
- 连接MySQL数据库:
import pymysql
con = pymysql.connect(host="x.x.x.x", port=3306, user="root", passwd="密码", db="数据库名", charset="utf8mb4")
mycursor = con.cursor()
print("成功连接数据库!")
- 执行SQL语句:
# 数据查询
import pandas as pd
sql = "SELECT * FROM 数据库表名"
result = pd.read_sql(sql, con=con)
print(result)
# 数据 *** 作: 插入,删除,更新等
sql = "INSERT/DELETE/UPDATE/..."
mycursor.execute(sql)
2. sqlalchemy + pandas
- 连接MySQL数据库:
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://{}:{}@{}/{}?charset=utf8mb4".format('root','密码','x.x.x.x:3306','数据库名'))
con = engine.connect()
print("成功连接数据库!")
- 执行SQL语句:
# 数据查询
import pandas as pd
sql = "SELECT * FROM 数据库表名"
result = pd.read_sql_query(sql, engine)
print(result)
# 插入数据,replace重写表数据/append追加表数据
data.to_sql(name='数据库表名', con=conn, if_exists='replace/append', index=False)
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