IT行业中台什么专业毕业

首先非常感谢大家对我上期第一篇文章的支持，这也让我有更强的动力来持续更新这个话题，我的目的既不是哗众取宠也不是忽悠概念，只是想以通俗易懂的方式厘清事实，让事实帮助大家工作做判断。

另外，由于个人的微信公众号无法开启留言功能，导致大家无法对我写的这些内容批评指正，也影响大家正常交流，因此这一系列的文章今后会在“”发布，大家可以随时交流沟通。

我们上次讲到了因为互联网的发展产生了新兴渠道、带动了新兴技术，致使我们企业的客户行为发生了改变。为了应对客户或市场的变化，为了保持企业业务的稳定，每一个企业不得不面对同一个抉择-变革，那么要变成什么？要如何变？这就是我们这一次我要重点描述的内容。

接着上期的话题，我们要应对这种变化首先要去构建两个主要能力：

1 多渠道客户互动能力

2 整合的端到端流程和数据管理能力

而构建这两个主要能力的核心手段一个是构建融合多渠道互动能力的前端业务平台，另一个就是整合数据和流程，形成一个可以端到端跑通业务的中台管理平台。我们今天的话题“中台是个什么鬼，能帮我们做什么？”实际就是去深入剖析如下的内容：

1 这个中台管理平台里面的具体内容是什么？

2 他到底需要整合什么样的流程和数据？他最终能具备什么样的能力？

3 拥有这些能力后能够对企业带来哪些好处和价值？

我们回顾一下上一篇的插图：

在图一中我们看到中台的几个重要组成部分，主要包括技术、业务管理流程、企业前台业务数据和企业后台业务数据这四个部分，那这四部分具体又是什么？他们是帮助我们做什么的呢？

1 技术

中台的技术着重于流程和数据的打通，形成一个个快捷、高效的业务场景/数据处理管道，一旦前台与客户互动的部分发来业务请求，中台可以迅速将这些请求进行包装，形成符合企业数据架构和数据模型，并可以在后续各个业务环节处理高效处理的数据包，最终后台将处理后的结果返回至中台，再由中台按照前台技术标准将这些结果透过特定渠道反馈至客户/用户的设备上。

这些技术可以是一个数据处理的中间件，这个中间件负责在几个后台系统间调用能力、数据，并按特定规则处理这些数据，形成一个结果；也有可能是某个业务应用的一个功能接口或某个独立的应用，中台负责将数据发送给业务应用，由业务应用按照业务规则处理，并返回结果。

2 业务管理流程

中台在处理前台发送来的业务请求时，什么样的业务场景应该进入哪一个处理通道，在某个处理通道中当这条数据请求满足什么样的条件（比如时间条件、用户身份条件、渠道条件、请求所属的业务类型）时应该具体如何处理，调用后台的那些数据和功能进行处理，甚至是处理后最终用户对处理结果的反馈如何评价，这个完整闭环中所涉及到的组织、技术、数据、规则如何协同就是所谓的业务管理流程。

我们要实现高效的业务处理，务必需要梳理能够提供的业务场景以及这些业务场景中明确的管理流程，管理流程体现的是企业对自身业务的认知，最终体现的是对市场和客户的认知，他代表了企业的生存方式和学习方式。管理流程的内容是支持标准化、自动化甚至是未来智能化业务的基础。

合理的业务管理流程可以给一个企业带来无限的生命活力和源源不断的创新，而一个不合适的流程会严重影响工作效率，继而影响客户满意度，导致丢失市场，甚至可能会带领企业走向覆灭。

3 企业前台业务数据

前台业务数据使我们传统的企业内部前台业务或相关系统所积累的数据，包括了市场营销的数据、客户的数据、销售相关的数据以及售后服务、客户资产、销售订单、销售价格等相关数据。前台数据往往与客户相关，这些数据的产生完全是基于企业与客户的互动，产生的原因是因为客户向企业发出各种请求，我们为了记录这些请求的关键信息，才把他们收集了起来。这些数据不是按照管理的目的和要求被设计和产生出来。

