为什么干IT的加班多,一起分析一下原因

为什么干IT的加班多,一起分析一下原因,第1张

信息安全员、SEO人员。这两个行业是IT行业中熬夜加班几率最小的行业了,

1、信息安全员是采用的是黑客手段做信息爱安全的维护,是IT圈子里公认的拿钱多、上班少的,正常是朝九晚五,周末双休的行业。

2、SEO一般是偏文职和运营方面的岗位,会很少涉及到加班。

是的!

不止IT公司,就涉及到IT的工作加班都是很普遍的。我工作的行业一直都是教育行业,但工作种类是线上的,一直与前端、后端的技术老师沟通,他们是经常加班的,正常一般是加班到晚上九点多,有的是直接做到凌晨。

最近经常看到那样或这样的说法,就是IT业加班很正常,诸如:

“我也知道这一行加班很正常,特别是外包。”

“我知道,做软件没有不加班的。”

“项目时间较紧,加班是正常。”

“做IT当然要加班了。”

我感觉很奇怪,大家好像认为加班是正常的,不加班是异类,不知道是什么时候形式的这种意识?

大家为什么会这么认为呢?我来分析一下:

1IT所涉及的工作很多是属于技术服务或保障性的,大多需要提供不间断的持续服务,让人感觉总是在工作。

2信息系统部署、升级等很多工作需要在非工作时间进行,这时候感觉是在加班。

3IT技术在很工程(或项目中)还是属于小项目,在整个项目所占份量不重,造成前期不重视,后面赶工期,导致需要加班。

4IT技术是近几十年才出现和发展起来的,相对于建筑、机械、制造等,工艺和工程方法不完善,导致进度控制不准确,经常需要加班。

5IT行业大多是小型公司,这些公司存在故意压缩工期、变相要求加班等 *** 作来降低人员成本,人员成本是IT行业最主要的成本。

那么真实情况是什么样的呢?说说我所了解到的:

1不管多大的公司都有加班情况,包括微软、诺基亚、百度这些顶级公司,但是这些加班是有让你满意的加班费的。

--这些加班大多是可预见或说事先安排好的,如跨国公司需要多个时区的同事进行沟通时、特定活动、封闭开发以及紧急项目、系统部署升级等,这种加班是一种责任,这么好的加班费不拿白不拿。

2创业公司的合伙人在初期加班很严重,如百度初期,但这是人家在给自己干活,未来会有非常大的回报。

 --如果你加入到一个创业团队,除非他们愿意接纳你成为核心成员且你真心地想跟着团队荣辱与共,否则你没有必要跟着加班。

3老板或是项目主管是工作狂的,这些人就喜欢工作,下班不着急回家,喜欢晚上开会讨论,所以让人感觉总是在加班。

 --这些人往往给人一个感觉,就是项目很紧,大家要跟着加班,而一些人简单地想领导不走自己怎么能走呢?所以大家在没有领导明确指示要加班时,没有必要傻子一样主动加班。

4革命苦干性公司,如华为就是靠加班苦干成长起来的,能坚持下来的回报都不错。

 --这样的公司你需要耐力,当然还要看你的加班苦干能不能被领导承认,否则白忙。

5项目经理承包制(独立核算),在不少公司采用这种方式,即由项目经理控制成本,然后项目收益与项目经理的收益挂勾,也就是说您拿得越多经理就越少,你无薪加班越多经理就拿得越多,所以项目经理会想方设法让项目成员无薪加班,惯用手段是“诱之以利,动之以情”。

 --这种情况下你完全没有必要加班当免费劳力,除非你另有所图。

6黑心公司,恶意安排人员加班,这类公司大多会采用威胁手段让你加班,如“外面有的是人,你爱干不干”、“不想干就走人,这个月工资没有”、“不努力干活,哪里来钱给大家发工资呀”。

 --遇到这种公司是没有加班费的,要保留必要的证据,想办法闪人,然后劳动部门告它;如果你实在不想麻烦,那就直接走人,早到其它地方挣钱也比在这里受威胁强。

我认为,大家不要简单地理解你所看到或是听到“IT加班正常”,这句话被一些不怀好意的人利用了,而你很容易接受。

记住,国家实行的是:8小时工作制、每周40小时、按劳分配(加班有加班费)

记住,加班、无薪加班不是IT的正常现象

另外,说一下我们公司的情况:

1)从不鼓励加班。

2)若有加班,可自由选择等天数的换休(可用于请假)或是按规定发2、3倍工资。

3)系统部署、升级等需要加班时必须执行。

关于加班,曾有个流传甚广的故事:一家中国互联网公司招聘了一位日本研发,上班第一天,他对部门同事说:“我在日本就是个加班狂,希望大家能跟上我的节奏。”一个月后,他决定打道回府,临走扔下一句话:“你们这样加班,是相当不人道的。”

虽然这个故事只是对国内加班现象的调侃,但不可否认的是国人的加班时长早已名列世界前茅。面对疯狂加班的窘境,有人说这是因为员工的工作效率低,需要用工作时长加以弥补;也有人持反对意见,认为很多员工效率并不低,加班属于被迫情形。

虽然大家加班的看法不一,但面对现代商业高强度的竞争环境,无数企业为了不被淘汰,只能不断提升自身的运转效率。而运转效率的提升,离不开员工工作效率的提高。

但是在条件不变的情况下,个人的效率往往在一个恒定范围内,因此,很多企业会选择用更长的工作时间来弥补员工效率的不足。但是,加班真的是因为员工的效率低吗?

