现在学什么IT技术最赚钱,能走的更长远?

现在学什么IT技术最赚钱,能走的更长远?,第1张

关于程序员的交流社区或者论坛,这里收集一些比较好的开发者社区供大家参考,具体如下:

1、快速开发平台社区 -天翎论坛,主要是以Java低代码开发平台为主的技术性论坛社区,目前低代码平台商用授权对外开放;

2、CSDN -专业开发者社区 IT技术交流平台;

3、IT圈,圈圈精彩 - 原软媒论坛、IT之家,国内最人气的科技社交圈层,继软媒论坛、IT之家社区演变而来;

IT是信息技术的简称,Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是,IT有以下三部分组成:

-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展,最明显的例子是条码阅读器;

-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展,承担传递信息的功能;

-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展,承担对信息进行处理的功能。

所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业,从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。

顺便说一句何谓IT产业,有一个大致的分类,可以供大家参考:

IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等

IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等

IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM

IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP

IT产品流通 渠道、销售 如神州数码

IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车

IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID

IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务

IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业

IT产业合作组织 各种协会、集会

其中IT业又进一步划分为IT生产业和IT使用业。IT生产业包括计算机硬件业、通信设备业、软件、计算机及通信服务业。至于IT使用业几乎涉及所有的行业,其中服务业使用IT的比例更大。由此可见,IT行业不仅仅指通信业,还包括硬件和软件业,不仅仅包括制造业,还包括相关的服务业,因此通信制造业只是IT业的组成部分,而不是IT业的全部。IT=informationtechnology信息技术实际上有三个层次:

CPU第一层是硬件,主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备; 第二层是指软件,包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件,它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件,也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等; 第三层是指应用,指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息,包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策,也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量,辅助决策者作决策(强调一点,只是辅助而不是替代人决策)。 IT的普遍应用,是进入信息社会的标志。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是,IT有以下三部分组成: -----传感技术这是人的感觉器官的延伸与拓展,最明显的例子是条码阅读器; -----通信技术这是人的神经系统的延伸与拓展,承担传递信息的功能; -----计算机技术这是人的大脑功能延伸与拓展,承担对信息进行处理的功能。 所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业,从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。 顺便说一句何谓IT产业,有一个大致的分类,可以供大家参考: IT基础技术的提供IC研发、软件编写如INTEL、MS等 IT技术产品化元器件、部件、组件制造如精英、大众等 IT产品集成化计算机及外设制造商如联想、IBM IT产品系统化解决方案、信息系统如华为、HP IT产品流通渠道、销售如神州数码 IT产品服务咨询服务和售后服务如蓝色快车 IT产业舆论支持IT类媒体如CCW、CCID IT产业第三方服务各种需要配套的服务如法律咨询、PR服务 IT后备人员培养各种院校如计算机专业 IT产业合作组织各种协会、集会 集成测试的整个周期将系统性地包括软件接收测试、端到端测试、电视画面合成测试、系统测试、用户验收测试、多运动项目综合测试及技术演练等等。

其中IT业又进一步划分为IT生产业和IT使用业。IT生产业包括计算机硬件业、通信设备业、软件、计算机及通信服务业。至于IT使用业几乎涉及所有的行业,其中服务业使用IT的比例更大。由此可见,IT行业不仅仅指通信业,还包括硬件和软件业,不仅仅包括制造业,还包括相关的服务业,因此通信制造业只是IT业的组成部分,而不是IT业的全部。IT=informationtechnology信息技术实际上有三个层次:

