35岁以上的IT男，是否还有升职的机会？

it's worth it 英文为：这是值得的。

worth it英 [wə:θ it]   美 [wɚθ ɪt]

值得化费时间[精力]，值得一干，有必要

It's worth it也是歌手：Jackie Thomas演唱的歌曲名。

例句：

1、It's not obvious to me that it's worth it

这对我来说很明显是不值得的。

2、It's definitely not an easy job, but it's worth it

这当然不是份轻松的工作，可是它值得我辛苦。

3、But if you do, it's worth it

但如果你做，便是值得。

词汇解释：

1、worth

英 [wɜ:θ]   美 [wɜ:rθ]

adj值得的；有…的价值;等值的；有…的财产

n价值；财富，财产

词语搭配：

for what it's worth 不论真伪, 不管三七

worth one's salt 胜任的

for all one is worth 尽力(拚命)

worth while 值得的

扩展资料

worth常用于sth is worth v -ing结构中，动名词短语在这里表示被动意义。本结构中的sth 有时可换用it，这时it是形式主语，动名词短语是真正主语。

worth用作名词时意为“价值”，其前的名词主语如具有复数意义，则应采取复数形式并加上所有格形式'或 's 。

同义词辨析

worth、worthwhile、worthy 导航词义：值得…的

1、worth adj 价值…的，值得…的

〔辨析〕具有介词性质的表语形容词，通常用在动词 to be 之后，其后应接名词、代词（宾格）、数词或主动形式的动名词。

〔例证〕This painting is probably worth thousands of pounds

这幅画可能价值数千英镑。

2、worthwhile adj 值得的，值得做的

〔辨析〕可作表语或定语，指某事物是值得的，或某事是值得花时间、金钱、精力做的，后接动词不定式和动名词均可。

〔例证〕We felt that the discussion had been very worthwhile

我们感到这次讨论很值得。

3、worthy adj 值得的，值得尊敬的

〔辨析〕作定语时，主要用于修饰人或诸如事业、生活等抽象名词；作表语时，常后接被动语态的动词不定式，或介词 of 加名词或被动语态的动名词。

〔例证〕That's a worthy task

那是一项很有价值的工作。

这个要看什么样的机构。

当价格大于价值的时候就是贵的体现。

打个比方，有一些小机构价格与市场持平，但是相应的成本却远远低于市场平均水准，那么这就绝对是贵的体现。

在IT培训整个的过程中，设计到非常庞大复杂的一系列服务保障，比如：

场地、硬件环境装修建造、硬件设施配套、课程研发、师资团队建设、管理团队建设、就业团队建设、服务体系建设、劳务成本支出、就业出口企业合作建设等等等等；

更有很多细节无法一一列举，有些看的见的显性成本，有些是看不见的隐性成本。

所有学子在挑选机构的时候一定要慧眼如炬，谨防上当。

升职的机会还是有的，因为升职虽与年龄有关，但影响并不大，真正有影响的是你的实力。

俗话说得好，艺不亏人，只要你自身足够优秀，可以办好领导交代给你的任务，并且做的让领导满意，那何愁不会有升职的机会，至于那些年龄、身体状况那些额外因素只是你升职的一些附庸条件，在你的能力面前根本不值一提。

我有一个朋友，也是人到中年学IT行业的，到了这个年龄可能比较多愁善感一点吧，觉得自己现在的工作怎么做都不称心如意，想要再上一层，但又缺乏自信，觉得自己年龄大了，对各种新鲜事物的掌握度不够灵敏，何况还是IT这个每日与时俱进的行业呢，觉得自己实在太差了，远比不上刚进公司的朝气蓬勃的新人，所以几乎每周就拉我出来喝酒解愁。

每次喝酒的时候我就跟他说他其实他自己很优秀，他有经验的沉淀，而且既然学了IT，就代表他很聪明，因为这种行业一般人无法掌控，他可以运用他现有的优势来充实自己，经验方面自是不必说，但是他要想赶得上IT行业的发展，就需要不断学习。

刚开始他不以为然，认为自己都到这个年龄了学那么多有什么用，但禁不住我的劝说以及他对自己事业的渴望，他开始学习起来，每天下班后就看网上视频，买了很多书，同时也经常去参加一些培训，功夫不负有心人，他的努力终于有了回报，由于在每次公司设备或者其他一些事遇到一些危机时都能够迎刃而解，老板看到了他的进步，看到了他的实力，就不断提拔他，现在他已成为他们公司的一把手了。

