企业数字化转型通常包括几个方面？

信息化就是将企业的日常业务流程固化下来，并自动做好记录，以降低基层人员的工作难度，提高基层人员的工作效率。

数字化是基于大量的运营数据（信息化系统记录的数据），对企业的运作逻辑（管理经验）进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行。

数字化与信息化的区别：

1、从运用的范畴看信息化主要是单个部门的运用，极少有跨部门的融合与集成化，其使用价值具体反映在工作效率提高层面，而数字化则是在公司全部工作流程开展数字化的连通，破除部门墙、数据信息墙，完成跨部门的系统互通、数据信息互联，全程连通数据融合，为业务赋能，为决策产生精准洞悉。

2、从数据信息的角度看过去的信息化也是有很多数据信息，但数据信息都分散在不同的系统里，没有连通也并没有真真正正表现出数据信息的使用价值。而数字化是真真正正把“数据信息”看做一种“资产”。假如一家公司，能够 根据“数据资产”尽快盈利或提高公司的工作效率，就可以说完成了真真正正的数字化。

3、从思维方式上看过去的企业信息化从搭建之初，所反映的思想便是一种管理思维。那时候所要反映的信息化管理目标便是：管好、管死、管严格。因此 那时候的信息化系统设计方案的思路并未过多的考虑用户需求的便利化，这类建立在管理思维条件下设计方案的公司信息系统，缺少有效处理客户工作效率的思想。数字化的核心是要处理客户工作效率和经营工作效率，也就是数字化转型的过程是要高度反映如何有效提高各个系统节点客户的工作效率，与此同时需用依靠数字化转型的技术手段，促进企业经营工作效率的提高。

新一轮科技革命和产业变革正在迅猛发展，全球经济正处于一个前所未有的变轨期。企业应当加速推进新技术创新、新产品研发、新模式扩散和新业态发展，推动企业更广、更深地融入并完善全球供给体系。随着《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（简称“‘十四五’规划”）的正式发布，数字化转型也再次迎来热议。在信息技术和数字经济的发展下，企业需要主动把握和引领新一代信息技术变革趋势，通过加快数字化转型重构企业核心竞争力，确保在市场竞争中塑造新优势。近日，Gartner研究副总裁陈勇与高级研究总监季新苏结合“十四五”规划背景，为企业数字化转型以及CIO的发展提出建议。

陈勇

Gartner研究副总裁

季新苏

Gartner高级研究总监

顺应政策导向，推动市场高质量发展陈勇指出，在企业推进数字化转型的过程中，CIO在政策层面的工作重点在于“Evaluate”（评估）。CIO应该学习并领会“十四五”规划的具体内容，分析其对于所处行业以及企业产生的影响。当今世界正经历百年未有之大变局，“十四五”规划中提出的诸多举措，包括“双循环”、继续加大改革开放、自主创新建立现代化的工业体系和产品体系、从“高速发展”转变成“高质量可持续的发展”，都是基于这一时代背景提出的。

当前，我国发展的外部环境日趋复杂。防范化解各类风险隐患、积极应对外部环境变化带来的冲击挑战，关键在于提高发展质量，提升国际竞争力，增强国家综合实力和抵御风险能力，有效维护国家安全，实现经济行稳致远。经济、社会、文化、生态等各领域都要体现高质量发展的要求。此外，还要构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，这是提升经济发展水平的战略抉择，也是塑造国际经济合作和竞争新优势的战略抉择。

作为下一个五年及更长远国民经济发展的指引性文件，“十四五”规划既影响宏观经济结构调整，也影响产业及企业的转型升级。企业要着重关注疫情影响下的国内国际双循环及产业安全，切实地聚焦主业；要在经济业务活动中深入洞察科技对业务的影响，累计和提升科技在产业的应用及转化。CIO等企业管理者都需要思考，如何充分运用大数据、5G、区块链等新一代信息技术，做好行业领域和企业范围内的应用创新，推动企业的高质量发展。

把握四大方向，加快产业数字化创新在企业层面，CIO的工作重点在于“Influence”（影响）。CIO要帮助企业或者CEO做出长期的业务战略，利用科技支持业务发展。“十四五”期间，数字化转型是企业发展的重中之重。但对于很多企业来说，“转什么”“怎么转”成为当前最大的困惑。

国务院国资委印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》提出了四个数字化转型可行的方向，即国有企业要从真正获得转型价值出发，从产品、生产运营、用户服务、产业体系四个方面系统推进数字化转型。

