IBM"随需应变"战略的概念是什么

一、实现对各种IT基础设施的自动化管理，坐在电脑前就可以对机房里的设备运行、负载情况了如指掌，节省了大量的人力成本。尤其是比较大型的集团公司，许多设备分布在不同物理位置，光靠人力去巡检设备是不现实的，需要管理系统进行智能管理。

二、通过对IT基础设施可用性的了解，可以明晰资产，根据确凿的数据报表，合理做出升级规划与恰当的投资决策。许多企业的IT投资是逐步进行的，IT系统新旧不同、厂家不同，IT部门对现有资产缺乏统一的认识与管理，因此，只有了解企业的IT现状，才能对未来的IT投资做出正确的规划。

三、通过资源有效配置，能够让企业的网络系统和各项资源最大程度被使用，也是降低成本的一个体现。

节约成本，某种程度上也是提高企业内部收益率，创造价值的体现。IT部门作为企业内部的一个分支，只有把内部的管理做到规范，才能为业务部门提供高水平的IT服务，从而以IT驱动业务。 透明化的运维管理才能创造价值

从成本中心到价值中心，意味着IT部门要转变角色，主动参与创造价值，而不仅仅是单纯的为业务部门提供一些技术支持。但是，如何管理如何融合业务如何创造价值这是摆在企业CIO面前的首要问题。业界谈论颇多的BSM理念就是为了解决这个问题而提出的，目前也被大多数用户所接受

2009年IBM在遥远的大洋彼岸提出的“智慧城市”，在近10年之后的中国落地生根，发展渐趋繁荣。人类的城市经过道路改造、电力改造，正进入一个算力改造的时代，多种场景，最终会回到一个数据治理的问题上。

智慧城市市场现状

智慧城市已经走到了第三个阶段，智慧城市的10时代，以技术为驱动，并不注重数据的横向打通和交换共享；

智慧城市20时代，是随着大数据、物联网、移动互联网、云计算等技术的盛行，以集合多行业、多需求、数据融合共享为代表的场景式应用，逐渐成为驱动智慧城市发展的主要动力；

而智慧城市30时代，由于海量的政务数据和社会数据被实时的汇聚、共享和在线计算，衍生出新的需求和解决方案。

我国现代化城市发展大致经历着信息化建设、数字化建设和智慧化建设的路径。智慧城市的兴起和发展并非一蹴而就，而是建立在完备的网络通信基础设施，海量的数据资源，多领域业务流程整合等信息化和数字化建设的基础上，物联网、云计算、人工智能等技术性领域的快速发展，为我国智慧城市建设打下了坚实的基础。

∆商汤科技“嘉宝智慧社区”在成都公园

随着人工智能、大数据、物联网等技术快速迭代，以及城镇化水平不断提高，催生了数量众多的商业应用和创新，以智慧交通、智慧安防、智慧社区为代表的智慧城市建设正在逐步进入落地应用阶段。

根据中国智慧城市工作委员会数据，我国智慧城市市场规模：截止到2017年增长至6万亿元；2018年达79万亿元；初步估算2019年已突破10万亿元；并预测到2022年将达到25万亿元。

智慧交通是智慧城市的重要落地应用之一

交通是城市的脉络，是城市发展的基础设施，智慧交通的发展是推动智慧城市落地的前提条件，也是智慧城市落地非常重要的一环。

▎对于车辆的管理

经过多年发展，智慧交通项目建设了大量基础设施，大大提升了城市交通管理工作的智能化水平，有效缓解拥堵、提升社会治安防控水平等。

●车辆闯拥堵

对于车辆闯拥堵行为经常发生在上下班高峰时间段，闯拥堵检测抓拍系统可通过视频采集和AI深度学习技术等，对车辆闯拥堵的行为进行监控，通过LED显示屏提醒、违法抓拍等方式，实现对车辆闯拥堵行为的规范管理，减少闯拥堵行为发生的频率，缓解交通拥堵，构建文明有序的通行环境与社会秩序。

●机动车不礼让行人

∆检测车辆避让行人

停车让行人先行本来是基本的交通规则，但目前的现状是国内的驾驶者大多还没有养成习惯。人行横道违法行为监测系统利用一体化摄像机视频分析技术，实时检测人行道上机动车辆是否存在不礼让行人的行为，如存在违法行为，即通过高清摄像机记录机动车违法前后的图像和短视频作为违法凭证，实现对驾驶人的处罚和教育，从而有效遏制此类违法行为。

