大数据时代有哪些趋势?

大数据时代有哪些趋势?,第1张

2021年我国云计算市场规模超3100亿元

在我国,云计算市场从最初的十几亿增长至目前的千亿规模,行业发展迅速。据中国信息通信研究院披露的数据显示,2017-2019年期间,我国云计算行业的市场规模增速均在30%以上,呈高速增长态势。2020年,我国经济稳步回升,云计算市场呈爆发式增长,云计算整体市场规模达2091亿元,增速567%。2021年中国云计算市场规模达到3102亿元,增速484%。

公有云占比接近60%

从细分市场来看,公有云市场占比逐年提升,2021年我国公有云市场占比最高,达597%。

我国IaaS市场最为成熟

从公有云细分市场来看,与全球发展现状不同的是,目前,我国云计算以IaaS(基础设施即服务)市场的发展最成熟。2020年,我国公有云IaaS市场规模达到895亿元,占公有云市场规模比重达7009%,受新基建等政策影响,IaaS市场持续攀高。同时,参考全球云计算市场发展现状,我国SaaS(软件即服务)市场将有极大的发展潜力,2020年,公有云SaaS市场规模达279亿元,占比2185%。2021年,我国公有云SaaS市场规模占比2282%,IaaS占比6214%。

阿里云市场份额最高

中国云计算产业各领域主要领先厂商主要如下:

从厂商市场份额来看,据中国信息通信研究院调查统计,阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三,华为云、光环新网(排名不分先后)处于第二集团;阿里云、腾讯云、百度云、华为云位于公有云PaaS市场前列。

注:截至2022年6月,中国信通院尚未发布2021年数据。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

NO1婚礼市场

2008-2012年最近5年来平均每年全国有81136万对新人登记结婚,因结婚在婚礼上产生的直接消费总额从08年的4183亿人民币之后不断的在增长,直到12年新人登记已超过1136万,婚礼上产生消费总额已超过6000亿。

NO2旅游产业

近20年来,我国的旅游业迅速发展,已成为一个重要产业,在一些旅游胜地,旅游业更成为当地的主导产业,在中国的旅游行业中有个旅游卡叫做有品位旅游卡,持有这张卡可以免费进入全国500多家收费景区,创业做有品位旅游卡的代理加盟商每年的利润就有几百万,对于想创业的朋友这是一个非常不错的项目,可以去关注了解,搜索关注youpinwei9,了解旅游行业创业项目。

NO3跨境电商

近日,新快报记者采访了广州市内部分跨境电商企业,发现毫不起眼的小玩意,却是竞争少、利润高的“蓝海”商品;收到美元英镑等货款,辗转“漂流”变成囊中数百万人民币,2016年国内知名跨境电商孵化服务平台贝多罗就培养了近百个年收入百万级的跨境电商创业者,建议大家可以学习参与,搜索关注beiduoluo1,学习更多跨境电商创业知识。

NO4婴儿游泳馆

孩子一出生就拥有两代人的消费支配,因此,婴童消费远远超过成人消费市场,加上目前已开放二胎政策,婴童的总数量更是不可小觑。婴幼儿游泳服务市场存在潜在的市场发展空间,在婴童产业占比较多,相对婴童教育行业, *** 作简便,可复制性强,品牌竞争更少。

NO5养生酒

就白酒市场而言,“微利”与“同质化”充斥着市场的各个角落;已经变成投资的障碍和获利的绊索,而养生酒有着较高的行业利润水平和深厚的市场前景。养生酒以每年30%的销售递增。

2018已经过去,去年区块链、5G、芯片、量子计算成为大家不断提及的技术重点,今年大数据科学还会有哪些发展方向,IT行业还有哪些发展趋势?

2019年大数据发展趋势

根据众多机构针对未来产业发展做出的预测,整理出2019年大数据十大发展趋势预测

数据科学与人工智能的结合越来越紧密

机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术

大数据的安全和隐私保护成为研究和应用的热点

数据科学带动多学科融合;基础理论研究受到重视,但未见突破

基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景

数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题

人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统

基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富

大数据处理多样化模式并存融合,基于海量知识仍是主流智能模式

关键数据资源涉及国家主权

据预测,2019年,大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据。

取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像。

2019年大数据战略性技术趋势

Gartner列出了企业组织在2019年需要探究的十大战略性技术趋势:自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字孪生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、数字道德和隐私、量子计算。

2019年及以后的全球信息技术(IT)行业的预测

预测1:数字化的经济。到2022年,逾60%的全球GDP将都是数字化的,推动2019-2022年期间与IT相关的投资将达到约7万亿美元。

预测2:数字化原生IT。到2023年,75%的IT支出将用于第三代平台技术,因为逾90%的企业会建立“数字化原生”IT环境,在数字经济中快速增长。

预测3:边缘计算快速增长。到2022年,逾40%机构的云部署将包含边缘计算,25%的终端设备和系统将执行人工智能算法。

预测4:应用的革命。到2022年,90%的新应用将采用微服务架构,提高设计、调试、更新和利用第三方代码的能力,35%用于生产环境的应用将原生支持云计算服务。

预测5:新的开发者阶层。到2024年,新出现的不使用定制脚本的专业开发人员,将使开发者数量增加30%,加速数字化转型。

预测6:数字化创新爆发。从2018-2023年,借助新工具/平台、更多开发者、灵活的方法和大量代码重用,新开发的应用数量将达到5亿款,相当于过去40年的总和。

预测7:通过专业化实现的增长。到2022年,25%的公共云计算服务将基于非x86处理器(包括量子计算机);届时,机构在垂直“软件即服务”应用方面的支出超过水平应用。

预测8:人工智能成为新的用户界面。到2024年,采用人工智能技术的用户界面和过程自动化将取代三分之一目前基于显示屏的应用;到2022年,30%的企业将利用对话式语音技术提供客服服务。

预测9:更高的信任度。到2022年,50%的服务器对数据进行加密,逾50%的安全警报由采用人工智能的自动化过程处理,15亿人将有基于区块链的数字身份。

预测10:机构使用多种云服务。到2022年,四大云平台将托管80%的基础设施即服务/平台即服务部署,但到2024年,9成的全球1000大机构将通过采用多款云服务,或者混合云技术和工具减轻对某一云服务的依赖。