一是产品创新数字化，与价值创造的载体有关，要加强产品和服务创新及产品研发过程创新，以不断提高产品附加价值，缩短价值变现周期。

二是生产运营智能化，与价值创造的过程有关，要加强横向纵向全过程贯通，实现全价值链、全要素资源的动态配置和全局优化，提高全要素生产率。

三是用户服务敏捷化，与价值创造的对象有关，要以用户为中心，实现全链条用户服务，最大化为用户创造价值，提高用户满意度和忠诚度。

四是产业体系生态化，与价值创造的生态合作伙伴有关，要加强与合作伙伴之间的资源、能力和业务合作，构建优势互补、合作共赢的协作网络。

陈勇将上述四个方面归结为“3+1”的模式，“3”是指前三个数字化转型可行方向，是企业自身的数字化转型，与企业的三种竞争优势相匹配；“1”是指产业体系生态化，涉及生态体系，即企业要与生态圈中的合作伙伴共同推进数字化转型。

企业竞争的三种优势是指企业在市场竞争时需要有差异化的竞争策略，而差异化表现在三个方面。

第一，产品领先。如果企业的产品比竞争对手好，客户更愿意买单，就能在市场上占据领先地位。比如苹果就是典型的产品领先型企业，由于开创了智能手机新时代，又不断追求创新，因此其能占领相当一部分的手机市场份额。

第二，运营卓越，即成本领先。通过运营严格、科学地控制成本，使成本保持较低的水平，企业在市场竞争时就可以采取降价的策略，以此来扩大市场。比如沃尔玛通过仓库、运输、供应链等方面的细致管理控制成本。

第三，客户亲密。企业懂得客户的心理，能够满足特定人群的特定需求，以此来提升客户体验。比如7-Eleven便利店通过在不同时段变换货架陈列物品，满足客户的不同需求，以此做到更高的营业收入。

以上三种竞争优势对应了数字化转型的三种方向，而这三种竞争优势都可以通过数字化手段使其得到更大价值的发挥。

例如，在产品方面，传统跑鞋加入芯片变成数字化产品，芯片采集跑步信息同步到手机端，就可以做跑步分析和规划；远程医疗实现了传统医疗服务的数字化转型，通过计算机、遥感、遥测、遥控等技术，充分发挥大医院或专科医疗中心的医疗技术和医疗设备优势，对医疗条件较差地区的伤病员进行远距离诊断、治疗和咨询。在生产和运营方面，智能化的主要目标之一是降低成本，通过高科技手段改善生产流水线，在大幅度提升运营效率的同时降低成本。在客户方面，不管是“To C”企业还是“To B”企业，都需要利用数字化手段精准分析目标客户画像，将正确的产品在正确的时间以合适的价格发送给客户，提高客户的复购率和产品的推荐率。

然而，未来的竞争并不是企业之间的竞争，而是生态体系之间的竞争，单个企业的数字化成功并不意味着能打败竞争对手，必须要和生态圈的合作伙伴一起推进数字化。

比如依托产业优势，加快建设能源、电信、制造、医疗、旅游等领域产业链数字化生态协同平台，推动供应链、产业链上下游企业间数据贯通、资源共享和业务协同，提升产业链资源优化配置和动态协调水平；加强跨界合作创新，与内外部生态合作伙伴共同探索，形成融合、共生、互补、互利的合作模式和商业模式；培育供应链金融、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式，打造互利共赢的价值网络，加快构建跨界融合的数字化产业生态。

突出四大重点，夯实数字化转型基础在技术层次，CIO的工作重点在于“Decide”（决策）。对于科技部分，CIO拥有自主权，可以进行自主决策。陈勇为IT部门提出了管理、技术、数据、安全4个方面的关注重点，以帮助企业加强对标，夯实数字化转型基础。

第一，管理。数字化转型不仅仅是技术渗透和融合的问题，更是一项优化管理模式以适应技术变革的问题，要导入系统化管理体系，有效获取预期的转型成效。首先，企业要制定符合企业发展的科技战略，结合业务重点完善数字化转型战略架构。其次是IT（信息科技）和OT（运营科技）的融合，即信息化和工业化融合，两化融合后会使得流程更加标准化，更安全、更易于做数据采集和分析，有利于生产流水线的数字化转型。