前台业务数据可以帮助我们去了解客户过去与我们互动过程中都发出过哪些请求，我们给过客户什么样的反馈和交付，收集这些数据使我们深入理解客户，使用这些数据帮助我们知道每一次与客户互动时我们应该采取什么样的内容，使用什么样的人，利用哪些渠道。

4 企业后台业务数据

后台业务数据使我们传统的企业内部后台业务或相关系统所积累的数据，包括了财务数据、生产数据、研发数据、运营数据等相关数据。后台数据往往与企业内部的管理要求相关，这些数据的产生未必是基于企业与客户的互动，有可能是企业基于内部运营管理要求抽象设计而来，又或是基于企业内部的流程要求设计而来，但是产生这些数据的驱动力来自于客户向企业发出的请求。在企业内部的业务运营过程中，我们也会将这些数据收集起来。多数情况下，这些数据是为了实现管理要求而产生出来。

后台业务数据让我们可以知道内部工作/协作效率的情况，让我们知道内部的工作质量的情况，同时为我们的前台业务流程的改进提供参考，因为我们有怎样的内部业务管理水平决定了我们可以给客户提供什么样的产品和服务，决定了我们满足客户需求的水平，也决定了我们与客户互动的方式、内容和组织角色。

讲到这里，我们基本可以理解“中台”其实是依赖于企业过去的后台和前台业务的各个IT系统和数据，再辅助以业务管理流程和统一的接口技术，为处理前端客户来自于不同设备、不同渠道的请求提供统一服务的一个平台。

“中台”提供的这些服务其实可以理解为满足一个个与客户互动的场景提供的一条条高速数据通道和处理器，互动场景中的各种类型的客户请求通过前台传递给中台，中台通过自身能力直接处理并给出反馈，传递至前台；或是把请求分发给不同的应用，再集中收集反馈，最后将反馈统一传递给前台。

1 这种模式帮助我们构建真正以客户为中心的流程和运营管理，无论客户如何变化、客户与企业的互动渠道如何变化、互动内容如何变化，我们需要做的是梳理出与客户互动的场景，并独立构建处理这个场景的中台“业务场景处理器”即可。

2 一定程度上解耦前后台业务流程、前后台IT系统与市场发展的耦合度。将市场、技术等发展带来的变化对企业后台的影响降至最低，帮助企业能以更快捷的方式构建响应市场变化的能力。

3 由于中台是一个“业务场景处理器”的集合，每一个业务场景都是端到端的为客户提供服务的，在目前的社会化协作的管理模式下，客户的互动请求不会由企业内部某一个业务部门完全解决，这是一个协作的过程，因此构建中台的每一个“业务场景处理器”时我们均需考虑周边所有业务相关的流程管理能力和IT系统能力，统一规划、统一设计，最后共同形成端到端的问题解决能力，这比过去的各个相关业务独立设计流程、独立设计系统的模式更为高效，对客户需求的支撑能力也更强。

我想您看到这里应该也觉得很累了，第二篇写到这里算是告一段落。下一篇将会阐述“中台”这个概念和模型会给我们的企业带来哪些改变。

企业搭建技术中台可以带来多方面的好处，例如：

1 提高业务响应速度和创新能力：技术中台可以让企业更快速地响应市场变化，提高业务部门的创新能力。

2 降低成本：技术中台可以通过共享基础设施、数据和技术能力等，降低企业的 IT 成本，并提高 IT 资源的利用效率。

3 提高质量和可靠性：技术中台可以通过统一管理、共享技术和技术服务等，避免重复造轮子，并保证技术的一致性和可靠性，提高业务的质量和可靠性。

4 提高可扩展性和可维护性：技术中台可以将业务流程和业务逻辑进行模块化和重用，方便拓展和维护，并降低项目的风险。

5 提升员工效率和协作：技术中台可以为企业员工提供一致性的工具和技术支持，提升员工效率，并促进部门之间的协作和合作。

6 加强数据安全和合规性：技术中台可以通过安全管理平台，加强数据的保护和管理，加强数据合规性。

现在学习it，还是兄弟连软件学YUAN比较合适的，专业设置和师资、教学都是有差别的。首先还是自己要学习什么方向，我是高中毕业后去昌平学习的，当时老师给我做了基础测评，建议我学习网络工程师专业，了解了这 个专业就业会比较好，学校也有毕业推荐工作。建议你选学校也慎重

