北京IT培训分享软件调整需要哪些注意要点

没有谁能够随随便便的就成功，也没有谁能够随随便便就成为一名高级Java架构师。在Java行业中，如果按照排序，Java架构师一定是排在最顶端的，所以成为高级Java架构师，也是得有高超的Java技能，并且还得有着一定的阅历。今天就跟IT培训一起来关注下，高级Java架构师需要掌握什么

高级Java架构师需要掌握什么需要掌握的东西有太多太多了，具体有哪些呢有点难列举，就跟北大青鸟小编从一则高级Java架构师的招聘启事入手吧。如下：

工作职责：

1负责核心系统的架构设计，重构、优化现有的技术架构

2根据业务规划制定相应地技术规划，推动平台技术的革新，系统性能调优;

3解决重要项目中的关键架构问题和技术难题，负责项目中关键技术难点的攻关和预研

4对开发团队进行技术指导和培训，规范开发流程

职位要求：

1精通Java语言，对相关技术领域的开源产品有深入的理解

2精通领域建模，熟悉主流技术架构体系，熟悉SOA，敏捷开发等理念

3熟悉缓存技术、搜索技术、异步框架、集群与负载均衡、消息系统等领域

4具有大型分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验

5具备较强的逻辑思维、沟通技巧、管理能力

6喜欢去看及尝试最新的技术，追求编写优雅的代码，从技术趋势和思路上能影响技术团队

传统企业数字化转型步骤如下：

一、 制定正确的企业战略，整合到整体的企业战略中；

二、 大规模能力建设；

三、快速、敏捷的企业文化；

四、组织与人才。

一、 制定正确的企业战略

“数字化”对自己的组织意味着什么这是高管们必须首先回答并达成共识的问题。之后，成功的第一步就是制定一个明确而连贯的数字化战略，并将其完全整合到整体的企业战略中去。如果整合不完善，任何后续措施都必然会出问题。然而，制定正确的数字战略对于很多公司都是个挑战。数字领先企业与一般企业之间的差距集中体现在战略方面。制定正确数字战略的一个难点，就是只有小部分有着高曝光率的龙头企业才能博得社会宣传与关注(以及普遍走高的市场估值)，这其中就包括市场颠覆型的企业，如优步(Uber)。要想制定正确的数字战略，企业要回答三个关键问题：

1、最值得关注的数字机遇和威胁在哪里

2、数字颠覆可能发生的速度有多快，规模有多大

3、怎样才能更好地拥抱这些机会，更好地配置资源以规避主要威胁

绝大多数公司需要对症下药，采取战略措施来解决这三个问题。这些措施包括：

1、小规模转型自身业务模式，以进入新市场或重新定义现有市场。例如,深圳的平安银行创立了橙子银行,聚焦数字化，针对年轻消费者。其所提供的简单、高回报的金融产品和一分钟开户的金融服务对年轻消费者的吸引力是传统网点或任何复杂的金融产品组合都难以望其项背的。

2、紧跟潮流，抓住行业发展所带来的价值。英国百货公司 John Lewis 推行“线上点击加线下实体”的方案，使客户能够在网站下单后，在门店或社区杂货网点提货。

3、积极重新配置资产，从受到数字威胁的领域转向受益于数字化的领域。举例来说，德国的 Bauer 媒体集团曾系统性地重新配置资源，抛弃过去的传统媒体模式，开发出更具数字特质的产品组合。虽然表面来看其整体收入有所缩减，但实际上其营收增长及市盈率均有所增长。

4、通过数字途径和工具，提高现有业务模式效率。例如，为了更好地服务迪士尼度假村和主题公园的游客，迪士尼公司开发了一系列数字工具，比如可帮游客预订主题公园项目的 Fast Pass+服务，或者方便游客在园区内预订和规划游览路线的 MagicBand 手环(有一半迪士尼游客都选择佩戴这种手环)。更高效的游览路线，使得迪士尼的神奇王国在2013-2014 年的假期高峰每天可多接待 3000 名游客。

5、找到最合适自己的数字战略至关重要。成功的数字战略与差异化的管理方法相辅相成。如果战略正确，管理起到的干预作用就会更清晰。

因此，公司可以考虑以下做法：

1、大胆将眼光放远，不过分追求短期的财务业绩，能够承担适当的风险，对数字化举措和 IT 架构进行大规模投资。

2、将数字化整合进公司战略，使数字化成为业务核心，自然形成内部协作，公司治理也会并重数字化需求。战略优先与投资决策属同一个流程。

3、坚持不懈关注客户需求，有助于公司在关键领域不断创新。虽然最初期客户的数据有时候会误导业务的方向，但是他们的行为往往能够在短时间内渗透大众市场。公司可以通过多种场景(如视频会议、短信和线上聊天)与消费者建立直接的连接。

一旦公司经过深思熟虑达成一项战略，它们就必须全心全意地投入其中。只对表面皮毛修修补补的日子已经一去不复返了。

二、 大规模能力建设

要想数字化一举成功，一些特定的能力，尤其是那些夯实关键流程和工作内容的能力至关重要。其中，最重要的是模块化 IT平台与敏捷技术交付能力，它们让公司在快速发展的世界中随时与客户保持同步。麦肯锡调研的大多数公司的IT平台均存在重大缺口，这也从侧面反映出目前企业普遍为在 IT 和投资中对数字举措进行优先考虑。

除此之外，调研中表现优异的企业往往能够通过数字方式与客户互动，并在以下四方面优化它们的成本效益。

1、基于大数据的决策

优秀的数字化企业善于紧跟顾客的数字化消费决策之旅。例如，它们会快速收集并形成结构化数据(如人口结构、购买历史)与非结构化数据(如社交媒体、语音分析)，预测客户行为新模式，并由此调整与客户的互动方式。这些公司巧妙地利用自身业务内外的可用资源来应对市场中最至关重要的问题。

2012年，感冒流感药剂制造商Reckitt Benckiser 利用医疗网站 WebMD的搜索数据(当时该网站每月近3200万访客)，追踪美国的感冒流感症状，并预测可能爆发病情的地区。之后，该公司在这些地区发布了针对地域和症状的广告和促销活动(包括免费送货上门)。在感冒和流感多发的季节，这项计划使 Reckitt Benckiser 一个月内的咳嗽感冒药品在全美的销量同比增加了22%。

2、与消费者建立联系

这也是不可或缺的一环。企业应该积极拥抱能够加深品牌与客户联系的新技术(如应用程序、个性化和社交媒体)，这些技术一方面能为客户提供更优体验，另一方面也能服务于产品开发。

2009年，博柏利发起了“风衣艺术(Art of the Trench)”活动，鼓励顾客访问其线上平台，并上传自己身着风衣的照片。其他买家和时尚专家会对照片评论并点赞,并通过电子邮件和社交媒体分享到自己的平台上。用户还可以直接点击进入博柏利官网购买照片上的款式。随着时间的推移，这些创新模式也与公司结合得愈发紧密。虽然博柏利的做法可能并非无可挑剔，但是总的来说，此番做法再结合其他创新举措，使得公司在六年内年收入翻了一番。

