谁能解答一下这道面试题和说说他的考察方向

属于纽约州

纽约洲(New York State)位于美国东北部，是美国联邦建立时最早的十三个州之一，1609年由英国探险家亨利61哈德逊乘坐荷兰航船发现，并宣示归属荷兰，起名新荷兰，为曼哈顿岛起名新阿姆斯特丹。1664年英国占领此地，更名为纽约。

纽约州别名帝国之州，州花为玫瑰，州鸟为蓝知更鸟，州树为枫树。

纽约州位于美国东北部，邻近新英格兰地区，面积14万平方公里，海岸线204公里，被新英格兰各州、大西洋、新泽西、宾西法尼亚及加拿大和安大略湖环绕，属于亚热带海洋性气候。

首府：奥尔伯尼市(Albany)。最大城市：纽约市。其他主要城市：布法罗，罗彻斯特，洋克市及赛拉克斯市。

目前纽约州人口为1900万，仅次于加利福尼亚和德克萨斯州，在全美50个州中属第三大州。纽约州的城市人口1760万，占州人口的92%，人种比例为白种人68%，黑种人16%，亚裔为55%。

经济：国内生产总值8265亿美元，位居加州之后，如按独立国家计算，排名世界第九大经济体。纽约州人均收入36043美元。

纽约是美国的贸易和金融中心，2004年美国《财富》杂志美国500强企业中有51家企业的总部设在纽约州。座落于纽约州的这些大公司大多数把总部设在纽约市，使得她成为最大的国际金融和商业活动中心。

商业分析作为商科最有前景的专业之一，选择这个专业作为留学专业的同学是比较多的，那么接下来就和一起来看看2019年美国商业分析专业分析。

专业介绍：

商业分析是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。 随着大数据和信息云的应用越来越普及，商业分析专业的重要性与实用性越来越被人们所认识到。这也就意味着商业分析硕士在就业时机会增多，薪酬增高。数据采集、分析和管理逐渐成为各大企业的核心竞争力和战略决策的最可靠依据。 根据麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）的最新报告：“未来企业提升创新、竞争力和生产效益的核心就是大数据。2018年，仅美国商业分析师的人才缺口就高达14万-18万。” 商业分析/数据科学（Business Analytics/Data Science）就是为应对海量、高增长率和多样化的信息数据而兴起的非常有“钱途”的专业，并且迅速得到学术界、业界和政府的高度重视和支持。 美国各大高校在2010年前后陆续开设商业分析硕士项目（MSBA）。此外，数据分析师因为能从纷繁复杂的数据海洋里挖掘出不同的商业价值，把数据变成生产力，所以在过去几年一直很火爆，未来也面临很大的人才缺口。美国公司如IBM， Oracle， Amazon， Microsoft， Deloitte； 国内企业如腾讯、阿里巴巴、百度、联想、 新浪等企业都在大力招纳此类人才。 商业分析（Business Analytics）以商业知识为基础，数理编程为手段，通过对数据的深度分析、挖掘和研究公司以往的业绩，搜索行业市场潜在的商业信息，实现Big Data在商业计划和决策优化等方面的商业应用。 所有商业分析一类的课程在美国基本属于STEM（科学 技术 工程 数学）专业，即毕业后能有三年在美国工作的OPT机会（比单纯的商科多出两年的时间）。

就业前景：

大数据时代，有数据的地方就需要数据分析，IT行业、互联网、通信、金融、咨询、零售业、服务业等都需求旺盛。尤其是那些既了解商业模式又有技术背景的数据分析专家更是供不应求哇。 商业/数据分析师的工作这里举例详细说明一下： 1、描述性分析（Descriptives Analysis） 将数据转换为信息，以便更详细了解竞争环境和发展水平。 （如淘宝今天某种商品卖了多少，价格如何等等。） 2、预测性分析（Predictive Analysis） 利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测。（如：淘宝如何知道我想买这这类东西？（通过购物记录，浏览记录等）） 3、指导性分析（Prescriptive Analysis） 通过模拟和最优化找到最佳决策、 （如淘宝以后怎么做让我越买越多（推送相似产品的广告链接）） 概括来讲，商业分析师的工作就是利用以上数据，形成分析报告，并结合商业知识，提供合理的决策建议。 公司最理想的人选是60%CS+10%统计+30%商业洞察力。 薪资高，有数据有真相 以西北大学为例， 2015届毕业生31人，100%找到工作，主要去向是通用电气、谷歌、惠普、IBM、KPMG、LinkedIn、Nike、甲骨文、硅谷等。起薪10万美元，40%学生有签约奖金，平均为12万美元！ 注意：大数据时代，得数据者得天下！MSA/MSBA项目一般被归为STEM，OPT可申请延期到36个月。

