
IT上云统一方案包括:
第一步:开展系统上云分析,主要包括梳理上云系统清单和上云需求驱动力分析两个流程。
第二步:确定上云模式,根据系统支撑业务的特征、模式,区分核心与外围系统,按照关移转并策略,选择升级上云,重构上云,局部改造等不同的上云模式。
第三步:技术造型与设计。主要包括技术造型和架构设计两个流程。
第四步:上云实施与部署。主要包括架构部署、应用改造和数据迁移/割接三个流程。
随着云技术的不断发展,越来越多的企业都开始通过大数据和云存储技术等方法来进行企业管理,下面北京IT培训就一起来了解一下在云存储方面都有哪些情况是需要我们掌握的。
云存储情况介绍云存储情况介绍
同时,451Research的报告也显示,“在大多数的地区和行业中,数据和容量增长仍然是困扰基础设施人员的要存储问题。而满足灾难恢复要求与高存储成本紧随之后排在所有问题中的二位”。当前,数据的增长和备份的需求不断地推高与存储相关的硬件与管理成本,为了应对这种情况,企业不得不去寻找那些可以帮助他们有效降低成本的方法,而这些方法通常会与云相关。
Cloudian2017年的混合云存储和应用趋势报告(Cloudian's2017HybridCloudStorageandAdoptionTrendsreport)显示,87%的受访企业表示他们正在使用云去进行一部分的数据存储。但是,他们所使用的大多数服务并不是那些企业级的大型云储存方案。云中主流的存储服务更多的是像Dropbox或Box这样的文件存储与共享服务。只有大约五分之一(21%)的企业应用了企业级的云存储服务。
云存储情况介绍云存储情况介绍
但是,尽管大多的企业仍旧没有使用云来存储他们主要的数据,不过分析人士认为,这种情况有望在不久的未来发生改变。根据IDC的数据,大企业对于云存储的使用是推动IaaS服务增长的主要推动因素,到2020年,整体市场的增速有望达到20%以上,而IaaS也将占到企业存储支出的三分之一以上。但尽管这是一个很大百分比,但同时也意味着仍旧有相当大量的企业数据保留在本地中,这增加了存储管理的难度。
云技术基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称,可以组成资源池,按需所用,灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。它的特点与普通计算机的区别:1分布式新型体系结构,多种廉价计算资源并行计算,大幅度提高IT基础设施的计算速度和存储能力。2支持海量结构化和非结构化的数据处理。3计算能力动态可伸缩,可满足用户业务需求的变化。4超强容错能力,在节点计算资源发生故障的情况下仍能继续正确完成指定任务,并可在不切断云计算机电源的情况下取出和更换损坏的节点计算单元或存储单元,从而提高整机的扩展性、灵活性以及对灾难的及时恢复能力等5协同快速部署技术,大幅度提高大数据用户的部署速度、效率和质量。
大数据是云计算的杀手锏应用\x0d\大数据与云计算的关系,引起一些人的困惑。为了便于探讨二者的关系,这里从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为云计算首先是一种“计算”,大数据首先是一种“数据”,而计算机就是用来“计算”“数据”的。\x0d\计算机是软件和硬件分离的,是一种软件定义的电子产品(可编程)。计算机设计中的一个重要问题是如何有效管理CPU、内存和I/O等硬件资源,以及如何让应用程序合理使用这些资源。这两大任务最早内嵌在各种应用程序中,由应用程序自身完成,缺点是费力、复杂和易错,难以升级和移植,而且重复工作。\x0d\上世纪60年代这些共性功能开始从应用中分离出来,逐步形成了一种通用的软件包,这就是 *** 作系统。 *** 作系统是位于硬件和应用程序之间的“中间件”,让应用软件和硬件得以分离并独立发展,发展成了最核心的计算机系统软件,也成就了微软公司的伟大。\x0d\以UNIX为始祖的常见现代 *** 作系统有Android、BSD、iOS、Linux、MacOSX、QNX等,以及原创的微软Windows、WindowsPhone和IBM的z/OS *** 作系统的工作范围,也从最初的计算机蔓延到手机、游戏控制器、电视机顶盒、智能汽车和智能眼镜等,还有与云计算密切相关的Web服务器。