- 在数据处理中，数据清洗是重要的预处理步骤中一环。例如，在用labview画数据的直方图或者概率分布图时，如果有大的离群点，就会把直方图整体拉偏，导致直方图严重失真，失去了意义。此时就有必要去除离群点，只针对画范围内的数据画直方图。
- labview和python的数据预处理比较：python由于其数据处理的优势，数据预处理非常方便，尤其强大的numpy和pandas库。但是labview的优势在于测控，其数据预处理就比较麻烦，索引，插入数组，从二维数据中遍历数据都得用对应的函数，一旦处理步骤较多，框图就显得比较乱。
- labview筛选符合条件的数据：
- 要点
- 上图是筛选符合条件的数值，如果被选数组是一维的，遍历数据就用一个循环；如果被选数据是二维的，遍历数据就用两个循环框。
- 利用移位寄存器和构造数组来循环添加符合条件的数据。
- 注意循环框上的索引隧道。
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