IT服务外包工作的标准流程？

资料管理

1 目的

明确公司资料管理原则，建立完善的资料系列，积累和储存宝贵的工作资料，为公司业务的有效动作和决策提供必要的资料服务。

2 定义

资料是指公司在经营活动中形成的的，具有价值并按有关制度规定归档保存的文件、书信、会议记录、单据、契约、合同等

3 原则

31部门重要资料在项目完成前应由部门自己管理，项目完成后所有资料原件应移交给行政人事部统一保管。

32 各部门上交资料，需填写移交表。

33 行政人事部按规定格式填写案卷目录。

34 公司对外签订的所有合同统一由财务部管理。

35 公司所有资料实行统一管理、分级查阅（即根据行政级别的不同对查阅资料的内容加以限制）、网络化管理。

4 需要保管的档案资料及其分类

41 文书类：营业证书、公证书、注册文件、政府批文、法人代码证件；工作计划、总结、会议记要、重要文件；公司领导的重要讲话、批示；人事档案、考勤表等由行政人事部负责保管。

42 财务类：各种会计凭证（单证、记账、汇总）、会计账簿（明细账、总账、固定资产账等）、会计报表等由财务部负责保管。

43 项目类：施工记录、维修记录、质量记录、质量安全事故报告、重要的工程图表、结算文件资料、竣工项目总结报告等在项目完工前由工程项目部保管，在项目完成前由策划部负责保管，项目完成后统一移交给行政人事部。

44 销售类：客户档案、认购书、卖房契约、销售资料等在项目完成前由销售部保管，项目完成后统一移交给行政人事部资料室。

5 有关注意事项

51 各部门须指定专人进行文件资料管理，并做好整理、分类、立卷、归档工作。

52 各部门必须健全完善档案的存入、借出和移交的签收、登记制度。对借出资料必须妥善保管，不得私自复制、调换、涂改、污损、划线等；更不能随便乱放，以免遗失。

6 档案目录制定

所有档案的前二组目录（公司名+部门名）由行政人事部统一制定，第三级及第四级子目录由部门拟定上报行政人事部。

7 处理条例

有下列行为之一，据情节轻重，给予50—500元扣薪处理，若构成犯罪依法追究刑事责任：

1） 毁损、丢失或擅自销毁公司资料；

2） 擅自向外界提供、抄摘公司资料；

3） 涂改、伪造资料；

4） 未及时归还；

5） 未按手续就借阅、外带者或越级查阅者（资料管理者同罚）

三维动图：机房设备可视化 运维管理

对数据中心管理者而言，需要有一个统一的平台能够同时管理到IT和基础设施，实时监控设备的容量、功耗、空间、承重等信息，从而防患于未然，提高数据中心的可靠性。

基础设施可视化是通过将数据中心的基础设施和IT设备的真实外观以可视化图形方式反映出来，让用户直观的浏览数据中心的各种设施设备及相关监控参数并进行相关 *** 作。

本文分享的基础设施可视化，用三维的形式在一张视图内呈现，改变了传统运维信息展现的方式，大幅提升了运维效率、快速准确定位故障等。

机房环境可视化

以机房实际场景为原型，利用三维仿真技术，对机房内各种型号的设备设施逐一采集信息、模型建模，从细节入手，设备模型精确到端口级，实现了机房内所有机柜级设备和机架级设备的精确建模，构建了多视角、多维度分层呈现的虚拟现实环境。

资产管理可视化

资产管理可视化可在机房三维场景中直接查询并精确定位设备设施，上万条资产数据自动更新，点一下鼠标，位置、外观、型号、系统应用、容量、端口使用等设备信息即时呈现，精准、详细。

容量管理可视化

机房资源的容量管理一直是个难题，往往需要兼顾空间、配电、硬件资源等多维度因素。现在可以在可视化场景中将环境、资源、配电、设备资源、PUE等信息多维度集中展现，上万条实时采集数据，基础资源使用情况一目了然，再也不用只对着excel纸上谈兵了。

运维管理可视化

联动一体化监控，硬件高等级事件自动定位至相关设备并显著提示，点击即可快速获取设备资产、运维（IP、系统、维护变更信息等）、配线连接等信息，有效提升故障定位、预判及处理效率。