商业分析专业选校策略：

地理位置： 商业分析专业的选校对于地理位置非常重要，比较好的地理位置有波士顿（代表学校布兰迪斯大学）；纽约（哥伦比亚大学，罗切斯特大学，伦斯勒理工学院）；德州（德州大学奥斯汀校区）；加州（南加州大学，加州大学洛杉矶分校，加州大学圣地亚哥分校， 加州大学戴维斯分校）；华盛顿特区（乔治华盛顿大学），佛罗里达地区（佛罗里达大学，迈阿密大学），这些地区经济发达，基本上世界500强互联网公司和商业银行的总部，方便实习。

考察的主要是临场应变能力、语言组织能力、口头表达能力和知识面。题目的大意就是要说服其余九个人，自己坐上逃生工具逃生。

因为角色是抽签方式选择的，不是自主选择的，所以在抽到该角色后必须很快的想到自己这个角色的优势、特点以及怎样说服别人把逃生机会让给自己。

比如飞行员可以这样说，我找到了通讯设备，外界赶过来的时间只需要1天，届时我们全部可以获救;发明家可以强调发明的重要性，对人类的贡献;公司职员强调亲情;等等等等。无论你理由多充分，只有完整、清晰地表达出来并且具有一定的说服力，这题才算答好了。

纽约大学成立于1831年，是一所位于纽约的私立研究性大学。2022年QS世界大学排名中，纽约大学在全球排名第42。2022年QS世界大学排名计算机科学和信息系统专业排名中，纽约大学排名第19。

纽约大学有两个计算机系。一个在文理学院，一个在工程学院。 工程学院开设的计算机课程工程类课程更加多些。课程难度更高些。

纽约大学的计算机专业课程设计更加符合行业的实际需求。学生有大量实践机会。

学习计算机专业的学生也有机会在纽约大学的其他学院选学跨领域学科。例如可以在数据科学中心学习，纽约大学斯特恩商学院学习，或者在金融工程系学习。在其他学院学习其他课程，学生最多可以选学6个学分，这6个学分也包括实习的学分，也就是说，学生如果选择实习，就可以最多在另外其他学院选学45个学分。

计算机科学专业的学生学习的基础课程包括计算机科学，编程语言。具体课程包括算法1,机器学习，数据库系统原理，Java 语言程序设计，网络搜索引擎，数字取证，渗透测试，大数据，深度学习。

纽约大学位于纽约市中心，地理位置极其优越。每年都有大量金融公司，高科技公司在学校招聘。这些名企包括Google, Facebook, Nvidia, Morgan Stanley, Goldman Sachs等等。现在在纽约的很多投资银行，因为大量使用IT技术提高效益，所以他们雇佣金融业的人才时也更加喜欢有金融专业和IT专业的复合型人才。

纽约大学自己内部也有一个企业招聘的网站CareerNet site。学生可以在上面找到很多名企的招聘信息。

2022年，该校计算机专业毕业生80-85%参加了企业的实习。95%的学生毕业后拿到和专业相关的全职OFFER。雇主包括Amazon, Google, Facebook, Nvidia, Morgan Stanley, VMWare, Goldman Sachs, Barclays, Oracle, Microsoft, Ericsson, Walmart Labs, Grubhub, Expedia, Hitachi, Deutsche Bank, Yahoo, Altice, AT&T等等。

GOOGLE和FACEBOOK每年都会到纽约大学招聘会上招聘优秀的毕业生。

弗吉尼亚大学（University of Virginia），简称“UVa”，坐落于美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔，  是一所公立综合性研究型大学。

弗吉尼亚大学是美国最顶尖的公立大学之一，为最初的8所“公立常春藤”和25所“新常春藤”成员。学校常年稳居全美最佳大学前30名，位列2021 US News美国最佳公立大学排名第4位； 2022 US News美国最佳大学排名第25位。

佛吉尼亚大学的工程学院计算机专业被College Choice评为全美前十。2022年美国新闻与世界报道中，该校的计算机专业全美排名第28。计算机专业有1000多名本科生，120名硕士生，40名教师。

该大学所在城市夏洛茨维尔在2014年被美国国家经济研究局评为“最快乐的城市”。根据2020年的人口统计，该城市有46,553人。统计局把周边 Albemarle 县人口加起来总共有150，000人。

软件工程师是当地最稀缺的人才，中国学生学习计算机专业就业前景还是很不错的。但远不如纽约大学。

数学作为理科中的一门学科，但是在美国不是一项很热门的专业，如果要在美国学习数学专业有哪些就业方向呢？为大家介绍了美国数学专业的就业方向来看看吧！

一、美国数学专业就业方向

精算师

要成为一名合格的精算师，需要有扎实的数学基础，能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。所以良好的数学专业背景无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。