3、流程自动化

优秀的数字企业会将自动化的重点放在流程设计上，并在过程中不断进行试错和优化。要想实现成功的流程自动化，首先要将眼光放得长远，抛开眼下的限制，提前设计未来的每个流程。比如，将周转时间从几天缩短到几分钟。明确了未来想要达成的目标后，就可以对相关的约束条件(如法律协议)从长计议。

一家欧洲银行就使用该方法将其开户流程从两到三天缩短至不到十分钟。与此同时，该银行通过在其信用评分模型中添加一款线上计算器，成功实现了抵押贷款申请流程中部分环节的自动化，在短短一分钟内为客户提供初步报价。该系统在显著提高客户满意度的同时，大大地降低了成本。

4、双速IT

当下，消费者的期望给 IT 带来了新的压力。传统的 IT 架构难以应对数字产品创新中快速变化的测试、失败、学习、调整和迭代机制。领先企业通常既有专业高速的新 IT 能力，以实现快速产出，亦对其传统的 IT 能力进行了优化，以支持传统的业务运营。

这种 IT 架构可以支持两种不同的运营速度：一方面，面向客户的技术灵活多变，能够快速反应。例如，这些技术可以在几天内就开发部署完成新的微服务，或几秒钟内为客户提供动态的个性化网页。另一方面,核心 IT 基础架构牢固，可以支撑高质量的数据管理和内置的安全保障，旨在确保交易与支持系统所需的稳定性和灵活度，保证核心业务服务的可靠性。

一家英国金融机构就是通过采用双速 IT 模式，改善了其线上零售银行服务。该银行开设了一个新的开发办公室，借鉴初创企业公司文化，执行敏捷的工作流程，快速完成新产品测试和优化。为了长期培养这种能力，该公司同时发展服务架构，以加速发布面向客户的新功能。

三、快速、敏捷的企业文化

强大的技能固然重要，但如果不能做到尽善尽美，公司也大可以将传统文化与速度、灵活性、开放度和学习能力相结合，弥补其技能的缺失。塑造这样的文化，方法不止一种，但DQ诊断得分较高的公司，都会采取 DevOps、持续交付和敏捷等边测试边学习的软件开发方法,并取得了不错的成效。曾经，这些方法仅处在工作环境的边缘地带，而如今它们的应用促进了核心人才的互动与沟通。以前各自为政的职能和业务部门也因此有了新的凝聚力。

这种边测试边学习的方法结合了自动化、监控、社区共享和跨部门协作,将各自为政的职能与流程融入到快速变化、以产品工作为核心的文化中去。在技术和产品产权共享的环境中，数据使用能快速得到普及，将复杂性降到最低，并且能快速进行资源再配置，建立一个可循环、模块化和可交互的IT 系统。想要塑造这种协作、敏捷的文化，高管可以重点关注以下四个关键领域。

1、外部协作

通过发展鼓励协作的企业文化，企业能够参与到更广泛的生态系统中，与非本行业内的企业进行合作、深度学习和协同创新。然而，对于大多数企业来说，凭借一已之力构建这些网络或生态系统难度较大。但是，在一套复杂的生态系统中，企业可以另辟蹊径，树业有专攻(如在生产或物流方面)，以此创造价值。

企业与外界的协作不一定非得在大生态系统里才能实现，与客户、技术商和供应商的小规模合作也能让企业受益匪浅。此外，巧妙利用自己员工队伍以外的资源，如在兴趣小组或网络中招揽人才，也不失为一种好的方法。比如 SAP在推出 NetWeaver 软件时，就充分调动了用户社区资源。

以上所述的外部协作都要求数字领导者认识到自身所长和别人的过人之处，提高与个人和机构合作的能力。在各种宣传炒作中，他们还必须懂得区分真正的机会与威胁，辨别对方是敌是友。

2、风险偏好

数字行业的领军企业普遍敢于采用大胆的举措。相比之下，落后企业的高管则偏向于规避各种风险。虽然成熟企业不太可能打造或主导大型生态系统，但是它们仍会受到市场或行业中颠覆性力量的影响，需要面对随之而来的风险。当今世界大数据涌现，不确定性也日益增加，企业必须做出决策，尽早地对颠覆力量做出回应。

大规模地推广边测试边学习的策略。敏捷文化的核心是边测试边学习的思维方式和产品开发方法，这种模式可以在任何成熟企业的项目或流程中得到有效应用和转换。相较于坐以待毙、不听取市场反馈、被动等待热门产品的诞生，数字领先企业选择不断学习、不断追踪，并迅速地在市场中投放新产品。之后，它们会分析消费者兴趣，收集消费者反应，并不断改进产品。严格的数据监控可以帮助团队快速决定是完善还是放弃新举措。如此这般，失败固然常见，但成功的几率也大为上升。

例如，Nordstrom 的创新实验室就面向顾客，推出了一系列周期为一周的试点活动。为了开发太阳镜购买的 App，公司创新团队在西雅图的零售旗舰店设立临时工作点，搭建各种样板场景，模拟现实的线上购物情境，让购物者进行点击和选择。顾客可以指出他们认为最有用的功能，或样板中存在的问题。利用这些信息，编程人员实时调整，当下发布新版 APP供客户现场 *** 作。经过一周的不断调整和再发布后，这款 APP 已经成为了门店销售的绝佳帮手。

3、内部合作

无论数字化与否，团队协作都格外重要。沃顿商学院的 AdamGrant 表示，最影响团队效率的因素，是同事在工作中互相帮助的程度。在企业提升 DQ的过程中协作文化更显得尤为重要。许多公司缺乏必要的数字化业务作为主干来协同传统上各自为政的职能部门，无论是从客户服务到订单履行，还是供应链管理和财务报表，均缺乏必要的协同。

在麦肯锡调查的150 家公司中，只有不到30%的公司表示它们拥有高度协作的企业文化，不过，这也说明其他公司的改进空间巨大，先进的科技能够在这里发挥较大的促进团队合作的作用。例如，将虚拟云作为跨职能、地域间的协作的平台，让各职能团队在云上协作开展实验、试错与创新。

四、组织与人才

除了战略、能力和文化之外，领先的数字公司在管理人才、流程和组织架构方面也采取了统一的举措。

1、吸引和培养数字化人才

高管团队里需要有一位主管数字化的领导，将业务、营销与技术专长方面的人才结合起来。但同时，中层的才干也很关键。他们才是脚踏实地，深入一线的骨干，数字举措的成败，往往取决于他们，因为他们才是最终将产品和服务推向市场的中坚力量。

在当下的环境中，挖掘到合适的人才并不容易。在寻找人才时，企业应该认识到数字能力往往比行业知识更重要，在数字化转型的早期阶段尤为如此。只有35%的数字人才拥有除现阶段工作之外的数字化工作经验。

2、企业还必须采取适当的激励措施和明确的职业发展方向来培养数字人才

实际上，一些成熟的企业可能比想象的更有优势，因为年轻人更愿意帮助时尚服饰、豪华轿车、新闻杂志等行业的知名品牌建立数字化渠道。渠道一旦建立成功，就是良性循环的开端。对优秀人才的培养足够好，就能吸引更多的人才，组织也能快速地拓展，确保在数字行业的领军地位。当公司人才济济时，更多的人才也就蜂拥而至了。