\x0d\上世纪70年代,计算机的快速发展使得数字化数据爆发式增长,“海量”数据管理成了新挑战。把通用 *** 作系统的文件管理用于数据管理时,无论是扩展性、效率和便利性,都不适应“海量”数据的管理需要,应用软件被迫内嵌自己设计的数据管理系统。同样的,“海量”数据管理由每个应用程序自身完成,缺点也是费力、复杂和易错,难以升级和移植,并且重复工作。\x0d\于是一种专门面向“海量”数据管理的通用软件问世了,那就是数据库管理系统(DBMS),一种应用系统软件。DBMS包括了数据库定义、创建、查询、更新和管理等功能,这些都是数据管理所必需的,是 *** 作系统的文件管理系统所没有的。\x0d\著名的DBMS有MySQL、PostgreSQL、SQLite、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBMDB2等,都是关系型DBMS当然还有非关系型NoSQL模式的,只是没那么流行。\x0d\DBMS与字处理软件等一起,成为单机时代最重要的应用软件,也成就了一家伟大的应用软件公司Oracle大约不足20年前, *** 作系统和数据库的技术和市场未来,看起来都那么可预知。一个是微软的天下,一个是Oracle的天下。\x0d\但互联网来了,尤其是Web开始流行。\x0d\Web服务器所使用的 *** 作系统,最初面向单机设计,扩展用于局域网范围内管理多台服务器还勉强可用。但当互联网巨头崛起,需要Web服务器的 *** 作系统管理数百万台Web服务器的时候,传统 *** 作系统勉为其难,需要“技术革命”了。“革命”的结果就是云计算。\x0d\云计算大伞下有很多概念,核心技术之一是虚拟化。虚拟化有“1虚N”和“N虚1”两种模式,前者主要是为了省钱,以AmazonAWS为代表;后者主要是为了大数据处理,以GoogleGAE为代表。\x0d\云计算的“N虚1”模式,可将多台物理计算机虚拟化为一台超级计算机,向应用程序提供资源池的调度管理服务,与传统 *** 作系统的功能几乎完全相同,因此常被称为“云计算 *** 作系统”。只是云计算 *** 作系统的工作范围,扩大到数据中心甚至整个互联网范围内,把每台计算机也当做资源看待和管理。\x0d\有了云计算 *** 作系统,云应用软件和硬件(计算机资源)得以分离,各自可以独立发展。历史再次重演,云计算以及SNS、微博、移动互联网和物联网等的快速发展,具有3V特点的数据爆发,大数据管理的挑战也最先到来。同样,面向计算设计的通用云计算 *** 作系统,在大数据管理方面的扩展性、效率和便利性,都面临新挑战。\x0d\历史上计算机面对“海量”数据的挑战,将数据应用和数据管理分离,催生了通用的DBMS现在云计算面对大数据的挑战,也必将使大数据应用和大数据管理分离,催生“大数据库管理系统”,并且逐步走向通用化和平台化。\x0d\ATM(异步传输模式)是通信资源稀缺时代的产物,TCP/IP是通信资源富饶时代的产物。类似的,传统DBMS是IT资源稀缺时代的产物,大数据管理系统是IT资源富饶时代的产物。\x0d\计算是工具,可以工业化提供;数据是资源,是个性化的资产。如果说Office、游戏等是PC的杀手锏应用,浏览器、搜索、SNS等是互联网的杀手锏应用,那么大数据等就是云计算的杀手锏应用。
云计算作为基于互联网的一项重要技术得到了广泛的应用,并且众多的IT公司也都在做自己的云计算平台。单从国内来看,有元老级的阿里、腾讯、华为、网易,也有像京东、七牛这样的新生力量。我认为促使IT公司做云计算的原因有以下几点:
由自身业务发展需要演变成独立业务
这类企业的代表那就非阿里莫属了 ,阿里打造的双十一购物节,创造出了一个“脉冲计算”的概念,因为在双11的0点抢购开始的时候,巨大数量的交易请求涌向服务器。如果没有计算架构的改变,阿里的服务器都挺不过第一个“双11”。阿里正是在那时尝到了云计算的甜头,开始义无反顾的潜心发展云计算。 这类IT公司发展云计算,起初都是用于支撑自有业务,但是在业务洪峰过后,大量计算资源闲置,于是就将其包装成为产品,向其它的企业提供。 慢慢的随着规模扩大,云计算便成为一项独立的业务。
