IT专业的女生，想做互联网运营方向，需要学习什么？

简单说，就是对计算机硬软件系统等的运行维护

专业解释，IT运维管理是指单位 IT 部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档等,对IT软硬运行环境(软件环境、网络环境等)、IT 业务系统和 IT 运维人员进行的综合管理。

工作内容：维护办公硬件、网络及外设的维护等工作。IT外包服务流程，包括全部办公硬件、网络及外设的维护工作

之前学习并更新过一阵子人工智能-机器学习方面的技术文集，原本想致力于AI领域发展，但正好遇到了人工智能的第一轮泡沫期，AI巨头纷纷裁员，市场环境低迷。遂，回到了传统互联网行业。新公司业务复杂，花了很长的时间也未能全部理顺。因此，原本预定更新的深度学习文集也被一再得搁浅。

新公司正处于快速发展的阶段，由于旧有的ERP系统无法支持企业的业务，因此M1层决定将系统进行一波大换血。CRM、OA、财务系统、报销系统被重新定义，主要体现在系统的可扩展性更强，且打破了原本各个系统之间的信息孤岛。

从长远来看，新系统有更多优点和价值，但每个企业在更替的过程中会有阵痛期，好似病人做了器官移植手术后的排他反应。这个阶段过度得是否平稳，主要依赖于IT人员在 技术 和 业务 上的双重专业性。

下个阶段笔者将接手财务系统 (后文简称NS) 的运维工作。相比于CRM和OA的运维，NS系统需要更深的专业知识。查询了知乎等各类咨询网站后我得到一个令人绝望的结论：IT人员想单纯依靠沟通来运维一套财务系统，可能性为零。除非只是同步一些人员基础数据，或简单排查下接口数据是否报错。

和几个做财务的朋友畅谈后，对方戏言让我系统得学习下财务知识，甚至连学习路径都给我规划了一番。说者玩笑居多，听者隐约觉得财务学好像有点意思。抱着兴趣，我回家翻了翻近两年来AI+财务的相关论文，发现AI给财务的赋能可以体现在多个领域。

举个例子： 金蝶 向财务人员描绘了一幅财务管理新世界的图景。未来的财务管理新世界，是企业中的每个人包括业务人员都将成为自我财务的管理者。挡在财务和业务之间的那堵围墙已经被金蝶所拆掉，企业经营过程中的业务、流程以及财务信息通道由此被彻底打通。

之后我会缓慢更新AI+财务系统相关的文集，目前大致的规划如下：

1、财务的学习路径：会计基础 => 管理会计=> 财务管理

2、结合目前的系统，了解财务工作中常见的基础数据。如：凭证、科目、企业各种业务的借贷记账处理、财务对内对外的报表。相信运维财务系统的小伙伴们对这些术语都相当熟悉了。

3、熟悉NS外的其他财务系统。

4、基于财务知识和市场主流财务系统的认知，再开深度学习+财务的篇章，深入研究财务的数据分析和算法。

PS：人工智能和传统互联网的技术只是工具，只有结合具体的业务才能把工具的价值最大化。致：每天只是调参建模，且乐此不疲的AI工程师们。

会计基础 - 大纲

最好的方法就是进入一家互联网公司的运营部门，从零开始学习，运营小白没有什么大的门槛，有很多公司还是 愿意培养新人的，但是重要的是自己要有一颗谦卑和愿意学习的心态，初入职场要有好的学习习惯和自我总结的理念，成长会比较快。

IT行业发展是很多打算学习计算机或已经投身IT事业的人士非常关注的问题，那么该行业发展趋势在2023年以后会呈现怎样的局面呢具体会有哪些表现呢对企业方而言，他们又将作出怎样的动作来一起推动IT业发展我们来看看预测的2023年亚太地区发展趋势。

以下五个方面也说明了企业的动向，天通苑北大青鸟一起来看看现在学哪些技术你能够有好前景吧!

1大数据分析将走过概念验证阶段：

2023年，企业需采取相应的措施从其现有数据库中挖掘价值，并部署可扩展的基础架构，从大数据产品中获得有价值的成果。

根据近由HDS赞助、经济学人智库(EIU)开展的有关亚太地区大数据的结果表明，该地区70%以上的企业认为采用大数据将增加企业受益、提高生产力以及推动企业创新。不过，很多企业认为，由于其信息按照相互独立的业务系统、信息孤岛、格式和介质进行存储和管理，现有的信息系统阻碍了企业有效采集用于分析的数据。大数据主要面临两个方面的问题：技术和组织架构。2023年，企业需要尽快解决这两个问题。

2云服务提供商模式将越来越受欢迎：

企业的IT部门职能将从技术实施者转为业务创新者。对IT基础设施和应用服务拥有高需求的企业将开始探讨云服务提供商模式，他们更愿意与中立的第三方云服务提供商合作。

在企业内需要技术升级时，重点将是应用和商业产出，而非基础架构本身。企业将转向系统集成商、企业IT部门或第三方服务提供商来扮演云服务提供商的角色。

3企业对数据安性的关注度将达到高点：

亚太地区将引入新的个人数据安法规。企业也必须重新审视其数据安策略，寻求企业文档同步和共享、数据加密和可审核的解决方案，应对上述问题。

同时，企业要加强对移动和边沿数据安的重视程度，实施更为严格的数据安和管理方式。同时应该借助现代技术实现上述流程的管理和自动化，以降低高昂的合规成本。

4来自移动通信的非结构化数据将爆炸式增长：

亚太地区的电信运营商需要部署成熟、完善的数据管理解决方案，以应对内容交付和数据分析两方面的需求。成功部署这种解决方案的电信运营商将获得长期竞争优势。

4G的部署和价格适中的智能手机，对亚太地区移动数据的增长产生了巨大的影响。为适应消费者日益增长的数字内容服务，电信运营商必须开发一个可扩展、高性能和可靠的IT基础架构，将闪存技术和智能内容交付网络融为一体，以满足用户对高带宽的需求。

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