▎对于行人的管理

通过AI技术，针对城市文明建设衍生出很多智能检测系统，对行人、驾驶员素质方面等不断提高要求，例如：行人闯红灯、车辆不避让行人、车辆随意加塞等以前难以管理规范的不文明行为得到了很大改变。

●行人闯红灯

∆行人闯红灯抓拍

“中国式过马路”是网友对部分行人闯红灯现象的一种调侃，即“凑够一撮人就可以走，与红绿灯无关”。出现这种现象不仅违反了正常的交通秩序，更会带来极大的安全隐患。

行人闯红灯抓拍系统通过视频采集和人脸识别技术，对行人闯红灯的行为进行监控和报警。借助“行人闯红灯抓拍系统”这项新技术，宣传文明交通、安全交通法规，引导大家告别交通陋习，为城市的文明建设献出一份力量。

把AI用好，商汤科技构筑城市大脑

商汤科技以SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台为核心，构建智慧城市“视觉中枢”，再以“视觉中枢”为基础赋能智慧城市。

SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台就好比人的视觉系统中的眼球，主要功能是接受与采集信息，与SenseFace人脸大数据实战平台等产品灵活组合，才能完成人脸、车辆、人群、事件的检测分析，让城市具备“能看懂、能思考、能指导行动”的核心分析力。

如今，商汤方舟平台已经覆盖了全国31个省市自治区、近100座城市，接入近10万路摄像头，打造了最大的城市视觉中枢系统，让街区更加安全，让生活更加便捷，让通行更加高效，让城市更加温暖。

 宽泛科技携手商汤科技助力城市智慧化

目前，我国95%的副省级以上城市、83%的地级城市，总计超过500个城市，均在《政府工作报告》或“十三五”规划中明确提出或正在建设智慧城市。

随着大数据分析、人工智能技术发展及融合，企业服务、智慧社区、交通管理、平安城市、电子政务、数字城管等已逐渐成为智慧城市领域的主要落地场景。

宽泛科技作为商汤科技的合作伙伴，将携手利用最先进的AI技术，对城市有机体持续升级，以温暖的科技赋能生活的方方面面，满足人们对安全、便捷、舒适生活的需求。

从去年四季度以来至今，国内外的IT媒体有一个字汇几乎随处可见，这就是IBM公司提出的面向未来的计算机应用新理念“电子商务随需应变（e-business on demand）”。有消息说，为了推广“随需应变”计划， IBM计划在2003年投入7亿到8亿美元的资金来做广告。是什么魔力值得业界的“蓝色巨人”对一个概念这样大书特书呢？这自然在计算机界引起人们的注意和读者的好奇，本文试图对其探个究竟。

一、 随需应变的内涵和意义

按需计算这个概念最早是由IBM的首席执行官帕米萨诺（Sam Palmisano）于去年10月31日的一次客户会议上提出的，帕米索诺演讲的主题是关于未来技术的发展方向的，帕米索诺认为未来网络技术的发展以及其他计算模式如网格计算等的进步，完全可以将“按需计算”的概念变为现实。以后人们可以象现在买水和买电一样购买计算机的计算能力，从而能够更加有效地利用计算资源，同时也可以提高计算机的应用效率。随需应变企业的业务流程是端到端集成的，整个跨国公司、关键的合作伙伴、供应商都集成在一起，快速地对用户的需求作出反应，对市场的机会和外部的威胁作出反应。按需计算将为IBM和整个行业创造出极其巨大的商业机会，新一轮的IT投资会产生一万亿美元的市场。帕米诺认为，在未来的几十年中，企业是否具有成为“On Demand”企业的能力，是否能够对全球不断变化的环境做出及时响应，将成为决定它在所处行业中成败的关键。

IBM公司提出随需应变战略是基于以下几点原因：

1 企业所处生存环境的变化。

随需应变的概念来源于对商务模式变化趋势的判断。全球经济条件的变化，除了中国以外，世界其他区域的经济发展都非常迟缓，企业比以往更加看重投资的回报率，要做到这点就需要企业提高对客户需求的响应速度，提高客户的满意度。

