大数据生命周期的多个阶段分析

ICT是信息、通信和技术三个英文单词的词头组合(Information Communication Technology，简称ICT) 。它是信息技术与通信技术相融合而形成的一个新的概念和新的技术领域。也是在线测试仪的简称。

目录

1ICT现状

2CT与IT企业

▪ 具体概述

▪ 相同点

▪ 不同点

1ICT现状编辑

21世纪初，八国集团在冲绳发表的《全球信息社会冲绳宪章》中认为：“信息通信技术是21世纪社会发展的最强有力动力之一，并将迅速成为世界经济增长的重要动力。”

事实上，信息通信业界对ICT的理解并不统一。作为一种技术，一般人的理解是ICT不仅可提供基于宽带、高速通信网的多种业务，也不仅是信息的传递和共享，而且还是一种通用的智能工具。至于业务会多到什么程度，这个工具会“智能”到什么地步，目前的概念还十分模糊。三网融合只是ICT的一个基础和前奏，IPTV、手机电视等恐怕也仅仅是冰山一角而已。

对于已经吹响转型号角的固网运营商来说，目前更多地把ICT作为一种向客户提供的服务，这种服务是IT（信息业）与CT（通信业）两种服务的结合和交融，通信业、电子信息产业、互联网、传媒业都将融合在ICT的范围内。固网运营商如中国电信为客户提供的一站式ICT整体服务中，包含集成服务、外包服务、专业服务、知识服务以及软件开发服务等。事实上，ICT服务不仅为企业客户提供线路搭建、网络构架的解决方案，还减轻了企业在建立应用、系统升级、运维、安全等方面的负担，节约了企业运营成本，因此受到了企业用户的欢迎。目前，IT与CT的交叉主要体现在IT企业对运营商的支撑系统的建设，值得一提的就是BOSS（Business Operating Support System），移动的称为BOSS，电信和联通的一般称为BSS。

2CT与IT企业编辑

具体概述

在中国电信的企业战略转型指导意见中，ICT成为与互联网应用、视频内容以及移动通信并列的4大拓展业务领域之一。ICT产生的背景是行业间的融合以及对信息通信服务的强烈诉求，而固网运营商进入ICT领域是固网空间被四处挤压、企业进入发展的疲劳甚至是衰退期下的选择，严格说来属于危机转型或弱势转型。在转型的先驱者中，既有诺基亚这样从木材加工业成功转型到IT产业的公司，也有在转型过程中黯然落幕的百年老店AT&T。因此，中国的固网运营商有必要全面地审视一下自己与IT企业的距离。让我们做一个IT企业与CT企业的简单比较。

相同点

CT与IT均属于信息产业，产业特点相近，产业链有多处节点重合，相辅相成，密不可分。一方面，许多IT厂商同时也是CT的设备供应商，如生产网络交换机、路由器的设备商。另一方面，CT本身就是IT服务业的主要客户，如2004年，中国IT服务市场行业结构中，电信行业所占比重为179%，仅次于金融行业（186%），名列第二。同时，在信息化进程中，IT与CT的融合越来越紧密。通常，一个成功的信息应用系统必然要将IT与CT这两方面的知识和资源有机地结合起来，如远程教育、远程医疗、电子农业、电子政务、电子商务、信息安全等领域。

不同点

1．资本结构不同。CT的行业特点是资金密集型领域，没有一定实力很难进入，具有规模经济性，设备、资金是主要的生产要素。IT服务行业是智力密集型领域，人是企业的主要生产要素。IBM的IT服务营运收入比重在整个业务的比例中约为40%，与此同时，全世界13万服务专才占了IBM员工总数的一半。对IT服务提供商而言，人员投资是投资的主体。以IBM公司2003年与瑞士电力和自动化技术公司ABB的一笔服务合同为例，该服务合同在10年中将产生17亿美元营收，但IBM公司每年为此付出的人工成本将超过9000万美元，算下来，人工成本比例达53%。

2．提供的内容不同。CT服务主要提供的是功能型的产品服务，如电话、宽带接入、小灵通、组网等，附加一些增值的服务；IT服务主要是人的服务，靠技术服务与提供解决方案获利。

3．产品生命周期不同。CT产品生命周期长，从1876年贝尔发明电话至今已百余年，宽带经历这么多年还处在成长期。IT服务则需要高技术的支撑，技术的演变相关性非常密切，产品生命周期短。

4．用工特点不同。CT企业长期以来形成了一套完善的用工制度，员工的薪酬、岗位体系、职业发展等有较固定的模式，员工队伍比较稳定；IT行业知识型员工集中，用工制度灵活，员工流动性较大。据调查，因薪酬、工作压力、职业发展等原因，近4成的IT企业员工随时准备跳槽。

我不同意专家的这种说法，你一个人工资低，跟能力有关系，但也不仅仅跟能力有关系，还包括你的工龄长短，你所从事的行业，以及所处的地域都有一定的关系。

第一， 一线城市薪资满意度最高。 有人曾做过一个调查，一线城市工资满意度达到了百分之59，二线城市是百分之51，其他城市是在百分之42左右。可见，薪资的高低跟地域是有一定关系的，正因为如此，很多人愿意在一二线城市去工作 ，因为他们可以赚到更高的薪资。