最后，推荐我们的管理工具给大家

阅读原文



有用

|





分享

企业如何数字化转型_数字化转型的关键是什么

值得一看的数字化转型相关信息推荐

日立数字技术和数字解决方案，通过跨界连接多样化的人才和企业来创造新的价值。考虑将其作为加速开放创新的空间，并将其整备为能够面向未来工作方式的多功能性设施。

hitachicomcn广告

赫中企云中国动态折扣营运资金企业数字化转型解决方案提供商

值得一看的企业数字化相关信息推荐

赫中企云将“时间货币化”作为核心理念，以“提升企业间资金流转效率”为目标，专注为全球企业提供创新高效的数字化营运资金解决方案

hzqyuncom广告

数字工厂整体解决方案_工业产品全生命周期数字孪生应用

数字工厂整体解决方案_智参科技多年数字化工厂规划经验_真实世界物理资产的虚拟“拷贝”和真实物体的属性一致

智参软件科技(上海)广告

大家还在搜

企业如何实现数字化转型

传统制造业数字化转型

传统企业数字化转型成功案例

人力资源数字化转型

传统行业的数字化转型

数字资产

企业数字化转型包括哪些方面

如何做好数字化转型

企业分类都有哪些类型，企业都有哪些特点

赢家财富网

05-23

1点赞

王淑文：物信融合助力能源企业数字化成功转型

传统安防巨头海康威视不断加码能源工业，实现创新业务的多点开花。 当AI遇上矿山，海康威视如何助力煤炭、钢铁、化工等能源企业数字化转型？面向工业互联网应用领域，海康威视将在哪些方向进行重点研发与业务开拓？

何一个app不是推广上市之后就不需要管理了，我们要根据用户给予的反馈不停的修改，维护，保证app的良好运行，那么到底有哪些工作是需要我们调整的呢？

Tip0控制欲望，版本封闭

不成熟的小产品可以让老大帮忙规划需求，然后再旁边记小本本，学习一下如何管理需求，安排优先级。(比如要考虑前端后台的工作量啦~拆分功能会受到多大影响啦~用户体验和商业价值孰轻孰重啦~)

下面是自己这一个多月来的血泪教训适用于一切常规功能的重构需求。

Tip1一定要先调研清楚后台逻辑

API的开发哥哥在需求评审的时候，非要我跟前端一起，把页面的接口都整理一遍，再跟着后台一起爬代码看逻辑。

在被一行行天书摧残了一下午后，我发现PRD基本不用改(==)但是，如果在写PRD之前先受过摧残，那么写起来至少可以快一倍。所以，还是要谢谢开发哥哥的傲娇要求的。

对于一个刚刚创业的小公司，很多功能都是早期应急做出来的，又经过线上时不时优化的小补丁，可能会给现在的需求开发带来一个又一个的坑。

如果在最开始，没有把线上的逻辑搞清楚，在开发阶段再填坑，会付出惨痛的代价(比如熬夜加班补逻辑的同时还要被开发哥哥嫌弃)

Tip2关于逻辑

1该抄就抄。2最核心的逻辑牢牢攥在手心。

该抄就抄

账号体系这种只要是一个有用户的产品就会有的常规功能，在互联网普及这么久后，已经有了成熟的体系。

那么如果我们想要做这个功能或者优化这个功能，最应该做的，就是抄啊!

大公司几亿用户多少年验证出来解决问题的最优方案，也是中国网民多年来的 *** 作习惯不复用是傻子么!

咳咳，但是借鉴也是有技巧的。

比如我们是不是希望用户以手机号为主要注册用的账号，该怎么样淡化/强调第三方的入口;各种密码验证码的格式和校验;页面跳转中注册和忘记密码的入口放哪儿;置灰和文案的小细节历尽千帆，取百家之长，选择最符合自己产品的原型图画好了耶~

ps不要忘记加入符合自己公司特色的小创新~(如果有且适合加进来的话没必要盲目追求新意)

pps也不要忘记兼容产品以前的坑哦~

最核心的逻辑牢牢攥在手心——死也不改

在PRD已经定稿以后，开发过程中，需求是可以小幅度变更的。毕竟PM不是神肯定会有考虑不周的地方。

但是核心逻辑，是一定要明确好，并且保证每一个参与项目的人都了解清楚的。

如果开发中发现核心逻辑错了，宁可暂停整个项目不做，也不能朝令夕改，产品如果对于自己的逻辑都搞不清楚，那连最后的话语权也没有了。

Tip3关于交互

站在用户的角度出发，但别把自己当成用户。

PM是用户的代言人。

这里的用户，是所有的用户，包括各种会进行奇怪 *** 作或是有特殊需求的非主流用户。

怎么样能更好更全面地写好PRD避免遗漏，我想到比较好的方法是：

设计页面和流程图要分三遍

第一遍，保证核心的常规流程是走得通的(比如用户一步一步登录或注册的过程)，或者通过账号中心绑定手机号至成功的 *** 作。

第二遍，保证其他分支流程不存在死循环或者死胡同(比如进行到某一步突然忘记密码，或者突然断网或手机收不到验证码等)，北京IT培训认为不管什么情况，一定要给用户反馈。

第三遍，优化核心流程的用户体验。比如可以把一些元素放在一个页面展现不用分多个页面，比如一些按钮的特效和交互。

UiBot是开发RPA机器人的平台，RPA机器人，就是办公领域的数字化员工。

由人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）等新技术驱动的数字劳动力风潮正席卷全球。企业利用软件机器人填补人力短缺的趋势也日益明显。

数字劳动力（Digital Labor）通常也被称为“数字员工”，是一种虚拟化的劳动力，其技术基因主要来自于AI和RPA等技术的支持。

眼下，以RPA机器人为代表的数字员工，已普遍活跃在银行、保险、制造、零售、电商、医疗、物流以及政府、公共机构等在内的众多行业领域中，为其业务流程优化提供了良好的解决思路与方案。

“

雇佣数字员工是一种怎样的体验？

实际上，雇佣一名数字员工和雇佣普通员工并无太大差别，既没有很复杂，也没有很科幻。

●首先，这些数字员工也会拥有自己的身份和名称，并被分配了自己的登录凭据和用户访问权限。例如，新加坡大华银行（United Overseas Bank）就将其首批2名数字员工命名为“Amy”和“Eve”。

●其次，就像任何其他新员工一样，企业同样需要在业务流程上给予这些数字员工指导甚至培训。这一步尤为重要。因为RPA机器人的工作原理就是依据预先设定好的程序，执行基于一定规则的大批量、可重复任务。

●此外，数字员工同样需要监督和管理。企业需要一些人员（机器人管理者）来监督这些数字员工，就好比是将新员工分配给报告经理一样。

但是，如果仅凭以上这3点，就认为数字员工“不过如此”，那确实太小瞧RPA机器人的实力了。

“

RPA数字员工的优势

雇佣数字员工的一大好处即是，企业不会因此承受与人力资本相关的常见挑战。

企业常见的人力挑战包括：

劳动力成本上升、人力规则和法规、如何吸引和留住员工、员工的可用性等。

以劳动力成本提高为例，当前许多国家，特别是像日本和新加坡等发达国家，正面临着出生率下降、人口老龄化等人力难题。劳动力短缺危机日渐显露，在供应紧张的情况下，劳动力成本只能一路攀升，企业总成本也将居高不下，迫使企业面临越来越大的压力。