2 由于技术飞速进步带来的管理挑战，一方面技术拥有量增大加剧了技术管理的难度，另一方面技术管理的方式也需要根据技术的发展进行调整。最后是人们对信息技术作用的看法在改变，IT投资的收益性越来越受到重视。

3 来自终端的威胁，系统安全的重要性空前提高，使企业必须思考业务怎样做才能更加有灵活性。

在这样充满不确定性的环境中，客户的权力被提升到至高无上的地位，企业的交易方式也由此而发生变化，客户越来越要求量身定制的产品和服务，响应客户需求及市场变化的能力变得比企业规模更为重要。

随需应变不仅仅是一系列的技术方案，它更加注重经营模式的改变。特别在全球经济复苏的过程中，信息产业也面临着自身的革命，在这场革命中，信息产业将不再是单一的以技术为主导的工业。随需应变并不是不需要关注技术，强调的是对现有技术的整合和管理。

几年前就推动电子商务发展的IBM公司把电子商务的发展划分为三个阶段：第一阶段，电子商务主要以信息发布为主：第二阶段，互联网成为商业交易的媒介，IT开始发挥更大的作用，第三阶段就是电子商务的高级阶段，这就是“电子商务随需应变”，这一阶段意味着极快的响应速度，企业与供应商、合作伙伴之间技术上无缝的整合以及可以抢在竞争对手之前建立起灵活高效的运营模式，并能够随着客户需求作出迅速调整。

在“电子商务随需应变”时代，企业首先将能够“实时响应”：无论是对无法预测的供求变化，还是对潜在的客户、合作伙伴、供应商和雇员的需求，或是对竞争对手的表现，都具有敏锐的洞察力和动态反应能力。企业应该具备“可变的成本结构”：公司将拥有能够调整成本结构和业务流程的灵活性，这样公司就能够降低风险，以更高的生产率、成本控制水平、资金利用率和财务预见能力提升公司业绩。还有一点，“随需应变”的企业还能够“专注于核心能力”：始终致力于提高核心竞争力，明细任务和资产。这样公司就能够最大限度地发挥密切协作的战略合作伙伴的作用，对从生产、后勤、具体实施到人力资源、资金运作等各项任务进行管理。

在 *** 作层面要求企业的IT系统具备点开放性、集成性、虚拟化和自主运算能力。

IBM公司一直在积极推动客户、合作伙伴的标准开放，并且帮助那些采用了开放式标准的公司更加快速地集成信息，从而使得IBM客户能够加快对自己客户的响应速度。如今商业流程多是各自独立的，但各部门的系统往往只专注于自己的工作，比如，销售只看重销售、生产只在乎生产，但是为了及时对竞争作出反应，各个部门必须从不同的分枝进行端到端的整合，因此开放和集成是实现随需应变电子商务的必需。另外一个特点就是虚拟化，虚拟技术是IBM为了提高IT设备的使用效率而开发的，比如在使用价格昴贵的大型机的时候，虚拟化能够让成千上万的用户同时使用这个大型机，大大提高了设备使用的饱和度，从节约成本提升投资效率的角度来看，这一点对未来信息技术的发展非常关键。第四个特点就是IT系统要有自主运算能力，使机器也能够自我管理、自我 *** 作、自我运行。

IBM的这种理念与IT产业的发展趋势是相符合的。以往IT产业的增长是由于技术创新推动的，无论是大型机、微处理器，还是图形用户界面、互联网，新技术的出现总是激发出新的市场需求。如今这种模式将不会再想以往那样明显了。用户更多地注重于对现有技术的整合以及更好地与企业管理相结合，而不是一味追求技术和设备的先进。

二、英雄所见略同？其他大公司的相关策略

但也有评论说，IBM公司就是有大公司的气派，连卖东西的吆呼声都显得那么高屋建瓴、与众不同。但我们认为，IBM的随需应变中的部分观点虽然似曾相识，但这样全面的分析和对未来IT发展的判断还是令人耳目一新。下面是我们能够收集到的其他IT公司用来描述各种未来企业远景的与之相关的战略。