银行、证券业工作

国内金融数学人才凤毛麟角，并且在华尔街，金融数学家也是最为抢手人才之一。立志于金融行当的学子，不妨可以选择数学作为自己的深造专业，争取更大的竞争力。

IT行业

要成为一个合格的软件人才，扎实的数学功底和严密的逻辑思维缺一不可，而严密的逻辑思维也来源于其扎实深厚的数学功底。兼顾专业与职业发展需要，应用数学专业其在IT行业的优势不可忽视。

专业学者-数学家

数学家就是以数学研究为职业，在数学领域做出一定贡献，并且其研究成果能得到同行普遍认可的一类群体。在攻读了博士学位后，迅速进入科研机构，成为一个领域专家，不仅有很高的社会地位，其工作环境、相关待遇无疑十分丰厚。

二、美国数学专业申请条件

申请数学专业的硬件要求：对美国数学专业申请来说，第一重要的还是GPA，只有GPA达到35/40才可以有资格申奖；IBT成绩如果想申请Top30的学校，托福100+是必然要求；申请前50的学校，1200分的GRE也只能是低分。

申请数学专业的软件条件：这可谓是录取的关键因素之一。其中，是否参与过数学相关竞赛、是否做过一些论文或研究、是否有创新的思路及方法，这都是决定校方是否认可你的关键因素。

三、数学专业课程设置

数学专业典型的硕士学位分为Master of Science（MS）和Master of Arts（MA）两种，博士学位以Doctor of Philosophy为主，数学作为理科中的一门学科，研究生录取以博士招生为主，尤其是基础数学领域，部分学校甚至不设置独立的硕士项目，比如哈佛大学、普林斯顿大学等。

硕士阶段学生需要修读30-36个学分（约8-10门课程），可以选择以论文的形式或者非论文的形式毕业，学习时间15-2年的时间；而博士阶段需要修读72个学分，除了课程以外学生还需要参加课程考试、口语考试、论文答辩等阶段，时间为4-7年的时间。

在美国学校的申请过程中，提前了解美国院校的课程开设情况，有助于我们选泽更适合自己的学校。开设数学专业的院校在研究生的课程设置中，有相通的部分，比如线性代数、数论、拓扑、微分几何、多变量分析、泛函分析、谐波分析、常微分方程、偏微分方程、数值方法、数值分析、科学计算、流体动力学、概率论等，也有院校自身特色的部分。

四、数学专业分支

应用数学

应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的数学，另外一部分是数学的应用，即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。

基础数学

基础数学又叫纯粹数学，即按照数学内部的需要，或未来可能的应用，对数学结构本身的内在规律进行研究，而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系，只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。

概率和统计

作为数学的分支，概率学是研究随机事件的一门科学技术，涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，几乎遍及所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。

五、美国数学专业院校推荐

纽约大学数学科学专业

近年随着应用数学整个行业风格的转变（计算数学->科学计算），CIMS的风格也有一定的变化，不再像以前那样侧重偏微数值解及偏微应用方向，但是尽管如此，CIMS的偏微实力仍然是超群的。

加州大学洛杉矶分校数学专业

UCLA主要强项在于数论、分析、数学物理等方向，学校地处LA繁华地带，房租每月近千美元，生活上可能比较拮据，不过学校还是很不错的，TSE虽然主页上写要，但实际并不需要，而且录取前可以不用送GRE/TOEFL正式成绩。

德州大学奥斯汀分校数学专业

德州大学奥斯汀分校数学系拥有全职教师和不同数量的名誉教授，临时或兼职成员大约50人。其中个别教授在其他学科领域如计算机科学、课程与教学和通用商务有交叉研究。学院的很多教师在国际上有着出色的研究成果，包括泰斗级人物：Luis Caffarelli， Bjorn Engquist， and Cameron Gordon等。

加州大学伯克利分校数学系

Berkeley的好处在于方向全面，很多比较出名的人什么Hartshorne， Ribet，Hsiang Wu-yi之类的都在那里，而且加州气候比较宜人。坏处就是远离东部的学术中心（Harvard-Princeton-Columbia三角）。

美国高校的学士学位让人印象深刻，只此一项就使在美国学习变成一个极佳的挑选。可是，您在学习期内得到的社会经验和专业技能一样关键。雇主寻找全面的发展的侯选人，而且一般更喜欢早已有一些工作经历的大学毕业生。那么下面我就给大家介绍美国最好就业的专业！