机房温湿度的监控及优化对设备的稳定运行有极大的影响。以往只能通过一个个孤立的监控数字粗略评估机房温湿度情况。现在将环控系统的温湿度监控数据，通过颜色视图的方式绘制实时温度云图，温度分布细节整体把握，热点区域一览无余，运维保障有的放矢。

小心脏有没有跟着一起跳动的感觉？

配线管理可视化

线缆管理一直是“老大难”，在布线敷设的 *** 作环节需精耕细作，在线缆数据管理上更精益求精，各类线缆数据几十万条，直观呈现光纤、网线、配电等线缆连接信息，精确至板卡和端口，实现端口到端口准确定位。

• 光纤、网线、配电等线缆连接的完整链路信息呈现，精确到端口。

• 直观展示管理IT设备、机柜到机房PDU、ATS、UPS的线缆管线连接信息。

运维数据可视化

不需要一个个的翻看监控图形了，也不用一个个比对监控报表了，不需要脑补，所有的运维数据自动采集，直观呈现，运维效率大幅提升，即使小白也分分钟变成机房运维专家！

人员定位跟踪

人员定位跟踪模块通过RFID射频识别技术对机房人员实时读卡识别、定位跟踪、记录活动轨迹，提升机房安全防范保障能力。

企业IT外包服务流程分为两个阶段：

一． 第一阶段为“设备调研”，在这个阶段，IT工程师会对公司的网络设备、计算机设备、外围设备、软件使用情况进行详细的调研和记录。 这个过程有助于工程师未来上门排除故障时缩短所需要的服务时间，具体工作如下：

11 建立全面设备档案，包括设备编号、购买时间、保修期限、使用人、详细硬件配置和软件配置；

12 根据设备硬件配置，建立每台设备的驱动程序库；

13 建立网络维护文档，包括网络结构图、网络设备（交换机、路由器和服务器）的具体配置调试说明等；

14 建立软件使用手册，包括 *** 作系统、常用软件的安装流程，特殊软件的建立过程和维护说明等；

15 建立标签体系，与设备编号一一对应，避免由于使用人的变更造成管理上的混乱；

16 登记特殊设备，并建立相关FAQ文档；

17 建立网络管理系统，通过指定网络管理软件，建立网络运行状况的直观图象显示；

18根据计算机具体硬件配置建立 *** 作系统备份库，若为兼容机并具体硬件型号较杂，应建立起相同配置机型较多的系统备份库，以及一些重要机器的系统备份库。（如财务，人事，主管，经理等）；

19统计出公司软件需求列表及版权情况，建立起公司所有常用软件的备份库并实施到局域网中方便安装，更新。

二．第二阶段为“方案制定”。这个阶段很容易被广大公司所忽视。很多企业搭建了基础网络后，虽然已经可以使用最基本的网络应用服务，例如：文件共享、宽带访问共享、打印机共享等，但是由于不重视网络安全、数据备份、权限管理、良好的 *** 作规范，引起IT设备故障及网络故障频频发生，严重影响到工作效率。问题产生的原因主要是网络管理人员不专业，对网络架构缺乏大局观。所以频繁陷入解决故障的事后处理中，不能做到对故障发生的事先防范。在这个阶段，外包公司会根据企业的业务需要和设备状况量身定。

伴随着信息化技术飞速发展的同时，作为重要业务的支撑基础，IT基础设施规模亦日益强大我整理了it热门技术论文，有兴趣的亲可以来阅读一下!

it热门技术论文篇一

IT设备数据处理技术

摘 要：伴随着信息化技术飞速发展的同时，作为重要业务的支撑基础，IT基础设施规模亦日益强大与复杂，这给信息系统的安全、故障定位、信息监控带来了新的挑战，增加了运维管理的难度。本论文对IT设备数据处理技术介绍以及IT服务设备数据处理设计和系统的测试与分析做了描述并进行了总结与展望。

关键词：运维;监控;数据处理

中图分类号：TP315

1 绪论

11 课题的来源及研究背景

伴随着信息化技术飞速发展的同时，作为重要业务的支撑基础，IT基础设施规模亦日益强大与复杂，这给信息系统的安全、故障定位、信息监控带来了新的挑战，增加了运维管理的难度。经过近几年的IT管理发展，目前市场上已初步具备对主机、网络设备、数据库和业务系统进行监视管理的能力。但由于监控工具众多而分散，缺乏统一的监控数据展示及集中管理平台，导致目前的监控手段并没有很好地在运维流程中发挥更大的作用。同时对于不同的IT服务设备产生的告警和性能信息的处理也进一步出现在运维管理工作的议程上，IT服务设备数据的复杂性和多样性为企业IT运维管理工作的提出了新的难题，鉴于此，策划并启动了本研究课题，提高对IT服务设备数据处理能力的突破，以切实有效地提高IT管理及业务服务能力，确保信息系统的安全稳定运行，最终得以有力支撑企业管理模式改革和创先需求。