HP公司的适应性企业(Adaptive Enterpise)：其含义是客户可以存取具有自动诊断及修复问题的计算机资源，同时可以快速的依其需要做响应。适应性企业的特征是简单化、标准化、模块性和整合性，从而帮助客户在应用和网络方面重新设计，以期优化现有的系统，并实现动态化的系统重新配置。

N1：Sun 公司的一个能迅速分配运算、储存、网络资源的异质架构环境。目标是自动化变更管理、减少复杂性，提高资源利用，并降低整体拥有成本。

敏捷商业(Agile business)： 微软的提法是：“software for the agile business”中文意思是迅速敏捷、创造企业竞争优势。微软认为在每家公司内都有成功的种子，但不是每家公司都找到使得其发扬光大的方法。公司成败的关键在于能否抓住机会，并反击威胁。微软声称器公司的Net-connected软件可以让企业与客户、伙伴或员工之间能有更完善的连结。这可降低成本，提高生产力，并获得竞争优势。无论从事何种商业中， Net-connected软件都能提供完整的技术与工具，获得成功企业必须具备的敏捷度。

实时化企业(Real-time enterpise)： Gartner 使用最新信息，移除关键商业流程在管理或执行上所产生的延迟 。Gartner的观点不涉及特定的技术，而是着重在如何思考企业面临的问题。

有机信息技术(Organic IT) ：Forrester 认为，企业应该寻找闲置资源，自动进行资源共享，以便增加企业效率，并降低管理成本。Forrester认为网络服务是主要驱动力，同时也是重新部署服务以便能共享处理器、服务器、虚拟储存以及网络。

在上述种种提法中，除去产品营销的因素，都包含有适应企业转型的成分。将各种IT资源集合在一起并进行动态分配，特别是服务器和存储器，目的是促使IT资源得到充分利用，让用户能按照实际使用的计算资源来付费。他们都是建立在简单的基础上，包括：降低企业营运成本、能发挥运算资源的最大效益、做更好的决策、强化竞争力。

三、 值得研究和分析的新观念

随需应变的创新在于提出了一个理念：把各个企业内部的计算机和应用程序进行集成，使他们无缝工作。它们不仅要在企业内部视为一个整体，而且对于其合作伙伴和客户而言也要如此。今天的商务环境，企业模式、业务内涵、竞争对手、交易规则随时改变、更迭，要想赢得现在和未来的挑战，就需要更敏锐的反应、更合理的投入、不断出新的产品和客户服务策略。这意味着，企业需要不断整合所有已经存在的以及即将出现的系统与应用。企业向随需应变时代转型是企业提高核心竞争力和生产力的必然要求。

传统的业务模式和随需应变的业务模式之间存在着很大的差距。表现在：传统模式的业务特征主要是单一业务流程的制订、庞大的组织结构、较长的产品生命周期、被动运行的风险管理。在随需应变的业务模式，企业的业务应该是协作的、整合的价值链，动态的、随时适应的组织结构，不断缩短的产品周期。在技术上，传统业务模式的技术特征是固定的成本、专有系统、劳动力密集和用户适应技术。而在“随需应变”的模式下的技术特征是可变成本、开放整合的系统、自我诊疗、自我管理的系统。

需要指出的是，企业向随需应变模式转型不会是一蹴而就的。IBM的高层表示，目前的商务软件只能满足它的“随需应变电子商务”10%的需求。企业的业务在向随需应变模式转型时应考虑到功能的优化、横向的流程整合和外部协作等所有要素，使企业最终成功地转变为既能够把公司内部的横向流程整合起来，又能跟客户、供应商的流程整合起来的一个端到端整体。首先在技术上开发出适应随需应变电子商务战略的高性能企业商务软件，肯定要经过一艰难的技术攻关。其次要如何建立起随需应变电子商务的服务模式。

在今后的企业电子商务方案中，所有 *** 作系统、标准，应当最大限度地统一、简化。随需应变的思想是按用户业务流程，来梳理不同的技术和产品，用户可以根据自己的需求进行排列组合。这是我们对随需应变的理解，但愿IBM能够在今后的产品中体现出来。