有前期业务积淀,水到渠成占领市场
这类企业的代表就是华为 ,因为有着OpenStack社区独到的资源, 华为原来在私有云市场做的风生水起。于是进军公有云的云计算也是自然而然的事情。毕竟公有云的市场更加宏大,而且公有云的应用场景也弥补了私有云无法提供给客户的灵活性和d性。
对云计算的发展有更深刻的理解,创新发展
我认为此类公司的代表就是网易云 (阿里云在这个方向也有不错的发展)。网易云就是认识到了传统云计算的PaaS(平台即服务)、IaaS(基础设施即服务)、SaaS(软件即服务)的局限性,着眼利用资源构建了面向产品、业务和企业管理的全套解决方案式的云计算概念,为企业用户提供了多种信息化问题解决手段。从视频处理、智能客服、企业业务支撑等方面形成了独特的特色。
总之,IT公司做云计算,或者有自身需求,或者为完善产品线,或者因创新而起,最终的目的都是为了集约利用计算资源,通过为中小型企业的数据存储、处理业务提供解决方案,实现营收和利润的增长。
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其实世界上能独立做云计算这块业务的IT公司很少。因为云计算确实很烧钱,就算自己独立做给自己公司独立用的话,那还是很烧钱,不如租的划算。 所以现在能做云计算的IT企业都是有实力的 科技 巨头。大部分小的IT企业还是租用别人的云计算服务器。 云计算已经开始冲击传统it企业
第一: 传统数据中心的绝大多数应用服务都是部署在物理机上的,由于服务器的长期不间断运行,设备的老化情况突出,性能逐渐下降,所运行的应用软件的稳定性和可靠性都受到了极大的影响。所以小的IT企业大部分现在数据都在云端了。但是并不是这些企业自己的云服务器,而是租的别人的。
第二: 随着业务量的不断增长,传统的服务器性能捉襟见肘。那么对于业务的发展该如何进行呢传统方式一般都是购买或增加新的服务器来应对不断增长的业务量,而新服务器的购买、托管机房机位的增加、多路Internet的接入的费用也是水涨船高。
第三: 得益于云服务器的发展,企业再也不用花费巨额的资金来购买新的服务器和托管机房的机位,而且云计算机的年租金也非常便宜,因此企业将会从中直接受益,当然企业也可以购买高性能的云服务器,用来升级和扩展实体服务器,从而实现小投入大收益。
第四: 引入云计算技术以后,人们采用新的虚拟化的辅助技术能够把应用服务与 *** 作系统一起从物理服务器上迁移到虚拟环境中,管理员不再需要触及与系统紧密整合的应用的相关代码,大大提高了系统迁移的可行性和成功率。
首先,云计算本身是一种通过互联网为用户提供计算资源服务的新模式,不同的用户有不同的服务需求,所以云计算的服务也分为了三个层次,分别是IaaS、PaaS和SaaS。
IT企业(互联网企业)是推动云计算发展的主要力量,一部分资源整合能力比较强的IT企业会自己搭建云计算平台,而大部分IT企业主要是使用云计算平台为用户提供服务。由于云计算平台的搭建需要大量的资金投入,同时需要一个庞大的技术团队,所以有能力做公有云的IT企业还是比较少的。
虽然搭建云计算平台需要较高的门槛,但是使用云计算平台来开发自己的产品却比较容易,而且有云计算平台的支撑,很多开发任务正在变得越来越简单。早期IT公司使用云计算平台,主要集中在IaaS领域,采用IaaS最直接的好处是降低了服务器搭建的成本,而且IaaS是可以d性调整的。
目前随着PaaS技术的逐渐丰富和成熟,更多的开发企业开始使用PaaS来辅助产品开发,这也在一定程度上改变了传统的软件开发模式。比如在PaaS的推动下,前端开发开始后端化,整个开发团队开始小型化,开发人员开始全栈化等等,PaaS的应用也在一定程度上推动了程序员的岗位升级。
最后,云计算作为第三次信息化浪潮的代表技术之一,未来将有广阔的发展空间,未来在云计算和边缘计算的结合下,整个网络的服务体验度会逐渐提升。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
赚钱,即使现在不赚钱,也是为以后赚钱
2019年云计算发展趋势怎么样?据悉,云计算产业全面爆发今年规模可达4300亿元。那么,未来中国云计算发展前景趋势走向将如何?
