.read_csv(‘my_csv.csv’)       #默认可以读取以逗号为分隔符的数据,如csv

df = pd.read_table(‘my_table.txt’)      #默认可以读取以空格或者制表符为分隔符的数据，如txt，xls
df = pd.read_excel(‘my_excel.xlsx’)      #可以读取xlsx为后缀的文件

参数（共用）

header = None      #第一行是否作为列名

index_col = ‘col1’       #设置索引-单列

index_col = [‘col1’,’col2’]      #设置索引-多列

usecols = [‘col1’]      #读取列的集合

parse_dates      #转换为时间的列

nrows=2      #读取的行数,此处为2行

sep ='\t'      分割参数，可以选择分割符号类型，至此所有读取都可以互相转换。‘\|\|\|\|’为||||，’\t‘为制表符

#tsv文件是以制表符作为分隔符

2.文件写入

df_csv.to_csv(‘my_csv.csv’,index = False)

df_excel.to_excel(‘my_excel.xlsx’)

df_txt.to_csv(‘my_txt.txt’,sep=’\t’,index=False)      #写为txt文件，关键在sep=‘\t’

参数（共用）

index =False      #是否保留索引

sep      用途和上面一样

3.特性

df = df[‘col1’]      #单括号,格式为Series

df = df[[‘col1’,’col2’]]      #双括号，格式为dataframe