
大纲:
- 函数的定义与使用
- 实例7:七段数码管绘制
- 代码复用与函数递归
- 模块4:PyInstaller库的使用
- 实例8:科赫雪花小包裹
- 方法论:Python基本代码抽象 即函数的使用方法
- 实践能力:学会编写带有函数并复用代码的程序
1.函数的定义与使用
- 函数是一段代码的表示
- 函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组
- 函数是一种功能的抽象,一般函数表达特定功能
- 两个作用:降低编程难度 和 代码复用
def <函数名>(<参数(0个或多个)>):
<函数体>
return <返回值>
案例:计算 n!
def fact(n):
s = 1
for i in range(1, n+1):
s *= i
return s
y=f(x)
- 函数定义时,所指定的参数是一种占位符
- 函数定义后,如果不经过调用,不会被执行
- 函数定义时,参数是输入、函数体是处理、结果是输出(IPO)
函数的调用
- 调用是运行函数代码的方式
- 调用时要给出实际参数,实际参数替换定义中的参数
- 函数调用后得到返回值
函数的参数传递
参数个数
函数可以有参数,也可以没有,但必须保留括号
def <函数名>():
<函数体>
return <返回值>
def fact():
print("我也是函数")
可选参数传递
函数定义时可以为某些参数指定默认值,构成可选参数
def <函数名>(<非可选参数>, <可选参数>):
<函数体>
return <返回值>
注:可选参数 必须放在 不可选参数 的后面
def fact(n, m=1):
s = 1
for i in range(1, n+1):
s *= i
return s // m
print(fact(10))
# 3628800
print(fact(10, 5))
# 725760
可变参数传递
函数定义时可以设计可变数量参数,即 不确定参数总数量
def <函数名>(<参数>, *b):
<函数体>
return <返回值>
示例:
def fact(n, *b):
s = 1
for i in range(1, n+1):
s *= i
for item in b:
s *= item
return s
print( fact(3, 3) )
# 18
print( fact(3, 3, 5, 8) )
# 720
参数传递的两种方式
函数调用时,参数可以按照 位置 or 名称方式传递
def fact(n, m=1):
s = 1
for i in range(1, n+1):
s *= i
return s // m
# 位置传递
fact(10, 5)
# 参数传递
fact(m = 5, n = 10)
函数的返回值
函数可以返回 0个 或 多个返回值
- return保留字用来传递返回值
- 函数可以有返回值,也可以没有,可以有return,也可以没有
- return可以传递0个返回值,也可以传递任意多个返回值
示例:
def fact(n, m=1):
s = 1
for i in range(1, n+1):
s *= i
return s // m, n, m
# 法1:返回元组类型
print(fact(10, 5))
# (725760, 10, 5)
# 法2:返回单个值
a, b, c = fact(10, 5)
print(a, b, c)
# 725760 10 5
局部变量 和 全局变量
规则1:局部变量和全局变量是不同变量
-局部变量是函数内部的占位符,与全局变量可能重名但不同
-函数运算结束后,局部变量被释放
-可以使用global保留字在函数内部使用全局变量
规则2:局部变量为组合数据类型且未创建,等同于全局变量
# 通过使用【】真实创建了一个全局变量列表ls
ls = ["F", "f"]
def func(a):
# 此处 ls 是列表类型,未真实创建,则等同于全局变量
ls.append(a)
return
# 全局变量 ls 被修改
func("C")
print(ls)
# ['F', 'f', 'C']
# 通过使用【】真实创建了一个全局变量列表ls
ls = ["F", "f"]
def func(a):
# 此处 ls 是列表类型,真实创建,局部变量
ls = []
ls.append(a)
return
# 局部变量 ls 被修改
func("C")
print(ls)
# ['F', 'f']
小结(使用规则):
- 基本数据类型,无论是否重名,局部变量与全局变量不同;
- 可以通过 global 保留字在函数内部声明全局变量
- 组合数据类型,如果局部变量未真实创建,则是全局变量
lambda函数
返回函数名作为结果
lambda函数是一种匿名函数,即没有名字的函数
。。。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)