12 国内外研究现状

目前，在国内外，根据各企业的IT服务设备数据特点和技术难点，各个行业都已经开始着手于IT服务设备数据处理技术的研究，以解决IT服务设备故障定位问题。但是，较为成熟的IT服务设备数据处理模型还没有完全定型。

13课题研究意义和研究内容

通过对课题的研究背景的研究，IT服务设备数据主要包含这些设备的性能数据和告警数据，将这些复杂的告警数据通过数据处理规则和模型进行规范化处理，对设备问题的定位能起到快速、准确的目的。为信息系统的安全运行，运维管理水平的提高，起到决定性的作用。本文正是以这样的目的为初衷，研究将IT服务设备数据处理技术与系统建设结合起来，通过分析IT服务设备数据的特点，提出将复杂的IT服务设备数据处理技术应用到企业业务系统中，对企业的运维管理进行辅助处理，提高企业IT设备故障处理的效率，以及降低企业运维管理的难度。

本文分析了某公司IT设备数据处理技术的模型和规则，阐述了IT服务设备数据在企业运维管理中问题定位能力所起到的作用，同时阐述了数据在系统中的效果。通过对IT服务设备数据的分析处理，能够及时获取最准确的故障定位信息。

14 论文组织结构

本论文围绕IT服务设备数据处理技术进行研究分析，目的在于对复杂的IT服务设备性能和告警数据进行处理分析，以提高IT设备故障定位的能力，起到提高整个IT运维服务水平的作用。论文一共分为五章，各章节的内容安排大致如下：

第一章：对课题的背景和国内外研究现状进行调研分析，结合相应的环境背景提出课题并分析课题研究的意义，在第一章中，我们还对论文的整个架构进行一个简单的介绍。

第二章：在第二章中，主要是对IT服务设备数据处理技术相关的一些概念的进行简单的介绍说明。

第三章：详细介绍IT服务设备数据处理设计架构，模块设计，业务处理规则设计思路等内容。

第四章：对系统进行测试和性能分析，并对测试结果进行了分析和总结。

第五章：对整篇论文和实验进行总结，提出论文中存在的不足，提出课题研究中还存在的问题等。

15 本章小结

本章中主要是对本文要进行研究的课题IT服务设备数据处理技术进行一些预先的调研工作，比如对课题的来源，课题研究背景，国内外对复杂事件处理技术的研究状况等。

2 IT设备数据处理技术介绍

21 IT服务设备

本论文中提到的IT服务设备数据主要是指：

(1)主机设备，包含小型机、PC服务器、VM、LPAR等;

(2)软件实例，包含 *** 作系统类、数据库类、中间件类、用软件类等;

(3)网络安全设备，包含交换机设备、路由器设备、漏洞扫描设备、审计设备、入侵检测设备、、防火墙设备、负载均衡等;

(4)存储设备，包含磁盘阵列、带库、光纤交换机等;

(5)环境设备，包含UPS、空调、机柜、配电柜等;

(6)业务服务类，包含基础的业务系统等。

22 IT服务设备数据

本论文中提到的IT服务设备数据主要是21章节中所提到的设备在运行状态中的性能数据和告警数据，这些数据是通过不同的监控工具获取，各自独立的存在，数据之间没有进行有效关联，对IT服务设备的故障排查、问题定位。

23 IT服务设备数据处理所涉及技术

231 列表法

列表法是记录和处理实验数据的基本方法，也是其它实验数据处理方法的基础。将实验数据列成适当的表格，可以清楚地反映出有关物理量之间的一一对应关系，既有助于及时发现和检查实验中存在的问题，判断测量结果的合理性;又有助于分析实验结果，找出有关物理量之间存在的规律性。一个好的数据表可以提高数据处理的效率，减少或避免错误，所以一定要养成列表记录和处理数据的习惯。