第二，技术。数字化转型本质是新一代信息技术引发的系统性变革，新一代信息技术作为通用使能技术，需要不断强化其技术赋能作用，及与其他专业技术融合。技术是IT部门的根本，也是最擅长的领域。Gartner发布的“2021年重要战略科技趋势”包括分布式云、人工智能工程化、隐私增强计算等。陈勇补充道：“从重要性来讲，数据分析、云、人工智能的重要程度更高；5G、区块链和物联网是中国企业相较于国外企业更重视的三项技术；由于人工智能技术的发展以及新冠肺炎疫情的影响，RPA技术（机器人流程自动化）逐渐受到越来越高的重视。IT部门要建立技术能力，以支撑企业的数字化转型。”

第三，数据。纵观历史上历次转型的核心都是动力转换，数据已成为第五大生产要素，要充分发挥数据要素驱动作用，打破传统要素有限供给对企业增长的制约。企业想要利用数据改善经营管理，首先，最重要的是做好数据治理，即确保数据是正确、完整、没有冗余的，能够让正确的人来访问的。其次是数据采集，企业在在生产经营过程中会产生各种各样的数据，这些数据要做到全链条的采集。最后是数据分析，让其产生价值，利用数据帮助管理层更好地决策，成为数据驱动的企业。

第四，安全。安全是企业的基础，也是发展的前提，要加强安全可靠和信息安全两方面基础工作，强化本质安全。中国正在全面推进经济和社会信息化，为了“大力推进自主可控信息系统建设，摆脱信息技术受制于人的局面”，国家高度重视自主可控信息产业的发展，明确了计算机信息系统的自主、可控、安全需求。近几年，中国企业对于“信息安全”问题越来越重视，具体表现在“安全投入”占企业科技投入的比例越来越高，以及企业安全负责人的等级层次也越来越高，逐步从CIO转变为CEO或董事会董事。

Treasury China：在数字化时代，技术、业务、财务三者如何形成新的关系？CIO和CFO如何帮助CEO形成数字业务增长？陈勇：数字化对财务来讲会有一些新的要求，以前企业财务关心的是能否控制IT成本、投资之后的产出、产出能否量化以及能否可见，以及数字化转型项目何时结束，结束后要进行项目的审计、验收、最终核算等。 然而，企业在数字化转型时，经常会面临计算不出投资回报率的问题，因为数字化转型是探索性的工作，在不断地尝试创新。因此，对于财务来说，需要建立一个合适的管理机制来鼓励创新，让企业建立创新的制度和章程，在章程中规定创新资金的来源，这是财务支持数字化创新的一个方面。 另一方面，很多企业会面临因为敏捷开发与迭代创新、产品不断更新升级导致项目无法结束的问题。这种数字化项目“快速迭代”的机制，无法适用传统财务考核项目的方式。因此，对于CFO来说，就要考虑用新的方式来支撑这种类型的项目，这也是对CFO的一个新挑战。 CEO、CFO、CIO应该针对数字化时代下可能面临的挑战，一起思考是否采取新的财务机制和实践，确保数字化创新不被旧的规章制度束缚，从而释放出新的增长机会。 季新苏：第一，未来云计算和公有云的引入，让企业整体投入，特别是IT投入，从原来资产型投入转变为费用型投入，这对于IT部门、CIO和CFO来说都是很大的挑战。而在投入转型的过渡阶段，企业的现有设备也需要更新，所以资产类支出将不会减少。虽然部分应用会搬到“云”上，相应机器会被淘汰，但又不可能把所有应用一下子都转到“云”上，同时“云”对应的费用类支出也在提升。企业面临3~5年的过渡期会面临这种 “双提升”的情况，过渡时期该如何调整是很多“上云”企业都会面临的挑战。如果未来3~5年，公有云在中国成为主流趋势之一的话，将对企业带来更大的冲击。 第二，对于创新的评估。中国以国有企业为主，其最主要的核心是保障国有企业资产不流失，那么如何在对国有企业资产进行保值增值的同时为创新提供空间？这就需要建立类似VC风险投资那种按阶段投资的创新机制，CIO也要推动CEO或CFO建立相应的创新机制，而不能仅仅以“项目上线”作为衡量项目结果的标准，而应该分阶段定义业务产出，以便促进企业的创新发展。“财资知识云”VIP会员招募正在进行中，扫码进入财资知识云即可直接订购~

思想转型

企业可以重点关注数字化前沿方向，剖析数字化转型理论观念，了解数字化时代用户需求、产业发展及市场方向。从思想上将传统变为数字化，以数据为发展核心驱动力，在企业发展中展现更多产业协作化、业务流程化、服务增值化、管理扁平化等新思路，以此来应对时代变革中的不确定和变化性。

