
现在是985本科,保研本校。
专业比较偏门,理学,海洋科学,主要学matlab,画图和科学计算。
后来对人工智能感兴趣,自己学了python,这是保研之后闲着没事学的,保研的专业还是海洋科学,因为保研之前没有感兴趣的东西,就稳妥的留在了本校本专业。
虽然是自学,但是还算可以,pytorch和tensorflow的框架用的都很熟练,复现过两三篇论文。反正不会哪个结构的参数就查一查学一学,cnn,lstm,mlp,这种比较常用的都能写,做过很多的实战练习。感觉这种东西只要模型是确定的,就是调参而已,没什么难度估计对以后也不是很有帮助。后来补了补传统机器学习的决策树,svm,xgboost等的理论。对一些比较前沿的注意力机制,transformer模型等只是简单了解,没有上手实现过。大概就是这个水平吧,不好不坏。
没啥证书,卡线过了英语四六级,其实啥也不会。没考过计算机的证。没有教资,竞赛科研经历都比较少,就很普通的经历。
因为自己学的专业并不是计算机,人工智能等,只是一个理学专业,未来就业多是国企和考公务员,待遇一般,不赚钱。
个人学习能力比较强,主要是方向感比较差,不知道往哪个方向走。目前准备先顺顺利利研究生毕业,研究生期间用fortran比较多,这种古老的语言学会了之后学c++应该都很简单。
求各位大佬们指条明路,研究生期间该怎么学习,去哪里做实习,人工智能的就业似乎也比较难,我又不是对口专业,我还有必要继续学习吗,听说python这种语言找工作没啥用,要不再转学一下c++或者java?
指条明路吧哥哥姐姐们,一直以来因为不知道感兴趣的东西,也没有多向学长向有经验的人打听的习惯,信了老师的鬼话留在了这个破专业,本来我是专业第一可以转专业的,也考虑过放弃保研考金融。不过人生这种哲学,转专业了也未必会比现在过得好,跨考成功失败也不好说,变数很多。所以能把握住现在和未来就很不错,这次希望多打听打听,到底应该怎么学呢。
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