2022美国最好就业的专业汇总详细介绍

1 计算机科学/计算机工程/软件工程

就业岗位：程序员、软件开发人员

推荐院校：斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、加州伯克利分校、伊利诺伊香槟分校

计算机行业无论在行业现状、发展潜力、就业市场体量、薪资待遇等方面都是目前国际生在美国就业的首选，预计在未来相当长一段时间依然会对其他专业保持巨大优势。

2 金融工程

就业岗位：金融行业后台人员

推荐学校：加州伯克利分校、哥伦比亚大学

金融工程稳坐所有专业的毕业起薪的第1名，前50大学的金融工程项目开设较少，毕业生相对紧缺，适合数学好会编程的学生申请。

3 电子工程

就业岗位：程序员、电子工程师、系统开发人员

推荐院校：斯坦福大学、麻省理工学院、加州伯克利分校、伊利诺伊香槟分校

EE分为强电和弱电两个方向，弱电方向和计算机工程的课程重合度很高，所以很多电子工程的学生会有意识的往计算机专业方向转，在就业时搭上IT产业的车会能很大程度帮助就业。

4 机械工程

就业岗位：程序员、机械工程师

推荐院校：斯坦福大学、麻省理工学院、加州伯克利分校、乔治亚理工大学

机械工程有和电子工程相似的地方，就是都要学习编程写代码，具备往IT行业发展的基本能力，另外机械工程本身是工科就业面最广的学科，为该专业毕业生提供了更多的机会。

5 数学/统计/物理

就业岗位：精算师、金融行业后台人员、程序员

推荐学校：哈佛大学、斯坦福大学、加州伯克利分校、芝加哥大学

数学专业的就业优势在于数理基础的绝对优势以及数学的嫁接功能，比如上文提到的金融工程，现在数学和物理专业毕业学生如果不继续做科研或教职，多半投身于金融行业，还有少部分投身于IT行业。

6 MBA

就业岗位：企业高级管理岗、管理咨询

推荐学校、宾夕法尼亚大学、哈佛大学、斯坦福大学、纽约大学

MBA是美国商科教育的核心，通常申请者都具备了3-5年的工作经验后才会继续读MBA学位，这部分人本来就具备了一定的行业工作经验，在完成MBA后，毕业生通常有两种就业方向，一是回归原来的行业争取更好的甲方管理类职位，一是进入管理咨询公司，以乙方角色开始新的职业生涯。

7 信息管理系统

就业岗位：计算机系统分析员、数据库管理

推荐学校：卡耐基梅隆大学、德州奥斯汀分校

信息管理系统是一门建立在计算机和商科之上的交叉学科，它的优势和劣势同为适用范围广，但是学习深度不够，无论是主流IT产业的岗位，还是商业咨询公司或者各种甲方公司都会需要信息管理学毕业的学生。

8 会计

就业岗位：会计师、审计师

推荐学校：德州奥斯汀分校、维克森林大学、哥伦比亚大学

会计专业是商科申请最多的专业之一，也是需求非常稳定的一个行业，通常国际生会计毕业后去向最多的是四大会计事务所，像维克森林大学、弗吉尼亚大学的会计毕业生去往四大工作的比例都相当高。

9 商业分析/市场营销（数据分析方向）

就业岗位：数据分析员

推荐学校：麻省理工学院、芝加哥大学、哥伦比亚大学、西北大学

商业分析是近几年美国商学院在陆续开设的硕士项目，其产生是伴随着大数据的推广应用，帮助商业从事者优化商业决策而来；市场营销专业通常有品牌管理和数据分析两个方向，中国学生的走数据方向会更有优势一些。

10 金融

就业岗位：金融分析员、金融交易员

推荐学校：普林斯顿、麻省理工、华大圣路易斯、密歇根安娜堡

中国学生申请金融专业的非常多，境遇差别也很大，通常排名50名以后大学的金融学生就很不好找工作了。金融业的岗位可以划分为前台和后台，在前台部分因为背景文化的关系中国学生很难竞争过美国本土学生，后台的金融分析员、风控岗位对中国学生相对机会更大一些。

ibm 国际商业机器公司，或万国商业机器公司，简称IBM（International Business Machines Corporation），公司网址： >

简单来讲，上游产业指设计，下游产业指制造，具

体来说：IT信息技术实际上有三个层次：第一层是

硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络

通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存

储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它

包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客

户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，

也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、

辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；

第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应

用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM

等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模

型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质

量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不

是替代人决策)。有些人理解的IT把前二层合二为

一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息

的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬

后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实

上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得

到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息

化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实

现目标比较好的一种手段。

顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供你参考：

IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等

IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等

IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM

IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP

IT产品流通 渠道、销售 如神州数码

IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车

IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID

IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务

IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业

IT产业合作组织 各种协会、集会

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