从各机构预测看出,数据已经成为基础设施,数字化转型成为企业的必选之路。大数据已经同人工智能、云计算高度融合,数据分析及计算能力进一步提升。中国在近两年对零售业、金融业数字化改造逐步深化后,制造业、农业等传统产业将成为未来改造重点。同时数字化程度越高,数字安全问题越受关注,保障及立法迫在眉睫。

在经济形势不稳定的情况下,通过技术研发构建核心竞争力的需求越发迫切。中国在5G技术、芯片技术、量子计算等领域加大研发,掌握先进技术;在大数据、人工智能、云计算、区块链等技术上加强应用,寻求技术落地,促进企业降低成本、提质增效。

在数字经济的新一轮竞争中,中国已经走在前列,2019年数字化进程将不断深化。

IT行业目前来看都是朝阳行业,网络安全是其中一个重要模块。从政策层面,网络安全法的实施、网信办的成立意味着安全越来越受重视,从整体行业来看,安全人才的缺口越来越严重。

企业对信息安全或网络安全越来越重视并投入较高的预算,根据Gartner的一项调查显示,尽管95%的CIO预计未来三年网络威胁会不断增加,但实际上目前只有65%的组织有自己的网络安全专家。调查还发现,技能方面的挑战继续困扰着那些实施数字化的组织。数字安全人员的短缺,被认为是阻碍创新的最大因素。

Gartner的2018年CIO议程调查收集了来自98个国家主要行业的3160名CIO受访者数据,这些CIO所代表的企业组织收入/公共部门预算约为13万亿美元,IT支出为2770亿美元。

McMillan表示:“换种方式来说,许多网络犯罪分子都是数字化的先驱,他们想方设法利用大数据和网络级技术来发动攻击和窃取数据。CIO们无法保护他们的组织免受一切侵害,因此他们需要创建一套可持续的控制措施,以平衡他们保护业务和运营业务的需求。”

35%的受访者表示,他们的组织已经投入并部署了数字安全的某些措施,而另外有36%的受访者正在积极尝试或计划在短期内实施。Gartner预测,到2020年将有60%的安全预算用于支持检测和响应能力。

也许你的一天是这样开始的:先把手机闹钟关掉,然后迅速浏览昨晚收到的信息,出门前查查天气app看看要不要带伞,开车上班时用GPS看看哪条路好走……其实,大部分人在早上第一件事就是上网。

越来越多的app承载了生活的点点滴滴,但这也将人们置于新的风险之中。许多公司意识到,如果安全不到位,公司将面临大量损失:达沃斯世界经济论坛最近对公司***进行的一项调查显示,网络安全成了美国CEO最关心的问题。

那么,谁将保护公司的网络安全呢?答案就是网络安全专家。为了更多了解这一岗位的需求、工资水平和求职人员兴趣,本文分析了Indeed招聘网站2017年到2018年关于网络安全岗位的全球数据,告诉你雇主最喜欢哪些人才,以及哪些岗位是真正的“金饭碗”!

网络安全专业人士需求不断增长

就美国上市公司来说,2016年至2017年,网络安全岗位的增长并不明显(028%),但到了2017年至2018年,需求量增加了7%。2018年发布相关岗位最多的公司是Catapult Consultant,这家公司的业务集中在商业分析和信息系统,第二多的则是银行巨头富国银行(Wells Fargo)。

2018年岗位需求激增的原因是2017年全球大规模爆发的网络安全事故,例如乌克兰电力公司、机场和中央银行的网络中断,英国国民 健康 服务中心暂停服务,还有维基解密网站公布了近9,000份被盗的中央情报局文件。

除美国以外的其他国家在2017年至2018年网络安全工作的数据变动更大。例如,2018年,印度的岗位发布量比2017年增加了39%。2018年印度的网络安全工作需求主要集中于Wipro公司,它的主要业务是咨询、服务和IT。

爱尔兰的网络安全岗位数目也大幅增加18%。爱尔兰以其低税率和宽松的商业监管环境吸引了1000多家跨国公司在此开设办事处,包括了Facebook、Apple和Amazon,其中Amazon是爱尔兰2018年相关工作岗位发布最多的公司。

求职者兴趣减弱

为了评估潜在求职者的兴趣,我们分析了Indeed招聘网站上点击率最高的网络安全岗位,并发现美国的雇主高涨的热情与雇员的兴趣并不相互吻合。从2017年到2018年,美国上市公司的相关岗位点击率下降了13%。

网络安全行业对于来自女性和千禧一代的雇员吸引力不大。国际信息系统安全认证协会的韦斯利·辛普森(WesleySimpson)认为,原因是这一行业的宣传力度不足。

其他问题则在于招聘信息本身。辛普森表示网络安全招聘信息使用的语言含糊不清,职位描写相似,又要求编程经验或学士学位——他认为雇员可以在工作中培养大部分的必要技能,因此经验和学位并非必要。在招募时,信息发布应简要精炼,并标明是否会提供相应培训。

另一方面,其他国家的求职者兴趣更大。比方说,与去年的数据相比,2018年以色列的岗位点击率增加了18%; 荷兰增加了13%; 澳大利亚增长了11%。

该图显示了2017年和2018年岗位发布量以及求职者对网络安全工作兴趣的变化。对于澳大利亚等国,网络安全职位和求职者的兴趣增长速度相近。而在印度等国家,网络安全工作的数量增幅较大,而求职者的兴趣增幅却不明显。在以色列等其他国家,求职者的兴趣增加,招聘的数量却减少。

高职称岗位和工程类岗位薪酬丰厚

接下来分析的是岗位工资数据,以得出在网络安全这一领域中10个最高薪的岗位。尽管这些岗位本来就属于高薪的 科技 行业,其工资依然让人咂舌——所有排名前十岗位的年薪几乎都达到10万美元。

美国薪酬最高的网络安全职位是应用安全工程师,平均薪水为128,128美元,成为了2018年网络安全工作中最热门的职位。这些工程师主要负责审查和测试应用程序中代码的安全性。由于平均每个智能手机上都装了80个应用,这个职位如今依然供不应求。