我这个朋友的事件并不是个例，很多人也因为努力付出了回报啊，这些人里包括年过半百的老人，残疾人，中年妇女等等，我们这个时代虽然进步很快，但是还是比较注重公平的，有实力的人往往比那些没实力的人不论在生活上还是在社会中都强了不少，而有实力的基础就是学习，不断学习，充实自己。

我始终认为，对一个初学者来说，IT界的技术风潮是不可以追赶的，而且也没有能力去追赶。我时常看见自己的DDMM们把课本扔了，去卖些价格不菲的诸如C#, VBNet 这样的大部头，这让我感到非常痛心。而许多搞不清指针是咋回事的BBS站友眉飞色舞的讨论C#里面可以不用指针等等则让我觉得好笑。C#就象当年的ASP一样，“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，结果许多学校的信息学院成了“Web 学院”。不少大学生都去做Web 了。当然我没有任何歧视某一行业的意识。我只是觉得如果他们把追赶这些时髦技术的时间多花一点在基础的课程上应该是可以走得更远的。

几个误区

初学者对C#风潮的追赶其实也只是学习过程中经常遇到的几个误区之一。我将用一些实际的例子来说明这些现象，你可以按部就班的看看自己是不是属于其中的一种或者几种：

认为计算机技术等于编程技术:

有些人即使没有这个想法，在潜意识中也有这样的冲动。让我奇怪的是，许多信息学院的学生也有这样的念头。认为计算机专业就是编程专业，与编程无关的，或者不太相关的课程他统统都不管，极端的学生只要书上没带“编程”两个字他就不看。

其实编程只是计算机技术应用过程中一种复杂性最低的劳动，这就是为什么IT业最底层的人是程序员（CODER）。计算机技术包括了多媒体，计算机网络，人工智能，模式识别，管理信息系统等等这些方面。编程工作只是在这些具体技术在理论研究或者工程实践的过程中表达算法的过程。编程的人不一定对计算机技术的了解就一定很高。而一个有趣的现象是，不少大师级的计算机技术研究者是不懂编程的。网上的炒作和现实中良好的工作待遇把编程这种劳动神秘化了。其实每一个程序员心里都明白，自己这些东西，学的时候并不比其它专业难，所以自然也不会高档到哪里去。

咬文嚼字的孔已己作风:

我见过一本女生的《计算机网络原理》教材，这个女生像小学生一样在书上划满了横杠杠，笔记做得满满的，打印出来一定比教材还厚。我不明白的是，像计算机网络原理这样的课程有必要做笔记？我们的应试教育的确害了不少学生，在上《原理》这一类课程的时候许多学生像学《马列原理》一样逐字背诵记忆。这乃是我见过的最愚蠢的行为。所谓《原理》，即是需要掌握它为什么这样做，学习why，而不是how（怎样做）。极端认真的学生背下以太网的网线最大长度，数据帧的长度，每个字段的意义，IP报头的格式等等，但是忘了路由的原则，忘了TCP/IP协议设计的宗旨。总之许多人花了大量的时间把书背得滚瓜烂熟却等于什么也没学。

在学习编程的时候这些学生也是这样，他们确切的记得C++语法的各个细节。看完了C++教程后看《Thinking in C++》（确实是好书），《Inside C++》，《C++ reference》，this C++, that C++……，然后是网上各种各样的关于C++语法的奇闻逸事，然后发现自己又忘了C++的一些语法，最后回头继续恶补…。有个师弟就跟我说：“C++ 太难了，学了这里忘了那里，学了继承忘了模板。”我的回答道：“你不去学就容易了”。我并没有教坏他，只是告诉他，死抠C++的语法就和孔已己炫耀茴香豆的茴字有几种写法一样毫无意义。你根本不需要对的C++语法太关心，动手编程就是了，有不记得的地方一查MSDN就立马搞定。我有个结论就是，实际的开发过程中对程序语法的了解是最微不足道的知识。这是为什么我在为同学用Basic（我以前从没有学过它）写一个小程序的时候，只花了半个小时看了看语法，然后再用半个小时完成了程序，而一个小时后我又完全忘记了Basic 的所有关键字。

