中国IT行业未来的发展趋势是什么呢？

IT互联网行业对于现在的年轻人再熟悉不过了，因为如今我们的生活已经时时刻刻离不开互联网了，只要一旦连上互联网，我们就可以购物、打车，点外卖。电脑培训发现很多人明白如今的互联网发展趋势已经锐不可当，但是对于萌生学互联网IT，他们仍然有着迟疑的态度。那么，学IT有前途吗

前不久，世界互联网大会在杭州乌镇举行，几乎中国的IT大佬都聚集于此，而这次会议更是证明了网络时代给中国经济带来的巨大推动力。

现在的我们看到马云、李彦宏、马化腾等中国互联网企业的龙头老大们，一位位气场十足，指点江山，慷慨陈词，但是我们不知道的是他们皆从平民家庭出身，只是因为他们有着长远的眼光，当初瞄准了IT这个行业。

马云，上个世纪90年代，马云还只是一门普通的英语老师，跟同事一起吃个有鸡腿的盒饭就能高兴一整天，不过一次赴美做翻译的经历让马云有机会次接触到了互联网，这时他才意识到原来有了网络之后不管人与人之间隔着多少千山万水，都能够时间交流。回国之后，马云就建立了中商业网站，中国黄页，从此开启了其打造阿里巴巴帝国的大门。

其实，马云跟我们大多数人是一样的，家庭一般，出身一般，大学所读的学校更是一般，更令人想不到的是他学的是英语专业，报读这个专业的男生都实为罕见，毕业后也经历过一段低潮期，可是马云并没有就此打回原形，停下脚步，而是勇敢地开启了电子商务这一扇大门。

如今很多人也正在和马云当初的境况差不多，一顿有鸡腿的盒饭就能满足自己，但是这并意味着我们就一直这样下去，我们像马云应该寻找适当的机会来寻找更好的自己，学IT，好工作，就上北大青鸟!

大量实践表明，在企业IT项目的生命周期中，大约80%的时间与IT项目运营维护有关，而该阶段的投资仅占整个IT投资的20%，由此形成了典型的“轻服务、重技术”现象。

Gartner的一项调查发现，在经常出现的问题中，来自技术或产品（包括硬件、软件、网络、电力失常及天灾等）失误的方面其实只占了20%，而流程方面的失误却占了40%，人员疏忽方面的同样占了40%。

流程失误包括变更管理没有做好、超载、没有测试等程序上的错误或不完整，人员疏失包括忘了做某些事情、训练不足、备份错误或安全疏忽等。

为什么IT部门需要RPA？

RPA应用于IT领域，可实现软件安装、FTP下载、上传、邮件处理、文件夹监控、文件处理、服务器监控等流程的自动化。

在企业中，RPA可帮助IT部门系统管理、解决IT请求，通过标准化IT流程来减少人为失误。通过快速响应，IT处理时间可缩短50%-90%，服务质量可提高70%。集成来自不同供应商的各种产品，使得IT管理更加高效。而自动化工作流，使新员工更易上手。

通过RPA的应用，IT运维可以实现日常任务处理和运维流程自动化，从而提高效率，降低风险，促进运维组织风险应对能力、变化适应能力、合规遵从能力升级。

在IT运维管理向自动化转型的趋势中，RPA使得人力资源不再浪费，让运维人员有更多精力和时间投入到整个服务架构的梳理、设计中。

RPA也大大简化了传统意义上的运维工作，让运维更加主动、灵活、高效，能够紧跟企业业务发展的步伐，更可靠，更智能，为企业的发展变革持续提供有力支撑。

RPA应用于IT服务十大场景

1

服务器和应用程序监控

对每个IT部门来说，服务器崩溃、停机都是噩梦般的存在。任何一次意外停机或崩溃，都可导致数据丢失、作业停止，从而给企业带来重大收入损失。

为避免这种不必要的损失并确保业务的连续性，企业可选择在其服务器和应用程序监控过程中使用RPA。机器人自动关闭、重新引导、重新配置和重新启动各种类型的服务器。它可以帮助企业降低IT运营成本，并在非工作时间内计划停机时间，节省成本。

2

日常维护和监控

IT系统的日常监控和维护对于避免可能影响业务的计划外停机或意外事件非常重要。企业可应用RPA对服务器、应用程序和其他系统执行例行检查，以确保它们正常运行。

RPA机器人会自动标记每一个问题，提醒IT部门进行修改，以确保业务连续性，直到系统修复并完全正常运行。

3

IT技术支持

在没有增加自动化能力的情况下，IT支持团队常常被简单而耗时的查询所淹没。

RPA机器人可以围绕IT应用和基础架构自动执行各种复杂的系统管理任务，包括：1）定期诊断。RPA机器人的定期诊断工作使技术支持团队领先于其他团队，并让他们在常规用户注意到可能的故障之前做出响应。2）故障修复。

4

电子邮件处理和分发

手动创建电子邮件ID会耗费大量时间。RPA通过自动向电子邮件系统添加新用户来帮助IT部门。RPA遵循工作流来创建电子邮件ID，其中包括在创建电子邮件ID并将其添加到组织内的不同分发列表之前验证用户凭据的一系列步骤。

5

密码重置和解锁

IT部门的许多时间往往花在了重置用户密码，或解锁用户登录尝试失败后的帐户上。RPA可以管理这些任务，软件交叉验证用户的详细信息并重置密码或解锁帐户。不仅减少了用户的等待时间，并且还节省了IT部门的时间，使其专注于其他重要任务。

6

备份和恢复

手动执行大批量的备份和还原流程，耗时费力。应用RPA机器人自动执行该流程，有助于节省团队时间，并减少因重复任务而导致的人为错误。一旦工作流与自动化集成，备份和恢复工作就可以自动、准确地执行。此外，RPA机器人还可以根据技术的变化轻松地进行调整，从而确保业务连续性。

7

批处理

批处理涉及调度非交互式作业以优化计算资源的使用，这个过程通常需要花费大量时间。IT部门可以使用RPA来自动执行诸如重启和恢复、文件管理、安全系统集成、发送 *** 作员警报和分类服务类型等活动。

8

自动化测试

常见的测试场景都可以使用RPA工具自动执行，并且这些测试在每个版本之后运行，以确保新的缺陷不会引入代码中。

9

系统诊断

很多监视工具都会面临同样一个问题，就是有时不能很好地适应完全异构的环境。RPA可以无缝衔接现有的监视系统，处理环境、技术和系统。机器人模拟人工 *** 作，进行系统间的迁移，生成报告并遵照一定的规则频率发送到维护团队。

10

软件安装

无论是在本地，还是通过SSH或RDP（远程桌面），IT团队都可以依靠RPA来安装具有相互依赖组件的复杂应用程序。一旦经过开发和测试，通过RPA安装和更新软件的解决方案就可以替代人力进行重复性的 *** 作，特别是对于那些必须支持数百个技术软件的团队，实现软件批量化自动安装。