紧随其后的是信息安全总监,平均年收入为127,855美元。担任此职位的人员责任重大,因为须负责整个公司信息安全系统的开发,实施和运行。

云工程师是榜单上另一个颇有意思的职位(排名第四,平均薪水为126,365美元)。他们可以帮助个人和企业保护云存储平台。84%的企业使用多个云平台进行运算和存储,因此他们需要额外帮助来保证其数据安全。

渗透测试人员(平均年薪114,431美元)位列榜单第六位,也被称为“道德黑客”。由于安全危机持续受到威胁,他们的工作也必不可少; 测试人员会像黑客破解网络一样对网络安全系统中的漏洞进行测试。

许多雇员入行仅为偶然

为了向雇主提供更多信息,我们继续了解了求职者是如何找到心仪职位的。而Indeed网站的数据显示在网络安全行业哪些搜索字词点击次数最多。

有趣的是,最后搜索的职位与网络安全并非直接相关。事实上,点击率第五高的搜索字符是“全职”——这个词几乎是所有岗位的要求。

“信息技术”是点击率最高的字符,完全切合这一行业。排第二的则是“Amazon”,尽管这实际是发布网络安全工作的雇主,这一词也并没有显示求职者需要的具体工作,但依然高高占领头等位。排名第三的是“工程师”。

雇主如何吸引优质求职人员

有趣的是,其他无关网络安全的搜索也拉近了求职者与这一行业的距离,如他们会搜索“安全”、“全职”、“入门级”以及“政府”。这无疑是一个好消息,行外依然有许多好奇的求职者,他们有可能因此进入这个高需求的行业。因此雇主也应该考虑更广泛的招聘渠道。

我们一起分享AI学习与发展的干货

先把你想像成**中黑客的样子,然后你可能兴趣会大一些。

事实上,网络安全领域里的大牛,真的很酷。一台电脑,什么都不需要说,控制着成千上万的服务器。真是d指间,让对手灰挥烟灭。

从就来看,网络安全人业也是很需要的,整个网络安全问题一直很突出。前提是你有真本事。另外,网络安全这个专业,需要兴趣,能耐住寂寞,有一定的天赋。毕竟,不是谁都能在电脑上一坐一天去分析一个漏洞的。

事实上,网络安全领域里的大牛,真的很酷。一台电脑,什么都不需要说,控制着成千上万的服务器。真是d指间,让对手灰挥烟灭。

从就来看,网络安全人业也是很需要的,整个网络安全问题一直很突出。前提是你有真本事。另外,网络安全这个专业,需要兴趣,能耐住寂寞,有一定的天赋。毕竟,不是谁都能在电脑上一坐一天去分析一个漏洞的。

想提升也可以找优就业

要搞网络安全要解决一下基本问题:1 *** 作系统、2 编程 算法3 协议 如tcp/ip然后再谈安全:1加密解密(包括文件加密 加密通信 证书认证等)2。网络入侵检测与防护3。病毒原理与控制你现在接触的都是应用层面的,和真正的网络安全差距还是相当远的。哪怕你用木马搞掉美国国防部也不时你的水平,只能说开发这个木马的人水平高。你们用的x-scan 流光 灰鸽子 黑洞 等等等的黑客软件,病毒等来搞些自以为很伟大的事情,其实再真正的专家眼里真的不算什么;自己好好学习,把握好方向,千万别剑走偏锋!努力!

作为一名网络安全的毕业生,可以负责任的给你讲,网络安全已经几年全国毕业生就业收入排名第一了,我的老师讲过两句话:1只要网络这个东西不取缔,就存在网络安全问题;2你们以后只要别太懒就能找到好工作。

另外给你一个学习建议,喜欢真的做网络安全这一块,学好python很重要。。。

伪基站,伪装10086给别人发短信

网络安全包括:

1、企业安全制度(最重要)

2、数据安全(防灾备份机制)

3、传输安全(路由热备份、NAT、ACL等)

4、服务器安全(包括冗余、DMZ区域等)

5、防火墙安全(硬件或软件实现、背靠背、DMZ等)

6、防病毒安全

如果想要学习网络安全那首先得学好英语和数学,网络安全在今后会是很火的一门职业

无论是国际形势,国内政策,还是互联网 科技 发展趋势,网络安全的作用会越来越重要。

不管想学什么,先看这个行业前景怎么样--

2017年我国网络安全人才缺口超70万,国内3000所高校仅120所开设相关专业,年培养1万-2万人,加上10 - 20家 社会 机构,全国每年相关人才输送量约为3万,距离70万缺口差距达95%,此外,2021年网络安全人才需求量直线增长,预计达到187万,届时,人才需求将飙升278%!

因为行业人才输送与人才缺口的比例问题,网络安全对从业者经验要求偏低,且多数对从业者学历不设限。越来越多的行业从业者上升到一定阶段便再难进步,很容易被新人取代,但网络安全与其他行业的可取代性不同,网络安全工程师将在未来几十年都处于紧缺状态,并且,对于防御黑客攻击,除了极少数人靠天分,经验才是保证网络安全的第一法则。

其次,不管是什么行业都好,引路人很重要,在你刚入门这个行业的时候,你需要向行业里最优秀的人看齐,并以他们为榜样,一步一步走上优秀。

不管是学习什么,学习方法很重要,当你去学习其他知识时候,

都可以根据我下面介绍的方法去学习:

四步学习法

一、学习

二、模仿

三、实战

四、反思

说在前头,不管是干什么,找到好的引路人很重要,一个好老师能让你少走很多弯路,然后迈开脚步往前冲就行。

第一步,找到相关资料去学习,你对这个都不了解,这是你之前没接触过的领域,不要想着一次就能听懂,当然天才除外(狗头滑稽),听完之后就会有一定的了解。

第二步,模仿,模仿什么,怎么模仿?先模仿老师的 *** 作,刚开始可能不知道啥意思,模仿两遍就会懂一些了。

第三步,实战,怎么实战?先去我们配套的靶场上练习,确定靶场都差不多之后,再去申请成为白帽子,先去挖公益src,记住,没有授权的网站都是违法的。(师父领进门,判刑在个人)