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。

数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。

中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。

扩展资料

1，回归服务的本质－数据重用

浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础，这些基础模型做到了“书同文，车同轨”，无论应用的数据模型有多复杂，总是能溯源到2000张基础表，这奠定了数据核对和认知的基础，最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。”

2，数据中台需要不断的业务滋养

在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实，业务最不需要的就是模型的稳定，一个数据模型如果一味追求稳定不变，一定程度就是故步自封，这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。

数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。

3，数据中台是培育业务创新的土壤

企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。

4，数据中台是人才成长的摇篮

原来新员工入职要获得成长，一是靠人带，二是找人问，三是自己登陆各种系统去看源代码，这样的学习比较支离破碎，其实很难了解全貌，无法知道什么东西对于企业是最重要的，获得的文档资料也往往也是过了时的。

现在有了数据中台，很多成长问题就能解决，有了基础模型，新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力，O域数据的增加更是让其有更广阔的视野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主题域，从主题域切入去全局的理解公司的业务概念，有了标签库，新人可以获得前人的所有智慧结晶，有了数据管理平台，新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉，所有的知识都是在线的，最新的，意味着新人的高起点。

什么是中台？

中台不能算是一个新的概念，只不过把它从一个单一系统扩展到了企业内部所有系统和组织级（企业架构级）的概念。单体系统中的业务架构、数据架构、应用架构和技术架构体系通过把可共享组织服务、可共享数据服务、可共享业务服务、可共享技术服务等提取沉淀，进化为融合企业架构组织中台架构、数据中台架构、业务中台架构和技术中台架构体系。而把曾经的应用Client端作为轻量化业务应用部署于不同的渠道为客户提供服务，从而形成了适合规模化业务体系的、适合当前技术发展趋势的、更完善的融合中台架构。

“中台”是一系列系统可复用能力的集合。从前、中、后系统层次架构来看，可以把整个企业的各种系统看作不同的组件，所有的系统最终融合为一个系统，那么前、中、后台相对就容易理解了。前台就是“表示层”，也就是业务应用前端，其是通过服务编排而成的轻量化应用；其调用可复用的业务逻辑单元，这可以称为“业务中台”；业务逻辑单元则调用可复用的封装数据访问的组件，这可以称为“数据中台”，其下其实还有一层数据库或数据平台，以及中间件、PaaS平台等就是所谓的“技术后台”。技术后台提取沉淀的可复用能力就是“技术中台”。所有的这些前中后台部署运行于“基础设施资源”之上。

定义中台的角度是什么？

“中台”的视角是企业级的，站在企业发展的高度，来看中台；中台的范围是泛指一切的能力，而不仅仅局限于技术能力和IT能力；中台的目的是为了复用，避免重复建设，降本增效、孵化创新；而中台的表现形式最终是以平台的形式来体现。

但从企业内部的角度看，如果只是拿自有业务去蹭这个概念的热度，而在具体的落地工作实施上没有任何改变，那么中台就仅仅是一个空壳，不会给企业带来任何实际价值和效应，甚至还会耽误企业的发展。