不顾基础，盲目追赶时髦技术：

终于点到题目上来了。大多数的人都希望自己的东西能够马上跑起来，变成钱。这种想法对一个已经进入职业领域的程序员或者项目经理来说是合理的，而且IT技术进步是如此的快，不跟进就是失业。但是对于初学者来说（尤其是时间充裕的大中专在校生），这种想法是另人费解的。一个并未进入到行业竞争中来的初学者最大的资本便是他有足够的时间沉下心来学习基础性的东西，学习why 而不是how。时髦的技术往往容易掌握，而且越来越容易掌握，这是商业利益的驱使，为了最大化的降低软件开发的成本。但在IT领域内的现实就是这样，越容易掌握的东西，学习的人越多，而且淘汰得越快。每一次新的技术出来，都有许多初学者跟进，这些初学者由于缺乏必要的基础而使得自己在跟进的过程中花费大量的时间，而等他学会了，这种技术也快淘汰了。基础的课程，比方数据结构， *** 作系统原理等等虽然不能让你立马就实现一个linux（这是许多人嘲笑理论课程无用的原因），但它们能够显著的减少你在学习新技术时学习曲线的坡度。而且对于许多关键的技术（比方Win32 SDK 程序的设计，DDK的编程）来说甚至是不可或缺的。

一个活生生的例子是我和我的一个同学，在大一时我还找不到开机按纽，他已经会写些简单的汇编程序了。我把大二的所有时间花在了汇编，计算机体系结构，数据结构， *** 作系统原理等等这些课程的学习上，而他则开始学习HTML和VB，并追赶ASP的潮流。大三的时候我开始学习Windows *** 作系统原理，学习SDK编程，时间是漫长的，这时我才能够用VC开发出象模象样的应用程序。我曾一度因为同学的程序已经能够运行而自己还在学习如何创建对话框而懊恼不已，但临到毕业才发现自己的选择是何等的正确。和我谈判的公司开出的薪水是他的两倍还多。下面有一个不很恰当的比方：假设学习VB编程需要4个月，学习基础课程和VC的程序设计需要1年。那么如果你先学VB，再来学习后者，时间不会减少，还是1年，而反过来，如果先学习后者，再来学VB，也许你只需要1个星期就能学得非常熟练。

几个重要的基础课程

如果你是学生，或者如果你有充足的时间。我建议你仔细的掌握下面的知识。我的建议是针对那些希望在IT技术上有所成就的初学者。同时我还列出了一些书目，这些书应该都还可以在书店买到。说实在的，我在读其他人的文章时最大的心愿就是希望作者列出一个书单。

大学英语－不要觉得好笑。我极力推荐这门课程是因为没有专业文档的阅读能力是不可想象的。中文的翻译往往在猴年马月才会出来，而现在的许多出版社干脆就直接把E文印刷上去。学习的方法是强迫自己看原版的教材，开始会看不懂，用多了自然熟练。吃得苦下得狠心绝对是任何行业都需要的品质。

计算机体系结构和汇编语言－关于体系结构的书遍地都是，而且也大同小异，倒是汇编有一本非常好的书《80x86汇编语言程序设计教程》（清华大学出版社，黑色封面，杨季文著）。你需要着重学习386后保护模式的程序设计。否则你在学习现代 *** 作系统底层的一些东西的时候会觉得是在看天书。

计算机 *** 作系统原理－我们的开发总是在特定的 *** 作系统上进行，如果不是，只有一种可能：你在自己实现一个 *** 作系统。无论如何， *** 作系统原理是必读的。这就象我们为一个芯片制作外围设备时，芯片基本的工作时序是必需了解的。这一类书也很多，我没有发现哪一本书非常出众。只是觉得在看完了这些书后如果有空就应该看看《Inside Windows 2000》(微软出版社，我看的是E文版的，中文的书名想必是Windows 2000 技术内幕之类吧)。关于学习它的必要性，ZDNET上的另一篇文章已经有过论述。

数据结构和算法－这门课程能够决定一个人程序设计水平的高低，是一门核心课程。我首选的是清华版的（朱战立，刘天时）。很多人喜欢买C++版的，但我觉得没有必要。C++的语法让算法实现过程变得复杂多了，而且许多老师喜欢用模块这一东西让算法变得更复杂。倒是在学完了C版的书以后再来浏览一下C++的版的书是最好的。