二十一世纪进入信息时代，席卷全球的信息科技给人类的生产和生活方式带来了深刻的变革，信息产业已成为推动国家经济发展的主导产业之一。目前，中国软件产业还处于成长期，其市场潜力还远远没有挖掘出来。2005年中国软件市场总体规模将达到907亿元，增长率达到33%。2010年左右，中国软件产业将步入成熟期。IT产业作为知识密集、技术密集的产业，其迅猛发展的关键是有一大批从事IT技术创新的人才。一定数量、结构和质量的IT人才队伍是IT产业发展的支撑，一个国家的IT人力资源储备、IT人才培养及使用状况决定着该国IT产业发展的水平和潜力。也可以说，IT产业的竞争就是人才的竞争，高水平的IT人才培养和队伍建设是走向IT产业大国和强国的前提条件。美国、印度和爱尔兰的信息产业发展就是最好的例证。\x0d\\x0d\就中国来说，IT产业在过去5年经历了年28％的增长速度，是同期国家GDP增长速度的三倍，对GDP增长的拉动作用已进一步增强，对我国国民经济增长的贡献率不断提高。2003年，我国IT全行业实现销售收入1。88万亿元，完成工业增加值4000亿元，利税总额1000亿元，IT产品出口额1421亿美元。软件与系统集成销售收入1600亿元，软件出口额20亿美元，创历史最好水平。IT产业占全国工业比重达到12。3％，占GDP的9。1％，成为第一大产业。\x0d\\x0d\而未来一段时期，我国将会利用国际产业转移的重大机遇，聚集各种资源，突破核心技术制约，在集成电路、软件、计算机与信息处理、现代移动通信、信息安全、信息服务和系统集成等技术领域加强创新，促进IT产品更新换代，推动我国由IT大国向IT强国转变，并进而推动国民经济信息化进程，以信息化带动工业化，走出一条新型工业化道路。\x0d\\x0d\所以，无论是从大的方向讲，还是从小的方面讲，培养和储备高素质的IT人才都显得非常重要。\x0d\\x0d\五部委报告：IT人才需求每年增加100万\x0d\\x0d\中国计算机报讯教育部、信息产业部、国防科工委、交通部、卫生部日前联合发布数控技术应用、计算机应用与软件技术、汽车运用与维修、护理等四个专业领域的人才需求状况。\x0d\\x0d\计算机人才：需求每年增加100万!\x0d\\x0d\据介绍，目前我国的计算机应用水平还处于初级阶段，现有计算机和信息技术设施的功能没有得到很好的开发和运用，比发达国家落后10－20年。但我国信息技术在不断地发展中，目前的软件营业收入是十年前的25倍，预计到2005年软件产业的规模将达到2500亿元。\x0d\\x0d\随着我国软件业规模不断扩大，软件人才结构性矛盾日益显得突出。教育部关于紧缺人才的报告称，软件从业人员近60万人，其中专业人才约有34万人（其中高级人才4万人，中级人才20万人，初级人才10万人）。人才结构呈两头小中间大的橄榄型结构，不仅缺乏高层次的系统分析员、项目总设计师， 也缺少大量的从事基础性软件开发人员。\x0d\\x0d\根据国际经验，软件人才高、中、初之比为1:4:7。按照合理的人才结构比例进行测算，到2005年，我国需要软件高级人才6万人，中级软件人才28万人，初级软件人才46万人，再加上企业、社区、机关、学校等行业，初步测算，全国计算机应用专业人才的需求每年将增加百万，但国内学历教育目前只能提供5－6万人。\x0d\\x0d\IT行业收入情况\x0d\\x0d\本次调查数据是从2004年5月1日到2005年1月18日通过互联网收集的，被调查者主要集中在北京（26%）、上海（17%）、深圳（6%）、广州（5%）以及天津等城市。统计结果显示，IT业(包括电子微电子技术，互联网电子商务，通讯电信业和计算机业)的平均年薪为48337元。\x0d\\x0d\从具体职位看，IT业各职位的年薪均值同样颇具领先优势，属高薪行业。以项目管理职位为例，IT业年薪均值比总体年薪均值高出了2772%；工厂管理职位则高出了2348%。\x0d\\x0d\上海、深圳、北京是IT高薪城市。其中上海IT业薪水水平最高，年薪均值达到了58907元，深圳紧随其后，为58886元，北京第三，为55608元。接着依次为杭州、成都、南京、广州、苏州等地。\x0d\\x0d\技术、管理高薪对垒项目管理收入最高\x0d\\x0d\在IT业的各主要职位年薪排名中，技术、管理类职位高薪对垒，其中项目管理最高，其次是经营管理类和研发类。\x0d\\x0d\排名居前10位的职位薪资状况下表，表格同时还列出了IT业与各行业总体薪资状况相比较的情况。\x0d\\x0d\学历经验决定薪资 MBA平均年薪近9万\x0d\\x0d\学历与经验是决定IT人薪情的两大因素。学历上看，基本符合学历越高年薪均值越高的趋势，MBA薪资均值达到了88721元，逼近9万元，超过博士位居首位；博士其次，为83341元；从第三位开始依次是硕士77580元；本科53361元；大专33727元；大专以下20697元。\x0d\\x0d\从工作经验看，同样符合薪水与经验积累成正比的原则，工作3年和5年也分别能实现薪水的一个飞跃。工作1年者平均年薪为36380元；3年者为53987元；5年者达到了69300元；10－15年可以达到74074元。\x0d\\x0d\另外，目前国内IT企业的薪资水平与外企相比仍有一定差距，在外企工作的中国雇员的薪酬仍是业内高薪标志。但与最初进入中国不同的是，目前国外IT公司已经比较了解中国的薪酬水平，薪酬给予趋于理性。同样的，中国IT企业的国际化脚步已经加快，在薪酬方面，也在逐渐向国际公司看齐。目前两者差距正在逐渐缩小。\x0d\\x0d\今年薪资小幅增长研发职位涨势较好\x0d\\x0d\就目前状况看，无论国内环境，还是国际趋势，对IT人才的需求都呈现增长趋势，但中华英才网（ChinaHRcom）职业专家分析认为，IT业的总体薪资预计年内不会出现大幅提升，增长幅度将在10%－15%左右。\x0d\\x0d\由于研发人才短缺凸现，且随着技术的发展使得企业纷纷加大在研发上的投入，预计研发类及技术类人员的薪酬将超过项目管理类人员，一名高级软件工程师的年薪将在11万元左右；另外，受IC芯片产业发展的拉动，系统工程师和硬件工程师的薪酬也将有所增长，未来这一领域的资深技术人才的身价也将飙升；互联网的复苏则同样使其从业人员的薪资迎来回暖。