随着老龄化趋势愈加明显，我国的人口红利也在面临着消失的困境。不可否认，今后国内的企业在用工方面，将会碰到和发达国家当前相似的境况。

另外，数字员工的可用性比普通员工更为明显。

7×24小时全天工作，不知疲倦，不要薪水，零出错率，效率更高，易于更新与维护……

RPA数字员工的优势

1降低人力成本

无需人工介入，RPA数字员工就可以独立完成相关流程的几乎所有工作，这不仅大幅减少了人力成本，同时也解决了相关岗位人员招聘困难的问题。

2降低错误率

基于明确的无差别化的规则 *** 作已经基本消除了人为因素产生的错误，且每个步骤都可被监控和记录，将错误率降至最低。

3联动多个业务系统

RPA能自动 *** 作整个业务流程，连通各个系统，有效打通数据孤岛。

4增强流程管控性

RPA的可访问性和可视性极高，能让用户监控和审核由RPA工具完成的各个流程，增加了数据可追溯性以及透明度，有助于企业的流程改善。

5实现流程再造

RPA将工作流程模块化，遇到影响效率的阻碍点，利用技术手段将其攻克。在一系列的流程中起到替代人工、自动执行的作用，从而实现流程再造。

“

RPA数字员工核心能力解析

传统的人机交互界面有三层：

1、交互层。人机交互的最外层，很多涉及实体，比如计算机、平板、手机，还有一些程序，如微信、QQ等。

2、系统层。企业IT系统架构，以及其他信息管理系统如HR系统、ERP系统、CRM系统等等。

3、 *** 作层。由员工来对第一层的实体或程序进行进一步 *** 控。

RPA数字员工实际上对人机交互界面进行了重构。

1打通环节

RPA旨在代替人工打通各层环节。它能够模拟人工 *** 作计算机的习惯，去调用电脑中的程序（包括Excel、Word等、浏览器页面、OA系统、企业管理系统等）。从这些程序中将所要录入的数据自动转移到系统层上，成为 *** 作层员工的数字助手。

2跨系统迁移

RPA所谓的跨平台、跨系统，指的就是RPA可以在不影响企业现有IT架构的情况下，与现有的HR系统、ERP系统、CRM系统进行非侵入式的集成。相比传统的系统部署，RPA的自动化可以通过自动化脚本快速搭建自动化流程，在短期内产生效益。

如今，一些RPA开始向更智能的方向发展，集成了OCR、NLP、智能图谱等AI技术，满足更高层次的流程 *** 作。

“

最佳拍档，未来办公室的新生力量

RPA机器人的价值主张远不是充当传统人力资源的替代品。

相反，RPA一直都在扮演“好搭档”这一角色，协助和增强而非取代现有员工的工作。RPA的出现，更多的则是起到了工作方式转换器的作用。

并非所有的工作机器人都能胜任。让RPA机器人代替人工从事那些规则性强、重复性高、数量上大的劳动，利用机器人高效、精准的特性为人们节省更多的时间，以用来进行更深层次的思考（工作方式的创新、工作流程的改进）。

伴随以RPA机器人为代表的数字员工的不断发展，企业运转中出现的效率问题、生产力难题则会进一步得到更好的解决。而数字员工与人类员工联手，实现人机协作，将是放大企业潜能的关键。

IT项目管理：问题、体系、方法

摘要：无论是在国内还是国外，项目管理的学科、技术和应用的普及与发展已经进入了一个飞速发展的时代，信息技术（Information Technology，简称IT）的发展又将IT项目管理推向了全新的应用高度。本文分析了IT项目管理技术及其应用与发展的关键问题，提出了基于系统集成理念构建的IT项目管理的体系结构和技术框架，肯定了IT项目管理的总体指导思想和实施策略是“需求牵引、效益驱动、总体规划、分步实施”。

关键词：信息技术 项目管理 体系结构

引言

人类进入21世纪，信息化成为我国全面构建和谐社会、快速发展国民经济的着眼点。党的十五届五中全会就明确指出：“大力推进国民经济和社会信息化，是覆盖现代化建设全局的战略举措。以信息化带动工业化，发挥后发优势，实现社会生产力的跨越式发展。”党的十六大再次明确：“信息化是我国加快实现工业化和现代化的必然选择。坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子。”目前全国上下各行各业、各个领域、各个层面的信息化建设正在如火如荼地进行着。

信息化项目的开展是以信息技术为支撑，以业务活动为主体，以现代化管理为指导思想的一项全新的、复杂的系统化工程。全新在于信息技术这一新生事物的飞速变化与发展，复杂在于信息技术、业务工作、项目管理思想的一体化融合与集成化应用，这正是IT项目管理问世的缘由。信息化建设的成功经验告诉我们，结合信息化应用特点，采用项目管理技术而开发的专用方法对IT项目在计划落实、质量跟踪、成本管理和风险控制等方面进行管理，是保证IT项目达到预期目标的有效手段。

本文在项目管理知识体系的基础上，介绍了IT项目管理的特殊性，回顾了学术界和工业界在不同方向上为解决这些问题所做的努力、获得的成果。在系统集成理念的指导下，探讨IT项目管理的体系结构和模型驱动的集成技术与方法。

1 IT项目管理的特殊性

信息技术发展快、渗透广等特点，使得IT项目与一般工程项目存在着明显的差别，这种差异性造成了基于工程项目管理理论与经验基础上发展起来的项目管理知识体系在处理IT项目时面临诸多的难题。

第一，IT项目的需求来源广泛，涉及国民经济的各个领域，几乎所有领域都能够和信息技术相结合而构成信息化项目。信息技术可以支持多种业务需求的发展：

（1）市场要求，如商业银行提供网上支付业务，以支持越来越频繁的电子商务活动。

（2）环境需求，如企业为了应对各国越来越严格的环境标准中对产品回收再利用的要求，启动一个构建产品全生命周期管理系统的项目。

（3）经营需要，如一个传统的大型商业企业开展网上销售业务，以扩大其销售收入。

（4）技术发展，如飞机制造企业为了提高设计水平而开展虚拟制造系统的项目。

（5）用户要求，如快递公司要构建一个物流管理系统，以满足顾客对跟踪其委托的快递物件过程状态的查询需求。

（6）法律需求，如一个城市为了减少合同犯罪的数量，而启动企业印鉴信息系统；为了杜绝文凭的泛滥而建立文凭查询信息系统。

正是由于信息化项目涉及到了几乎所有的经济领域，因此很难形成有针对性的规范和标准，这无疑增加了项目管理的难度。

第二，与一般工程项目所涉及的领域经过了长时期的发展、技术相对成熟不同，IT领域是目前发展最快、最活跃的领域，新的技术层出不穷，技术更新也非常迅速，因此IT项目开展过程中会具有更多的风险因素。有统计表明，每18个月，CPU的速度就会翻一番，与之关联的计算机体系结构、软件架构等也发展非常迅速。例如早期的集成信息系统采用大型主机带终端的结构，随着网络技术和分布式计算技术的发展，出现了Client/Server结构的信息系统，而目前流行的架构则是在互联网上基于Browser/Server结构的信息系统，C、C++、Java等各种开发工具更是一代代迅速更迭，各类 *** 作系统、协议、标准等都是IT项目必须面对的，这些都会增加项目过程中的风险。