软件工程－这门课程是越到后来就越发现它的重要，虽然刚开始看时就象看马哲一样不知所云。我的建议是看《实用软件工程》（**，清华）。不要花太多的时间去记条条框框，看不懂就跳过去。在每次自己完成了一个软件设计任务（不管是练习还是工作）以后再来回顾回顾，每次都会有收获。

Windows 程序设计－《北京大学出版社，Petzold著》我建议任何企图设计Windows 程序的人在学习VC以前仔细的学完它。而且前面的那本《Inside Windows 2000》也最好放到这本书的后面读。在这本书中，没有C++，没有GUI，没有控件。有的就是如何用原始的C语言来完成Windows 程序设计。在学完了它以后，你才会发现VC其实是很容易学的。千万不要在没有看完这本书以前提前学习VC，你最好碰都不要碰。我知道的许多名校甚至都已经用它作为教材进行授课。可见其重要。

上面的几门课程我认为是必学的重要课程（如果你想做Windows 程序员）。

对于其它的课程有这样简单的选择方法：如果你是计算机系的，请学好你所有的专业基础课。如果不是，请参照计算机系的课程表。如果你发现自己看一本书时无法看下去了，请翻到书的最后，看看它的参考文献，找到它们并学习它们，再回头看这本书。如果一本书的书名中带有“原理”两个字，你一定不要去记忆它其中的细节，你应该以一天至少50页的速度掌握其要领。尽可能多的在计算机上实践一种理论或者算法。

你还可以在CSDN上阅读到许多书评。这些书评能够帮助你决定读什么样的书。

日三省乎己

每天读的书太多，容易让人迷失方向。一定要在每天晚上想想自己学了些什么，还有些什么相关的东西需要掌握，自己对什么最感兴趣，在一本书上花的时间太长还是不够等等。同时也应该多想想未来最有可能出现的应用，这样能够让你不是追赶技术潮流而是引领技术潮流。同时，努力使用现在已经掌握的技术和理论去制作具有一定新意的东西。坚持这样做能够让你真正成为一个软件“研发者”而不仅仅是一个CODER。

把最多的时间花在学习上

这是对初学者最后的忠告。把每个星期玩CS或者CS的时间压缩到最少，不玩它们是最好的。同时，如果你的ASP技术已经能够来钱，甚至有公司请你兼职的话，这就证明你的天分能够保证你在努力的学习之后取得更好的收益，你应该去做更复杂的东西。眼光放长远一些，这无论是对谁都是适用的。

相信你已经能够决定是否学习C＃或者什么时候去学它了。

美国是世界信息中心，计算机技术世界领先。

美国最好的计算机专业大学排名TOP20

总的来说，计算机专业前20名的学校可分成三类：

A．4个最为优秀的CS Program：Stanford，MIT，UCBerkeley，CMU。

B．6个其他前10名的：UIUC，Cornell，UWashington，Princeton，UWisconsin- Madison和 UTexas-Austin。其中UIUC，Cornell，UWashington和 UWisconsin-Madison几乎从未出过前10名。

C．其他非常非常优秀的CS：CalTech，UMaryland-College Park，UCLA，UMichigan, GIT，Brown，Harvard，Yale，Purdue和 Rice。

1 斯坦福大学（Stanford University）

Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当、硬梆梆的图灵奖得主（Edward AFeigenbaum, John McCarthy）和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威Donald E Knuth；数据库方面的Jeffrey D Ullman（他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton）；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名PhD以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生都倍受青睐。几乎所有前10 名的CS学校中都有Stanford的毕业生充当教授。

毕业于U of Utah的Jim Clark曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的来历是Stanford University Network。顺便提一下，创办 YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。

CS科研方面，斯坦福在理论、数据库、软件、硬件、AI等领域都是实力强劲的顶级

高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的Rx000系列微处理器的核心技术；DASH，FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点

项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎能为某些平庸的论文平添几分姿色。

Stanford有学生14000多，其中研究生7000多；CS有175人攻读博士，350人攻读硕士。每年招收的学生数不详，估计少不了。但不要忘了，每年申请Stanford CS的学生接近千人。申请费高达$80。

