从零开始学习机器学习之python基础|lambda函数|map函数|reduce函数|filter|设置sort方法的key属性和使用lambda函数实现列表排序

文章目录

• 一、lambda匿名函数
• • 1.定义
  • 2.注意
• 二、高阶函数map
• • 1.定义
  • 2.map函数实现
• 三、reduce累计函数（数字，字符串）
• • 1.定义
  • 2.注意
  • 3.实现阶乘
• 四、filter用法
• • 1.定义
  • 2.过滤纯数字
• 五、列表排序sort(key属性设置)和lambda的使用

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一、lambda匿名函数 1.定义

lambda 形参1，形参2…:[单行表达式]或函数调用

2.注意

• lambda参数列表外没有括号
• 没有函数名
• 只能实现简单的表达式计算或函数调用（eg:map(func,list)）
• 不能使用循环
• 可以用三目运算符
  lambda m, n: m if m > n else n

二、高阶函数map 1.定义

map(数学函数，列表)会根据提供的函数对指定序列做映射

2.map函数实现

def map(func, m_list):
    all_list = []
    for i in m_list:
        result = func(i)
        all_list.append(result)
    return all_list


new_list = map(lambda x: x**2, [1,2,3,4])
for j in new_list:
    print(j)

三、reduce累计函数（数字，字符串） 1.定义

reduce（）函数会对参数序列中元素进行累计

2.注意

reduce不能直接使用，需要导入模块 functools

my_list = list('hello')

result = functools.reduce(lambda x1,x2: x1 + x2,my_list)
result = functools.reduce(lambda x1,x2: x1.upper() + x2.upper(),my_list)

print(result)

3.实现阶乘

my_list = [1,2,3,4,5]
result = functools.reduce(lambda n1,n2:n1*n2,my_list)
print(result)

四、filter用法 1.定义

用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个filter对象，如要转换成列表，用list()进行转换

2.过滤纯数字

my_list = ['123','avc','12b','-ds','-23','234']

num_list = filter(lambda  s: s.isdigit(),my_list)
for s in list(num_list):
    print(s)

五、列表排序sort(key属性设置)和lambda的使用

sort方法不能对字典起作用，需要设置属性key

my_list = [{'id':1,'name':'tom','age' : 12},{'id':3,'name':'som','age' : 12},{'id':2,'name':'tom','age' : 12}]

my_list.sort(key=lambda d : d['name'],reverse=True)
print(my_list)