Python3-自动化接口测试构建

Python3-自动化接口测试构建

• 环境信息
• • 依赖库
  • 涉及到的Python特性
  • 数据定义表达技巧

环境信息

python 3.7.5

依赖库

1. requests
2. hashlib
3. json
4. sys
5. base64
6. Crypto.Cipher
7. binascii
8. struct

涉及到的Python特性

1. 拼接字符串,关键字f结合{}包裹的代码变量就可以将字符串完成拼接；

	print(f"{sys._getframe().f_code.co_name} error!")

2. 类成员函数灵活定义

	def myfunc(self, *klist, **kmap):
		print("myfunc call")

上述参数定义解析，self用于接受对象实例指针；*klist用于表是可以接受任意多个单值参数，**kmap用于表示可以接受任意多个key=val表示的参数；结合python的字典特性可以做到非常的灵活；

3. json对象和字符串之间的转化

#字符串转对象
jobj = json.loads(rsp.text)
#字典对象转json字符串
str_json = json.dumps(jobj)
#查看对象类型
type(str_json)
type(jobj)

4. API接口调用封装

rsp = requests.post(url, json=data, verify=False, headers=custom_headers);

#ps
custom_headers = {
	"Content-Type":"application/json",
}

参数使用解析，url就是接口对应的url,json=datadata为请求参数字典，verify=False传False说明不需要证书，如果传入的为自签名证书的路径，则会校验服务端的证书，eg:verify=ca.crt;

5. 快速打印一个Class实例所有字段的值

#eg:class
class A():
	#...
	pass

a = A()
print(a.__dict__)

数据定义表达技巧

用json格式，key作为字段名，value作为类型，如

{
	tenantID:string,
	sn:string,
	lines:[]string,
	deviceInfo:[]dict{
		devname:string,
		ref:int32
	}
}