\x0d\\x0d\行业发展催生新机新岗位有高薪优势\x0d\\x0d\行业变化可以为职场人带来新的发展机遇。IT业由于技术更新换代快，市场竞争激烈，因此也不断地为业内人士创造了新的发展空间。\x0d\\x0d\3G、芯片、互联网、游戏等已成为2005年IT职场上的关键词，蕴藏者大量的职场机会。此外，新的商业模式也会引发新的工作岗位产生，但由于人才短缺，这些岗位也成为高薪聚集地。目前，游戏技术人员、支付平台产品策划、邮箱产品运营人员、竞价BD经理、即时通讯产品高级技术人员、无线业务媒介策划人员等新兴职位的薪情均十分红火。以游戏技术人员为例，目前游戏产业人才缺口高达60万，一名游戏公司市场经理的年薪已达到26万，而一名优秀的游戏设计师的年薪在30万元左右。\x0d\\x0d\另据中华英才网统计数据，今年IT兼职市场比去年同期增长了126％，市场极为火爆。目前IT业对兼职人才的需求已经占到整个兼职市场的25％左右，雄居兼职需求第一把交椅。而由于兼职一般以短期的项目工作等形式出现，IT兼职从业人员的薪水也水涨船高。\x0d\\x0d\虽然2005年IT就业形势一片大好，但薪资水平较去年却不会出现明显的增长。总体来说，在IT行业中，有很多细分的行业，而不同的细分行业，其薪资水平也有很大的差别，呈现出高低两极分化，冷热不均的状态。\x0d\\x0d\据相关机构调查显示，在IT行业中，月薪上万元的，占有较小的比例；月薪在5000－8000元的，通信设备以及手机制造业占14。3％，计算机硬件行业占11。25％，计算机软件行业占48。75％，互联网及电子商务行业、电子及微电子技术行业、电信运营商及服务行业占25。6％；月薪在3000－5000元的，通信设备以及手机制造业占9。7％，计算机硬件行业占16。8％，计算机软件行业占46。5％，互联网及电子商务行业、电子及微电子技术行业、电信运营商及服务行业占27％；月薪范围在3000元以下的，通信设备以及手机制造业占4。7％，计算机硬件行业占26。7％，计算机软件行业占35。3％，互联网及电子商务行业、电子及微电子技术行业、电信运营商及服务行业占33。2％。\x0d\\x0d\相反，2005年将出来的一些IT就业亮点，如需求旺盛的网络安全人才、游戏人才、软件测试工程师、研究人员等，薪资会相对较高。就拿网络游戏人才来说，最为缺乏的游戏设计、开发与编程人员，只要具备2年以上相关工作经验；掌握C或C＋＋编程，熟悉Win32／VC＋＋开发平台或Lunix／Unix开发平台；熟悉TCP／IP、Socket编程或MySQL、Oracle数据库；有良好的面向对象设计、分析能力、规范的编程风格；有个人作品和良好英文技术资料阅读能力者优先。这类人员月薪一般都有万元以上，属于“金领”一族。此外，游戏策划人员、美工等也是热销的职位。有经验的策划人月薪也能达到上万元，而资深的美工如果设计的速度和质量俱佳，最高月薪能达到2－3万元，而一般美工月薪维持在4000－5000元。\x0d\\x0d\常言道：“天高任鸟飞，海阔凭鱼跃”，IT行业作为我国第一大产业，其发展潜力是非常巨大的。在就业形势利好，人才缺口较大的情况下，要想成为一个IT人，每一个求职者就只有凭自身的学识和能力了。\x0d\\x0d\IT培训市场状况\x0d\\x0d\随着IT业的发展，我国的IT培训业也得以迅速成长，其中，个人IT培训在整个培训市场中占居了主导地位，其健康发展影响着中国IT教育及培训市场的全局。因此，个人IT培训如今已成为业界关注的焦点之一。\x0d\\x0d\据悉，国内IT人才的培训模式目前主要有学历教育,厂商教育,职业教育三种。学历教育是一种素质教育，讲究的是理论和系统，但国内学历教育目前只能提供5－6万人；厂商教育是一种产品销售的前期行为，严格的说不是教育，而是一种商业行为，侧重对产品,技术的培训；职业教育注重应用,注重实践,注重人才在就职,技能,岗位方面的训练，是一种应用教育。但是，除了阿普泰克,NIIT两个印度模式之外，国内始终没有出现本土化的IT人才培养模式。清华大学的“IT工程师”T型人才“培训计划”意在填补这一空白。据介绍，这一培养计划将IT人才标准锁定在具有“广博的理论知识和基础+精深的专业技能+丰富的实践经验”。这些培训力量的参与也将从根本上改善我国的软件人才供应和人才结构。\x0d\\x0d\职业通用派的典型代表北大青鸟APTECH计算机教育与清华IT工程师认证培训，北大青鸟直接引用印度的培训模式，发展迅速，但其存在着本土化的问题。而诸如M icrosoft认证、Cisco认证、Oracle认证这样的厂商派培训，由于随着其技术的应用推广而发展，情况可以说是不愠不火。受利益的驱使，目前这类培训认证不时暴露出一些考试“黑幕”。\x0d\\x0d\事实上三大流派的培训分别面向不同需求的人群，因此在招生上也形不成非常明显的竞争关系。职业通用派培训主要面向非计算机专业人员，包括高中毕业生，可以为非计算机专业人员提供系统的计算机“入门”职业技术教育，同时根据学员实际需要，部分培训机构还能给有基础的学员提供高端的IT培训。\x0d\\x0d\对于厂商派培训认证，则是对厂商的技术使用者的能力认证，培养某个厂商产品的技术专家，更多的是面向厂商产品的应用。微软认证是最具代表性的厂商派认证，这类培训对培训对象的起点有较高要求，需要对该厂商的产品和技术有一定的掌握和了解，这使得一些初入门者觉得高不可攀。以目前参加认证人数最多的M C SE认证来说，参加者一般都是微软产品技术的使用者或准备使用者。而要考一个MCSE证书，如果参加专业辅导班，大约需要5天时间的课堂培训日，每课堂日的培训费一般在300-500元之间，另外还需要大约500元的考试费。当然正如前文是所提到的考证黑幕，目前市场上也可以找许多低于这个价格的培训，但消费者在选择时就不能不考虑培训商所能提供的培训质量了。\x0d\\x0d\中国信息协会副会长高新民说，时下IT培训认证机构铺天盖地地扩大授权中心，这种盲目的“圈地”，将袭扰目前IT培训认证市场的健康发展，使不具备培训资质的“黑”机构有机可乘。IT培训认证市场不顾质量、只重数量的苗头值得重视。授权点越铺越大，多了就难管，培训认证质量就会因此而下降。教育虽然也是产业，但它与其他行业不同，更应强调社会效益。