第二，和从事的行业不同，薪资的高低也有很大差别。因为不同的行业之间平均收入都是不一样的，像金融，IT行业，收入水平都是很高的。所以那些在银行工作的人都要比其他的行业工资水平高一大截。当然了，行业也有生命周期，如果处在一个高峰期和处在衰退期的收入，就会有很大的差别。

第三，跟你工作时间长短也有关系。因为我们的工资有一部分属于工龄工资，所以工龄越长的工资也就越高。像一个单位，如果工作了几十年的老员工和刚刚参加工作的员工之间的工资差距就会有几千块。

第四，工资低，跟个人的义务能力也是有一定关系的。业务能力比较强的人，特别是那些业绩，与个人收入挂钩的单位，个人的能力就显得非常重要。还有那些业务能力非常强的，早早的就评上了很高的职称，这样工资也会比其他的人高。

所以工资的高低是一个综合的因素，不是单单只跟个人的能力有关系。所以要想获得比较高的工资收入，除了应该提升个人的素质和能力之外，还需要选对行业。

大数据生命周期的多个阶段分析

如今，各个企业对于大数据的应用都甚为积极，但企业在建立大数据的生命周期时应注意，其中包括了这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进这几方面，下面就来详细了解下。

大数据的现状评估和差距分析

在定战略之前，先要做必要的现状评估，评估前的调研包括三个方面：一是对外调研：了解业界大数据有哪些最新的发展，行业顶尖企业的大数据应用水平如何？行业的平均尤其是主要竞争对手的大数据应用水准如何？二是对内客户调研。管理层、业务部门、IT部门自身、我们的最终用户，对我们的大数据业务有何期望？三是自身状况摸底，了解自己的技术、人员储备情况。最后对标，作差距分析，找出gap。找出gap后，要给出成熟度现状评估。一个公司的大数据应用成熟度可以划分为四个阶段：初始期;探索期;发展期;成熟期。

大数据的发展战略

有了大数据组织、知道了本公司大数据现状、差距和需求，企业就可以制定大数据的战略目标了。大数据战略的制定是整个大数据生命周期的灵魂和核心，它将成为整个组织大数据发展的指引。大数据战略的内容，没有统一的模板，但有一些基本的要求：

要现实，这个目标经过努力是能达成的。

要简洁，又要能涵盖公司内外干系人的需求。

要明确，以便清晰地告诉所有人我们的目标和愿景是什么。

对于大数据的定义

如果不对大数据进行定义，你将无法采集到它，你没法采集它就不能分析它;而不能分析它，你就不能衡量它的价值，既然不能衡量它的价值，你也就无法真正的控制它;如果你不能很好的控制它，那么你就无法管理并且利用它。在需求和战略明确之后，数据定义就是一切数据管理的前提。

系统管理的主要角色在于确保设备运营得很好，尽量可用，快速识别并修复问题。IT生命周期管理ITLM就做得很好，但有助于测量设备对于工作负载的作用。

ITLM以适当的资产发现作为基础，监控并管理系统。数据库的形式——变更管理数据库很常见——使其有些差异，但确保系统完全覆盖到完整性、颗粒度与可重复这三方面。

ITLM与IT资产管理工具必须识别物理与虚拟资产之间的一脉相承性。该工具应该识别虚拟工作负载所依赖的所有物理资产之间的任何根源问题，无论是否包括服务器、存储设备、网络还是包含在促进工作负载的其他物理资产中。

ITLM对业务与IT来说是涅槃。它确保经过优化的IT平台对业务可用，并且获得与管理的价格非常低廉。

明白了哪些新设备可用以及现有设备的剩余价值，ITLM系统就可以显示某资产在什么时候应该运行一个不同的工作负载或者下岗。

     程序员在年龄大了以后确实会出现竞争力下降的问题，不仅国内这种情况比较普遍，在国外同样存在类似的问题。程序员随着年龄的增大，将出现三方面比较明显的问题，其一是自身的技术结构陈旧；其二是很难承受高强度的开发任务；其三是存在一定的管理问题。除了以上几点原因之外，年龄大的程序员在薪资待遇方面往往还比较高，所以性价比要低于年轻的程序员，尤其是从事应用级开发岗位更是如此。

     在产业互联网的推动下，未来程序员的职业生命周期会得到一定程度的延长，一方面产业互联网时代，行业经验对于程序员将越来越重要，而行业经验需要一个长期的积累过程，另一方面产业互联网时代将大量采用人工智能技术，人工智能技术将把程序员从大量的基础开发任务中解放出来，从而在很大程度上减轻程序员的开发压力。

     大龄码农不管是长期在一家企业呆着，还是跳槽都会面临一个薪水上涨的问题。企业不可能把经验丰富的码农和年轻码农开一样的薪水，这可是要闹翻天的，码农随着年龄的增长薪水也必定是上涨的，到了一定的程度这批人就是企业的负担了。而且，很多企业的开发人员其实只能接触到自己的那部分代码，模块化的开发让这部分人员的可替代性很强，换个新人进来简单的培训下一样也能胜任。

     随着年龄的增长和资历的提升部分人员必然会走向管理岗位，但管理岗位整体数量偏少，不可能所有人都这样升职，这种情况下就挺尴尬了，综合各种因素考虑后，也就只能将部分上年纪的码农踢走了。管理层都喜欢白纸一张的年轻人，好管理；对于年龄大的程序员，人伦上不好管理，也不易管理，俗称“老油条”。

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