未来中国云计算发展前景趋势分析 2019年云计算发展怎么样
2019年云计算发展趋势怎么样?随着产业互联网的发展,云计算与传统行业的结合会进一步深入,云计算领域将会针对于不同的行业推出针对性的解决方案,从而进一步为传统企业赋能。2019年云计算将伴随着5G标准的落地和产业互联网的发展而获得更多的发展机会,云计算领域也将会围绕产业互联网的发展要求而提供更加全面的服务。
近年云计算服务在中国越来越热,不管是传统软件公司,还是IT巨头,连众多互联网公司和创业企业都纷纷涌进这块市场,意欲掘金。云计算产业已全面爆发,就国内市场来看,根据工业和信息化部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》,计划目标到2019年,我国云计算产业规模达到4300亿元。
随着云计算步入第二个发展10年,全球云计算市场趋于稳定增长,我国云计算市场处于高速增长阶段。国际数据公司(IDC)近日发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示,2018年下半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)超40亿美元,其中IaaS市场增速再创新高,同比增长884%,PaaS市场增速更是高达1243%。
在云计算产业充满巨大前景的激励下,巨头们也纷纷加码云计算。报告显示,从IaaS和PaaS整体市场份额来看,除阿里、腾讯、中国电信、AWS外,百度首次跻身前五;从IaaS市场份额来看,阿里、腾讯、中国电信、AWS和金山云依然占据前五,持续保持领先优势。2018年,公有云市场后发厂商频频发力,华为、百度、浪潮、京东等均得力于其强大的研发和生态实力,实现了高达市场平均水平2-8倍的迅猛增长。
作为云市场的头两把交椅,阿里云、腾讯云近年强势崛起,已经具备和微软云、亚马逊等顶级云计算巨头“掰手腕”的实力。在阿里巴巴公布2019财年三季度(2018年四季度)财报显示,2018年阿里云营收规模达到2136亿元,四年间增长约20倍,成为亚洲最大的云服务公司。
据媒体整理,阿里云各季度营收数据显示,近两年阿里云营收保持高速增长,2018年四个季度的营收分别达到4385亿、4698亿、5667亿和6611亿元,全年总营收2136亿元,比2017年阿里云全年营收1117亿元增长913%。过去十年间,阿里巴巴对阿里云累计投入超过430亿元人民币。这些投入的成果正在日渐显现。
腾讯 游戏 业务现在面临着线上红利见顶、版号停发后增量 游戏 无法变现的压力,但支付和云计算已成为腾讯增长最快的两个业务。腾讯云作为ToB业务的重要战略工具,其全年业务收入首次在财报中公布。腾讯云服务收入在2018年同比增长超过100%达91亿元。2018年第四季度,云服务的付费客户也同比增长逾一倍,“支付+云”的收入也首次赶上 游戏 ,达到242亿元。在腾讯各项业务季度营收中, 游戏 大幅放缓,社交网络稳健增长,广告、“支付+云”快速增长。
首次跻身前五的百度云也表现不俗。今年2月,百度公布了2018财年第四季度未经审计的财务报告,值得注意的是,在财报公布之后的财报电话会议上,百度云也首次公布了其业绩数据,2018年第四季度实现营收11亿元,同比增长一倍以上。
百度云该季度在边缘计算领域取得重大突破。财报显示,百度云推出了开源计算平台OpenEdge,帮助开发者构建轻量、安全、可扩展性强的边缘应用程序,将AI应用于智能家居设备、可穿戴设备以及其他物联网设备。2019年美国CES期间,百度云还面向全球发布中国首款智能边缘计算产品BIE,并与英特尔和恩智浦(NXP)分别联手推出了搭载百度智能边缘技术的硬件产品。
相比阿里、腾讯这些互联网公司,华为决策发力公有云市场虽然较晚,但发展速度不容小觑。市场调研公司Forrester在2018年公有云报告中把华为云评为强劲表现者,归属于领导力象限。在华为公布的2019年第一季度业绩中,云业务的业绩和进展在最后被重点提及。华为披露,截至目前,超过100万企业用户和开发者选择华为云。华为业绩公告中说,华为云立足创新,致力于打造最佳混合云,提供全栈AI解决方案,使能行业智能化升级,实现普惠AI。