从企业架构角度看，中台是一个架构层面的设计。“消除烟囱”、“架构解耦”、“统一中台”、“服务重用”这些都是大家在做技术中台出现的高频热词。近乎所有企业的业务中台都是在讲同一件事，有用不浪费，高效不重复。如果你的系统建设的重用度不高、业务量不高，那么引入技术中台对你的企业不会有大幅的改观。所以这里需考虑两个关键因素：重用度和业务量。以零售行业中的订单为例，在SAP中，订单在SD模块。当面对业务量增长的高并发时，SD能力不足，所以拆分出去，建设订单中台，这个就是典型的为提高性能和业务量的优化策略。

所以企业需要中台是为了更快的响应市场，消除烟囱”、“架构解耦”、“统一中台”、“服务重用”都是手段，目的是响应快等。

前几天参与了公司组织的”引航计划“培训。

公司TOP分享了，”新零售战略漫谈“。

品牌事业部TOP分享了，"品牌管理，企业变革对于管理者的挑战与机遇”，如智能智造对品牌的挑战与机遇。

两位TOP分享的都是技术变革所引起的企业变革的话题。

让我印象特别深刻的是两位TOP对于变革都是积极拥抱的，变革的第一性原理都是

"一切以顾客为中心，以满足顾客需求为目的”。

这让我陷入深思，

企业的核心竞争力是 ”快速响应“、”挖掘“、”引领“顾客的需求,一切以"顾客(用户)需求"为中心。

哪么信息系统建设的原则也是必须支撑企业的核心竞争力来搭建。

目前我们公司搭建的信息系统如何 

能否支撑未来企业的高速发展

如果需要变革或优化，方向又是什么？

工业时代，信息化建设一般以"前台+后台"的平台化架构来搭建，所有的软件系统都是基于这种方向来规划、设计。

一、前台、后台系统的定义

前台，每个前台系统就是一个用户的触点,是用户直接使用或交互的系统。

例如，网站、手机APP、微信公众号等都属于前台范畴。

后台，每个后台系统管理企业的核心资源(计算+数据),以规范处理企业底层核心资源和企业的核心可追溯单据为主要目的(采购、销售、财务订单等)，它们的变更需要严瑾的申报审批流程和更高级别的测试部署要求，天然导致它们变更频率低、变化成本高、变化周期长。

例如，财务系统、OMS系统、客户管理系统、仓储物流管理系统等。

基础设施、计算平台作为企业的核心计算资源，也属于后台的一部分。

前台、后台系统来源有两种

1、花大价钱外采，实施，需要每年支付大量的服务费，定制化困难。

2、花大价钱自建，一身的补丁，年久失修，同样变更困难。

有人会说，现有的版本较低，可重新搭建新的后台系统。

但是由于前、后台系统天然的特性，重建也只是推倒了一个“烟囱”，只是新建一个差不多的“烟囱”,建的越多，后期的运维会越艰难（天港城、DRP、AFS、FMS等)。

二、前台+后台系统框架的僵局

"前台系统"是用户直接使用或交互的系统,而企业的核心竞争力是 ”快速响应用户的需求"。

所以前台系统为 用户而生 ，需要快速的创新迭代、越快越好。

“后台系统"的目标，主要是为了实现企业资源的数字化管理，解决企业管理的效率问题，而不是完全为了服务于前台系统。

后台系统往往是稳定至上，越稳定越好。

前台系统是需要快而美，快速迭代。

这样前台、后台系统的的配速不区配。

而企业会不断发展，顾客(用户)需求的不断变化，后台修改的“成本”、“危险”也只会越来越高。

后台系统对于变化，天然会选择保持稳定性与可靠性，响应速度会越来越慢，甚至无法响应，或者将很多的业务逻辑不断的加到前台系统，造成前台系统不断膨胀，渐渐拖垮前台系统，同时用户的满意度下降，企业的竞争力自然也随之下降。