232 作图法

利用实验数据，将实验中物理量之间的函数关系用几何图线表示出来，这种方法称为作图法。作图法是一种被广泛用来处理实验数据的方法，它不仅能简明、直观、形象地显示物理量之间的关系，而且有助于我们研究物理量之间的变化规律，找出定量的函数关系或得到所求的参量。同时，所作的图线对测量数据起到取平均的作用，从而减小随机误差的影响。此外，还可以作出仪器的校正曲线，帮助发现实验中的某些测量错误等。因此，作图法不仅是一个数据处理方法，而且是实验方法中不可分割的部分。 233 逐乘法

逐差法是物理实验中处理数据常用的一种方法。凡是自变量作等量变化，而引起应变量也作等量变化时，便可采用逐差法求出应变量的平均变化值。逐差法计算简便，特别是在检查数据时，可随测随检，及时发现差错和数据规律。更重要的是可充分地利用已测到的所有数据，并具有对数据取平均的效果。还可绕过一些具有定值的求知量，而求出所需要的实验结果，可减小系统误差和扩大测量范围。

234 最下二乘法

把实验的结果画成图表固然可以表示出物理规律，但是图表的表示往往不如用函数表示来得明确和方便，所以我们希望从实验的数据求经验方程，也称为方程的回归问题，变量之间的相关函数关系称为回归方程。

24 本章小结

在第二章中，主要是对IT服务设备数据处理技术相关的一些概念的进行简单的介绍说明。

3 IT服务设备数据处理设计

31 IT服务设备性能数据处理设计

311 IT服务设备性能数据处理架构设计

312 IT服务设备性能数据处理规则

(1)性能数据-轮询采集

322 IT服务设备告警数据处理规则

(1)告警数据-级别映射

1)监控管理系统分四个级别：严重、重要、一般、提醒;

2)分别收集整理底层监控工具的告警级别;

3)在系统的告警级别映射模块中，搭建系统与底层工具的级别映射关系;

4)此环节为获取原始告警信息后的第一个业务处理环节。

(2)告警数据-过滤

1)系统支持对对象或对象组的过滤，比如单独针对小型机或针对小型机、pc机一起定制过滤;

2)支持对IP、周期、级别、类型、业务系统、采集工具等的过滤;

3)支持对关键字的过滤;

4)支持对不同维度的交集或并集的联合过滤;

(3)告警数据-次数过滤

1)鉴于底层采集工具中，次数过滤的算法参差不齐，初步确定在本系统中搭建一层次数过滤机制。原工具自身包含算法的，设定为不启用。

2)系统提供告警次数过滤的配置功能，一旦设定了次数，需要同类型的告警连续达到此数字，才将告警抛出，否则将丢弃。

(4)告警数据-压缩

(5)告警数据-关联

策略1：对象指标关联

系统提供源指标和目标指标的配置功能，如在某时间段内，A对象的A1指标和B对象的B1指标均产生告警信息，而两指标又存在关联关系，则报出A1指标告警，同时在告警内容中反映B1指标受关联的提示。

策略2：类型指标关联

在对象指标关联的基础上，提供根据主机或业务系统泛化功能，即：A对象所属类型中的A1指标对同属一台主机或同属一个业务系统内的B对象所属类型中B1指标存在关联关系。

(6)告警数据-处理

34 本章小结

本章详细介绍IT服务设备数据处理设计架构，模块设计，业务处理规则设计思路等内容，主要包括以下内容：(1)性能数据-轮询采集处理;(2)性能数据-数据量折算;(3)性能数据-归档存储方案处理;(4)告警数据-级别映射;(5)告警数据-过滤、压缩;(6)告警数据-关联;(7)告警数据-处理与清除。

通过上述的方法和步骤，对IT服务设备的性能数据与告警数据的从收集到分析处理建立了一套行之有效的规则，保证了IT服务设备数据的及时性和准确性，为企业IT运维管理的有效开展提供了强有力的数据支持。

4 基于系统的测试与分析

41 系统测试分析

通过对性能和告警数据的处理分析，能够快速定位IT服务设备的告警信息，在业务拓扑图上也能明细定位设备问题。

42 本章小结

本章主要介绍了IT服务设备数据处理技术在系统建设实现中的应用，通过业务关联分析，能够快速定位IT服务设备故障，提高运维工作效率，提升整个运维管理水平。

5 总结与展望

经过系统的运行和测试，使用IT服务设备数据处理技术在IT运维管理上对问题定位起到决定性作用，同时提高了整个运维工作效率，提升了运维管理水平，为企业的信息化管理水平起到了促进的作用。