最近的工业革命，原来已经发展了两个阶段：

过去20年是互联网技术的时代，

未来三十年是互联网带来的数据共享时代。

不管你喜欢与否，未来三十年的变化肯定超乎想象。这就是互联网的大数据时代。

这一次革命给我们的生活带来的变化：

未来的零售不是思考怎么卖东西，而是如何服务好客户。

这是新网络时代的购物给我们带来的福利。

曾经一度想，我们的服务真的很难有大的改变了。但是网络的线上竞争和服务，在极短的时间，可以说是一夜之间实现的。

这就是新生代事物的生命力！

线上线下税收的问题，他觉得现在真正要关心的应该是小企业活的好不好。

这是多好的发展的思维，发展必然带来更多的社会价值，与税收没有半毛钱的关系。如果没有发展，税收有什么意义。

弯道超车十超九翻。

新技术。马云认为，PC、芯片、 *** 作系统都会有所突破。他觉得人们所提的弯道超车应该变为换道超车，因为弯道超车十超九翻。所以在新技术上，中国企业换道芯片领域，还是很有机会的。

这一点，个人觉得，未来的PC已经属于轻的手机时代。一是已经发展非常成熟的手机产业和竞争市场。二是手机的安全。如果用硬件来实现应该更具潜力。

网络新能源。

网络新能源，是大数据。这一点没错，他自己的过程就是例证。

其实，也是我们原来的信息高速公路一样的概念，和互联网＋是一样的。但是更直接，更具目的性和攻击性。

从个人的角度和生活的角度来理解，我不需要他们那样的大创举，但是，网络共享的“大量”的数据，可以给我的工作和生活带来更丰富的体验和经验。

三句不离本行：未来的教育。

马云认为，中国的教育会发生重大改变。他说自己数学以前学的不错，但学的东西到现在都没用过。所以未来的教育要重新思考，以前是说服老年人，就搞定年轻人。

这不是教育政策的变革，而是这个互联网时代带来的新的冲击。

人才需求的冲击。

大学的知识积累、能力培养、理念的更新，根本无法满足社会对人才的需求。

这应该在短时间内会发生根本的变化。

因为前驱者的失败经验，会直接导向后来者的学习过程。

这样的的学习过程才是真正的、科学的学习、积累、经历过程。

知识结构的冲击。

好多知识学了没用。这并不是说，好多知识设置没有必要，而是我们的学习方式和理念陈旧。

所有知识的本身并没有多少意义，而是引导我们的学习习惯、学习能力达到一个更高的层次。

就业理念的冲击。

知识能力，可以在任何时间去努力和积累，但是艺术思维、团队思维如果没有先进的理念、开放的思维、包容的素质，没有长期的经历过程，是不可能的。

这也是从另一个角度解释了，学历，就是学习经历的本质。

文|新经济沸点 郭娟

9月8日，联想在其年度创新 科技 大会上，不仅秀出了优质的朋友圈，也展示了强大的“技术肌肉”。

在这场主题为“新IT、新引擎”的创新 科技 大会上，联想定义了“端-边-云-网-智”为技术架构的新IT，这是因为企业正迎来智能化转型的新篇章，各行各业都在继信息化、数字化后，开启了智能化转型。

这一说法并非空穴来风，麦肯锡在2020年对全球800家企业的高管展开了调查：新冠疫情暴发以来，企业不仅加速了数字化转型进程，而且也加大了对机器人自动化技术 （包括物理机器人） 等的应用： 有85%的受访者表示其组织加速了数字化转型，有67%的受访者表示其组织加速了对自动化和人工智能技术的应用。

当我们谈到智能化，就意味着IT要素的变化，英特尔全球首席执行官Pat Gelsinge在此次的联想 科技 创新大会上总结，“有四种超能力是产业数字化转型的核心”，无处不在的算力、无处不在的连接、云到边缘基础设施，以及人工智能。

几年前，联想开启了智能化转型，随着转型的成功，带动了业绩“逆周期”的增长。

根据最新财报，联想在2021/22财年第一财季营业额1094亿人民币，同比增长27%；净利润301亿人民币，同比增长119%；净利润率28%，达到多年以来的新高。联想集团再创史上最强的第一财季业绩。

其中，作为集团大本营，中国区承接大转型使命，正式迈入了智能化增长新通道：智能产品、智能基础设施和智慧服务业务 （联想内部称之为“3S业务”） 的收入分别实现了173%、58%和43%的年比年增长，3S业务占总营收的比例超过25%。

在转型智能化的过程中也形成了今日联想的智能IT引擎——擎天，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在大会上表示，擎天是基于“端边云网智”新IT架构的内核，它包含了技术中台和通用业务中台的GPaaS层，以及面向不同行业领域的VPaaS层，并且具有云原生、中台化、AI智能三大技术特征。

过去四年，联想的智能化变革，是形成“擎天”的“磨刀石”。

2017年的时候，联想的PC业务一度被外界质疑，遭遇“增长天花板”，有两个数据可以说明这点：自2012年起，联想的PC业务占到国内市场份额的386%后，此后一直没有太多突破；到了2017年，IDC的数据显示，联想PC业务掉出全球第一的位置，增长率在当年也下滑了12个百分点。

为了解决PC业务增长的问题，再用过去“产品升级”的方式来提振几乎是无效的，彼时的联想中国找到一个最优解：“以客户为中心”的转型，问题却接踵而来，旧有的IT架构无法支撑这个转变。

在这场变革中，联想中国先将产品线划分出大客户、中小企业和消费者三类，再将用户进一步细化为九大客群：商用用户从B1到B5五个等级，消费者定义为C，分为四个群体——发烧友、品质精英、 时尚 新锐和新新人类。

“以客户为中心”意味着业务场景的多元化和丰富化，以及如何直达客户需求，实现服务等多方面的升级。

这就要求新IT架构应该变得模块化和敏捷型，才能多触点地高效触达客户，在这过程中，逐渐形成今天的MarTech的市场管理中台和SalesTech销售管理中台，以及为了更好地服务客户创造的智慧“魔方”客服中台。

“以客户为中心”的变革效果立竿见影。智能化转型启动后的第二年，即2018年，联想PC在国内市场份额中的占比就超过2012年的386%，达到387%。

然而， 变革更像一台“大手术”，系统性、整体性的要求很高，当前端的客户服务方式发生改变后，必然引发后端生产方式的变化，以及供应链智慧化变革等连锁反应。

以联想地处合肥的生产工厂——联宝 科技 为例，现在每天可处理5000笔以上的订单，其中80%是单笔小于5台的个性化定制，这种柔性生产方式，是前端客户服务方式改变所致，柔性生产能力的背后，是联想供应链的智慧化改造。

目前，联想智慧供应链已打造成为协调市场供应需求的“中枢大脑”，与全球400家核心供应商建立了数字化平台，让联想和上下游供应链成为一个整体联动的生态链，实现信息数据共享、协同运作及智能预测，其供应链的智能预测准确率甚至高达70%。

联想智慧供应链打破的不仅是PC“天花板”，还打开了从接单、智能排产、智能生产，到智能质量检测、智能配送在内的全数据通路，实现工业大数据平台LeapHD、工业物联网平台LeapIoT和企业级人工智能平台LeapAI三大模块的有机联动，完成了最重要的“擎天”技术中台模块的积累。

正是过去四年坚定智能化方向的持续变革，才让联想中国在2020年的业绩得到总爆发。

作为一家改革开放时期诞生的“新兵”，它穿越了互联网、移动互联网周期，走到智能化的今天，智能化转型既是联想中国经历过的考验，也是许多传统企业正在面临的时代命题。

然而，过去几年，多数企业却在数字化、智能化转型中屡屡碰壁，德勤的数据显示，85%以上的企业仍在数字化转型道路上艰难跋涉。IDC的数据也显示，传统企业数字化转型的失败率徘徊在70%到80%之间。