为了处理好技术发展迅速所带来的问题，IT项目团队必须在先进性、实用性、经济性、成熟性等诸多方面进行权衡，片面追求技术的先进性往往会事与愿违。在保证项目所采取的技术具有相当的前瞻性、先进性和可扩展性、可集成性的同时，从需求出发，注意技术的可靠性、成熟性和经济性。

第三，信息技术的应用主体在管理领域，管理信息系统包含了特定的管理理念，将这些管理理念同企业的发展战略与业务逻辑进行整合是信息系统实施的关键任务。IT项目的阻力75%以上是来自人和管理的因素，因此，IT项目特别强调技术、管理与人的集成。如何处理好信息系统所涉及的人的问题是成功管理IT项目的关键。

从更深层的角度而言，经典项目管理理论是构建在土建工程项目的研究和实践基础上的，基本的项目管理方法并不能解决IT项目的特殊问题，例如：

（1）如何衡量项目进度的问题，土建工程使用完成土石方的量来标识工程进度，但是完成软件90%的代码编写工作并不意味着还有10%的时间就可以完成软件开发项目了。业界普遍认为在工程项目中广泛使用的挣值法在IT项目中缺乏适应性。

（2）在计划的调整方法上，土建工程在计划拖期时，可以通过增加资源的方式来加快进度，但是对于一个软件开发项目，如果出现同样的问题，寄希望于增加编程人员的数量来追赶工期，只能造成更大的麻烦。

另外，除了信息技术之外，IT项目还涉及信息系统应用单位的组织、管理的调整与经营过程/业务流程的重构，单靠信息技术是无能为力的。因此，要成功管理IT项目，要成为IT项目的合格从业人员，需要一套全面的IT项目的知识体系与方法的支撑，它的内容将覆盖项目管理、信息技术、现代管理技术、系统集成技术、软件工程技术等多学科领域，这正是IT项目管理技术研究和实践的目标与方向。

2 IT项目管理技术的发展脉络

目前在信息化领域的不同方向，许多学者开发了针对不同方面的项目管理方法，其中比较有代表性的是软件项目管理和广义的IT项目管理。

软件项目管理是软件工程和项目管理的有效结合，将项目管理中重视过程、重视计划控制的观点引入软件工程领域，目的是控制软件开发项目的成本、进度、质量、风险等问题。近几年IT领域进一步引进全面质量管理理念，认为软件开发企业自身质量控制体系和控制能力的优劣，将会极大地影响软件产品的质量，这就要求软件企业从修炼内功入手，也就是确认质量是控制出来的而不是检测出来的，从根本上保证软件产品的质量，由此提出了软件过程改进和软件能力成熟度模型(CMM)的概念。CMM基于经典的产品质量原理，建立了定量控制软件过程的项目管理和项目工程的基本原则，与此同时，CMM有关能力成熟度的 *** 作方法也被引入经典项目管理领域，用以测评承担项目的组织的项目管理能力。

广义IT项目管理是目前业界讨论比较多的，也出了不少这方面的专著，其基本思路是将IT项目当做一般工程项目，使用PMBOK的方法体系，结合一些信息技术项目的案例，研究如何在信息技术项目中应用项目管理方法。

广义IT项目管理是将所有与IT有关的项目不加区分地通盘考虑，包括IT产品开发项目的管理和IT应用项目的管理。实际上广义IT项目可以细分出多个类别，各个类别之间的差距是非常巨大的。计算机硬件开发项目与一般家用电器产品的开发设计具有非常高的相似度，而软件设计开发则完全不同，信息技术应用项目与上述两个分支领域更是存在巨大的差异，因此广义的IT项目管理实际上是在经典项目管理知识体系的基础上，尝试解决IT项目的具体问题。目前来看这种处理方式比软件项目管理体系的针对性差很多，对其进行细分研究具有非常重要的意义。为了提高IT项目管理的针对性，提高解决方案的系统性，学术界和企业界在企业信息化、数字化城市与电子政务、数字化军工、供应链与物流、电子商务等不同领域分别开展了体系结构、实施指南、参考模型等的研究和实践，取得了一定的成果。

3 IT项目管理的体系结构与方法论

系统参考体系结构是“一组用以描述所研究系统的不同方面和不同开发阶段的、结构化的、多层次多视图的模型和方法的集合，体现了对系统的整体描述和认识，为对系统的理解、设计、开发和构建提供工具和方法论的指导”。

系统参考体系结构为IT项目的管理提供了体系参考和方法论，经过各国专家的努力，已经形成了一批相当有代表性和广泛影响力的体系结构及其建模方法，并进行了大量的工业实践，如CIM开放系统体系结构(CIM-OSA)、GRAI集成方法论(GIM)、IMPACS、普度参考体系结构(PERA)、集成的信息系统体系结构(ARIS)、通用企业参考体系结构与方法论(GERAM)，以及在我国提出的阶梯形CIM系统参考体系结构(SLA)等。

在信息化项目管理过程中，系统的认识和构建是阶梯上升的，在概念定义阶段需要明确企业的战略目标，并据此形成集成系统的目标，然后围绕系统目标，从组织、资源、信息、产品、功能和经营过程等角度描述企业的现状，形成对企业基本框架和运行机制的完整描述。在这些描述的约束下，采用合适的模型分析手段进行分析，找出现有系统中的问题进行改进，然后构建目标系统，形成多视图的目标系统的描述。在形成目标系统描述时，除了使用各个视图的描述方法外，还可以应用其他建模方法，以便提供对系统更为完整的描述。完成基于模型的设计后，就是在构建工具集的帮助下，将设计转化为实际系统构建的技术说明，并构建实际系统。系统描述对于系统的运行仍然能够发挥作用，可以作为实际系统运行的参考，并据此进行系统的优化与调整。

一方面由于信息化项目的多专业性，为了解决沟通和分析设计的问题，需要借助建模的手段实现对被处理对象系统的描述；另一方面由于信息化处理对象的复杂性，依据“化繁为简、分而治之”的原则，使用多层次多视图的模型来描述目标系统。视图的划分包括反映结构信息的信息视图、资源视图、组织视图、产品视图，反映系统时间和逻辑特征的过程视图，结合反映系统功能结构和功能关系的功能视图，以及反映企业经济性和目的性的经济视图。静态结构反映了系统的存在，行为结构给出了系统的属性和运行方式，而评价结构则将系统和它的目的性关联在一起。透过多视图，为IDEF、ARIS等其他建模方法和工具的集成，对于制造企业原模型和企业本体的开发提供了技术框架。利用模型技术解决IT项目的交流、设计、技术转移、系统构建乃至运行维护的问题是目前学术界和业界的普遍看法，模型驱动的体系结构是目前的一个研究和实践的热点。