这样前台需要的快而美、后台系统的稳定可靠天生就陷入僵局 。

我们公司是不是也慢慢体现这种特点

顾客需求多、变动频繁，而信息平台的响应速度也是越来越慢 或直接说NO

哪有没有解决之道？或有没有路径来处理？

移动互联网时代的弄潮儿，国内毫无疑问是阿里、腾讯、华为等。

其中阿里从最初的淘宝、天猫、支付宝、蚂蚁金服、阿里云等，业务不断扩展，阿里的技术团队在业务的不断摧化下，经过多年的努力，将自己的技术和业务能力沉淀出一套综合平台（大中台、小前台的系统框架)，具备了对前台业务变化及创新的快速享应能力。

阿里的信息平台中，引入了中台的业务架构。

中台业务架构是将一些基础公用的业务服务抽像出来，形成 共享平台 ，提供给所有的前台业务使用。

一、中台定义

中台为前台而生，目的就是更好的服务前台规模化建设，更好的响应服务引领用户。

前台系统中的通用业务能力"沉降"到中台，为前台减肥，恢复前台的响应力。

后台系统中需要频繁变化或是需要被前台直接使用的业务能力“提取”到中台层，赋予这些业务能力更强的灵活度和更低的变更成本。

中台是在“前台”与“后台”之间添加一组变速轮，将前台、后台的速率进行区配，在”前台“与”后台“之间搭建桥梁，易于前台使用，将后台资源顺滑流向用户，响应用户。

中台作为桥梁，链接了用户与企业核心资源，可以将业务沉淀在中间层，覆予这些能力更强的灵活度和更低的变更成本，为前台提供强大的能力炮火。

二、中台的核心价值

1、以用户为核心的持续化创新能力，是中台建设的核心目标，业务响应能力和创新能力，是互联网时代企业综合能力的核心体现。

2、中台建设根本上是为了解决企业响应慢困境， 弥补顾客需求快速变化的前台和稳定可靠驱动变化周期相对较慢的后台之间的矛盾，沉淀业务能力，打通并顺滑链接前台需求与后台资源，帮助企业不断提升用户响应速度。

在未来企业信息化平台的建设过程中，我们需要建设自己的中台层。

公司现建立了比较强大的信息化平台,如SAP、OMS、CRM、WMS、SRM、POS、OA等。

也建立了较强大的系统流程运维、研发团队，有较强的软件项目开发、运维经验。

随着新技术发展（如移动互联网、物联网等）、顾客生活方式的变化、人工材料成本上升、个性化需求等各种因素，公司战略也会变动，相应的信息化系统为了支撑业务的变化也会调整。

如最近公司"新品牌"的创建，就是为了适应这种变化，对于这种变化，信息化平台如何变化，我的思考如下（仅是我个人思考，有可能全是错的）

新品牌

一、顾客定位，相对于现有品牌顾客会 年轻、更爱美、有个性、有相应的经济能力，是随着互联网发展成长起来的群体。

二、产品定位，相对于现有品牌价位会偏低，多样化、年青化、舒适。

三、销售渠道，线上线下融合，购物更方便、快捷、售前、售后体验好。

四、供应链渠道快捷，可直接采购、或外协加工，供应链需敏捷反应。

信息系统规划及方向

顾客年青化、线上线下融合、敏捷供应链，基于互联网时代的特性，信息系统的搭建也需要基于"共享服务中心”的IT架构来实施、搭建。

“共享服务中心”的IT架构。

一、可以避免重复功能的建设、维护带来的成本浪费。

二、可以最大程度避免需要打通不同系统间实现业务交互带来的集成协作成本（如SAP、OMS、WMS、POS、CRM等）。

三、业务可持续沉淀、形成可重用的服务中心，为业务的快速发展、创新带来价值。

四、可以让企业具备跟互联网企业一样的业务快速创新、试错的能力。

五、信息中心，往核心业务和数据运营团队进化，更快、更好的支持业务发展，培养即精通业务，又熟悉技术的复合型人才。

2019年或之后的很长一段时间，我们应搭建相应“共享服务服心”