上述报告总结称,2018年,中国公有云市场发展热情空前高涨,云产品迭代创新快、云与智能的强融合、混合云成发展常态、行业 探索 逐渐落地等特点使得云市场的亮点迭出。其中,在公有云产品上,2018年发布了主要围绕高性能计算、异构计算、容器和无服务器、机器学习和机器人应用、IoT平台、自研云原生数据库、混合云七大关键词展开。
IDC中国公有云服务研究经理诸葛兰表示,2019年,公有云IaaS市场仍有望保持80%以上的高速增长,公有云服务商先进入者和后发力者将展开激烈交锋,更多传统IT分销商、独立软件开发(ISV)、系统集成商(SI)等将悉数转型进场,助推公有云服务商攻城略地。
那么,未来云计算的发展将呈现哪些趋势呢
一、未来云计算将让人工智能等新兴技术变得触手可及,加快新技术的验证和实际交付,同时以AI等新技术为核心竞争力的智能云将成为新的赛道。AI与机器学习、IoT与边缘计算都有云计算厂商积极参与投入的身影。
二、云计算将顺应产业智能化大潮,下沉行业场景,向垂直产业纵深发展。云计算将自然地渗透进入更多垂直领域,提供更贴近行业业务与典型场景的基础能力,云厂商正迎来一个追求老牌客户、大订单时期。
三、云的生态建设重要性不断凸显,成为影响云间竞争的关键因素。当某个云发展到了一定规模和阶段后,恐怕不能仅仅考虑技术和产品,同样重要的是建立和培育具有生命力的繁荣生态和社区。
四、5G时代的来临,5G走向商用的步伐也在逐渐加快,随着5G+AI等技术走向融合,云服务厂商将有更多机会推动工业、医疗、 娱乐 等领域实现智能化升级。
以大数据、云计算、人工智能等新技术为代表的第四次工业革命浪潮正推动着传统生产方式和商业模式的变革,在这场以产业智能化为主线的To B大势下,云厂商的道路和基因都在接受时代的考验,但不可否认的是,智能将成为云计算厂商激战的新王牌。
数据创造更庞大的价值
云计算的好处可以有效的提高计算的效率,因为本地的计算资源是有限的。比如你搞人工智能,本地需要很好的gpu来进行模型的训练,而个人往往只能购买一块或者两块gpu,而通过云计算可以在相应公司的gpu集群上进行训练。
不做就要落后别人
轻资产管理模式 更灵活,易用,廉价
以计算机,微电子和通信技术为主的信息技术革命成为社会信息化的动力源泉:它的发展已经经历了两个阶段,日前正在进人第三阶段。
第一阶段是计算机的出现。计算机的产生是20世纪重大的科技成果之一,它的飞速发展大大促进了知识经济的发展和社会信息化的进程,引起了社会的深刻变革。就计算方式而言,电子计算机经历了集中什算、分散计算和网络计算三个阶段。 1946年2月,世界上第一台电子计算机ENIAC在美国宾夕法尼亚大学研制成功,主要用于计算d道和氢d的研制。1952年IBM公司的第一台用于科学计算的大型机IBM7(I1问世。计算机在诞生后的20年内以大型机为主,计算都是通过大型机集中运算来完成,由专门的程序员负责编程有专门的录人人员负责录入与输出。使用者通过只有一个屏幕、一个键盘和一根主机连接线的“哑终端’与主机的应用程序进行交互。因为终端没有处理能力,所以任何事都需依靠主机来做,包括终端显示。这一阶段的运算特点是由大型机集中计算主要用于大型科学机构。
1981年8月12日,IBM公司正式推出了全球第一台个人计算机-IBM PC,该机采用主狈477 MH‘的Intel 8088徽处理器,运行微软公司专门为IBM PC开发的MS-DOS *** 作系统从此人们可以使用自己的徽型计算机独立计算。PC的出现,使计算机迅速应用于社会的各行各业。这一阶段的特点是由PC机各自分散计算,但还多用于生产、科研,很少用于家庭生活。
此后,计算机的发展体积不断缩小、性能不断提升先后经历了电子管、晶体管、集成电路、大规模和超大规模集成电路几个阶段。1965年4月19日,时任仙童半导体公司研究开发实验室主任的戈登·摩尔提出r著名的摩尔定律:IC上可容‘纳的晶体管数目约每隔It'个月便会翻一番,性能也将提升一倍,并且成本不变。据Intel公司公布的统计结果,单个芯片上的晶体管数目,从1971年40X”处理器上的2 300个,增长到1997年Pentium口处理器上的7 5百万个,26年内增加了3200倍。这个著名的定律创造了IT界的神话,主导了此后半个多世纪电子信息产业的发展。第一台钊一算机ENIAC每秒钟内可以进行5 000次加毯运算和500次乘法运算,而我国2f1f19年自土研发的首欲个人高性能计算机曙光(PHPC100),最高运算速度可以达到可秒钟2500亿次。
