
- 从matplotlib到pyecharts, 在echarts,为了做出更好看的样式, 自由度越来越大,但要求相应的也就越高。
- 现阶段是要把pyecharts的项目过度到,echarts。之前是采用page布局,回了几十张图,看起来样式就比较一般,还要添加文字那些,就想着用flask+echarts美化下。
- 需要解决的问题: 首先echats也没有现成的table组件;其次是数据结构和之前pyecharts有了变化需要再次调整;最后也是最重要的,采用前后端分离后,要考虑响应速度,和方便使用。 pandas处理数据时,数据量大了耗时时间比较长,相应不及时。
- 目前的想法是讲pandas + pyecherts处理好的数据导出到csv文件, flask直接处理到处理的数据,提高响应速度,方便汇报时采用本地懒加载。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)