第四部,反思,总结你所做的步骤,遇到的问题,都给记录下来,这个原理你理解了吗?还是只是还是在模仿的部分养成做笔记的习惯。

学习方式有了,接下来就是找到正确的引路人进行学习,一个好的引路人,一个完整的体系结构,能让你事半功倍。

网络安全专业是一条长远而又漫长的道路,想搞网络安全,不是在网上下载点工具,然后看个教程就行的,你要从最基础的学习,网络基础得会,从osi七层模型,在到路由交换,再到防火墙,在到抓数据包分析,你还的学习linux,因为有的服务器就是linux搭建,另外你想学网络安全,你首先要知道怎么攻击的, kali里面的工具就够你研究几年的,kali就是基于linux的。现在web安全还是比较火的,因为web是最容易被人攻破的。网络安全也叫网络安全审计,你要是真能一路学下来,前途还是很好的,最好能考下cisp或者其他的一些认证,但还得有真才实学才行。

中国云计算市场近年发展迅猛,报告显示,2015至2018年期间,中国云计算市场将会达到149%的年复合增长率。而阿里云的表现尤为突出:仅2015年第四季度,阿里云营收约128亿美元,营收增长达126%,年度净收入预估高于谷歌云服务,并达到了全球第二名微软云计算平台体量的1/3。

云计算兴起的主要原因在于它能有效节约企业的时间成本以及其他开支,报告称,云计算被引入之前,企业有大约70%-80%的IT预算耗费在了如基础设施的维护、升级和集成等低附加值领域。阿里巴巴研究院表示,70%以上的计算机支出都是可以被省去的。在德意志银行对50多位CIO、CTO、总监和IT部门的VP进行调研后发现,超过50%的受访者表示得益于云计算服务,企业的IT支出能够最多减少4成。另外这些企业也表示,2016-2017年预计将在云计算服务方面增加27%-30%的支出,这也与2015年20%的数据形成了明显对比。

报告中提到,在中国市场上云计算能够快速发展的最大契机在于企业的发展需要更深度的成本节约,以及通过云计算服务来释放更多的资源以专注核心业务体系。另外政府方面也起到了至关重要的作用,“互联网+”战略的提出让更多国有企业,大型私企和政府部门本身更加重视IT部门,并着手改造。

在中国本土市场上阿里巴巴占有明显优势,德意志银行针对CIO的调查中有65%的受访者表示使用阿里云作为独家服务提供商。在阿里巴巴集团体系中,云计算服务正在成为不可或缺的组成部分,报告显示,阿里云目前占到集团估值的6%,相比之下,蚂蚁金服贡献了7%的估值,而菜鸟网络仅占1%。

需求量会越来越高的

中国企业级SaaS发展基础要素仍落后于美国:2019年中国GDP占全球的比例达到164%,但企业IT支出占比仅为55%,虽相比于2018年的48%已有显著提升,但整体而言,中国企业信息化水平相对经济发展仍较为落后。信息化水平作为企业级SaaS市场发展的重要基础要素,仍需云计算、大数据等新一代信息技术的有力推动。

卫生事件加快了市场教育进程:受卫生事件影响,传统的线下零售、餐饮、采购等活动受阻,企业对零售电商、协同办公、CRM、数字化采购等领域SaaS产品的需求显著增加,带动部分小微企业初步涉足SaaS产品的尝试,市场教育取得进展。

企业级SaaS市场将保持较快速的增长:2019年中国企业级SaaS市场规模为3621亿元,同比增长487%。2020年卫生事件影响了宏观经济增速,但线下转线上、远程办公等需求反而成为SaaS发展的助推力,预计2020年企业级SaaS市场仍将保持可观增速,到2022年市场规模将突破千亿元。

互联网厂商跨界入局带来新机遇:随着C端互联网巨头向B端跨界并在公有云市场生根,互联网厂商开始向上搭建SaaS生态。在这一生态中,头部互联网厂商将着重扮演“被集成”的角色,为创业型SaaS厂商提供流量入口和底层技术,通过搭建PaaS开放平台助力SaaS产品创新。

01 企业级SaaS发展基础要素

SaaS行业发展的基础要素

信息化、云服务与政策三大要素,是SaaS发展的底层驱动力

企业信息化程度、云服务发展水平和相关政策法规的推行是企业级SaaS发展普遍需要被考量的因素,因此称其为三大基础要素。SaaS行业的发展遵循一定的客观规律,首先,信息化程度是指企业通过计算机技术提高经营能力的水平,是SaaS繁育的土壤。互联网企业用户的数量,渗透率,光纤接入率等因素,共同奠定了云端软件发展的基础环境。其次,企业级SaaS作为云服务的一种应用层形式,需要用户对云端部署的软件的认同并养成使用习惯,并且SaaS软件本身也要有较强的服务能力。此外,对企业“上云用数赋智”的政策倡导和为满足政策合规性要求而产生的SaaS需求也是重要的驱动因素。

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基础要素1:企业信息化程度

企业信息化水平决定云服务能力,中美仍有较大差距

企业信息化程度是企业级SaaS发展的基础环境要素。作为世界信息产业的发源地,美国在20世纪60年代就基本进入了信息化社会,在此后的40年间,IT技术不断增强,互联网应用也逐步普及,并于20世纪末达到较高的信息化水平。反观中国,从20世纪末开始发展计算机技术,企业大规模应用互联网的时间点已进入21世纪,相比于美国发展历程较短,国内IT在GDP发展中的贡献仍不足,基础环境要素差距仍需弥补。

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基础要素2:云服务发展水平

云服务普及率逐渐上升,用户使用习惯仍需进一步培育

企业级SaaS发展的第二个基础要素是云服务发展水平,这一要素既决定了SaaS产品的服务能力,也影响了用户对云服务的使用意愿。现今SaaS有公有云、私有云、混合云等多种部署形式,但公有云仍是最传统、最主要、最被广泛使用的形式,然而一些企业对公有云稳定性、安全性的疑虑削弱了其对SaaS产品的使用意愿。云服务模式在中国的普及率已从2017年的547%上升至2019年的661%,随着中国基础云厂商技术提升,市场教育逐步见效。