斯坦福大学位于信息世界的心脏地带——硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得

Stanford堪称CS的天堂。331平方公里的校园面积怕是够学子们翻江倒海，叱咤风云的

了。

2 麻省理工学院（Massachusetts Inst of Technology）

MIT招生好像不看GRE成绩。MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福同被打了

50的满分，两者并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的

思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，影响了整个UNIX界的X-Window…

… MIT 和 Stanford一样，几乎都是在CS界样样巨牛的学校。据某位大侠提供的资料：

MIT的 Media Arts and Sciences知名度不在Computer Department之下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能等。有一大批著名的教授，如Marvin Minsky（图灵奖获得者）。

3 加州大学伯克利分校（University of California-Berkeley）

同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford大约只有50公里的UC Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起

源于此。诗人爱伦金斯堡是当年UC Berkeley的代言人。

在当今高科技领域UC Berkeley在缔造新的神话，在文学、数学、化学、新闻等20

多个大的学科领域位居前3名。16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院

士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下英才的大旗。

INTEL总裁Andrew Grove，就是毕业于UC Berkeley。

BSD版的UNIX影响了整个CS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。

UC Berkeley有学生30000多，研究生超过8500人。申请费和加州大学的其他分校一样，$40。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。

UC Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及像Patterson这样的巨牛。CS科研方面，UC Berkeley也是样样强。

旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷

……

这一切的一切不也使得UC Berkeley俨然一个CS学子的世外桃源吗？

4 卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）

CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好像也不大。但这个学校在工

程及其他一些领域却是顶尖的学堂。CMU的CS不是一个系，而是一个学院，其规模之大，

可能只有Stanford，UIUC可与之相比。Mach *** 作系统，PVM，Cmmp等都有CMU的巨大贡献。

申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的CS Faculty很多，但每年只招收不足30人的研

究生队伍。

5 伊利诺斯大学（Univ of Illinois-Urbana-Champaign）

UIUC的工程学院在全美是至尊级的，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面

，从早期的超级计算机ILLIAC I，II，III，IV到后来的CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响和引导了CS很长时期的发展。David Kuck曾是

并行计算机处理界的一代先驱。

超级计算机研究开发中心（CSRD），美国国家超级计算及应用中心（NCSA）等众多

的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领头雁。

大家可能还记得，Netscape-Navigator的最初开发人员中有个Marc Anderssen。这位来自Wisconsin 的小伙子在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC；后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的Jim Clark，SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景Netscape，并一度在浏览器市场上独霸武林。

还有Lotus Notes, 远程登录程序NCSA Telnet, 邮件程序Eudora等的作者，都是UIUC的毕业生。商务软件巨人Siebel Systems的创始人Tom Siebel，也是毕业于UIUC的。

UIUC是个大学校，学生总数超过35000，研究生院近万人。

UIUC的CS很大，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的

毕业数目似乎只有Stanford可以匹敌。

UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域能和Stanford的SUIF直接叫板的拳头产品，清华开发并行编程环境时选用了这个系统。

UIUC在计算机硬件、软件、AI、DB等领域都相当强大。特别是硬件，如前面提到的

ILLIAC，CEDAR等。

事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面绝不逊于MIT、Stanford等任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。UIUC CS的学生毕业后去学术界的不少，Stanford，UC Berkeley等CS名校都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。

6 康奈尔大学（Cornell University）

作为IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学

校一般要比公立学校难进，其学生也是经过严格的选拔才录取的。Cornell的CS学生入校

后多能享受FELLOWSHIP的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提

拔，私立学校的出路是很诱人的。康奈尔在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他

CS领域并不总在前10名。

Cornell学生18000多，研究生过5000人。CS每年招攻读PhD的学生25人左右。

7 华盛顿大学（University of Washington）

位于Seattle的U of Washington得天独厚——计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且更要命的是，Bill Gates就是那里的人。这位Harvard的辍学者给了哈佛许多MONEY，但同给U of Washington的钱财相比，实在是小巫见大巫。

U of Washington位于风光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000名左右。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。

U of Washington的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低。U of Washington的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域一般也都能位居前10，好像没有明显很弱的地方。

图灵奖得主Dick Karp从UC Berkeley告老还乡后又被返聘到了U of Washington的CS。U of Washington的CS要求很高，PhD学生入学的平均GPA高达386，GRE2160以上，加上一般较早的DEADLINE，申请U of Washington是相当有难度的。

8 普林斯顿大学（Princeton University）

Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是世界的科学中心。

Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生人数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎还没注意到其他闪光点。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D Ullman，John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton。在

Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。

Princeton学校不大，只有6000多学生，研究生不过1700人。

9 威斯康星大学（University of Wisconsin-Madison）

U of Wisconsin-Madison的CS较大，35个Faculty成员，200多个研究生，每年招60—70个新生。目前几乎1／4的Faculty 来自UC Berkeley，博士生毕业后有去Stanford ，UC Berkeley等牛校挑大梁的，但和UIUC类似，似乎进入业界的更多一些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过七成的人，会在中途找到比较理想的工作后，拿着硕士文凭拔腿就跑，免得被那些无穷无尽的科研项目给整惨了。

U of Wisconsin-Madison的数据库一直在前3位，经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势，使其在业界的声誉相当崇高，据说Microsoft里有一帮Wisconsin校友从中兴风作浪，Oracle也格外青睐Wisconsin-Madison的学子。

Wisconsin的硬件、计算机体系结构实力巨牛，99排名第6，对业界相当有影响力。

微处理器中的超标量技术（SuperScalar）源于此地；多处理机CACHE一致性的总线侦听

SNOOPING协议，IEEE SCI协议等，都是源于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和 DataScalar技术据说可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力。Wisconsin的软件99排名第 7。主要是在系统软件方面做OS 的设计与实现，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器，以及由MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算，OODB，科学数据库，支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于美国有大量的卫星图象需要及时处理，加上迫切需要GIS系统的研究开发，这方面的研发使得U of Wisconsin-Madison捞到了不少经费。

Wisconsin和UIUC的CS理论都是前10名左右。Wisconsin的Carl de Boor是逼近理论 方面的大牛。

U of Wisconsin-Madison是个大型的综合性学校，40000学生中研究生院的超过10 000，这万人中有博士生5000，硕士生3500，法学院、医学院、护理学院、兽医学院的职业学生2000人。2200多Faculty中有多位诺贝尔奖得主，52个院士，其中18个是工程院院士。

需要注意的是，Wisconsin的CS有点不同于其他许多学校，它隶属于College of Le

tters & Science，而不在College of Engineering下面。因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式系统，网络硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理等项目不在CS D ept，而是在工程院下的Dept of Electrical & Computer Engineering，即ECE系。

那个系也挺大，比CS还要大不少。98年在工程类排名的计算机工程一项上排了第9位

。

10 德克萨斯大学（University of Texas-Austin）

U of Texas-Austin的CS较大，Faculty中好像有个图灵奖得主。该系发展比较平衡，最好的AI排第5，其他几个专业也多能挤进前十。

U of Texas-Austin是个巨大的学校，5万学生，研究生院的可能有13万。但学校的主校区却好像面积不足，仅140公顷，按美国大学的标准，太不足了。

11 加州理工学院（California Institute of Technology）

CIT的CS很小，只有大约5位教授，每年招很少的学生。虽然申请CIT是免费的，但建

议不要轻易尝试。由于系太小，CIT好像只是在计算机硬件和科学计算的可视化方面很强

。该系多年以来一直稳坐第11、12位几乎没动过窝；类似的情况还有斯坦福，MIT，稳居

第1、2位，Cornell稳居第5位，U of Wisconsin-Madison稳居第9、10位。CIT的CS和其他系，比如数学、物理、生物等需要大量科学计算的部门联系很紧密。CIT学校也很小， 2000名学生中研究生占1100人。Faculty人数也不多，但几乎个个是巨牛，按平均水平看，CIT可能是世界上最牛的学校了。

12 马里兰大学（University of Maryland at College Park）

U of Maryland at CP是一个实力相当强劲的CS，软件第8，数据库第4，AI第9，三个专业都挤进了前10位，它的TINY系统有相当的知名度。

13 加州大学洛杉矶分校（University of California-Los Angeles）

历史上UCLA的CS曾经一度辉煌，上到过第6（NRC\' 82），但近年来一直徘徊在第13 —15。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10名。尽管如此，UCLA的CS还是十分强大的。

UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展所作出的巨大贡献。六十年代美国的

ARPA在搞网络互连的开创性研究，ARPA网的四个节点是：UCLA，Stanford的SRI，UCSB和 U of Utah。此时一位来自美国新英格兰地区的青年Vinton Cerf不去离家咫尺的Yale大学，远涉千里，来到了加州。他先在Stanford获得数学学士，然后到UCLA拿下了CS的硕士和博士。

毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究，特别是研究如何让它无法正常工作。几年

后，Cerf与MIT一位到业界闯荡的数学教授Kyhn合作研发，搞出了一套软件系统用于网络

互连（1973年）。这就是TCP/IP协议的诞生。

UCLA作为INTERNET的先驱，地处阳光灿烂的南加州，应当成为CS学生的乐土。

UCLA有学生33000人，其中研究生院的占9900人。地处洛杉矶的UCLA周围几乎有玩不尽的地方：如DISNEY，HOLLYWOOD等。由于位于大城市，校园不是很大，但风景异常美丽。

UCLA的CS较大，规模应该和U of Washington和U of Wisconsin-Madison类似。

14 密歇根大学（University of Michigan-Ann Arbor）

U of Michigan 是个非常了不起的学校。在BIG TEN里，从综合的角度上说它可算

得上是领头羊了，当然UIUC, U of Wisconsin-Madison也紧随其后。这里的CS偏硬的更厉害些，硬件排在第9，而计算机工程排第7，EE第5，都是前10名中的巨牛。 Michigan 的CS和EE合在一起称为EECS系，是个相当大的系，每年招收的学生应当不在少数。

Michigan的CS估计在历史上也相当牛，U of Wisconsin-Madison CS里两位来自Mi chigan 的教授都是院士，在其他CS系里，比如UIUC的，也大有Michigan 的牛人在。如 前述，UIUC的CS在硬件上极强，而Michigan 的CS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。

15 佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）

GIT是个较大的学校，GIT的工程学院很厉害，研发经费仅次于MIT，和UIUC，Michi

gan差不多。CS系的数据库第7，GUI第4。

16 布朗大学（Brown University）

Brown的规模不大。这所IVY LEAGUE中的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CS的GUI可以列在第6位，好像还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发项目

。

17 哈佛大学（Harvard University）

在CS的早期发展史上，Harvard曾经是泰斗级的人物，毕竟CS和数学，物理的渊源太

深太长了。好像王安是这里出来的，Bill Gates也是这里出来的。Harvard毕竟是Harva rd，总是名人辈出，因为Harvard总是可以招到最优秀的人。但千万别以为哈佛人人牛。Harvard不喜欢带工程色彩的东西，CS是挂在Arts & Science学院下面的Division of E ngineering and Applied Science，好像连独立的一个系都不是。除了理论可以排进前 10名以外，其他项目怕也拿不出多少货色了。

哈佛大学共有学生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大学拥有世界上最多的诺贝尔奖得主，150多个美国国家科学院院士。哈佛的CS估计不会是大个子，招的学生可能也不多，申请的难度应当很大。

18 耶鲁大学（Yale University）

YALE曾经也进过前10名（NRC\' 82），是YALE和UCLA而不是Princeton和U of Texa s-Austin位于前10名的榜上。YALE的CS不大，十几个老师加上为数不多的学生，每年只招收六个博士研究生。

和Harvard这样很重文理的学校一样，YALE的CS在理论上比较强。但不同于哈佛，Y

ALE有独立的CS系，受到较高的重视。YALE CS在AI和软件方面比较强。著名的LINDA并行编程模式就是在这里提出并实现的。YALE 的毕业生到学术界的比到业界的似乎 要多， 哈佛似乎也是这样。

19 普渡大学（Purdue University）

可能许多人还不知道，Purdue的计算机系是美国最早成立的计算机系。建系之初一

直处于TOP 10。在70年代由于本人不甚了解的原因，没落了。Purdue的排名也不太稳定

，从13到30的排法似乎都见过。Purdue是个大学校，有35000学生。其工程学院很出名 20 莱斯大学（Rice University）

Rice是个位于休斯顿的小学校，4000名学生，研究生有1600左右吧。CS也不大，优

势在于软件，排在第9位。该系的KENNEDY是个巨牛的人物，是美国HPCC常委的关键人物

之一，好像还是总统在信息科学方面的特别顾问。KENNEDY是并行计算领域的大牛。前几

年，他义无反顾地承担起高性能FORTRAN语言（HPF）的编译器研制工作，项目之大，投

入人力之巨，加上他的权威地位，被人们寄予普遍厚望。可惜后来项目失败了。从此并

行计算界陷入了一阵低潮。这几年KENNEDY好像转向去做针对特定处理器的后端优化技术

了。Rice CS 学生的出路相当好。

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