技术转型

企业通过引入互联网、物联网、云计算、人工智能等新一代数字化相关技术，可以对已有的产品和服务进行数字化改造，大幅缩短研发、规划、供应、制造和生产等流程，缩减人员及运转成本。还可以通过业务系统和商业智能BI，沉淀企业业务数据，并通过数据仓库对数据进行ETL和模型处理，提升数据质量，发挥数据价值。

业务转型

传统企业借助数字化转型能够对业务进行数字化优化、升级，实现规范化、流程化、标准化，以此来完成企业数据的高质量积累，将业务流程进行优化设计，减少人力、资源、时间等方面的损耗。同时，业务上实现数字化转型，一般可以直接提升企业效益，减少企业风险。

管理转型

传统企业利用数字化转型可以对组织管理能力进行提升，与以往不同，数字化可以让某个部门或一整条业务线集成到一个业务系统，由中层领导统一管理。同时，利用商业智能更是可以将企业所有数据统一储存到数据仓库，然后以数据可视化的方式，直接展现企业整体信息，让管理人员及时进行决策，后续还能以可视化形式监控业务变化情况，复盘预测追踪业务执行效果。

用户画像 - 派可数据BI可视化分析平台

第四次工业革命以及随之而来的数字化转型浪潮已在全球范围内席卷而来。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展数字经济成为落实国家重大战略的关键力量。“互联网+”大背景下，大数据、物联网、人工智能等新技术应用成为 社会 变革的驱动力，越来越多的企业制定了数字化转型战略。

企业数字化转型是指通过构建数字化运营体系实现企业级变革，包含对企业IT架构的升级以及管理体系的重塑。

IT架构升级指企业信息系统的升级与优化。 企业信息系统建设升级一般会经历电子化、信息化、数字化三个阶段。电子化为初级阶段，即企业构建单一部门应用的信息系统，将线下事务向线上迁移，运营数据“从无到有”；信息化为稳定过渡阶段，以各部门信息系统集成支撑业务集中化、标准化、规范化，运营数据“从有到通”；数字化为高级阶段，以企业数据驱动业务精准重塑，依托人工智能、大数据、中台建设等技术支撑，助力企业发掘运营管理、生存发展的最优解决方案，发挥“数据资产”价值。

管理体系重塑指企业经营管理智能化。 构建以“数据贯通与分享”为基础的管理体系，以适宜的IT架构基础为依托，实现企业运营数据自动获取并广泛链接，基于数据理解业务实质，洞察价值创造过程，开展业务决策和敏捷行动，驱动业务创新和精益管理，实现管理“蜕变”。

数字化转型依托云计算、大数据及机器学习等前沿技术手段，以文化先行、组织赋能、人才支撑和机制牵引为助推力量，协助企业克服内外部发展阻力，促进企业管理提升。数字化转型后的企业一般呈现四项典型特征：

企业实现高效管理离不开系统和数据。当前，大多数企业已经通过内部信息系统建设实现了“信息化”。这些信息系统普遍为套装软件，以流程为中心，根据预先确定的流程处理场景，建立紧耦合的数据模型，规范数据采集、规则控制和业务处理，最终形成信息输出。

在万物互联的数字化时代，企业对高效决策、精益价值、灵活响应的需求，和传统信息系统模块化、流程化的支撑能力间形成了冲突；同时在长期经营管理的过程中，跨部门系统应用数据标准和口径的不统一导致的信息协同障碍积累严重。

企业所面临的结构性“困局”日益显著，主要体现在以下几个方面：

数字化转型正是为了破局和迎战，实现现实世界与数字世界的融合、互动，在数字世界中模拟推演，促进战略落地，优化经营决策。零散、无关联的数据并不能称为资产，为深度释放数据资产价值，重构企业级数据标准是必经之路。企业业务部门和技术部门需要共建共享，通过梳理数据逻辑、构建数据地图、明确数据标准、打通数据链路、开展数据洞察和数据应用。以企业数据为中心，将功能应用服务化、组件化，支撑灵活变化的业务需求。基于数据融合构建价值网络，共创价值增长空间。

企业级数据地图

数字化转型是企业级的整合和变革。数据作为转型的驱动能量，若仅服务于部分职能，势必无法发挥其全部的价值，数据需要贯通，数据标准也必须是企业内部通用的。企业应以业务脉络为基础，全方位全面梳理业务逻辑及数据关系，对现有流程、制度、系统进行优化改造，形成稳定的数据关系内核，引导系统架构优化，提高数据使用效率、提升数据资产价值，依托数据快速输出，实现管理赋能。