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基础要素3:政策法规推动

政策法规推动SaaS发展,安全保障激活企业需求

政策法规对企业级SaaS发展的推动力来自几个不同的角度。第一,针对部分企业用户担心的云端软件网络安全性问题,中美均出台了关于保障用户隐私、电子通信隐私和信息安全的法律法规,对云服务的服务质量作出规范。第二,政府出台《推动企业上云的实施指南(2018-2020年)》等,使一部分企业新增了对SaaS软件的需求。第三,一些政策法规虽与云服务并无直接相关,但是促成了企业对深耕行业的垂直型工具型SaaS产品的需求,如美国企业在员工管理上需要遵循各人种无歧视雇佣等原则,高昂的罚款促使企业需要HRSaaS管理软件帮助其实现合规管理。整体而言,政策的推动力来自于帮助企业增强使用信心、激活企业使用需求。

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美国头部厂商发展路径分析

Salesforce市值破千亿,付费意愿和产品能力成为双引擎

企业级SaaS在美国已有20余年的发展史,出现了诸多百亿美元市值的厂商,如第一批头部厂商Salesforce市值已突破2000亿美元,成功超越SAP和Oracle等知名传统软件厂商。基于三大基本要素分析可以发现,美国SaaS市场的兴起是在传统软件广泛应用后,此时企业已具备良好的信息化基础,且同期也已经出现了实力强劲的云服务厂商,进一步推进了市场教育。此外,中国还可借鉴美国厂商的发展历程,对行业策略和企业策略作出判断,如Salesforce早期提出由CRMSaaS革命性地取代传统软件,随后依托云服务厂商的技术能力发展aPaaS平台,构建产品矩阵,逐渐成为CRM领域的头部厂商,而后进入了行业生态建设和海外布局的新阶段

(报告出品方/分析师:银河证券研究院 赵良毕)

报告原标题: 通信行业深度报告:ICT“双碳”新基建,IDC 温控新机遇

(一)算力建设关乎数字经济发展,各国均不断发力

加快培育数据要素市场,全球算力竞争不断提升。 2020 年 4 月 9 日,《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,数据首次作为一种新型生产要素在文件中出现,与土地、劳动力、资本和技术等传统要素并列。计算力已经与国家经济息息相关。

IDC&清华产业研究院联合发布的《2021-2022 全球计算力指数评估报告》表明,计算力是数字经济时代的关键生成要素:

(1)从 2016-2025 年的整体趋势及预测来看,各个国家的数字经济占 GDP 的比重持续提升,预计 2025 年占比将达到 415%。

(2)计算力作为数字经济时代的关键生产力要素,已经成为挖掘数据要素价值,推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。

(3)国家计算力指数与 GDP 的走势呈现出了显著的正相关。评估结果显示十五个重点国家的计算力指数平均每提高 1 点,国家的数字经济和 GDP 将分别增长 35%和 18%,预计该趋势在 2021-2025 年将继续保持。同时,通过针对不同梯队国家的计算力指数和 GDP 进行进一步的回归分析后,研究发现:当一个国家的计算力指数达到 40 分以上时,国家的计算力指数每提升 1 点,其对于 GDP 增长的推动力将增加到 15 倍,而当计算力指数达到 60 分以上时,国家的计算力指数每提升 1 点,其对于 GDP 增长的推动力将提高到 30 倍,对经济的拉动作用变得更加显著。

数字化进程不断推进,发展中国家经济增速较高。 根据 IDC 数据显示,2016 年到 2025 年,数字经济占比不断提升,全球数字经济占比2025E为41%,其中发达国家数字经济占比为4810%,比发展中国家高 178 个百分点。中美两国计算力指数综合评估较高,中国计算力发展水平涨幅达 135%,处于较高增长水平。总体来看,数字经济为各国 GDP 总量贡献不断提升,算力提升推动数字经济向好发展。

全球公有云用户市场保持增长,IT 侧资本开支不断增加。 云是推动企业数字化转型升级的重要驱动力, 企业不断增加对移动技术、协作以及其他远程工作技术和基础架构的投资。预计到 2023 年,用户支出将达到近 6000 亿美元,云将占全球企业 IT 消费市场的 142%。其中软件化服务(SaaS)是最大的细分市场,预计该市场在 2023E 用户支出增长至 208080 亿美元,相比 2021 年增长 3673%;云基础建设(IaaS)将达到 156276 亿美元,相比 2021 年增长 7053%。为了获得数字经济时代的比较优势,全球主要国家在数据中心的建设上进行了大规模投资,全球经济受到新冠疫情的严重影响下,数据中心的建设保持了较高增速,预计在未来几年云服务提供商与电信公司之间的合作日益增加,全球云市场有望进一步增长。

中国 IDC 市场规模增速较快,目前处于高速发展期。 受益于我国“新基建”战略提出和持续攀升的互联网流量,2021 年数据中心建设规模不断增长。根据中国信通院数据,我国 2021年 IDC 行业规模约 15002 亿元,近 5 年中国 IDC 市场年均复合增速约达 30%,领先于全球 IDC市场增速,其中近三年中国 IDC 市场具有高增速。我国 IDC 行业增速较快主要系我国 5G 建设持续推进,5G 应用项目多点开花不断落地,预计到 2025 年,我国数据中心市场规模达到 5952亿元。随着数字经济“东数西算”工程加速推进、互联网和云计算大客户需求不断扩张及数据中心在物联网、人工智能等领域的广泛应用,数据中心行业发展前景广阔,有望保持高速增长。

IDC 机柜数量不断增长,中国东部地区 IDC 中心较多。 2021 年 IDC 的机柜量增长了 9915万架,增速为 30%,机柜量总数达到 41506 万架,年度增长率达到 3139%。随着 5G 时代数字经济向 社会 各领域持续渗透,数据量爆炸式增长使得全 社会 对算力需求提升,预计每年仍将以20%以上速度高增,有望打开市场新空间。目前我国大部分数据中心集中在东部及沿海地区,根据 CDCC 数据,2021 年华东、华北、华南三地区机柜数占全国总数的 79%,而东北、西北地区占比相对较低。

我国东部地区 IDC 上架率较高,西部地区加速建设。 目前 IDC 机房在我国东西部呈现差异较大发展,体现东密西疏、东热西冷的特点。2021 年新增机柜对比可知,东部及沿海地区数据中心上架率高,西部上架率较低。2021 年华东、华北、华南三地上架率约 60%-70%,而东北、西北、西南及华中上架率仅有 30%-40%。在政策布局方面,国家不断推进数字经济发展,形成以数据为纽带的区域协调发展新格局。对于网络时延要求不高的业务,率先向西部转移建设,由于西部地区气温较低优势突出,实施“东数西算”有利于数据中心提高能效,西部地区产业跨越式发展,促进区域经济有效增长。