CPU第一层是硬件,主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备; 第二层是指软件,包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件,它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件,也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等; 第三层是指应用,指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息,包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策,也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量,辅助决策者作决策(强调一点,只是辅助而不是替代人决策)。 IT的普遍应用,是进入信息社会的标志。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是,IT有以下三部分组成: -----传感技术这是人的感觉器官的延伸与拓展,最明显的例子是条码阅读器; -----通信技术这是人的神经系统的延伸与拓展,承担传递信息的功能; -----计算机技术这是人的大脑功能延伸与拓展,承担对信息进行处理的功能。 所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业,从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。 顺便说一句何谓IT产业,有一个大致的分类,可以供大家参考: IT基础技术的提供IC研发、软件编写如INTEL、MS等 IT技术产品化元器件、部件、组件制造如精英、大众等 IT产品集成化计算机及外设制造商如联想、IBM IT产品系统化解决方案、信息系统如华为、HP IT产品流通渠道、销售如神州数码 IT产品服务咨询服务和售后服务如蓝色快车 IT产业舆论支持IT类媒体如CCW、CCID IT产业第三方服务各种需要配套的服务如法律咨询、PR服务 IT后备人员培养各种院校如计算机专业 IT产业合作组织各种协会、集会 集成测试的整个周期将系统性地包括软件接收测试、端到端测试、电视画面合成测试、系统测试、用户验收测试、多运动项目综合测试及技术演练等等。

其中IT业又进一步划分为IT生产业和IT使用业。IT生产业包括计算机硬件业、通信设备业、软件、计算机及通信服务业。至于IT使用业几乎涉及所有的行业,其中服务业使用IT的比例更大。由此可见,IT行业不仅仅指通信业,还包括硬件和软件业,不仅仅包括制造业,还包括相关的服务业,因此通信制造业只是IT业的组成部分,而不是IT业的全部。IT=informationtechnology信息技术实际上有三个层次:

CPU第一层是硬件,主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备; 第二层是指软件,包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件,它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件,也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等; 第三层是指应用,指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息,包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策,也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量,辅助决策者作决策(强调一点,只是辅助而不是替代人决策)。 IT的普遍应用,是进入信息社会的标志。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是,IT有以下三部分组成: -----传感技术这是人的感觉器官的延伸与拓展,最明显的例子是条码阅读器; -----通信技术这是人的神经系统的延伸与拓展,承担传递信息的功能; -----计算机技术这是人的大脑功能延伸与拓展,承担对信息进行处理的功能。 所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业,从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。 顺便说一句何谓IT产业,有一个大致的分类,可以供大家参考: IT基础技术的提供IC研发、软件编写如INTEL、MS等 IT技术产品化元器件、部件、组件制造如精英、大众等 IT产品集成化计算机及外设制造商如联想、IBM IT产品系统化解决方案、信息系统如华为、HP IT产品流通渠道、销售如神州数码 IT产品服务咨询服务和售后服务如蓝色快车 IT产业舆论支持IT类媒体如CCW、CCID IT产业第三方服务各种需要配套的服务如法律咨询、PR服务 IT后备人员培养各种院校如计算机专业 IT产业合作组织各种协会、集会 集成测试的整个周期将系统性地包括软件接收测试、端到端测试、电视画面合成测试、系统测试、用户验收测试、多运动项目综合测试及技术演练等等。

从业上给你举例

作者:刘小泳

链接:>

如果你想进入软件和互联网行业, 恭喜, 这是个好行业, 薪水很高, 也不需靠关系, 一切靠实力说话

目前对吃香的IT 行业top榜给你参考一下:

1、Java开发

随着现代经济和科技的发展,中国Java编程开发语言行业已经步入了一个高速发展的时代。

大家有目共睹了Java编程语言发展的迅猛,每年的Java人才缺口人数都高达百万以上,而且随着行业发展,Java技术服务市场需求空缺会越来越大。精通Java技术,将拥有更多的就业选择。

2、python

python的发展可以用飞速来形容了,目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

政府报告中多次提及到的人工智能,就是用Python语言编写的。目前,浙江、北京以及另外几个省市已经确定将把Python编程基础纳入信息技术的课程。

python有哪些优势呢?