数智化转型的实质代表了企业抓住先进生产力的诉求。在移动互联网时代，通过“商业模式革新”就能让一家企业迅速成为“时代的企业”，智能化时代的到来，企业转型的核心变成了“底层技术驱动”，但不是每一家企业都能具备这种原生技术积累。

联想中国不一样，多年来持续布局前沿技术，它拥有17个研发基地、4个AI创新中心，和近3万专利及专利申请；它申请的5G标准必要专利数已经超过1200项，同时联想AI实力也受到权威认可，入选网信办人工智能典型应用案例。端方面更不用说，联想的PC、平板和高性能计算的技术积累都位列世界前列。

这些技术都在使“擎天”得到爆发，形成联想内生的原生技术，并具备“外化”的能力，泛化成许多行业的底层原生技术。

上文提及的联宝 科技 在构造智慧供应链中形成的技术中台，同样能应用在石化行业。 石化行业的炼油催化裂化环节有1000多个信息采集点，通过联想的工业互联网平台 （LeapIoT） 的智能物联网设备和传感器代替人力，收集数据，再用工业大数据平台 （LeapHD） 进行清洗、人工智能平台 （LeapAI） 进行分析，就能让机器根据优化结果自动调节、自动管理。

据了解，这一方案已帮助某石化企业把原油转化为汽油的收率提升09个百分点，一年净利润提升5000万以上。

又如，联想中国“客户服务”转型中形成的智能客服“魔方”，在仅有400位工程师在线的情况下，完成年度2000万的线上服务量， 具备深度学习能力的魔方AI机器人独立完成近一半的客户咨询，同时，魔方机器人还根据用户的ID，调出以往的服务记录，运用智能推荐的技术辅助工程师精准快速地解决客户的问题。

现在，“魔方”的能力外化到支持在线客服、热线客服等全渠道客服、营销预测与智能推荐等客户服务功能，可帮助电信、金融、零售等行业客户加速实现数字化转型。

另外，“魔方”与新IT中的AI、区块链、大数据等中台模块封装，形成城市运营管理平台，从而快速调度城市服务资源、赋能城市运营管理应用生态，实现“魔方”在智慧城市建设中的应用。目前，该城市运营管理平台已运用在很多重大国际赛事的赛事指挥中心。 联想在智能制造、智慧服务上积累的技术能力，变成一个个的能力模块，逐渐架构成 “擎天”智能IT引擎。擎天架构中另一个重要模块是联想大脑（AI能力），如今也广泛外化给其他企业使用。

比如，联想大脑Edge AI平台，不仅提供AI静态环境，还提供AI动态环境支持，通过边缘小样本终身学习技术，实现本地AI模型动态持续更新，从而实现低延时，更精准和数据隐私保护等客户需求。

同时，基于智能推荐算法，通过Edge AI平台，联想可以给客户提供最优的AI模型和联想智能化硬件匹配的方案。针对连锁门店这种大范围部署的场景，通过多通道云端协同技术，将AI模型规模化部署到边缘设备端。

联想为一家全球大型连锁餐饮企业，拥有2200多家门店，实现了门店的智能化改造，远程巡店，产品管理，入侵检测等多个场景的智能化应用。 更关键的是，它是在保留以前传统摄像头的情况下进行的部署，也就是说，仅赋能旧设备，唤醒了新的能量，使得客户智能化硬件成本投入减少了66%，年投资回报率介于10-15%之间，三年可以收回投资成本，同时安保成本每年节省达到千万级以上。

联想中国通过“内生外化”打磨出的“擎天”，具备“端、边、云、网、智”全要素能力，同时在使用方式上模块化，可定制和可选择，如何去理解呢？“ 对于大型企业来说，擎天可以释放全模块的能力；对于中小企业来说，可以只选擎天里面的部分模块能力。”

总之，从“渡己”打磨出“擎天”的实力，到现在对外输出智能化转型的能力“渡人”，联想中国的这场变革具有开创意义和参考意义， 谈及擎天的未来，刘军在本次大会上正式发布了“擎天联盟”，他表示，作为一家以“端边云网智”全要素服务客户的企业，联想将以“擎天”引擎为内核，跟业界的各类合作伙伴， 比如：智能设备伙伴、新IT技术伙伴、应用伙伴、内容伙伴、服务交付伙伴，一道，建立“擎天联盟”，共同打造智能制造、智慧城市、智慧教育、智慧零售、智慧商务等生态系统。

正如很多业内人士所言，联想已经步入了智能化发展的新周期。

王如晨/文

你应该已注意到，最近两个月，尤其日前结束的“两会”上，联想集团（00092HK）董事长、CEO杨元庆频提一个词：“新IT”。

“两会”上，他共有7项建议，涉及技术、实体经济、民生、商业伦理等多个维度等。而他强调最多也最重的，仍是“新IT”。

2020年疫情前，他定义过“智慧基建”，精准匹配了当局随后于疫情深重时刻发出的“数字基建”指引。此时，“新IT”议题意味着什么呢？

在夸克看来，这议题既反映了联想融入大国经济发展趋势的动向，更是传递了3S战略在技术、产品、业务模式、组织等层面完成准备并迎来落地拐点的信号。

是的，我们认为，新IT，标志着联想 3S战略规模化落地的拐点来临 。

让我们还原这一逻辑。

杨元庆说，所谓新IT，就是基于“端-边-云-网-智”技术架构赋能各行各业、实现智能化变革所需要的技术、服务与解决方案。

你知道，“端-边-云-网-智”是杨元庆2019年年中提出、2019年秋天Techworld公布的数字技术架构。“端”即智能物联设备终端；“边”即边缘计算，“云”即云计算；“网”是以5G为代表的数据传输网络；“智”，则是行业智能解决方案。这也是联想围绕3S战略、基于全价值链定义出来的落地框架、方法论。

与同业过往强调的“云-管-端”或“云-端”比，这一架构融入边缘计算、5G、行业智能，更完整，也更符合行业互联网应用场景，从而让数字化落地有了清晰路径，为规模化落地奠定了基础。

经历了疫情洗礼的中国，数字化、智能化转型已形成广泛共识。许多行业的数字化转型，正亟待更具实 *** 性的升级路径。

新IT，就是联想站在这一节点上做出的回答：

相比“第四次工业革命”、3S战略、“端边云网智”这类表达，“新IT”通俗易懂，更易识别、推广，技术传播、品牌营销成本相对也低。而这一下沉，当然契合中国数字基建的落地进程。

联想具备完整的要素。直观部分，端比较强。尤其PC业务全球第一。有人老拿手机比较。事实上，行业互联网更重生产力与生产方式变革，手机更重消费方式。端是联想强大的一面。当然它也有手机等众多品类。AI领域，联想算力、算法、数据齐备。尤其算力，超算有较高口碑，也是全球前10大云计算巨头核心供应商。