(二)数字经济政策护航,“东数西算”工程建设有望超预期

把握数字化发展机遇,拓展经济发展新空间。2022 年 1 月,国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》,规划强调数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。同时,规划明确提出到 2025 年,数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到 10%。基于上述规划,2022年 5 月 26 日,工信部在 2022 年中国国际大数据产业博览会上指出,坚持适度超前建设数字基础设施,加快工业互联网、车联网等布局。

推进绿色数据中心建设,提升数据中心可再生能源利用率。 我国能源结构正处在不断优化的过程中,新能源地区分布不均衡,特别是水力、光伏、风能,主要集中在中西部地区,而使用端主要在东部沿海地区,虽然通过“西电东送”工程部分缓解了东部地区用电紧张问题,但是作为高耗能的数据中心产业,协调东西部发展布局、降低能耗就十分必要。全国各省市、地区相继出台了各种强调数据中心绿色、节能的政策要求,进而促进能源生产、运输、消费等各环节智能化升级,催化能源行业低碳转型。

东西部资源高效匹配,建立全国一体化协同创新体系。 “东数西算”工程是我国继“南水北调”、“西气东输”、“西电东送”之后的又一项重大的国家战略工程,将东部海量数据有序引导到西部,优化数据中心建设布局,缩小东西部经济差异,促进东西部协同发展。2022 年 2 月17 日,国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8 地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了 10 个国家数据中心集群。全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。国家以“东数西算”为依托,持续推进数据中心与算力、云、网络、数据要素、数据应用和安全等协同发展,形成以数据为纽带的区域协调发展新格局,助力数字经济不断发展。

全球算力网络竞争力凸显,ICT 产业链有望迎来发展新空间。 通过全国一体化的数据中心布局建设,扩大算力设施规模,提高算力使用效率,实现全国算力规模化、集约化发展,有望进一步提升国家算力水平和全球竞争能力。同时,扩大数据中心在中西部地区覆盖,能够就近消纳中西部地区新型绿色能源,持续优化数据中心能源使用效率。通过算力枢纽和数据中心集群建设,将有力带动相关产业上下游投资,促进东西部数据流通、价值传递,延展东部发展空间,推进西部大开发形成全国均衡发展新格局。

(三)双碳减排目标明确,绿色节能成为发展必需

能源变革不断创新升级,低碳转型融入 社会 经济发展。 自上个世纪人类逐渐认识到碳排放造成的不利影响,各国政府和国际组织不断进行合作,经过不懈努力、广泛磋商,在联合国和世界气候大会的框架下达成了一系列重要共识,形成了《联合国气候变化框架公约》(1992 年签署,1994 年生效)、《京都议定书》(1997 年达成,2005 年生效)和《巴黎协定》(2015年达成,2016 年生效)等文件,其中《巴黎协定》规定了“把全球平均气温升幅控制在工业化前水平以上低于 2 以内”的基础目标和“将气温升幅限制在工业化前水平以上 15 之内”的努力目标。

推动能源革命,落实碳达峰行动方案。 为了达到《巴黎协定》所规定的目标,我国政府也提出了切合我国实际的双碳行动计划,2020 年 9 月 22 日,我国在第七十五届联合国大会上宣布,中国力争 2030 年前二氧化碳排放达到峰值,努力争取 2060 年前实现碳中和目标。中国的“双碳”目标正式确立,展现了中国政府应对全球气候变化问题上的决心和信心。同时 2021年度《政府工作报告》中指出:扎实做好碳达峰、碳中和各项工作,制定 2030 年前碳排放达峰行动方案。优化产业结构和能源结构。推动煤炭清洁高效利用,大力发展新能源,在确保安全的前提下积极有序发展核电。扩大环境保护、节能节水等企业所得税优惠目录范围,促进新型节能环保技术、装备和产品研发应用,培育壮大节能环保产业,推动资源节约高效利用。落实 2030 年应对气候变化国家自主贡献目标。加快发展方式绿色转型,协同推进经济高质量发展和生态环境高水平保护,单位国内生产总值能耗和二氧化碳排放分别降低 135%、18%。

聚焦数据中心低碳发展,实现双碳方式产业发展。 在双碳背景下,“东数西算”工程中数据中心西部迁移,PUE 值有望降低带来能耗电量高效利用。能源高效节能、革新升级已是大势所趋和必然要求。

(一)数据中心能耗突出,绿色节能是发展趋势

绿电成为发展趋势,低碳发展中发挥重要作用。 随着大力发展数据中心产业,数据中心能耗在国民经济中的占比也在不断提高。研究表明,预计 2025 年,数据中心能耗总量将达到 3952亿 kW·h,占全 社会 用电总量的 405%,比例逐年攀升。整体来看,由服务器、存储和网络通信设备等所构成的 IT 设备系统所产生的功耗约占数据中心总功耗的 45%。空调系统同样是数据中心提高能源效率的重点环节,所产生的功耗约占数据中心总功耗的 40%。降 PUE 将成为未来发展趋势,主要从制冷方面入手。

数据中心碳排放不断控制,PUE 值不断改善。 根据国家能源局 2020 年全国电力工业统计数据 6000 千瓦及以上电厂供电标准煤耗每度电用煤 3055 克,二氧化碳排放量按每吨标煤排放 27 吨二氧化碳来计算,2021 年全国数据中心二氧化碳排放量 7830 万吨,2030 年预计排放约 15 亿吨二氧化碳。

量化指标评估数据中心能源效率。 为评价数据中心的能效问题,目前广泛采用 PUE(Power Usage Effectiveness)作为重要的评价指标,指标是数据中心消耗的所有能源与 IT 负载消耗的能源的比值。PUE 通常以年度为计量区间,其中数据中心总能耗包括 IT 设备能耗和制冷、配电等系统的能耗,其值大于 1,越接近 1 表明非 IT 设备耗能越少,即能效水平越好。