4 结论

随着信息技术的发展和应用范围的不断扩大，IT项目管理越来越具有普遍性。分析IT项目的内在特征和特有问题，在项目管理知识体系的架构下，有针对性地开发适应性的理念和方法，将是IT项目管理领域的发展方向。

需要强调的是，信息技术本身的发展并不是IT项目的目的，满足应用对象的需求和战略目标才是其出发点，因此需要切实做好项目的需求分析，一切从业务工作的实际需求出发，在集成理念的指导下，充分考虑整个系统的集成要求，并在此基础上选择相关的成熟技术、应用系统和产品，同时做好项目的技术经济分析，才能保证信息化项目发挥实效。国家863计划CIMS主题专家组在大量信息化工程实践的基础上提出的“需求牵引、效益驱动、总体规划、分步实施”的策略是IT信息化项目管理的总体指导思想。

大数据时代,运营商的身法与心法

我始终相信，无论在哪里，有什么职位，做什么工作，如果内心没有足够的动力、期盼与爱的话，一个人是无法产生强烈的使命感与责任感的，或者说，没有幸福感。

最近读完了《幸福的方法》，对书中一段话非常有感触："忙碌奔波型是未来的奴隶，享乐主义型是现在的奴隶，而虚无主义型则是过去的奴隶。"在运营商工作的我们都经历过从通信业黄金十年带来的"金饭碗"、行业遭遇"高原平台期"的铜饭碗，甚至全社会"人人得而诛之以后快"的"纸饭碗"，无论是企业还是身处其中的个人，都在感受着巨大的压力与阻力。

于是，一些人选择了"享乐主义"式生存，日复一日在单位混日子；一些人则选择了"虚无主义"式生存，沉浸在过去的辉煌，躺在功劳簿上过日子；还有一些人选择"忙碌奔波"式生存，开不完的会、做不够的汇报、写不尽的方案，虽终日忙忙碌碌却无所作为。正是如此，才有了我上篇文章中写到的"四种人"——那些想走又能走的人最终选择了离开这里，那些想走却不能走的整日抱怨体制，那些不想走也不能走的昏昏度日，剩下那些能走却不想走的痛苦挣扎……

一、运营商正在经历什么？

借用双城记那段经典开场白：这是一个最好的时代，这是一个最坏的时代。对于运营商这样天生依靠人口红利、规模红利的传统企业，未来的日子或许并不好走。无论是从媒体的口诛笔伐，还是用户的人人喊打，亦或是员工的纷纷出离，种种迹象都在表明这个行业早已从大象快跑的“神坛”跌落，变得迟钝、缓慢甚至有些狼狈了。

可十年前绝不是这样。三十年前更加不是。

《大跨越：中国电信业三十春秋》的开篇语这样写道：从经济瓶颈到社会先导,从全球末游到用户总量世界第一,改革开放三十年中国电信业实现了举世瞩目的大跨越!这一切是怎么得来的这本生动再现改革开放30年来中国通信业辉煌历程的著作选择了两个有意义的时间点，1978年跟2008年，前者是中国正式吹响改革开放号角的关键一年，而后者则是代表了通信业黄金十年的关键一年。

字里行间都可以读到中国通信业经历过怎样的辉煌，可以感受到从业者那种由衷的自信与荣耀。时代巨变，昔日巨头创造了比以往更加令人瞩目的经营业绩，却在政治地位以及行业形象上连连败走麦城。

时至今日当我们再次谈论运营商，你想到了什么是财务报表上无比闪耀的光辉业绩,还是面对行业内外竞争暗战的困惑焦虑；是建成一张张4G、4G 网络的骄傲欣喜，还是管道化、低值化、边缘化的郁闷心酸；是对KPI下多少就能完成多少的自信得意，还是对基层不断涌现离职潮的始料未及。

是运营商真的做错了什么吗？可能并不是。

放眼看看这个时代吧！这是一个在和同行不断抗衡，却无奈被OTT抄了后路的时代；一个到处充斥着机会，细看时却满目危机的时代；一个传统大机构失势瓦解，个人自由连接全面崛起的时代……

这是一个唯变不破的大时代。在这个时代里，竞争对手变了、游戏规则变了、用户习惯也变了，曾经习以为常的一切突然间发生了天翻地覆的变化。话音、短信这些传统业务正在加速下滑，流量虽然成为新的增长点，却不得不面临着“提速降费”的巨大压力。可以说，在这样的时代背景下，运营商像是被困的巨兽，想挣扎却又充满无力感，想改变却又害怕不确定，想突破却又找不到突破口……

唯一的方法大概就剩下三个字：豁出去。

二、运营商该怎么办？

对于眼下的运营商来说，出路无非两条，要么精耕存量客户，挖掘更大的价值点；要么开辟新市场，寻找行业的破局地。关于精耕存量市场，已经有太多这方面的文章，这里不再赘述。我想重点谈谈新市场。

1新市场在哪里？

日前，互联网教父、科技商业预言家的凯文·凯利在斯坦福大学进行长达3小时的分享，畅谈他对未来20年重大科技商业潮流的见解。我对其中一个观点很感兴趣，他说不管你现在做什么行业，你做的生意都是数据生意。

数据！

无论是风生水起的移动互联网，还是改变世界的芸芸众生，他们都在通过运营商的网络来获取信息。

2014年三月在北京举行的一场大数据产业推介会上，阿里巴巴集团创始人马云在主题演讲中发表了他的观点——“人类正从IT时代走向DT时代。IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。”

我们都知道，今年的双11全球狂欢节中，阿里巴巴天猫用时不到12小时就打破了去年创下的571亿元的交易额，最终将记录锁定在912亿，其中无线交易占比71%，全球产生成交的国家和地区达到205个。

巨量交易额的背后是什么？是阿里越来越强大的供货和物流系统？还是传统零售业的全面没落？其实都不是的。我以为这背后体现了阿里巴巴强大的数据分析和挖掘能力。在这样的购物节中，最重要的问题是商家要备多少货？而这可以通过平台历史销售大数据，预测货品需求，为商户提供库存依据，提升库存效率和有效性。

而在百货商店时代，购物数据只有通过人工才有可能统计完并且不一定准确，但是阿里巴巴会把每个人的历史购物和浏览数据都留在云上。因此，淘宝可不光是一个电商平台，更是顾客的大数据平台。

阿里巴巴集团副总裁涂子沛在讲到这个概念的时候举了一个更容易理解的案例：请你预测全国哪些地区会有更多的二孩出生？按照传统的数据统计，估计只能依靠人口普查、各地市区县统计部门的层层上报，不但会有偏差而且还会滞后。而在阿里巴巴，只需要统计哪些区域的孕婴用品销量激增就可以了，不但真实而且更加便捷。