第二阶段是网络的出现。网络的出现和PC技术的场速发展,使原本分散在世界各地的PC连接在一起,使计算机成为了信息获取和交流的主要T具,使人类社会的齐个方面无一例外地都与互联网息息相关:从金融、交通、通讯、电力、能源等国家重要基础设施到卫星、飞机、航母等关键军用设施再到与人民群众生活密切相关的教育、商业、文化、卫生等公共设施,都越来越依艘互联网。
1969年美闰国防部高级研究计划署ARPA资助建立了世界上第一个分组交换试验网ARPANET,连接关国4个大学。1980年,TCP/IP协议研制成功。1986年夭国建成ra于‘1,cP/IP技术的主下网M1SFNET,连接美国的若干超级计算中心、主妥大学和研究移湘,世界上第一个互联网产生,迅速连接到世界各地。20世纪90年代,随着Web技术和相应的浏览器的出现,互联网的发展和应用出现了新的飞跃。1995年,NSFNFT开始商业化运行。
因特网使得信息的采集、传播的速度和规模达到空前的水平,实现了个球的信息共享与交互但与之俱来的问题是:信息爆炸、信息泛滥。近30年来,人类生产的信息已经超过过去,000年信息生产的总和。据美国的一份研究报告《经济紧缩,数字宇宙膨胀》显示,2008年全球所创造出的数字信息约等于39 x 1[)u比特如果将其全部印成书籍并排列枯齐,‘已们的长度将是从地球到冥王星的距离的10倍。
1995年以来,随着网络技术的不断成熟、带宽的不断增大、网络服务的不断增加,互联网用户数量呈指数增长趋势。根据中国互联网络信息中心(CNNEC )发布的《第25次中国互联网络发展状况统i1·报告),截至2009年12月我国网民规模已达384亿,互联网普及率达289%QQ、聊天室BBS,E-mail、搜索引擎、博客、网络游戏等成为人们生活中不可或缺的重要组成部分。值得一提的是网上购物,逐年呈现出节节攀升的趋势,对人类的殉物商业模式产生了极为重要的影响。根据CNN IC发布的2009年中国网络购物市场研究报告显示,截止2009年6月,我国网购用户为8 788万,同比增加2 459万人,年增幅为89%。 2009年上半年全国网络购物消费金额总计为1 1952亿元‘网民在Cto C和Bto C殉物网站花费金额分别为10637亿和1315亿,半年在C to C购物网站上的购物支出占网购总金额的89%。
此外,人们还通过手机等通讯工具上网获取信息,根据《第25次中国互联网络发展状祝统计报告》和(2009年中国移动互联网与3G用户调查报告》,截止到2009年12月我国手机网民数量迅速增长规模已达233亿人,占整体网民的608%,一年增加12亿,手机上网已成为我国互联网用户的新增长点,并呈现稳定的上涨趋势。互联网随身化,便携化的趋势口益明显。手机新闻、手机聊天、手机搜索口前排名前三分别有908%,479%,469%的用户使用。根据CDG和U11T5论坛的统计,截至2009年2月,全球3G用户已经突破81亿,这意味着全球3G的商用进人加速发展阶段。2009年中国迈入了3C时代国内运营商重组、3G牌照的发放、技术的不断更新、带宽的不断增加,使得运营商间的竞争日益加剧。纷纷不断推出种类丰富、功能强劲的终端产品和应用服务:如手机邮箱、手机搜索、手机定位手机游戏、手机音乐等业务,这使得许多原来基于PC的应用现在可以在移动终竣r实现,极大地扩展人们的工作空间。 云系统的架构并不复杂,它主要由两部分构成:云计算和云存储。云计算一般指分布式计算,通过各地的数据中心设置计算机服务器集群,通过网络为用户提供不同的应用;云存储亦然,将用户数据存储在云端,避免使用本地资源存储,达到异地使用和异地存储的目的。
云系统由软件、硬件及安全组件构成,具有性价比高、安全稳定、寿命长、功能强、高可管及易维护的使用效果,可以帮助多机用户以最低的投入实现最高效的计算机应用效果。