数据中心空调系统及服务器系统能耗占比较大。 数据中心的耗能部分主要包括 IT 设备、制冷系统、供配电系统、照明系统及其他设施(包括安防设备、灭火、防水、传感器以及相关数据中心建筑的管理系统等)。整体来看,由服务器、存储和网络通信设备等所构成的 IT 设备系统所产生的功耗约占数据中心总功耗的 45%。其中服务器系统约占 50%,存储系统约占 35%,网络通信设备约占 15%。空调系统仍然是数据中心提高能源效率的重点环节,它所产生的功耗约占数据中心总功耗的 40%。电源系统和照明系统分别占数据中心总耗电量的 10%和 5%。

(三)温控系统持续优化,节能技术变革打开新机遇

温控系统多元化趋势,节能技术不断突破。 当前主流的制冷方式包括风冷、水冷、间接蒸发冷却和液冷技术,根据数据中心规模、环境特点选择合适的制冷技术。提高数据中心的能效,尤其是空调制冷系统的能效成为研究重点。目前,数据中心空调制冷能效比的提升主要从液冷和自然冷源两方面入手。从制冷方式来看,风冷将逐渐被安装灵活、效率更高的液冷方式所取代。液冷技术目前应用于 5G 场景,通常对骨干网 OTN 设备、承载网设备以及 5G BBU 设备进行液冷,采用液冷技术可以通过液体将发热元件热量带走,实现服务器的自然散热,相互传统制冷方法,液冷技术更为高效节能。

冷却系统不断优化。 为了客观评价这些制冷技术以便进一步提高节能减排效率,中国制冷学会数据中心冷却工作组研究认为:采用数据中心冷却系统综合性能系数(GCOP)作为评价指标更为合理。

其中,GCOP 为数据中心冷却系统综合性能系数指标,用于评价数据中心冷却系统的能效。为数据中心总能耗,其中不仅包括数据中心市电供电量,也包括数据中心配置的发电机的供电量。为制冷系统能耗,包括机房外制冷系统的能耗,另外包括 UPS 供电的制冷风扇、关键泵以及设备机柜内风扇等制冷设备产生的能耗。

实际情况中,为了使能效评价结果更具有说服力与可比较性。冷却工作组建议使用数据中心全年平均综合性能系统数的(GCOPA)指标和特定工况下数据中心冷却系统综合性能系数(GCOPS)作为评价标准。

冷却工作组根据上述标准针对来自内蒙古呼和浩特、广东深圳、河北廊坊等地的高效数据中心进行分析。这些数据中心分布在不同建筑气候区,使用了不同系统形式和运行策略,例如高效末端、自然冷却、AI 控制的运行优化等。数据表明西部地区建设新型数据中心制冷能耗较优。我国数据中心冷却系统能效存在极大差异,提升我国数据中心冷却系统的能效意义较大,冷却系统仍存在巨大的节能潜力。

数据中心容量不断扩充,中美两国贡献较多。 根据 Synergy Research Group 的最新数据显示,由大型供应商运营的大型数据中心数量已增至 700 家,而以关键 IT 负载衡量,美国占这些数据中心容量的 49%,中国是继美国之后对超大型数据中心容量贡献第二大的国家,占总量的 15%。其余的产能分布在亚太地区(13%)、EMEA 地区(19%)和加拿大/拉丁美洲(4%)。超大规模数据中心数量翻一番用了五年时间,但容量翻番用了不到四年时间。

空调系统建设成本较多。 根据IBM数据,数据中心的建设成本中空调系统的占比为167%。总体来说,2021 年数据中心基础设施设备总支出为 1850 亿美元,能源方面建设资本开支占较大份额,能源建设及利用效率有望进一步提升。

数据中心资本稳步增长,温控市场打开新空间。 根据 Synergy Research 的数据,2021年数据中心基础设施设备总支出(包括云/非云硬件和软件)为 1850 亿美元,公有云基础设施设备支出占比为 47%。面向硬件的服务器、存储和网络合计占数据中心基础设施市场的 77%。

*** 作系统、虚拟化软件、云管理和网络安全占了其余部分。参照 2021 年全球数据中心资本开支增长 10%的现实,假设未来 4 年数据中心每年资本开支保持增长 10%,我国数据中心温控系统市场规模 2021 年为 301 亿元,可在 2025 年达到 441 亿元。

(一)英维克:打造温控全产业链,行业高景气领跑者受益

国内技术领先的精密温控龙头,聚焦精密温控节能产品和解决方案。 公司自成立以来,一直专注于数据机房等精密环境控制技术的研发,致力于为云计算数据中心、通信网络、物联网的基础架构及各种专业环境控制领域提供解决方案,“东数西算”项目中提供节能技术。

公司营业收入高速增长,盈利能力表现良好。 2022Q1,公司实现营收 400 亿元,同比增长 1710%,归母净利润 013 亿元,同比下降 5926%,主要受原材料价格上涨、疫情反复等因素影响。2021 年英维克实现营业收入 2228 亿元,同比增长 2971%,自 2017 年以来 CAGR 达3465%,主要是由于机房温控一些大项目验收确认,以及机柜温控节能产品收入增长。受益于整个行业的景气度,全年实现归母净利润 205 亿元,同比增长 1286%,自 2017 年以来 CAGR达 2425%,主要源自数据中心及户外机柜空调业务的持续增长。

公司毛利率总体稳定,未来有望止跌回升。 2021 年公司销售毛利率为 2935%,同比下降950%,主要原因系上游原材料成本提升,公司整体盈利能力承压。净利率总体有所下降,销售净利率为 892%,同比下降 1585%。随着公司持续数据机房等精密环境控制技术的研发,技术平台得到复用,规模效应愈发显著,公司未来毛利率及净利率有望企稳回升。

蒸发冷却、液冷技术为未来发展趋势,公司技术储备充足,产品系列覆盖全面。 目前国内数据中心温控方式仍然以风冷、冷冻水为主,由于热密度、耗能的提升,传统方案已经不能满足市场需求,散热方式逐渐从传统风冷模式发展到背板空调、液冷等新型散热方式,数据中心冷却系统呈现出冷却设备贴近服务器、核心发热设备的趋势,液冷、蒸发冷却技术优势明显。