简单易学、高层语言、免费开源、可移植性强、丰富的库、面向对象、可扩展性、可嵌入型、规范的代码等,这些都是Python的优势所在。

Python是解释语言,程序写起来非常方便,而且开发生态成熟,有很多现有库可以用。

3、大数据

经过六年沉淀,中国的大数据行业也迎来了新的发展期,势头迅猛。几乎所有人的生活和工作都离不开大数据。

4、人工智能

随着5G时代的到来,人工智能正逐步渗透进人们生活的方方面面,人工智能已经成为对人类生活方式产生最大影响的行业,也是各企业争抢的热点。

大方向上来说,目前人工智能已经在各行各业得到了广泛的应用,从硬件到软件,部分成型的产品已经面世;未来还将逐渐渗透到工作、学习和生活中的每一个场景。人工智能将改变商业格局,人工智能专业人员预计将获得 30 万至 50 万美元的薪水。

5、HTML5大前端

游戏化、场景化、跨屏互动HTML5技术满足了广告主对移动营销的大部分需求,从形式到功用、到传播。

6、网络安全

随着信息化的快速发展,网络/信息安全问题更加突出,对网络/信息安全人才建设不断提出新的要求,再加上近几年国家对网络安全问题的重视,网络安全/信息安全专业就业前景非常广阔。

7、Unity游戏开发

作为专业游戏引擎,Unity游戏开发技术在近几年网络游戏大热的环境下,大受欢迎。

8、云计算

目前,云服务器正在全球范围内逐步取代传统服务器,云计算和云服务器的发展也使中国成为全球服务器大国。

9、全链路UI/UE设计

随着人们对互联网产品用户体验度的提升,以及对外观审美的提高,各大企业对UI设计师的需求不断提升。

10、物联网

5G融入智能物联网技术,进入万物互联时代,物联网风暴席卷全球,BAT、谷歌、移动、联通等等世界互联网巨头纷纷抢占这一高地。

11、互联网营销

全民营销时代,营销无处不在,内容营销与事件营销显现出巨大优势,成为任何企业都非常看重的重点。

12、GO语言开发

作为区块链热门编程语言,Go语言目前已成为政策重点扶持对象。京东、小米、美团、滴滴、新浪、网易等等企业应用层出不穷。

说了这么多职业方向, 你会发现, 绝大多数都要求懂一定的技术,对于想学习什么,就要看你自己的兴趣,以及工作城市对于岗位薪资的要求,可以参考这些选择学习的方向。希望我的回答对你有多帮助。

当然可以,男生学IT技术是个不错的选择。很多企业都需要IT技术人才,所以学IT技术是很有前景的,这跟学历无关。随着社会经济的发展,现在是一个信息化,万物互联的时代,各行各业的工作岗位,都离不开互联网方面的人才,未来的就业前景好。千锋教育就有线上免费的IT公开课,。

千锋教育始终坚持直营模式和矩阵式管理的高效协同,对教学质量和就业成果的管控也是业界其他机构无法企及的。掌握好技术的情况下,就业基本上不会有什么问题,薪资8000、9000起步,万元起步也是有可能的,就看自己能力是不是过硬,经验是不是足够丰富了。所以有想法就去学,现在学历不高的人掌握好技术也一样能就业。学互联网技术,可以是从零基础开始,互联网的课程都是成体系的,循序渐进,理论+实训,没有基础也能够学好。 所以,初中生学互联网技术,能够找到好工作,如果是有条件,还可以自己创业。千锋教育集团目前已与国内4000多家企业建立人才输送合作,与500多所大学建立实训就业合作,每年为各大企业输送上万名移动开发工程师,每年有数十万名学员受益于千锋教育组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及免费教学视频。

想要自学it,得明白以下几点

1 应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是我应该学什么编程语言或者我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app,很多人一直纠结这个问题,陷入了东学一点、西看一点的死循环,到头来啥也没学好,这会很浪费时间。