一、统一库存服务中心

   统一库存共享和分配的过程，提高库存的管理能力，实现全渠道库存的可视、可控。

二、统一会员服务中心

        统一各个业务线分散的用户体系，统一用户数据、存储及服务接口。

三、统一商品服务中心

       商品是所用用户、系统的入口，对数据的质量要求很高，高质量的数据是所有业务的基础

四、统一的交易服务中心

       交易业务领域的服务中心，包括交易流程、订单管理、结算、营销、评价等。

五、统一的物流服务中心等一系列的中心

服务中心构建好后，相应的“全渠道销售平台”信息平台，自然也水到渠成。

共享服务中心的IT架构，在前台、后台系统之间搭建中台，会更快、更好的响应顾客需求、提升组织效率。

同时共享服务中心的搭建，对于研发组织、研发流程有新的优化与要求。

应避免或淘汰目前的“项目制”的实施SOA的误区。

对于寻求数字化转型的企业而言，要如何管理公司的数据资源，让数据产生价值，有效服务前端业务呢？在2019年，呼声最高的答案无疑是“数据中台”。

一、什么是数据中台？

（一）前台、中台与后台

前台，即指由各类前台系统组成的前端平台。每个前台系统就是一个用户触点，即企业的最终用户直接使用或交互的系统，是企业与最终用户的交点。

后台，即指由后台系统组成的后端平台。每个后台系统一般管理了企业的一类核心资源（数据计算），例如财务系统，产品系统，客户管理系统，仓库物流管理系统等，这类系统构成了企业的后台。

前台与后台就像是两个不同转速的齿轮，前台由于要快速响应前端用户的需求，讲究的是快速创新迭代，所以要求转速越快越好；而后台由于面对的是相对稳定的后端资源，而且系统陈旧复杂，甚至还受到法律法规等相关合规约束，所以往往是稳定至上，越稳定越好，转速也自然是越慢越好。

随着企业务的不断发展，这种“前台后台”的齿轮速率“匹配失衡”的问题就逐步显现出来。而中台就像是在前台与后台之间添加了一组“变速齿轮”，将前台与后台的速率进行匹配，是前台与后台的桥梁，它为前台而生，易于前台使用，将后台资源顺滑流向用户，响应用户。

（二）“数据中台”的由来

“数据中台”并不是一个专业术语，简单来说，它是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，且进行统一标准和口径，以达到对企业的数据资产进行管理及应用为目的的平台。数据中台把数据统一后，形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

“数据中台”的概念是由阿里巴巴于2015年首次提出。阿里巴巴认为，数据中台是集方法论、工具、组织于一体的“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。阿里人通过多年不懈的努力，在业务的不断催化滋养下，将自己的技术和业务能力沉淀出一套综合能力平台，具备了对于前台业务变化及创新的快速响应能力。

阿里巴巴中间件首席架构师、《阿里巴巴中台战略思想与架构实践》作者钟华表示，在用阿里技术推动企业数字化转型、建立数字中台的过程中，第一大挑战是业务、其次才是技术。所谓业务挑战，就是从业务视角，把共性的业务模块沉淀到共享业务中台，把个性化的业务剥离出去后形成前台，形成“大中台，小前台”的新格局。

阿里巴巴发展数字中台的核心经验是将原有的共享IT部门必须要找到极强的互联网业务作为抓手，把自己变成核心业务部门，才能够真正转型成为企业的共享业务事业部，而不是某种变形的、换汤不换药的共享IT部门，这也就是阿里共享业务事业部所讲的“业务滋养”的概念。

二、企业为何要布局数据中台？

数据中台的核心价值，在于帮助企业将琐碎的业务数据进行统一的规划、管理、整合，形成符合企业特征的价值实现通道——即企业的“数字资产”。在此过程中，数据中台所瞄准的主要问题是提高企业的数据管治能力、提供数据管理工具、提升数据利用效率。

对于传统企业来说，要把能力中心构建起来，光做一个端还不够，需要把这些端打通。一个“特种兵”没有用处，它真正需要的是把自己的炮火和雷达能力都建立起来。数据中台最终的目标是让“一切业务数据化，一切数据业务化”，将所有的数据汇聚到数据中台来，打通各个业务线的数据流转、数据链路，了解企业数据现状。