不管怎样，IBM的随需应变是值得IT企业认真研究和分析的一个新观念。

这些相关的一些领域之中，及时在方地产当中的话，智能建造的这个话题是非常令人关注的，因为现在在一些啊双碳的一些啊，目标的趋势下，这种情况下的话是正在 *** 作改革的发展前进的，这种情况下的话是需要对节能的一些科技进行创造一些进行改变这种情况下的话，只能建设是非常有必要的，接下来需要边带大家了解一下吧。

让我们大家要知道的是现在的房地产行业的话，正在面临着重大的转型啊，这种情况下的话是为了促进双碳行动的发展，这种情况下是必须要去改变的，为了提供一个可持续发展的一种概念，它的建设是智能化的，高效化的一种创新，不断的去做出的一些科技上的改变种。情况下是一种绿色建筑的一种新趋势，它主要的一种行为的话就是为了实现啊上升到一定的节能低碳的高度上面来，这种情况下的话是十分有必要的，他是一个典型的房地产需要正在转型的一个改变方向。

我们要知道的是因为国家政策的情况来说的话，双碳的一种行为是在一些重大的领域正在积极地改变着，这种改变的话，它是为了推动一些相关的一些发展啊，这种情况下是为了能够呃啊，低碳环保的一种新理念，代替了之前的那种繁重的危险的一些施工工作，这种情况下他是需要一些机器人去帮助房地产行业做出相应的一些的改变，这种情况下的话，是能够做出一些效率上面的一些重大贡献，同时也能为安全质量这一块来说达到最大的一种解决方式。你说在双碳目标的这种驱动下，房地产行业的话肯定是需要嗯搞好智能建设的啊，但是一定要结合实际情况来要突破一些瓶口的。

总的来说的话，想要打好这张牌的话，他就是想要呃在一些新型的产品的研发上面以及生产制作过程中要逐渐的熟练化，要使用一些机器的形式去对房屋进行一些建造，这种情况下的话是需要相应关部门进行一个智能化的。一个发展理念的不断的一个创新，是能够为可持续发展的一个窗口进行一个重大的突破，这种情况下的话是需要在一定程度上进行着复杂的改变，这种情况下的话也是能够为一些环保一些安全带来很大的改变，这个理念的一种，市场前景是非常巨大的19的非常重大的意义。

必须牢牢把握中国特色社会主义事业总体布局，正确处理发展中的重大专关系，重属点促进城乡区域协调发展，促进经济社会协调发展，促进新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展，在增强国家硬实力的同时注重提升国家软实力，不断增强发展整体性。增强发展协调性，必须在协调发展中拓宽发展空间，在加强薄弱领域中增强发展后劲。推动区域协调发展，塑造要素有序自由流动、主体功能约束有效、基本公共服务均等、资源环境可承载的区域协调发展新格局。推动城乡协调发展，健全城乡发展一体化体制机制，健全农村基础设施投入长效机制，推动城镇公共服务向农村延伸，提高社会主义新农村建设水平。推动物质文明和精神文明协调发展，加快文化改革发展，加强社会主义精神文明建设，建设社会主义文化强国，加强思想道德建设和社会诚信建设，增强国家意识、法治意识、社会责任意识，倡导科学精神，弘扬中华传统美德。推动经济建设和国防建设融合发展，坚持发展和安全兼顾、富国和强军统一，实施军民融合发展战略，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展格局。

温馨提示：以上信息仅供参考。

应答时间：2021-01-14，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

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「1 智能制造推进的难点与问题」

我国制造业面临着异常严峻的挑战：人口红利消失、“未富先老”、企业招工难，人工成本迅速上升；高房价、高地价迫使国内制造业向内地转移，低成本制造业向东南亚国家转移；高赋税以及社保费用的压力也给企业带来高昂的运营成本；原材料价格上涨对下游行业带来巨大的成本压力；环保风暴也给很多企业敲响了警钟；中兴事件则暴露出我国制造业核心技术缺失的尴尬现状；而国际贸易争端更是对出口型企业雪上加霜。

在这种背景下，制造企业如何实现转型升级？推进智能制造成为重要的途径。然而，目前我国制造企业推进智能制造面临着诸多难点与问题：

第一，概念满天飞，技术一大堆。近几年来，从工业40的热潮开始，智能制造、信息物理系统（CPS）、工业互联网（平台）、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B（C2M）等概念接踵而至，对于大多数制造企业而言，可以说是眼花缭乱、无所适从。智能制造涉及的技术非常多，例如云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业安全、时间敏感网络、深度学习、数字孪生、MBD、预测性维护，让企业目不暇接。这些技术看起来都很美，但如何应用，如何取得实效？很多企业还不得而知。