运营商也是一样的。你以为运营商只是通信管道的提供者？其实或许还是信息适配的服务商。在过去，我们使用的文件、文件夹、桌面这些东西都是停留在本地的。我还记得那个时候最好的备份工具大概是移动硬盘或者是蓝光光盘之类的东西。而进入网络时代之后，数据就出现在网页上、链接里。现在的云上有标签、有流量、有新闻，还有各种各样我们需要的信息。云、数据化才是这个时代的关键词。要知道，这些所有的信息都是通过运营商的网络传输的，就和从淘宝上销售的商品信息一样，除了信息本身，它的发送端和接收端或许才是我们关心的重点。

于是，将合适的信息主动推送给需要的人，就是运营商能提供的大数据服务了。

2新市场有多大？

中国云计算技术与产业联盟理事长吴基传曾指出：大数据是云计算服务的基础，是构架云平台最基本的要素，没有对海量信息的分析的大数据，就没有为所有信息消费者获取有价值的信息的可能性。

因此在商业界，大数据已经开始成为很多企业的生意。《2015年中国大数据交易白皮书》显示，预计到2020年，中国大数据产业市场规模将超过这个市场去年规模的10倍，由2014年的767亿元扩大至822881亿元。

2015年8月19日，国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，这或许意味着，大数据在中国将逐渐步入正轨，进入到顶层设计时代，这无疑将加速经济发展引擎的进一步开发。

从运营商的角度来看呢？以中国移动为例，我们有超过82亿用户，110万4G基站，经营分析系统里有10B以上的数据，我们的10086每分钟都有海量用户的呼叫，实际上所有这些动作每天都在产生大量的数据。那么，这些数据到底有多大，集中以后会是个什么效果？

有人曾经做过测算，一个省公司一天的数据要上百P，这些数据集中在一点传输到中国移动（贵安）大数据中心，需要重建一个中国移动的CMNET，也就是中国移动Internet的骨干网。

所以某种意义上来说，运营商拥有采之不尽用之不绝的数据富矿，站在金矿上总比无矿可挖强，这也是我判断运营商或许会在大数据时代“触底反d”的依据之一。

3还有什么不确定因素？

虽说前途可期，但毕竟是一个全新的领域。在新领域就一定有新的游戏规则，也会有相应的规则适应过程。

在过去的几年中，大数据的概念在产业界引发了无数的争议和讨论，甚至长期出现在Gartner的新兴技术成熟度曲线(也称新兴技术炒作周期报告)中。原因非常简单，一项新技术多被谈及概念，虽然在媒体上屡屡曝光，但应用案例寥寥。

因此，大数据越来越被看做是评论界的谈资，而非真正意义上的产业。

在贵阳成立的全球第一家大数据交易所,通过电子系统面向全球提供数据交易服务,计划2020年数据清洗交易量年达1万PB、年总额3万亿。然而，成立至今，这个深孚众望的机构撮合的交易记录也不过3000多笔。“有意愿交易大数据的企业和机构还不多。”交易所工作人员如是说。

除此之外，还有几个关键不确定因素在影响着大数据产业发展。

A技术能力不足。IT作为后端的支撑手段，大量通过外包或采购方式实现，所以在自身软件开发和大数据平台运维、大数据新技术应用、大数据分析挖掘方面能力相当有限。

B数据“墙”大量存在。很多数据是分散在不同的系统中的，经过长时间的“竖井”式运作，已经形成了难以突破的壁垒。以中国移动为例，B域主要是经营分析数据、O域主要是网络运维数据、M域主要是管理信息数据，但这三域的IT系统分别由三个不同的部门负责，整合难度较大，较难形成“1 1＞2”的数据融合效果。

C组织架构不匹配。目前看，很少有机构会设置专门的部门去集中各种散落的数据，更别提对这些数据进行标准化的管理和维护了。

D思维观念的滞后。如果说技术、资金、人才方面的劣势都可以通过后天的努力来补足，那么意识层面的缺失就需要相当长时间的培育了。

除了以上说的几点，大数据交易的安全性、定价的合理性、客户信息的保密性，都在一定程度上影响着大数据业务的规模和发展空间。

三、运营商玩大数据的心法与身法

运营商究竟该怎么玩儿大数据呢？窃以为先要回答好三个问题：一是数据在哪里？二是数据放哪里？三是数据怎么用？

1数据在哪里？

都说我们正在经历一个全新的商业时代——分享经济的时代，消费者正在放弃传统的、效率低下的企业，转而投入分享型企业的怀抱，来获取他们想要的产品和服务。Uber让座驾更好地分享，Airbnb让空闲的房屋更好地分享，八戒网让创意和设计更好地分享……现在看，一切可以分享的都是价值数据。

在分享经济的时代，真正分享的是有效的供需关系。因此，在分享经济中，更重要的其实是创建供需场景，建立供需联系。

数据也是相同的道理。随着移动互联网、云计算、物联网等新一代信息技术的爆发式发展，智能手机、平板电脑、可穿戴设备以及遍布各个角落的传感器，正在越来越多地接入到运营商网络。各种交互数据、传感数据正源源不断从各行各业迅速生成。这些数量庞大、种类广泛、迅速产生和更新的大数据，蕴含着前所未有的社会价值和商业价值。

如何能够有效挖掘并体现出数据的价值是亟待解决的问题。窃以为，关键就在于建立数据使用的场景并搭建数据交易平台。

比如说，城市规划设计院需要对新区进行商业价值评估，可以通过运营商的网格数据分析提供区域人口及经济状况解析；再比如，医疗机构需要在一段时期对药物及医疗设备做储备，可以通过医保报账平台统计该区域的医疗诊断及药物使用情况，预测出该区域可以发生的大规模疾病，从而及时储备相关资源。

重要的是，帮助数据消费者更加迅速有效地找到他们需要的数据，并促成双方交易。

2数据放哪里？

如此大规模的数据存放在哪里也是考验大数据产业的要素之一。要知道并不是所有的机构都有足够的资源去建设自己的数据中心。而在这方面，运营商恰好可以提供服务。

通信行业有个词叫做“电信级服务”，意思是通信服务要具备不间断运行、大容量、高稳定性、可靠性等特点。而要达到这些条件，就需要完备的QoS保障机制，而其中重要一环就是设施先进、管理规范的通信机房。

因此可以说，在数据机房方面，通信运营商具有先天的优势。

能否将此作为运营商进入大数据市场的切入点呢？开放、合作就成了这个部分的关键词。前文说过，传统机构中有很多数据与信息孤岛，要想打破不断构筑的“数据墙”，首先是要将他们集中化的存储、管理、运营。因此，运营商的高标准数据中心或许只是一个必要而非充分条件，要让源自不同领域的数据发生“化合作用”的前提是将这些数据存放在运营商的数据中心。

ICT基础设施有连接和存储的作用，其产生的数据通过不同的终端存储下来，这些数据在应用程序中使用才会有价值。而运营商同时具备连接和存储两项功能。

面向未来，运营商数据中心将成为网络的中心，构建面向业务的敏捷、柔性、绿色的云IT基础架构将使运营商数据中心成为新一代ICT基础设施的驱动中心。

3数据怎么用？

运营商现在最大的挑战是什么？是端到端的质量保障不足导致用户体验还不够好吗？是受到OTT业务的冲击导致传统业务快速下滑吗？还是业务量收剪刀差不断加大、投资压力日趋吃紧吗？个人认为都不是的。我们最大的挑战在于用户往往满足于现有的业务。这会让我们产生严重的路径依赖，从而也会形成“自满”情绪。