但是由于IT服务设备的复杂性，底层监控工具的多样性，目前IT服务设备数据处理技术的公用性和通用性还存在着一定的缺陷，该技术需要进一步的提升和优化。

展望，本文主要分析和论述了IT服务设备的性能数据和告警数据的处理，后续也可以考虑对IT服务设备的属性数据进行管理和分析，充分考虑数据与性能数据、告警数据的技术处理，为IT运维管理水平的提高起到积极的促进作用。

参考文献：

[1]薛尤贵基于PCIM的告警分析处理方法[J]电信工程技术与标准化，2011(7)

作者简介：赵旭(198708-)，女，黑龙江人，研究方向：软件开发与运维。

作者单位：广州供电局有限公司，广州 510000

it热门技术论文篇二

IT技术的日常生活化

摘 要互联网从最初崛起时作为最具震撼力的社会事件发展到如今近乎家喻户晓，期间伴随兴起的IT行业，催生出一批拥有专有技术知识的群体，他们借助网络平台共享技术知识。IT知识日益被民众所接受，拥有专业技术知识的人员是如何将自己拥有的知识社会化，普通大众又是如何内在化这些知识IT专业知识融入后对日常生活产生了怎样的影响文章拟在借鉴前人研究成果的基础上，通过文献资料的搜集与解读，就IT技术的“自然化”与日常生活化做一分析。

关键词IT技术的“日常生活化”;自然化;影响

一、IT的引入与虚拟社区的建立

从上个世纪80年代中国IT业起步至今已经过了30多年的风风雨雨，伴随中国经济社会的快速发展，IT行业的发展速度和技术更新的周期也越来越快，IT技术如何从最开始令人震惊的社会事件发现到被人们的日常生活所熨平，这一自然化的过程源起于IT专业技术知识人才的出现，这支队伍人数伴随IT行业在日益壮大 ，由于他们在日常生活中专业实践内容的日益丰富，一个依附互联网形成的为有着相同爱好、经历或与IT相关业务的网络用户服务的虚拟社区产生了，在这里他们可以相互交流和分享经验。

二、IT技术的日常生活化

(一)IT技术初入日常生活产生文化震惊

互联网起源于美国国防部先进研究计划局为军事目的而采用的一项工作，经过20世纪后30年的发展才逐渐进入人们的日常生活，最初IT技术的产生带来一场信息技术革命，技术神秘性对具有惯习的日常生活产生冲击，产生文化震惊，人们对这个知道的比自己多的多的并且运算速度超过人脑的庞然大物感到惊奇和震惊，那个时候的计算机还不为多数人所熟悉和使用，使用计算机还只是少数专业人员的事情。

在中国曾掀起三次计算机的普及高潮，普及的对象已经涉及一切有文化的人，可以想象对IT技术的震惊和好奇会随着IT技术的快速发展和人们不断接受的教育而消减。随即进入IT技术融入日常生活的第二个阶段，IT技术逐渐被人们接受并为日常生活服务。

(二)快速更新换代的IT技术抚平产生的文化震惊

日常生活的经济适用性和重复性特征习惯简单重复旧有的行为。然而，由于IT技术更新换代速度快，当新的IT技术出现的时候，人们已经在一定程度上被已有的IT技术所包围，因而新技术产生的社会震惊要小于最初进入民众日常生活。这个过程的实现是专业IT知识群体专业知识社会化和普通民众IT知识内在化两个过程结合实现的。

1 IT技术人员的专业知识客观化。(1)IT技术人员专业知识制度化的过程。人们的所有行为都会倾向于习惯化，在习惯化的过程中，偶然性行为逐渐采取有规则的形式变为可以预见的行为。行为的规则在行动者行为中保留、传递和发展的过程就是沉淀化。IT精英群体借助网络语言把习惯化的行为超出特定的行动情境而传递下来，这样用语言文字把行动规则巩固下来就产生了制度。进一步，行动的规则和制度经过长时间的执行和巩固，逐渐被互动网络中成员接受为一种传统。(2)IT专业知识合法化的过程。合法化的功能是使已经制度化的“初级秩序”客观化，在客观上可以得到，在主观上听起来可信。IT专业技术人员拥有的专业知识通过“类化”、“定型化”后在网络虚拟社区形成一种彼此共享认同的行为规则，这种规则或制度得以被执行和传递需要“合法化”的保证，它向人们解释和证明制度化的行为何以如此。