第二，摸着石头过河。企业推进智能制造领域的相关技术十分缺乏经验，欠缺可以借鉴的成功案例。目前，制造企业已经存在3种类型的孤岛：信息孤岛、自动化孤岛，以及信息系统与自动化系统之间的孤岛。同时，企业也缺乏统一的部门来系统规划和推进智能制造。在实际推进智能制造的过程中，企业仍然是“头痛医头”，缺乏章法。

第三，理想很丰满，现实很骨感。推进智能制造，前景很美好。但是绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资金投入。在“专项”“示范”以及“机器换人”等政策刺激下，一些国有企业和大型民营企业争取到各级政府给予的资金扶持，而中小企业只能“隔岸观火”，自力更生。

第四，自动化、数字化还是智能化？在推进智能制造过程中，不少企业对于建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲试，认为这就是智能工厂。而实际上，高度自动化是工业30的理念。对于大批量生产的产品，国外的优秀企业早就实现了无人工厂。例如，日本发那科仅需40s就能全自动装配完成一个伺服电机，但其前提是产品的标准化、系列化，以及面向自动化装配的设计，例如将需要用线缆进行插装的结构改为插座式的结构。e-works两次组团参观三菱电机的名古屋制作所可儿工厂，该工厂对于大批量生产的产品，大量应用机械手，实现高度自动化；对于中小批量的产品，推进低成本自动化，即部分工位的自动化；而对于单件定制的产品，采取手工装配。e-works考察团还参观施耐德电气的法国诺曼底工厂，该工厂是生产继电器的自动化工厂，该工厂实现了绕线、装配、包装等全流程的自动化，而且可以在一条产线生产多种变型产品，但实际上还不是智能工厂。还有西门子一直将被广泛誉为工业40典范的安贝格电子工厂也是被称为数字化工厂，其特点是人机协作的柔性自动化生产、智能物流、工业软件广泛应用、海量的数据采集以及大数据分析。

一个真正的智能工厂，应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动，能够适应多品种小批量生产模式的工厂。智能工厂不是无人工厂，却是少人化和人机协作的工厂，推进智能工厂绝不是简单地实现机器换人。南京的爱立信工厂有一条装配线，一开始设置的自动化率是90%，后来发现调整为70%，增加若干人工工位，整体质量和效率反而是最优的。此外，对于装备制造行业，机加工等工序并不适合建立自动化生产线，而建立柔性制造系统（FMS）则是更现实的选择。马扎克（MAZAK）、发那科（FANUC）的机加工车间应用FMS已达到720小时无人值守，自动生产不同的机械零件。



图1 MAZAK的FMS（柔性制造系统）

第五，理性看待投资回报。制造企业的企业家，尤其是中小型民营企业的老板，非常关心投资回报。很多企业的要求就是必须能够在3～4年能够收回投资的信息化、自动化系统才投入，甚至有的期望值更高。然而，有些账容易算，比如某条产线减少了多少工人。有些账却不那么容易算，例如工业软件作为一个使能要素，企业离不开工业软件，却难以计算出它究竟为企业直接或间接节省了多少成本，赚了多少钱。如果选型、实施和应用不到位，更是常常用不起来，业务部门牢骚满腹。长此以往，制造企业更加重硬轻软，最后停留在简单地做一点局部的自动化改善。

第六，数据采集与设备联网，迈不过去的坎。企业要真正实现智能制造，必须进行生产、质量、设备状态和能耗等数据的自动采集，实现生产设备（机床、机器人）、检测设备、物流设备（AGV、立库、叉车等），以及移动终端的联网，没有这个基础，智能制造就是无源之水。但是，现阶段很多制造企业还停留在单机自动化阶段，甚至一些知名企业的生产线也未联网，没有基础的设备联网，何谈工业互联网？