联想另外几重能力容易为外界忽视。比如边缘计算，边缘服务器早有完整系列，且已渗透智能制造等许多场景；5G方面，截至目前，申请的标准必要专利已超过1200项，全球列第15位。若结合B端场景验证能力，它其实已是核心玩家。而行业智能，当然更是整个3S战略落地关键了。用杨元庆的话说，智能物联网、智能基础架构是食材，行业智能才是大餐。

联想不是每个环节都领先同业。不过，完整的要素与全价值链布局，使得它天生具有协同一体的优势。而“系统集成、协同创新”正是当局决策层面向数字经济时代不断强调的路径。

要意识到，联想本身就是一个数字化、智能化的巨大场景。它能率先定义3S战略、确立“端边云网智”新技术架构，并在此刻设置新IT议题，就绝非偶然。它是整体能力的象征。

这层是我们文章的重心。展开分析前，有必要先穿插一个话题。

智能化变革的关键挑战之一，首先在于组织力变革。一个智能化变革的领导企业，除了需要技术与产品创新，更是有赖于自身组织的变革。

否则，它的能力不可能完整沉淀，并富有品质与效率。试想，一个组织力匮乏的公司，也许技术能力强大，但要说整个体系输出，能撬动完整场景，那是难以想象的，甚至很滑稽。话外音就是：你自己的组织力都那样子，还来带我变革？数字企业领导者自身的组织变革，其实也是关键的场景验证。

这其实是数字孪生的另一个维度。我们在联想制造业场景中看到过能力验证与沉淀过程。

但这里是在提醒，当这类企业出现关键的组织架构变革时，通常意味着，系统能力将迎来规模化输出的拐点，整个行业数字化进程将有望加速。

“新IT”，正是联想技术、产品、供应链等要素协同之后，步入组织力升级的关键时刻定义出来的。组织变革恰是联想集团引领智能化变革的核心能力。

这也是夸克3年来持续观察联想变革的核心维度。下面简单回顾一下脉络。不完整，但足可窥见要领。

2019年MWC，针对3S战略，夸克曾将这问题抛给杨元庆。当年北美誓师大会，谈及3S战略落地执行，他强调组织、人、流程、目标、考核、激励六要素，缺一不可。尤其要“死抠细节”。

随后，我们看到，联想DIBG（数据智能业务集团）诞生；接着没多久，CIoT(商用物联网事业部）设立。若再加上2018年9月成立的CNBU（云网融合事业部），至此，与要素匹配的基础架构，已走向完整。

不过，如何创造内部协同，驱动行业智能加速落地，仍需清晰的路径与顶层设计。

于是我们看到，2019年Techworld上，杨元庆公布了“端边云网智”新架构。5种要素非简单排列，而是智能协同。“云端一体”不必说，早已成熟；“云网融合”，联想2018年有了架构支持。而“边云协同”、“边网协同”等具有更大空间。

“端边云网智”新架构的确立，意味着，联想将势必围绕它探寻更具效率的行业智能落地机制。

2019年底，当局最高决策层开始强调“系统集成、协同效率”。同期，杨元庆开始谈“智慧基建”。2020年疫情深重时，当局主管部门发出“数字基建”指引。随后“两会”，当杨元庆将“智慧基建”作为议案提出时，我们感受到，联想理念精准契合了整体风向，接下来应该有落地的抓手。

2020年4月联想誓师大会，杨元庆描绘了未来10年目标：服务和解决方案将成为联想核心竞争力。

这是提纲挈领的抓手。它对应着行业智能的落地。行业智能，在杨元庆那里，与智能物联网、智能基础架构的差异在于，它是“大厦”，而后两者则是“建筑材料”。联想当然也提供“建筑设计与咨询服务”。

事实上，2018财年以来，联想季报、年报就开始强化软件、服务及解决方案业务数据。它在联想集团上下持续凝聚成共识，并撩拨着投资人，加速驱动3S战略深化。

2020年的联想集团，已处在全面数字协同时刻。突发的疫情与局部封锁一度冲击它的制造端，下半年零部件又严重缺货，但是，这无形中却成了联想集团数字协同的巨大机会。它的分布式的全球供应链系统，发挥了关键作用。

若你明白全球平均每出4台PC便有联想1台，就能体会到它之于疫期全球PC产业链的磐石价值。还有一细节难忘。2020年“两会”，杨元庆强调PC是战略必需品，建议支持技术研发、出台促消费政策等，外界一度嘲他“想钱想疯”。今日看，若无PC产业链支撑，整个国家抗疫复工、各种在线服务的实现，几乎难以想象。危机时刻，人们才意识到，那些熟视无睹的东西，竟是无法脱离的日常。

但就3S战略与“端边云网智”落地方法论来说，联想业务模型、组织架构仍然欠缺关键一步。软件与服务虽被确立为未来10年抓手，且增长迅猛，但它们分布在多个事业群/部，还是一种完整、独立的建制。如此，整个业务架构就不清晰，业务拓展会受内部掣肘，联想的增长动能转换、投资价值，就难为投资人集中捕捉。

整整一年，几乎每个关键场合，夸克都曾从这一视角切入联想，并预判它一定会在业务模型与组织架构上发生关键的变化。

在去年11月9日《价值谜思：联想集团如何打破市值天花板？》一文中，夸克亦曾分析过这一组织架构话题如何抑制联想市值表现。

当然，我们也知道，组织变革本质上是一场理念升级，涉及流程与文化，底层关联着技术与数据，牵一发而动全身，故而相当复杂。

但夸克坚信，联想集团这一步，一定会到来。

如此，联想核心业务将由三大业务集团组成，即智能设备业务集团（IDG）、基础设施方案业务集团(ISG）、方案服务业务集团（SSG）。它们分别对应着联想集团3S战略三大维度，即智能物联网、智能基础架构、行业智能。

这是联想集团30多年来的一项重大组织变革，也是一个里程碑。未来几年，它引发的种种创新机制，包括公司全球化治理结构、联想生态体系、孵化能力尤其是旗下业务版图潜在的独立价值，今天还无法估量。

但可以确定的是，此刻的3S战略、“端边云网智”新架构，将因此进入规模化落地的效率周期。联想集团的增长动能转换、毛利结构将会因此出现显著的变化。整个价值链、上下游、联想触达的行业智能生态，也会大幅受益。

联想集团的股价与市值，将有望迎来一轮腾跃。事实上，恰是这一幕，2月18日，联想市值跃升至1338亿港元。而最近整个市场在深度调整，有所回落，今日联想集团市值近1110亿港元。

你可能觉得这数据没法跟一帮互联网巨头比，包括二次挂牌的群雄们。但要意识到，2020年11月9日，夸克发布《价值谜思：联想集团如何打破市值天花板？》一文当日，联想市值仅6476亿。4个月过去，它的提升有目可睹。

我们注意到，2020Q4（自然年）以来，许多投行、券商开始积极调研联想，而海内外分析师的研究多了起来。其中，里昂证券、光大证券、花旗、交银国际、美银、太平洋证券、东方证券等纷纷上调联想集团股价目标，建议“买入”。