在企业级数据标准重构实践中，可遵循三个步骤，以统一数据标准为起点，逐渐完善前端业务流程改造，从源端产生语义统一、逻辑清晰、高标准高质量的数据，构建坚实的数据资产基础。

01 建立企业级数据标准，形成跨部门“共同语言”

围绕企业业务主线，梳理业务场景，对各类信息和表单元素进行解构和提炼，这是构建企业级数据标准的基础。在统一数据标准的过程中，可以以财务信息为起点，通过单笔财务记录向前追溯对应业务场景；以产品类型和产品生产全过程为经络，明确业务逻辑，对经济业务场景进行元素化解构；从管理对象、交易记录、业务标签三个层面对数据元素进行规范表述，形成清晰的数据关系。

在管理对象层面，对单专业及跨专业管理对象进行唯一识别。 对于单专业管理对象，围绕企业经济事项全场景，统一每个专业视角下最小单元的颗粒度和业务属性描述需求，围绕管理对象能够进行自由组合，支撑多视角融合。对于跨专业管理对象，针对企业组织、客户、资产设备、项目、业务伙伴等，围绕跨专业共用的管理对象和业务属性描述需求，梳理数据信息，建立统一通用的数据标准。

从管理对象层面对数据元素进行精确表述

在交易记录层面，规范交易信息传递过程和路径。 按照业务价值链梳理交易记录规则，规范各类单据的信息字段，建立跨专业共同遵循的流程管理规范，围绕业务交易，固化数据连接关系。例如，建立企业内合同、订单、发票信息的同源联动，建立完整的采集源头，部署清晰的数据录入标准，对各类单据的完整性进行强控。在此基础上，明确业务 *** 作与线上记录规则，对数据源头进行动态更新，实现各类数据信息的规范传递。最终可以精准匹配管理对象，以完整的单据链和信息链对业务管理流程进行精准的数字重现。

在业务标签层面，建立规范统一的标签体系。 构建业务标签的目的在于统一同类业务属性的跨专业描述方式，实现管理口径的统一。在构建企业业务标签时，可遵循四条原则：

依托清晰完整的数据元素和数据关系，构建企业经营数据地图，实现数据伴随业务活动的实时自动记录，明确业务到价值的转化，可视化展示公司运营过程，精准识别数字化建设需求。

数据标准建立方式示例

02 开展业务流程改造，实现端到端数据贯通

在以企业财务为基础的数字化变革中，对业财链路的梳理贯通是实现数据赋能管理的重要“桥梁”。通过对财务、业务开展数据梳理和流程改造，对从业务源端到财务末端的每一个数据项的产生与流转过程规则进行清晰描述，利用数据间的继承关系再现实际业务发生过程，将各类环节的数据聚合到每一个管理对象。在此过程中，企业需要重点关注三方面的内容：

03 丰富数据应用场景，以灵活输出赋能管理

通过数据洞察，构建多场景应用实践，聚焦增量效益，以业务行动实现业务创新和管理变革。以灵活的输出方式，深挖数据的意义和价值，在数据的积累和验证过程中形成多层次、多领域、多场景的业务实践。以价值信号驱动管理行为变革，从效率、效益、创新和共赢四个方面引导价值创造。

对企业运营进行精准刻画，根据不同场景信息需求对数据进行灵活加工。以多频道报表及应用场景为媒介，对各类基础数据和动态数据进行分析比较，提供量化评价，智能优化信息输出，服务于管理决策和业务决策。围绕企业业务发展、资产管理、客户服务、组织激励等管理领域，通过价值数据和业务数据的聚合分析，为公司管理层以及各业部门提供高效透明的数据服务，实现从业务动因入手，推动精准评价、精准投资、精准激励，提升对企业经营的敏锐洞察和高效决策能力。