第七，基础数据和管理基础。无论是推进企业信息化、两化融合，还是进一步实现数字化转型，推进智能制造，基础数据的规范性和准确性都是必要条件。很多企业在实施ERP，或者ERP升级换型的过程中，花费时间最多的就是基础数据的整理。企业管理的规范性、业务流程的清晰，也是企业推进智能制造的“敲门砖”。但现实的情况是，一些企业的基础数据还没有理顺，却在大谈“工业大数据”。这种舍本逐末的做法，注定是难以取得实效的。

「2 智能制造推进的5项基本原则」

随着我国劳动力成本迅速增长，节能减排的要求越来越高，市场竞争白热化，客户需求日益个性化，制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下，智能制造成为广大制造企业关注的热点。尤其是在车间的智能化改造方面，很多大中型制造企业开展了相关实践，还有众多企业在跃跃欲试。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流，减少人工，成为很多制造企业的共同选择。

智能制造势不可挡，但智能制造只是手段，不是目的。制造企业应当明确推进智能制造的目标，积极学习各种智能制造新兴技术，探讨应用各种智能制造技术的必要性、紧迫性与可行性，具体推进智能制造技术的应用必须做好需求分析与投入产出分析，明确总体拥有成本，根据自己的盈利水平确定合理的投资预算。千万不能为了智能化而智能化，为了争取政府项目而盲目大干快上智能制造项目，以免在老的信息孤岛问题、基础数据不准确的问题依然存在的情况下，又形成新的智能孤岛，甚至形成“仅供参观”的花架子。

因此，制造企业推进智能制造，需要把握以下5项基本原则：

原则1正确理解智能制造。智能制造中的“智能”还处于Smart阶段，智能制造（Smart manufacturing）系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力，能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”，实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造，并不仅仅包括生产制造环节的智能化，而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用，是推进智能制造的基础和前提条件。

原则2正确理解和应用智能制造使能技术。智能制造使能技术主要包括：物联网、增材制造（3D打印，包含设备、材料、工艺）、云计算、电子商务、电子数据交换（EDI）、PLC、DCS、自动识别技术（RFID、条码、机器视觉）、数控系统、大数据分析（包括工业大数据）、 虚拟现实/增强现实、Digital twin（数字孪生，包括产品、设备、车间）、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成（EAI、ESB）等技术。需要明确的是，部分技术还处于发展的初期阶段，制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。

原则3必须理解智能化与自动化的本质区别。那些将机器人应用和无人工厂说成是工业40的说法是错误的。企业在建设智能工厂时，要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等，而不仅仅是某些工位的“机器换人”。智能化生产线能够实现柔性的自动化，快速切换生产多种产品，或者可以混线生产多种产品，能够实现生产数据、质量数据的自动采集，并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。

原则4必须做好整体规划，选择适合企业自身特点的实施方案，有效规避风险。推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。在整体规划的指导下，选择对于企业最有可能迅速见效的突破口优先实施。比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售的产品的配件销售，提高客户服务满意度；或者通过实现生产线的智能化，提高设备的整体绩效和产品合格率；通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等。

原则5企业需要建立自己的专业队伍，并选择长期的战略合作伙伴。推进信息化是个系统工程，推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程，而推进智能制造更是一个非常复杂的系统工程，涉及到诸多工业软件的集成应用，涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化，并且需要与推进精益管理结合起来推进，因此，制造企业需要建立自身的专业队伍，融合信息化、自动化和管理人才，并选择若干长期的战略合作伙伴，包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。制造企业在推进智能制造项目时，必须注意选择在企业所在行业具有实施和服务经验，产品具有开放性和可扩展性，具有本地化服务能力的解决方案提供商，选择具有良好的沟通能力、项目管理能力和丰富行业经验的项目经理。在推进智能工厂项目时，尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。

总之，推进智能制造，既要积极布局前沿技术的应用，又要夯实基础，务实推进。纵观中国制造业推进信息技术应用30多年的历程，经历了一个又一个的“工程”，从“会计电算化”、“甩图板”、CIMS工程、“两甩（甩图纸、甩账表）”到制造业信息化工程；产生了一次又一次的“热潮”，从财务软件、CAD、ERP、ASP、云计算、电子商务等，既有政府的积极推进，也有国内外主流厂商的推波助澜。不少制造企业在条件还不具备、对新兴技术认识还不清晰的情况下，就盲目上马应用一些技术尚不成熟的信息化单元系统，实施与应用也不到位，最终形成了很多信息化孤岛，没有达到预期目标，甚至多次推倒重来。因此，不论市场上有哪些“热词”（buzz word）或者热潮，制造企业都不能再盲目跟风，而是应当保持冷静与理智，以免事与愿违。企业需要在提升基础管理水平的基础上循序渐进，积极、稳妥地推进智能制造，从而真正取得实效。