3月4日，南财智库活动中，嘉实、华夏、银华、富国、中信证券、银河证券和中银证券等机构的10多名投研部门领导、明星基金经理、首席分析师，深度调研了联想。

3S战略驱动下的联想种种变革与业绩表现，尤其是即将于4月1日公布的组织调整细节以及年度发展目标，将会成为观察、重估联想集团增长模式的关键支撑。这也是联想决议登陆科创板融资之外的另一重用意。

我们更是看到，继2020下半年国际三大评级机构（惠誉、穆迪、标普）发布联想集团信用评级报告、表达乐观后，本月初，惠誉更将联想长期外国本币和本地货币发行人默认评级（IDR）、高级无抵押评级以及一笔10亿美元票据评级从BBB-提升至BBB，展望稳定。

报告中， 惠誉在对疫情以来联想财务面表达充分肯定后，尤其强调了新的组织架构升级动向， 称它“ 已做好新的准备 ”，称赞了该公司 “强大的管理执行力 、高效灵活的混合供应链模型、软件和服务的强劲增长”等。

在夸克看来，这种种变化与反应，传递了联想集团战略、模式、道路以及文化的自信。

一个组织的自信，除了体现在增长方面，更是常常反映在宏观议题的设置与话语风格上。

距离4月1日公布架构调整细节还有半月。接着，联想还将举行新财年誓师大会，杨元庆一定会围绕3S战略效率周期发出更加清晰的声音。

拐点已经来临，2021年的联想集团，确实值得期待。

在2008年多伦多举办的敏捷大会（Velocity Conf 2008 ）上，Patrick DeBois 和AndrewClay Shafer 先生首次提议讨论“敏捷基础架构”这个话题。在第二年的敏捷大会上有一个具有里程碑的意义技术分享，来自Flickr公司《每天部署10次》的分享，它激发了随后Patrick DeBios在同年十月，在比利时的根特市举办的首届DevOpsDays活动，这个活动是两天的日程，为了大家方便在twitter上的传播，人们把DevOpsDays这个词简写为 “#DevOps” 。 此后，“DevOps”一词问世了，这个词所包含的理念和实践一时在越来越广大的人群中产生了共鸣，随后成为全球IT界在各种大会和论坛里热议和讨论的焦点话题，很多大型IT论坛也都开设出了DevOps专题讨论。这就是DevOps这个词的由来。

DevOpsDays活动随后在Patrick DeBios等相关核心发起人的推动下，在全球范围内蓬勃发展了起来。2010年在美国山景城(Mountain View) 举办的DevOpsDays 活动中，Damon Edwards先生使用“CAMS”这个缩写，高度概括和诠释了DevOps，即文化（Culture）、自动化（Automation）、度量（Measurement or Metrics）和分享（Sharing）。随后Jez Humble先生将“L”精益 (Lean) 原则也加入其中，最终变成了CALMS。

♣ Culture（文化）- 是指拥抱变革，促进协作和沟通

♣ Automation（自动化）- 是指将人为干预的环节从价值链中消除

♣ Lean（精益）- 是指通过使用精益原则促使高频率循环周期

♣ Metrics（指标）- 是指衡量每一个环节，并通过数据来改进循环周期

♣ Sharing（分享）- 是指与他人开放分享成功与失败的经验，并在错误中不断学习改进

“CALMS”完全吻合Patrick DeBois先生所一向倡导的“DevOps is a human problem” (DevOps 是关于人的问题) 的理念 。

从DevOps概念的产生，到如今它在全球范围内的蔓延和认同，已经经历了9个年头的时间。它的火爆推广也伴随着IT行业的迅速变迁和发展，现在已经到了移动互联网时代的后半场，国内的信息化建设已经完成了很多年；如今各行各业的企业也都亟待完成全方位的数字化转型。IT信息技术的先进程度标志着一个企业的核心能力，任何一个成功的企业，敏捷高效的软件开发创新实力和IT管理综合能力不只是门面而已，而是实实在在的市场竞争能力。DevOps倡导打敏捷、持续交付和ITIL三种实践的组合拳，同时应用精益生产理念为基础的管理思想，这正在逐渐地被广泛的接受和认可。

在过去的几年中，国内的各种IT大会也蓬勃发展，其中DevOps相关的专题和分会场也颇受人们的关注。各种云计算、运维等IT技术的社交媒体也都非常重视DevOps这个话题的分享。一个专属于DevOps社群的、国际性的、有影响力的DevOps大会正呼之欲出。在这样的时代背景下DevOpsDays大会北京站在2017年的3月18日来到中国，在同年的8月18日上海，还要举办DevOpsDays Shanghai站的大会。

下面列举一些DevOpsDays大会的相关数据，数据来源于DevOpsDaysorg 网站。从2009年到2016年，已经在全球的61个城市/国家成功地举办了117场。

下图是在过去九年中DevOpsDays大会在各个城市/国家的分布和举办次数。

今年也就是2017年预计举办30场，其中已经有18场确定了举办城市和日期；还有12个城市的召开日期待定；这不包括年内还可能会提出申办的城市。以上数据的统计时间在2017年三月。

随着国内BAT等互联网巨头的崛起，互联网公司的开发运维经验也越来越多的在国内的各种技术大会上传播。从最近这两年（2016年和2017年）的技术活动日程中可以看出，国内互联网从业人员也不约而同的用DevOps来定位和分享自己的优势和经验。他们是传播和分享运维侧DevOps实践的先头部队。

出了技术论坛的分享之外，很多线上线下的大会、论坛和讨论组也都越来越热议DevOps这一专题。国内其它相关流派的人群，例如敏捷和精益等，也对DevOps的蓬勃发展表示比较惊讶，DevOps与老牌的敏捷和精益等阵营也产生过一些争论。但这一切的发生也都增加了人们对于DevOps的更深入的兴趣。

在培训认证这方面，Exin DevOps Master是一个国际认证的培训；其它公司和组织也正在举办关于DevOps工具链的培训，这些培训则注重于技术实 *** ，关注在构建端到端的流水线的搭建方面。从DevOps的职位招聘方面，可以看到DevOps工程师相关的职位越来越多了，在职位需求中DevOps这个技能成了加分项，DevOps相关工具的技能也或将成为简历的亮点。在IT行业内不管是开发还是运维团队的人，都开始了学习和接受的过程。

据我观察DevOps方面的厂商在最近3年呈现爆炸式的发展。我把他们分为三类：

目前国内大部分企业慢慢地开始关注了DevOps，大型传统企业也开始逐渐地从各个角度做试点和尝试。试点的角度和方向各不相同，有的从底层基础架构的容器化开始，有的从交付部署流水线的自动化开始；总的来说还处于初级的尝试阶段，还没有大规模成体系的推广。

综上所述，目前国内DevOps发展的阶段还属于起步阶段。就像是ITIL/ITSM在2003年左右的状态。由于DevOps是去中心化的，所以没有唯一、权威的上游厂商的存在，各种理论实践的争执和PK都将终止与解决问题和提高效率的话题上，因此它具有百花齐放百家争鸣的发展条件。个人认为DevOps的实施和落地也不会完全依赖于传统的大型咨询厂商的咨询工作，由于它应该是在企业的内部，在内驱的作用下，自生长出来的；它必须是服务于企业的业务价值流的优化，加速业务价值产出的；而与之相关的工作和责任的担当，外部力量是很难以等量替换和承担的。