云计算 *** 作系统通常包含以下几个模块:大规模基础软硬件管理、虚拟计算管理、分布式文件系统、业务/资源调度管理、安全管理控制等几大模块组成。 云端信息的自由性很强,比如您在公司,可以随时从其他云端中拷贝数据,完成工作;您去商场,可以任意从商场的云端中查询最新的商品资料和打折活动。等等这一些功能,其实都是依靠云服务器系统的。
云端的安全性很高,它包括区域云端锁定技术、公共区域指纹、虹膜等等。 纵观国内外IT厂商,除了浪潮、华为声明要研发云 *** 作系统,以及VMware曾将其vSphere宣传为云 *** 作系统外,绝大多数的厂商似乎无此雄心。但另一个有意思的现象是,无论是服务器厂商,还是存储厂商,或是网络厂商,近两年纷纷推出以“云基础架构管理平台”、“云管理平台”冠名的各种云管理平台。而且,从宣传上看,云管理平台也能实现数据中心内各种资源的管理和调度,人们不禁要问,云管理平台与云 *** 作系统之间的关系是什么?
红帽公司一不愿意透露姓名的高级工程师表示,一些IT厂商所提出的“云 *** 作系统”、云管理平台,往往只是一个“Hypervisor+虚拟资源”的管理工具,有些还会提供一定的API接口实现集中的管理,准确来说,应该是一个“可管理的虚拟化平台”。这离一个开放、通用的云 *** 作系统所需要实现的功能还差得远,当然,开发云 *** 作系统的难度也要大得多。
提起研发上的难点,党崇致认为主要有以下几点。
一是大规模软硬件资源管理。“这个资源,理论上应该包括计算、存储、网络等数据中心的各种异构资源,但实际上能够做到这一点的并不多。” 党崇致说。
“因为这个资源的范围其实非常广泛。”党崇致解释说,“以计算资源为例,不仅应该包括虚机(虚拟服务器),也应包括实机(未经虚拟化的服务器);从实机上讲,不仅包括x86服务器,也该包括IBM、惠普、甲骨文的小型机;从虚机上讲不仅包括VMware的虚机,也该包括微软、Xen等其它种类的虚机,而且还要能够调度分散在不同地点的数据中心之间的资源。所以,很多厂商是不会把自己的产品叫做云 *** 作系统的,因为他们知道他们的产品没有到达这个层面。”
党崇致的此番观点虽然略嫌刺耳,但也是实情。当前的一些云管理平台,大多只支持同构环境,而且有的只能管理纯虚拟环境。有的虽然好一些,能管理非虚拟环境,但依然有限制。例如,富士通中国首席技术官周一平曾坦率地承认,其ROR云基础架构管理平台虽然能够管理“虚机和实机”,但这个“实机”仅限于富士通自己的物理服务器。
二是基于分布式结构。通过全分布式的结构,才能实现从几千台服务器到上百万台服务器之间的扩展,从而构建出海量的计算能力,同时也构建出海量的存储能力。并且使得单个节点的故障并不影响系统的可靠性。
此外,浪潮和华为也特别强调分布式存储,因为传统基于虚拟化技术的“云计算”平台虽然可以实现虚拟机的迁移、容错等功能,但普遍依赖于共享存储。这样,就存在一个致命的隐患,即:共享存储一旦宕机,所有构建于共享存储之上的虚拟机都会宕机。为了解决这一问题,需要将云计算平台建构于分布式存储系统之上,实现数据的冗余。而基于块设备的分布式文件系统,也就成为构建云 *** 作系统的基础。
尽管由于一些技术或商业上的难点,真正意义上的云 *** 作系统尚未面世,但一个开放、通用的云 *** 作系统应该是云计算的重要基石,也是未来的技术发展方向。
云系统是基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心,几万甚至几千万台电脑和服务器连接成一片。因此,云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力,如此强大的运算能力几乎无所不能。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按各自的需求进行存储和运算。云系统的主要目的是为了提高IT基础架构的效率,更好的支持业务的发展。(举天科技提供)
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