构建应用场景一般遵循以下五个步骤：

1 明确场景需求： 确定应用场景需要服务的部门和人员，明确业务需求及场景应用预期成效；

2 设定应用主题： 明确应用场景的目标和主要内容，识别应用场景用于建设或服务的重点、要点；

3 澄清数据源： 梳理应用场景中涉及的业务流程，澄清场景所需数据类别、计算方式、数据源系统及相应的业务逻辑关系；

4 确定输出方式： 明确应用场景成果的线上或线下输出及展示形式，制定场景未来的实施规范及迭代规则；

5 建立数据服务： 根据应用场景要求梳理数据链路信息，通过平台或系统调用并分析相关数据，建立场景服务能力。

在数据标准重构的过程中，企业能够实现“三项转化”。一是由“数据”到“信息”的转化，解码数据背后的管理信息，形成更完整的现状描述；二是由“信息”到“洞见”的转化，挖掘信息背后的提升价值，开展更科学的预测分析；三是由“洞见”到“行动”的转化，以数据价值赋能决策，为企业提供更智能的决策建议，助力业务管理提升。

深入洞察数据实现的“三项转化”，使企业能够有效应对数据获取、数据融合、数据赋能面临的困境，实现由“业务各说各话”到“统一数据语言”、由“数据拼凑汇集”到“数据高度融合”、由“管理业务数据”到“数据赋能管理”的数字化转型。

01 深化数字包容，打造文化认同

无论何时，任何企业的变革转型都需要以文化认同为基础。唯有组织上下对变革理念都采取包容接受的态度，将数字化的理念深刻融入企业发展的文化血液中，方能由“被动”化为“主动”，以内生动力推动转型可持续发展。企业要将数字化转型作为发展战略的一部分进行深入部署，制定适宜且明确的战略、顶层设计和路线图，在各层级单位、业务部门、员工间宣贯普及，增强企业人员在数字化建设中的参与感，加强对转型实效的体验，并引导人才团队打造数字化技能突破口。

02 规范数据管理，强健数据信息

部分企业存在诸如数字线上化程度较低、数据源质量不高、 历史 数据离线化碎片化、数据库管理范性较差等情况，这些问题成为数据获取和管理方面的瓶颈，限制了企业更高层次、更高质量的数据应用。对于这些企业的数字化转型，可建立数据统一管理机构，强健数据基础，规范数据标准，全面开展 历史 数据规范治理，减少对基础数据和绩效指标的人为干预，保障数字化转型的顺利实施。

03 促进业务融合，立足全局视角

部分组织结构较为庞大复杂的企业可能存在诸如部门间沟通协调较为困难、数据共享流程复杂、内容局限、数字化与业务融合程度较低等问题，企业需要将“加强业务间融合协作”作为数字化转型的重点，推进组织内部的横向和纵向贯通，打破专业间的壁垒，构建融合、共享、协同、高效的管理体系。通过业务融合削弱企业内外部资源流动的阻力，对内打破专业壁垒，对外拓展事业边界，形成全局、全行业视角。

04 加强数字应用，布局 敏态 运营

在传统生产要素价值创造增长模式趋于稳定的情况下，充分挖掘知识和数据要素的巨大发展潜力，并拓展价值创造维度成为了管理提升的突破口。企业可以考虑建立深入、立体、完善的数据管理应用体系，不断迭代提升数据计算分析方法，深挖拓展各类场景应用，促进质效改善及管理提升。并逐步以点带线，以线带面，最终将数据资产的价值创造能力延伸到整条价值链、产业链，助力企业数字生态网络的核心能力赋用。

05 深化人才管理，锻造专业队伍

目前，部分企业数字化转型中的人才瓶颈问题仍然比较突出。企业中具备大数据分析和数据统计分析专业技能的人才较少，且来源渠道不足。针对这一现状，企业要实施可持续发展的技能培训和人才战略，积极引进数字化人才，深化企业员工干部队伍能力重塑，强化重点专业领域人才培养，优化员工队伍人才结构。除关注内部人才培养之外，企业也可以引入外部专业服务力量，快速学习、应用行业领先的观念技术和管理实践，内外兼修，共同锻造一支有能力实施数字化转型的专业人才队伍。

数字化转型将是未来5-10年间重要的管理变革方向，对企业而言机遇和挑战并存。一方面，数字驱动革新为企业克服自身内部发展阻力并促进管理提升提供契机；另一方面，转型并不能一蹴而就，其长期性和复杂性要求企业在组织、技术、文化、管理等方面进行全方位的调整。在持续深入打造数字化的进程中，如何 探索 适应企业自身发展的路径，如何实现数据信息的有效聚合，如何满足数字化管理对组织内员工水平、技术能力和运营能力提升的诉求，都需要不断 探索 实践。“神而明之，存乎其人”。转型浪潮中，企业对于变革的信念、坚持与飞速进步的技术必将迸发出蓬勃的活力，走出独到而创新的数字化之路。

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