2 非IT专业人员专业知识内在化。这个过程是通过行动者个人的社会化而实现的，包括初级社会化和次级社会化。(1)初级社会化是个体在孩童时期经历的最早的社会化，初级社会化的关键是“概化他人”在意识中的形成，当概化他人的概念在意识中晶化时，客观现实与主观现实之间的一种对称关系便确立下来。在这一内化过程中，个体对客观知识的学习主要来自父母。(2)次级社会化是制度或是以制度为基础的“亚社会”的内在化，一定程度上可以说，次级社会化是获取专门知识的过程，这些知识直接或间接地扎根于劳动分工，爱好信息技术或从事IT工作的人们最先获得这方面的专业知识。在多数次级社会化中，不需要个体对重要他人的情感认同，只需人与人之间进行沟通的相互认可即可，这时人们在与他人的沟通交流中内化各种IT知识。

IT群体的专业知识不断外化、客观化为客观知识，非专有知识群体又不断通过社会化来内化各种专业知识，共同构成技术的“自然化”循环往复的过程。渗透到日常生活中的专业知识又对民众的日常产生了怎么样的影响呢

三、IT专业知识融入日常生活产生的影响

IT知识主观化使IT知识内化为普通大众的认知结构，从而提高他们的知识水平，对人类发展和社会发展都具有重大的理论意义和实践意义。

(一)加速社会知识的生产和进步

主观知识不断地转化为客观知识的过程就是社会知识加速生产的过程。IT专业技术人员通过社会实践等途径所获得的各种新的IT知识、新发现源源不断地从他们那里客观化到社会共有知识体系中，个体通过初级社会化和次级社会化等过程而内化那些贮藏在各种载体上具有创新性的客观知识，从而提高自身的知识拥有水平。

(二)有利于促进IT行业的更快发展

社会知识因主观知识不断地转化而提高质量，有利于促进了科学研究和科技教育事业的发展，并通过应用其科研成果推动了科学技术的发展与进步。随着社会知识质量的提高和数量的增长，人们通过交流和学习社会知识提高了素质，产生出新的消费需求，刺激新一轮的技术创新，普通大众新的消费需求将促使IT行业的更进一步发展。

伴随IT行业出现的IT群体，他们拥有的专业知识不断客观化以及普通大众将IT知识内在化这两个过程相互渗透、循环往复实现技术的日常生活化。与此同时融入日常生活后的IT技术在对社会各个方面带来各种影响，如何趋利避害，合理引导IT技术融入日常生活，需要每个人的努力。

参考文献

[1] 彼得・伯格，托马斯・卢克曼现实的社会构建[M]北京：北京大学出版社，2009

[2] 马恒通主观知识客观化论纲[J]中国图书馆学报，2004， 30(5)

作者简介：潘广芝(1989- )，女，山东日照人，辽宁大学文学院研究生，研究方向：民俗学。

人们常问，到底为什么要 销毁数据 呢？为什幺要 销毁文件 呢？销毁与数据中心运营有什么关系呢？

其原因听起来比较残酷。如果你是无名鼠辈，有一些人会关心你，他们把无数老百姓的数据凑成一个叫大数据的东西去兜售；如果你小有声望，会有一批人关心你的隐私生活和朋友圈，你的数据经贩卖后流入市场会成为人们茶余饭后的谈资；如果你是名人、知名公司或响当当的品牌，无数人都在盯着你，渴望你言行出轨，期待你被举报被陷害被曝光，你的这些不幸数据却是他们的自媒体的绝佳内容，是获得流量和粉丝的强大工具，是他们圈钱的秘密武器。

数据泄露的数量让人瞠目结舌

世界上每天产生多少数据呢？ 25P比特。1P是一百万的三次方，90%的数据是最近这两年产生的。大部分数据源于数据中心的服务器，为什么这么说呢？你兢兢业业地经营着自己的社交媒体，文章和图像需要上传到平台的服务器上别人才能欣赏到；你在电脑上编辑邮件和PPT，公司的云端亦有备份，方便了你在另一台电脑上办公；公司协调办公和ERP产生的数据都存储在远方的服务器上，这样才能实现随时随地办公的梦想。服务器承担了数据存储和计算的核心工作，而数据中心又是大规模存放服务器的地方。