事实上，运营商现在面临着三大重要转变：一是从关注功能向关注最终用户体验转变；二是从提供语音和带宽向提供丰富、开放的ICT融合信息服务转变；三是从基于人口红利的增长向应用创新增长转变。这三个转变带来了商业模式、运营模式、研发模式和科技创新的转变，将驱动电信行业从封闭走向开放的数字化运营。

数字化运营，至少有三件事可以做：一是盘点数据资产；二是建立计算能力；三是开放数据平台。按照贵州移动芈大伟总经理的思路，运营商大数据发展路径分为10、20和30三个版本。

大数据10主要针对运营商内部分析，建设重点以数据整合和能力构建为主，为数据价值发掘奠定基础，重点支撑精准营销和精确建网；大数据20主要针对数据价值提升，重点是逐步拓展对内对外数据价值挖掘的能力；大数据30主要针对数据变现，聚焦重点客户和行业，构建数据生态系统，逐步凸显外部收入。

目前，运营商在IT系统和网络系统上积累了很多数据资产（当然如果处置不当也可能会变成数据遗产……），通过SDN和NFV等IT技术重构的通信网络，将会形成全新的d性、智能的网络架构。而网络IT化，就要求建立以云数据中心为核心的网络架构，数据中心将成为ICT基础设施的核心，数据中心的布局和规划决定未来网络的架构，也决定了未来的竞争力。

伴随20多年的互联网发展，掌握未来的“联接一代”和“数字元人”已经长成。相比上一代人，他们的沟通、交友、娱乐、消费、工作、学习等行为方式和思维模式，已经发生深刻的变化，他们对于数字社会和互联网的依赖与生俱来，代表着互联网时代的新消费行为。

运营商新的业务运营系统不再是简单的支持系统，更不是简单的营销界面在线化，而是连接运营商、客户和合作伙伴，连接网络、应用和内容的价值创造系统和生态链系统。传统的线下营业厅或将大幅减少甚至消失，取而代之的，是用户可以全在线模式按需、实时定制享受各项服务，运营商通过大数据分析洞察客户和精确营销，提供更加智能的客户服务。

从购买产品走向购买服务，商业世界的游戏规则正在发生根本上的变化，商家和用户之间的关系从交付那一刻才刚刚开始。

互联网之父劳伦斯·罗伯茨曾讲过：“自网络诞生以来，我们只实现了网速的提高，而在提升网络性能及其他方面毫无进步。”在这方面，运营商正在积极从消费体验出发打造新型的业务运营系统，新系统不再是简单的业支系统和网管系统，更不是简单的营销在线化，而是连接运营商、客户和合作伙伴，连接网络、应用和内容的价值创造系统。

后记

对于运营商来说，传统通信的黄金十年也早已过去，创新增长的白金十年或许才刚开始。站在时代交替的十字路口，我满脑子都只有一个想法——“或许我没有赶上通信业的黄金十年，但我一定不会再错过大数据时代的白金十年”。

面向服务的架构（SOA）是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、 *** 作系统和编程语言。这使得构建在各种各样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。

面向服务架构，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是SOA的基础，可以直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。

SOA是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯，不涉及底层编程接口和通讯模型。SOA可以看作是B/S模型、XML（标准通用标记语言的子集）/WebService技术之后的自然延伸。

SOA将能够帮助软件工程师们站在一个新的高度理解企业级架构中的各种组件的开发、部署形式，它将帮助企业系统架构者以更迅速、更可靠、更具重用性架构整个业务系统。较之以往，以SOA架构的系统能够更加从容地面对业务的急剧变化。

IT企业多项目管理的实施难点与对策

导语：IT企业因其在经营过程中比一般企业面临着更多的不确定性和环境的动态性，给多项目管理的实施带来更大的难度，现针对多项目管理的实施要点展开讨论。以下是我为大家精心整理的IT企业多项目管理的实施难点与对策，欢迎大家参考！

1、多项目管理理论回顾

多项目管理是站在企业层面对现行组织中所有的项目进行筛选、评估、计划、执行与控制的项目管理方式。它是在假定存在多个项目的前提下，如何协调和分配现有项目资源、获取最佳项目实施组合的管理过程。未来多项目管理发展趋势主要有：领域范畴不断扩展;未来项目与企业战略需求更加紧密相连;多学科知识的交融;多项目管理信息技术支撑平台的建立。对IT企业来说，多个项目的实施和良好的多项目管理可以降低项目成本，优化企业资源配置，从而提高企业的利润率。

2、多项目管理实施的难点

IT企业在应对单个客户需求时，可能具有较好的d性及其应变优势，企业领导者也可以对资源进行有效协调指挥，但当项目增加到一定程度时，势必又要增加管理层次来保证有效的领导，这就与其精干、扁平化的组织结构相违背。另外IT项目还涉及信息系统应用单位的组织、管理的调整与经营过程、业务流程的重构，单靠信息技术是无能为力的，这些促使企业之间的依存关系日渐加强，往往需要根据企业的环境变化进行适应性调整或重新安排。

3、多项目管理实施对策

当面临多项目并行管理的时候，我们不可能象管理一个项目一样进行从头盯到尾，并且关注其中出现的任何问题，这从精力上来说是不现实的，而且如果你确实企图如此做，唯一的结果就是把自己弄得很忙碌，而且会突然发现，你不断处于救火的过程中。那么基于此，应该如何进行管理呢(1)判断轻重缓急，确立优先次序;(2)建立多项目管理机制;(3)利用时间差，尽量避免资源争夺;(4)清楚各项目团队能力，适当授权解放自我;(5)建立信息共享机制;(6)建立良好的绩效考核机制。

4、多项目管理实施的难点

多项目管理的产生和需求原因来自多方面，既是企业内部环境转变的结果，也是企业外部因素所致。这些因素将集中表现在企业分工与组织的变化、开发技术的变化、技术和管理的创新等方面。这种方法要求从参与项目活动的所有人那里收集到工作绩效方面的反馈意见，包括职能经理、同事和下级甚至客户。一方面这在结构层次简单的IT企业中较易实现，另一方面能全面发现个人的长处和短处，为提高绩效水平制定行动计划。关于这方面的讨论读者可以参考相关书籍。

注意事项

总之，随着更多的IT企业参与到国际竞争当中，跨国界、跨文化的项目日渐增多，多项目管理体系将更加多样化、复杂化。针对多项目管理实施过程中的难点，各种各样的对策方法将在实践中得到检验。当然本文探讨的对象也可由IT企业扩大到一般企业，因而企业在吸取项目管理理论精华的同时，更应该结合企业自身特点，有选择、有步骤地将最新成果应用到实际项目当中去，这样才能不断获得项目管理带来的喜悦。

;

以上就是关于IT培训分享高级Java架构师需要掌握什么全部的内容，包括:IT培训分享高级Java架构师需要掌握什么、传统企业如何实现数字化转型、北京IT培训分享软件调整需要哪些注意要点等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！