在谈这个话题前先看一下DevOps相关工具集的全貌，如下图所示：

最上面的箭头流程图表示了一个业务服务的全生命周期：开发协作、软件构建、质量测试、交付部署和投产运维。前三个阶段偏传统开发组织的工作内容，后两个阶段基本可以和运维组织的工作对应上。在每个阶段下可以看成是一个大分类，这些分类中还包含若干个小分类。这些工具可以粗放的划分为商业软件和开源软件两类；也可以分为SaaS服务类和企业内部部署型。大部分开源工具都有活跃的用户社区和群众基础，这给企业入手这些工具带来了很大的便利。在需要商业支持的场景里还可以选择使用这些开源软件的企业版。

Docker容器技术在最近三年中异军突起，持续交付的技术门槛因此被降到最低，软件生产供应链的格局和效率被彻底提升；基于Docker的微服务架构实践的热度和成熟度也与日俱增。因此，国内的传统企业纷纷试水DevOps和容器技术，在最近两年的各种技术大会中，我们可以看到国内各个行业出现了在不同维度上的DevOps先行者。他们分享的主题大多集中在自动化运维、容器化和PaaS平台的等项目经验。

从国内众多DevOps实践中，我们能看到下面三个技术尤其重要和火热：

以上三种技术相辅相成，有着比较深刻的关联。首先微服务和持续部署各自解决了特别多的传统IT的问题，这些问题都是长期以来制约企业业务发展的难题。容器技术由于它的快速、轻量、微服务化的天然特性，很好的从不同侧面支持了持续交付和微服务架构。容器可以为持续交付提供d性和高速的系统资源，环境管理和利用率提高了很多；容器的不可变性的特点也更好地支持了微服务架构。

我把DevOps的按照不同的技术特征做了从到10 到20的时代划分，并尽量通过以下维度比较与传统方式的差异。

我比较认可和接受的企业实践DevOps参考框架如下，其中包含了所需的最佳实践，如下图所示。

（上图来源于：Exin DevOps白皮书）

下面简要描述一下这四大支柱型最佳实践：

由此可见DevOps在企业，特别是大规模传统企业的落地和推广还是比较复杂的。虽然相关的最佳实践都是已经存在了很多年的；但是，通过DevOps的价值观重构企业从研发到交付到运维的价值流谈何容易。基于我的IT从业经验，我似乎感觉到DevOps不能单独依靠自顶向下的推广，当然高层领导的支持依然是重要的和必备的支持条件之一。 可能还需要中层的带动和底层的创新；借鉴生产制造业已经久经考验的精益制造实践也是势在必行。总之DevOps运动会在近几年给IT行业带来较大影响。

大数据时代的大变革

在云计算仍处于“云里雾里”而亟待落地的今天，IT的浩瀚天空中突然传来了天使的号角声——大数据时代来了！大数据，开启了一个彻头彻尾的变革年代，更开启了一个蕴含无穷多机会的年代。谁能够“号准”大数据时代的“脉搏”，谁就能够在全球IT业的新一轮角逐中独领风骚。

令人充满想象的大数据，究竟“大”在何处？

今天，我们再也不能用狭隘的视角来审视大数据了。因为今天的大数据，不仅体现为数据量的惊人增长，更前所未有地引入了正在不断扩展中的数据类型。从量的增长来看，IDC报告显示，未来10年全球大数据将增加50倍。而刚刚过去的2011年，就产生了18ZB（18万亿GB）的大数据，这相当于每个美国人按每分钟发3条微博的速度，不停发布26976万年。与此同时，社会上的各行各业，从电信、IT业，到金融、证券、保险、航空、酒店服务业等，地球上的各种存在，从每个人到每棵树、每朵花乃至每粒沙子，无一例外地都在成为大数据的生成者。在量和面上的双重积累，让我们不难想象和接受数据大爆炸的现实——2020年的全球数据使用量将达到352ZB（1ZB=10亿TB）。

犹如一座富矿的大数据，究竟该如何“开采”？

这是一个令人着迷的问题，因为与正确答案相伴的将是谁都渴望的巨大商业成功。当前，伴随着变革的发生，传统的互联网企业已经站在了大数据时代的最前沿。作为探索的先锋，他们能否笑到最后，是否会成为“先烈”？这一问题尽管很难回答，但至少为成功的觊觎者提供了充分的借鉴和参考。

作为后PC时代的四大巨头，Facebook、谷歌、苹果、亚马逊正在成为大数据的拥有者和使用者。在自觉或不自觉间，Facebook已然成为业界第一个生成大数据的“巨鳄”，而其他三巨头仍在努力中。苹果依靠 *** 作系统和颠覆性的终端，正在努力打造大数据的生成之地；谷歌主要依靠 *** 作系统、搜索引擎和“Google+”平台整合终端产品，以储备可以利用的大数据；亚马逊作为云计算的最早倡导者之一，则通过网络平台、云计算平台和阅读终端，期望建立起一个电子商务垂直领域的大数据汇集地。虽然巨头们的策略各有不同，但利用种种手段整合碎片化的数据进而加以利用的趋势，已经再明显不过了。

相比这四大巨头，电信运营商的探索才刚刚起步。“日内瓦的电信运营商，正在针对市民活动的可视化展开研究。”天云科技副总雷涛在近日举行的云计算大会云基地专场上指出，“通过在用户手机上安装传感器，就能够记录下大量的位置信息，从而使得市民活动可视化，这对建立一个智慧城市，进行人口规划、区域规划都具有重要意义。”事实上，一个个再简单不过的位置信息背后，隐藏着巨大的、待挖掘的价值，这个价值对于各行各业都具有关键的作用。例如，房地产开发商就很渴望知道高端用户最频繁出入的区域，而这些区域就是商业地产的最佳候选地。而除了位置信息外，电信运营商能够挖掘的信息和数据，仍有无穷无尽的空间，包括了用户喜好、消费能力等等。

在企业的自发行为以外，国家级的战略支持已经浮出水面。美国，作为ICT强国，嗅觉最为敏锐。2012年3月29日，奥巴马政府公布了“大数据研发计划”，目标在于改进当前人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力，而这是美国继高速网络和超级计算中心之后的另一个重大科技项目。据悉，首批共有6个联邦部门宣布投资2亿美元，共同提高收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术的先进性，并形成合力，同时增加大数据技术开发和应用所需人才的供给。显然，先行一步的美国，已经把大数据当作了其ICT产业再度在全球崛起的重要契机。在找准了崛起的方向之后，富有行动力的美国，自然就会毫不拖泥带水地实施下去。

大数据，正在撬动全世界的神经，无论是国家、企业，还是每一个独立存在的个人，都将成为大数据时代的贡献者和受益者。但问题是，你准备好了吗？

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