数据中心拥有海量数据，必须进行数据销毁才能让业主放心

既然数据中心是数据存储和处理的集中场所，海量数据的安全防护就格外重要了。传统上，数据中心的信息安全有物理保护和访问控制二种机制。物理保护是指门禁控制和物理接触控制，对于哪些人在物理层面上可以接触某台服务器的存储介质做严格的权限分配。访问控制指在逻辑层面上对数据访问权限做出详细规定，防止数据被没有权限的人获取。当然，安全策略上还有网络安全、防火墙、冗余备份、逻辑隔离等手段。不难发现，对于数据的生命周期而言，传统的安全策略聚焦于数据生命周期的产生、传输和存储等前期和中期阶段，在数据生命周期的尾声却出现了弱管理甚至忽视。下图列出了数据生命周期的六大环节，第六个格子正是末期管理之销毁，实际上却常常被忽视。

数据生命周期管理，销毁环节常被忽视

你也许会辩解，我们的硬盘数据有加密，别人不知道密钥就无法读写数据。但是，总有一个人知道你的密钥，难道不是吗？这个人或许对你忠诚耿耿，绝对可靠，但是你能保证他/她会效忠致死吗？与其把宝压在一个人身上，不如把安全交给销毁处理，这是明智的做法。有的风险不值得冒！

Stellar公司的调研发现七成数据残留有风险

你也许会辩解，我们的硬盘是RAID5读写，信息分布在不同的硬盘上，一块硬盘的数据被读取了不会影响整个系统的信息安全。但是，当你的IT经理计划硬件资产淘汰时，谁会关心几百块硬盘下架后的摆放顺序呢？谁又会去安排人员特意把同一RAID5下的盘摆放在不同的仓库呢？实际 *** 作中，我们从来没有遇到管理如此精致的IT主管。与其痴心渴望你的IT经理如此精致，不如请一家 销毁公司 及时销毁数据和文件。这样的风险不值得冒！

你也许会辩解，这批硬盘由实习生使用，没有接入公司的ERP等核心系统，数据都是无关紧要的。请看看 数据残留大揭秘 吧，你就明白了数据其实没有紧要次要之分，只有你的IT政策是合规还是不合规之分。IT治理不合规时，没有数据是保密的和隐私的；IT治理合规时，数据没有不含隐私的也没有不敏感的，所有数据都需要保密，否则你的数据资产极有可能变为你的负债。

你必须面对一个极其残酷的现实：你的数据不一定被泄漏，一旦泄露则 身败名裂 ，你觉得值得冒这个风险吗？下面这个视频讲述了 数据销毁的必要性。

为什么要销毁数据

海量数据需要海量存储空间。这些数据中大部分都是交易数据、过程数据、用户数据或者中间计算数据，数据中心永久存留这些数据并无益处，因为存储空间需要购买，空间维护需要费用。1G的存储通常需要03元，1T的存储量则需要300元，若加上数据维护和电力成本分担，1T的数据量每年约需要350元的成本。与其让这些数据在数据中心的存储设备里睡大觉，不如及时销毁和清理，节省出来宝贵的存储空间迎接崭新数据的到来。这样便大大节省了数据中心的运营支出，提升了生产效率。那么， 如何销毁数据 呢？ 数据销毁 和 文件销毁 ，这里也 大有学问 。

首先，数据质量远比数据的数量重要，数据中心为了不断增长的数据而在软硬件上连续投资的做法，实在是一个代价昂贵的错误。需要注重有效数据的处理。表面上看，数据中心的数据总量增长是非常迅猛的，全球数据量以每年58%的速度增长，不到两年就翻一倍，在未来这个速度会更快，其中大部分数据都是在数据中心里产生的。我们的数据中心是不可能每两年就扩容一倍的容量，所以任由数据量增长下去，数据中心会很快陷入不断扩容的怪圈，结果数据中心的规模越来越大，而数据中心业务并没有实质增长，数据中心的盈利水平却在下降。就好像是一个胖子，总是吃炸鸡可乐而缺少体育锻炼，将会越来越胖，但实际上身体的体质在不断下降，最后除了一身赘肉，什么也干不了。数据切不可成为数据中心的负担，该清理时就清理，该销毁时就销毁。