刚上大一的时候,我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人,网上各种查资料,但所能得到的答案都很片面,多数对这个问题答非所问,总是回答说“某某编程语言难”,“某某编程语言性能好”。其实作为初学者,我们对计算机体系都不了解,就不要过多地去纠结性能,或者难易等因素,原因我等下再说。

如果你有明确的方向,那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向,那么python是最好的选择。如果你想做web开发,java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作,那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是,很多人都没怎么接触过计算机行业,特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说,各个编程语言就只是个名字,除了叫法不一样,你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了,我替你选一个吧。

如果你是在校大学生,那么你有大把连续的时间,就先学习c,然后再学c++。我个人是学c入门的,也许很多人不理解我为什么推荐学c,因为c和c++都很难、很复杂,看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统计算机系统不是指 *** 作系统。学习编程不是学习编程语言,而是学习一个计算机生态,即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系,就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的,向下可以帮助你更容易地理解 *** 作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理,为什么呢?因为较为底层的东西很多都是用c实现的,和系统的贴合度极高,很多教材源码甚至教程,在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上,c++面向对象的机制,也可以做出一些应用,譬如五子棋游戏等,也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++,之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族,但是刚刚学习编程,可能学c和c++对你来说有些复杂和困难,因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间,而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好,所以可以先学一些更容易见效的编程语言,从python入手吧,至少能快速做出一些小应用,不至于丢失了兴趣,但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍,这样才能更深层次地去编程,譬如深入理解计算机系统这一本书可以读很多遍,这本书把整个计算机系统给串起来了。

2学习编程,我需要学习哪些课程?

我要学哪些课程?我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程?

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了,对于高数、离散、线性代数、概率论等课程,很好解释,做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程,所以会比较好理解。对在校生而言,学校开设的很多课程我们不知道为什么要学,我们很疑惑,不知道学它有什么用,这个时候我们就会很纠结,还会产生抵触情绪。这很正常,因为我们学习得不够深入,自然不能理解它们的用处。

在我看来,大学本科课程更多的是面向“面”的教学,即什么课程都教给你一些,但是又讲得不那么深入;而工作或者读研,更多的则是面向“点”的学习,用到的知识更专。本科时,学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发,甚至去搞硬件,所以学校需要你学很多课程,至少有个了解。对学生来说,一方面可以从中选择自己感兴趣的点;一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程,虽然之后可能用不着,但是你也要学,并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件,但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识,比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位,知道自己今后想从事哪方面的工作,课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理,这种课程确实是对编程没有帮助,但是像我前面所说的,大学教育更注重广度,大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实,大学教育的问题是普遍存在的,我认为我们学习一项技能的时候,应该采取的是项目驱动式学习,即需要用到什么东西时不会了再去学,而不是先填鸭式的都填进脑子,并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的,等之后用到了,甚至不记得自己学过,反而查资料才会想起:哦,原来我之前学的xx科目是这个用处啊,可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校,他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以,在经过比较多的编程和项目实践后,我认为一个比较好的学习方式是,改良版的项目驱动学习法。即:

学习一段时间,做个小项目,将做项目遇到的问题记下来,针对性地学习相关知识,然后再实践,再学一段时间理论,让知识成网状发射状地变大。当然,项目驱动式学习有一个弊端,就是每次学习的知识都是项目所需要的,很零碎、不成体系,所以需要改良,即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书,或者一个相关问题的完整介绍,这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来,慢慢的,你就知道我们为什么要学那么多科目,学这些科目能干什么。

谈到数据获取,可能最容易想到的是爬虫,爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题,所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单,为什么呢,因为有现成的框架,所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候(比如我之前抓取了知乎500万用户的数据,在下班的时间、用自己家里普通的pc,计算机性能并不是那么好,比不上服务器,又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据,然后对数据进行清洗,最后还要可视化展示),使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且,我需要抓很多数据源,并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统,即在现有的框架下进行二次开发,搭建一个属于自己的爬虫系统,并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件,直到现在,它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

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