研发投入持续增加提升核心竞争力,温控系统不断优化。 公司以技术创新作为企业发展的主要驱动力,不断加大研发投入。虽然受到上游原材料价格急速上涨和疫情反复的不利影响,公司始终坚持加大研发力度,为公司后续发展提供技术支撑。英维克作为细分行业龙头,及时捕捉市场发展动向,以技术创新作为企业发展的主要驱动力。

公司产品线丰富,方案灵活凸显竞争优势。 英维克的机房温控节能产品主要针对数据中心、服务器机房、通信机房、高精度实验室等领域的房间级专用温控节能解决方案,用于对设备机房或实验室空间的精密温湿度和洁净度的控制调节。其中包括 CyberMate 机房专用空调&实验室专用空调、iFreecooling 多联式泵循环自然冷却机组、XRow 列间空调、XFlex 模块化间接蒸发冷却机组、XStorm 直接蒸发式高效风墙冷却系统、XSpace 微模块数据中心、XRack 微模块机柜解决方案、XGlacier 液冷温控系统等产品与解决方案。

公司的产品直接或通过系统集成商提供给数据中心业主、IDC 运营商、大型互联网公司,历年来公司已为腾讯、阿里巴巴、秦淮数据、万国数据、数据港、中国移动、中国电信、中国联通等用户的大型数据中心提供了大量高效节能的制冷产品及系统。此外,英维克还提供机柜温控节能产品主要针对无线通信基站、储能电站、智能电网各级输配电设备柜、电动 汽车 充电桩、ETC 门架系统等户外机柜或集装箱的应用场合提供温控节能解决方案,以及用于智能制造设备的机柜温控产品。

(二)佳力图:运营商市场企稳互联网市场突破,业绩有望边际改善

精密环境温控龙头,打造恒温恒湿解决方案。 公司产品应用于数据中心机房、通信基站以及其他恒温恒湿等精密环境,公司客户涵盖政府部门以及通信、金融、互联网、医疗、轨道交通、航空、能源等众多行业。公司产品服务于中国电信、中国联通、中国移动、华为等知名企业。目前,公司拥有精密空调设备、冷水机组两大类产品,十三个系列产品线,产品的先进性、可靠性以及节能环保的优势在行业中始终保持主导地位,同时公司依托在环境控制技术和节能技术方面的优势,为数据中心提供节能改造服务。

公司营业收入保持增长,净利润有所下滑。2022Q1,公司实现营收 122 亿元,同比下降1069%,归母净利润 014 亿元,同比下降 3668%,主要受原材料价格上涨、疫情反复、竞争加剧等因素影响。

2021 年佳力图实现营业收入 667 亿元,同比增长 668%,自 2017 年以来CAGR 达 973%,全年实现归母净利润 085 亿元,同比下滑 2635%,2021 年,公司主要是受到以下因素影响导致利润下滑,(1)南京疫情停工待产、限电限产、疫情延时交付验收的各种困难;(2)随着市场规模的不断扩大,国内机房空调市场竞争较激烈;(3)原材料价格特别是大宗商品价格持续上涨,原材料成本占公司营业成本平均比例达 70%以上,是公司产品成本的主要组成部分,铜、镀锌钢板在 2021 年度一直呈现上涨趋势,采购价格较 2020 年上涨了 20%-40%,导致公司成本呈现大比例增长。

图 17 公司受多因素影响毛利率有所下降(单位:%)

公司精密环境领域产品丰富,技术先进。 公司产品应用于数据中心机房、通信基站以及其他恒温恒湿等精密环境,公司客户涵盖政府部门以及通信、金融、互联网、医疗、轨道交通、航空、能源等众多行业。公司产品服务于中国电信、中国联通、中国移动、华为等知名企业。

目前,公司拥有精密空调设备、冷水机组两大类产品,十三个系列产品线,产品的先进性、可靠性以及节能环保的优势在行业中始终保持主导地位,同时公司依托在环境控制技术和节能技术方面的优势,为数据中心提供节能改造服务。

研发投入不断投入,空调效率持续提升。 虽然受到上游原材料价格急速上涨和疫情反复的不利影响,公司始终保持加强技术研发团队建设,加强与高等院校、行业专家等机构、人士的合作,推动尖端理论研究和实践,依托现有的研发体系,充分发挥节能控制方面的技术优势,加快机房智能节能管理系统的研制,进一步提高公司产品的性能指标,加强在空调换热器效率提升、供配电技术方面的基础性研究实力,全面提升公司在机房环境控制一体化解决方案方面的创新能力。

公司核心技术不断凸显。 2021 年末公司拥有的核心技术有 36 项,同时有包含带封闭式高效冷却循环的通信模块、数据中心冷冻站集中控制系统、机房空调 VRF 系统、CPU 液冷技术、VRF 技术在机房空调领域的初级应用等 28 项在研项目。

(三)其他节能相关公司情况

申菱环境是国内提供人工环境调控整体解决方案的领先企业,服务场景数值中心、电力、化工、能源、轨道交通、环保、军工等领域。产品主要可分为数据服务空调、工业空调、特种空调三部分。公司是华为数据服务空调的主要供应商,与华为存在多年合作关系。除了华为业务的快速增长,也获得了腾讯等互联网龙头企业的认可。此外,申菱环境在储能方面也有布局。

依米康致力于在通信机房、数据中心、智慧建设以及能源管理领域为客户提供产品和整体解决方案,包括从硬件到软件,从室内精密空调到室外磁悬浮主机,从一体机和微模块到大型数据中心的设计、生产和运维服务,助力客户面对能源和生态挑战。公司信息数据领域的关键设备、智能工程、物联软件、智慧服务四大板块业务均可为数据中心产业链提供产品及服务。

高澜股份是国内领先的纯水冷却设备专业供应商,是国家级专精特新“小巨人”企业,从大功率电力电子装置用纯水冷却设备及控制系统起家,产品广泛应用于发电、输电、配电及用电各个环节电力电子装置。2020 年以来,通过企业并购,其新能源 汽车 业务收入大幅提升,动力电池热管理产品、新能源 汽车 电子制造产品收入占总营收比重均大幅上涨,合计收入占总营收比重达到 4888%,首次超过纯水冷却设备成为公司第一大收入来源。

节能技术突破不及预期导致供给端产能释放缓;

原材料短缺及价格上涨;

市场竞争加剧;

下游数据中心市场增速不及预期。

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