其次，我们要对数据进行销毁，就要对数据进行分门别类的管理，分清哪些数据是有用的，哪些数据是无用的。这就要从数据产生的源头做起。在数据中心产生增量数据时，要将这些数据进行分类、整理归档，存储到分好类别或有标签的空间里去，同时对这些数据进行明确标记名称，通过名称就可以知道数据的大概内容，以便作为数据是否有用的判断准则。如果在数据归档记录时类别不明确，那么后来就无法做到精准销毁。管理这些数据是非常复杂的，涉及到数据辨识、清理、优化等等，而这些工作又是周期性，需要花费大量的时间和人力，且不会带来明显的收益，因此数据精细管理常常被忽视。其实，数据的有效存储工作将帮助数据中心产生长期和正面的收益，且越早部署越早行动收益越明显。

硬盘销毁、数据销毁、文件销毁的行业标准

第三，数据的销毁绝不是简单的删除清空这样简单，需遵循 数据销毁的行业标准 。销毁的手段也有几种，这和你希望达到的效果有关。一般销毁分为软件销毁和硬件销毁两种。软件销毁指在磁盘轨道上写入大量垃圾字节，导致磁盘数据无法读取和恢复。绝大多数情况下，硬盘可以继续使用，无需外置工具，只要硬盘能读写就可以使用这个方法。销毁过程慢，通常要1到3个小时才能完成一个硬盘上的数据销毁，DOD/3Pass标准耗时1个小时以上； GUTMAN/7Pass标准需要3个小时以上。美国国防部的DOD 522022-M标准是应用最广的一套软体规范，许多人都把DOD 522022-M直接当作数据清除与销毁的标准。软件销毁常用的方法还有：格式化硬盘、硬盘分区、文件粉碎软件。格式化仅仅是为 *** 作系统创建一个全新的空文件索引，将所有的扇区标记为“未使用”状态，让 *** 作系统认为硬盘上没有文件，因此，若采用数据恢复工具软件是可以恢复格式化后数据区中的数据的，格式化也分高级格式化、低级格式化、快速格式化和分区格式化几种。低级格式化的销毁最为彻底，很难通过软件再将已经销毁的数据还原回来，硬盘存储空间得到充分释放。用硬盘分区的方式销毁数据，也只是修改了硬盘主引导记录和系统引导扇区，绝大部分的数据区并没有被修改，没有达到数据销毁数据擦除的目的。文件粉碎软件是专门用于彻底删除文件达到数据销毁目的的，在网上也出现了不少，一些反病毒软件也增加了数据销毁数的功能。他们用于处理一般的私人数据可以，但不能用于处理带密级的数据。软销毁一般只是将数据文件覆盖到无法识别，并不能真正将磁盘数据擦除。 *** 作系统由于考虑到 *** 作者 *** 作习惯或者误 *** 作，以及数据销毁后各种非常情况等诸多方面因素，特意安排了删除后可恢复的后门。用户所使用的删除命令，只是将文件目录项做了一个删除标记，把它们在文件分配表中所占用的簇标记为空簇，并没有对数据区进行任何改变，也就是没有对这些信息做任何数据擦除、数据销毁的 *** 作，这样数据其实依然占用存储空间，并没有达到节省存储空间的目的。硬件销毁则通过采用物理、化学方法直接销毁存储介质，以达到彻底的 硬盘数据销毁 的目的，比如粉碎硬盘、高温焚烧硬盘或折弯硬盘。还有一种硬销毁是采用专用的 硬盘消磁机 来彻底销毁数据。不管是直接对硬盘进行消磁，还是对硬盘进行折弯，硬盘将被损坏，不仅数据不能被恢复，硬盘也无法二次使用。这种硬销毁往往用来对已经故障的硬盘进行处理，避免故障硬盘里存着的数据被坏人恢复出来。当然，在IDC大规模淘汰服务器时，通常采用这种方法 销毁硬盘数据 ，速度快且销毁彻底。

硬盘数据销毁的方法对比

数据可以是资产，也可能是负债。数据中心拥有海量数据，数据外泄会伤害品牌、损失声誉并引发诉讼，数据维护成本居高不下会拖累公司的财务业绩。如果不及时清除数据，数据资产就演变为你的负债。及时对数据中心的数据进行销毁，不仅可以节省存储空间，节约运营成本，还可以提升信息安全，避免数据泄露。所以， 彻底销毁数据 对于数据中心运营至关重要。

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