在为数据应用提供数据服务的时候，减少数据平台的重复开发，减少数据重复的存储，从而减少企业成本。同时，建立统一的数据存储、数据使用模型中心、能力中心，将相关业务领域的数据做汇聚，解决了数据互联互通的诉求，实现数据价值上的一加一大于二。

以阿里巴巴为例，其数据中台系统由多元数据采集和接入、公共数据中心、统一数据服务三个核心板块构成，成功在新零售、金融、物流、营销、旅游、健康、大文娱、社交等阿里商业生态中，实现了业务数据化和数据业务化，为业务前台和云端双向赋能。

阿里巴巴对外开放的数据中台，2018年曾帮助海底捞旗下的云上捞APP的会员猛涨，更智能的是应用能够对每位用户精准画像，记得住每一位用户的口味和喜好，进而实现个性化、定制化的"千人千锅"服务。公开数据显示，截止目前云上捞注册会员已达到4500万人，较之2018年增长50%。此外，已经享受阿里数据中台服务的还有央视、华硕、大润发等。

阿里旗下的支付宝已经从金融支付工具变成了数字生活开放平台，不仅能购买金融服务、电子支付、借款、还xyk，还新增了外卖、果蔬商超等便民生活板块。支付宝想做的就一件事，那就是成为人们生活的一部分。要实现这个目标，靠的就是中小企业向数字化经营的转型。

三、企业如何布局数据中台？

从企业应用的角度而言，如何应用数据中台管理业务数据、挖掘数据价值并非易事。数据化中台对企业来说主要有四个过程：

（一）连接

对内，企业需要把前端与前端、前端和后端供应链、制造系统相互打通。对外，对全业务场景中的人与人、人与物、物与物的数据链接进行识别和规划，结合企业特征方向梳理业务数据需求场景。

（二）沉淀核心能力

对分散的业务数据进行统一规划、搜集、存储，建立数据资产目录，为业务数据化管治奠定基础。每个企业实际的竞争能力是不一样的，有些是以产品制胜，有些是以成本制胜。但这些核心能力必须要沉淀下来，才能赋能给新业务。

（三）把数据变成资产

根据阿里讲的“数字化运营”，就是业务数据化，数据资产化。以前连消费者是谁都不知道，这些数据沉淀的非常少。现在的技术已经可以让你做到业务数据化了，但很多企业的数据积累起来之后怎么用？中台解决的就是这个问题，把数据资源利用起来，变成数据资产。搭建数据中台，生产加工、物流运输、财务管控、市场营销、客户管理等各业务线形成快速稳健的数据价值加工通道。

（四）让资产发挥价值

数据变成资产之后，需要找到一个场景把它用起来。举个简单的例子，星巴克是靠什么挣钱？附餐。咖啡本身往往是不挣钱的，只是一个流量生意。但它通过场景化的东西，想办法给你推荐附餐。这就是数据资产场景化的过程。

再比如共享单车，本身也不见得会多挣钱，但收集数据以后，可以通过数据服务挣钱。对于在线下开店的企业来说，就更是如此了。在线下培养一个好的店长是非常难的，但如果你有很多数据，就可以用人工智能来替代店长的很多工作，因为店长不外乎补货和选品。

在未来，数据中台将会是数字化经营的重要依托。通过数据的沉淀和技术手段，为用户提供更优质的服务，数据中台就是基于这个理念而诞生的。通过数据中台，提升企业的效能，持续提高用户的响应力，实现数据化的运营，更好地支持业务发展和创新。

如今，数据中台对很多企业来说，是一个非常有吸引力的数字化解决方案，但企业需要以业务需求来推动数字化进程，而不能一知半解就盲目进行，当企业在明确的业务需求驱动下，搭配完善的数字化解决方案，才能降低转型失败的几率。

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