被偷走的工作效率

提升工作效率,除了优化公司的流程体系之外,还有一个易被常人忽视的因素要注意——大部分职场人在使用公司配置的老电脑时都有过卡顿现象,但几乎没有人太放在心上——根据Robert Half Technology 发起并由独立调研公司进行的调查结果显示:每位员工一年中,会在旧电脑上浪费 91 小时的工作时间。

看似时间不多,但因为卡顿而间接导致的沟通成本,人力成本,都直观的反应为员工的效率降低。

“电脑”设备的落后会引发很多问题,最基本的可能是导致员工工作效率低下,甚至离职。

互联网时代,员工在工作中产生的数据量经历了从KB到MB再到GB的质变过程,但处理这些数据的电脑仍是老旧产品。庞大的数据量,不稳定的老旧电脑成为了提升员工效率的绊脚石。

在读秒计算的商业竞争中,效率就是企业成败的命门。企业效率的提升,离不开员工效率的提高。但是个人的效率往往在一个恒定范围内,在原有条件下,提升个体的效率是一件比较困难的事。因此,为员工换新升级电脑,是保持企业竞争力的必然选择之一。

八代酷睿,让你的办公效率显著提升

著名调研咨询机构IDG最近的一份报告显示,企业对提高IT 效率和生产力的需求和关注程度最高,其次是对整个IT 系统和每台端点设备的安全性要求。

PC最核心的部件是处理器,它决定着整台计算机性能的上限。八代酷睿是英特尔近年来性能提升幅度最明显的一次。它相较上代酷睿处理器的性能提升了40%,过去5年的计算机需要45分钟完成的渲染工作现在只需要三分钟。

在具体软件的应用中,比如Excel公式更新、Outlook邮件整理、使用Microsoft Office 2016将PowerPoint转PDF,WPS表格开启、使用WPS演示转换PDF等软件 *** 作,搭载八代酷睿的平台有着不小的提升。具体来说,笔记本平台上实现对应功能的速度平均快了16倍,而作为台式机,则最高提高了34倍的速度。

八代酷睿+Win 10G,为企业安全保驾护航

大数据时代,企业的数字化转型是必然趋势,也因此企业对于自身运营所产生数据的管理和保护有着强烈的需求。

就在上周,著名芯片代工企业台积电,因为电脑安全问题而造成工厂生产受损,直接导致了数亿元的经济损失!面对日趋严峻的网络黑客攻击,企业的网络安全是绝对不能忽视的因素。

虽说网络安全与 *** 作系统的关系最大,但是以目前领先的 *** 作系统Win10来说,它在构建起密集的网络防火墙的同时,对于电脑的硬件性能同样有着高要求。如果说之前的电脑设备在效率上还能不拖后腿,那么面对日趋严重的网络攻击,它的应对能力必然大打折扣。

因为硬件才是所有计算设备的基础,所以面对运算能力要求愈高的 *** 作系统,只有八代酷睿处理器可以让Windows 10发挥出应有的实力。相比之下,其它处理器就不得不面临着性能打折。

更何况八代酷睿处理器还整合了英特尔身份验证解决方案。它以生物识别技术为基础,取代传统的密码方式,大大提高了密码的防泄漏能力。因此,英特尔八代酷睿处理器与微软Win 10G的组合,就是当前企业面对网络攻击时最好的防护盾!

傲腾助力,企业换新的高性价比之选

在大数据时代,企业和员工所产生的数据量越来越大,对于数据的存储也是企业不得不面对的一项高支出。但是在选择存储介质时,企业也往往陷入两难境地。

传统的机械硬盘虽有大容量的优势,但运行速度实在令人捉急,选择它有可能会导致员工的效率下降;固态硬盘解决了存储速度的问题,但是高昂的售价又会增加企业的运营成本。

因此傲腾加速黑科技就是企业的不二之选。它通过为普通大容量机械硬盘提速,使其读写速度达到媲美SSD级别,而这种搭配组合,售价方面也比普通SSD要便宜,可以说性价比极高!

如果你已经很久都没更新过你的PC办公设备,那么这一次,英特尔用近年来性能提升最多,安全性做得更好的八代酷睿,提供了足够的理由让你跟以前的老旧设备说再见。

联想ThinkPad E580

加班是指正常工作时间之外提供的劳动,应该得到正常工资之外的加班费。

对此,《劳动法》第四十四条“有下列情形之一的,用人单位应当按照下列标准支付高于劳动者正常工作时间工资的工资报酬:

(一)安排劳动者延长工作时间的,支付不低于工资的百分之一百五十的工资报酬;

(二)休息日安排劳动者工作又不能安排补休的,支付不低于工资的百分之二百的工资报酬;

(三)法定休假日安排劳动者工作的,支付不低于工资的百分之三百的工资报酬”,做了明确规定。

it企业也不例外。加班必须支付相应的加班费。

加班却拒不支付加班费,既违法也侵害了劳动者的合法权益。

形成劳动争议,可通过向劳动监察大队投诉,或申请劳动争议的方式予以解决。

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