「3 智能制造推进的策略」

首先，推进智能制造的核心目的是帮助企业通过实现降本增效、节能降耗、提高产品质量、提升产品附加值、缩短产品上市周期、满足客户个性化需求，以及向服务要效益等途径，提升企业的核心竞争力和盈利能力。推进智能制造绝不能搞面子工程。

第二，必须对智能制造有正确的理解和认识。智能制造覆盖企业全价值链，是一个极其复杂的系统工程，不要期望“毕其功于一役”；推进智能制造需要规划、IT、自动化、精益等部门通力合作；不同行业的企业推进智能制造差异很大。推进智能制造，需要引入中立、专业的服务机构，开展多层次、多种形式的培训、考察、交流与学习，让企业上下树立对智能制造的正确认识。此外，需要强调的是，小批量、多品种的企业，不要盲目推进无人工厂；个性化定制和无人工厂是鱼和熊掌不可兼得；不能盲目推进机器换人。

第三，大处着眼，小处着手。企业要想推进智能制造取得实效，应当参照e-works智能制造金字塔的相关内容，通过智能制造现状评估、业务流程和工艺流程梳理、需求调研与诊断、整体规划及落地实施5个步骤，画出清晰的智能制造路线图，然后根据路线图和智能制造整体规划，稳步推进具体的项目，注重对每个智能制造项目明确其KPI指标，在测度关键绩效指标的基础上，评估是否达到预期目标。智能制造要取得实效，需要清晰的思路、明确的目标、高层的引领、专业的团队和高度的执行力。



图2 智能制造总体框架范例

第四，紧密跟踪先进制造技术的发展前沿。近年来，制造业的新材料、新技术、新工艺层出不穷，金属增材制造技术不仅改变了复杂产品的制造方式，还改变了产品结构，也彻底打破了可制造性的桎梏，催生了创成设计等新的设计模式，从计算机辅助人设计，演化为人辅助计算机设计。碳纤维复合材料的广泛应用催生了全新的制造工艺和制造装备。奥迪A8采用了铝制车身，车身焊接不能再使用点焊，取而代之的是铆焊、摩擦焊、激光焊等新工艺。材料和工艺的改进，往往会对产品的性能，例如抗腐蚀、耐久性带来巨大的提升。精密测量技术也在迅速发展，由接触式测量发展到非接触式测量，由离线检测演化为在线检测，由事后检测演化为边测量边加工，从而帮助制造企业提升产品质量。

第五，积极稳妥地推进数字化和智能化技术的应用。当前，人工智能技术的发展如火如荼，必将在制造业不断得到应用，尤其是在无人驾驶汽车、质量检测与优化、设备故障诊断和预测等领域。现在已经出现了Google的Tensorflow等开源的人工智能引擎可以应用。此外，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）等可视化技术，在制造业也有很好的应用场景，例如设备 *** 作培训和设备维修维护等。爱立信工厂应用增强现实技术进行电路板的检测，蒂森克虏伯电梯利用MR技术提高电梯维护的效率。Cobot（协作机器人，单臂和双臂）在装配、拧螺丝、涂胶等很多工序可以进行应用，机器人与视觉传感器、力觉传感器的集成应用能够大大提高机器人动作的准确性和灵活性。



图3 爱立信工厂利用AR技术辅助进行电路板质量检测

第六，选择真正靠谱的合作伙伴。智能制造系统架构十分复杂，也非常个性化，相关技术在不断演进，企业本身也是动态变化，智能制造评估体系和规划方法论也还处于不断完善的过程中，智能制造的推进是一个长期的过程。因此，企业推进智能制造需要寻找专业的合作伙伴，从培训、现状评估、规划，到具体的数字化工厂仿真、产线设计，到真正实现工控网络的建设，并建立工控安全体系，实现IT与OT系统的集成。

1、用户需求升级驱动 IT 后市场变革

在大数据、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术的推动下，企业用户对于 IT 软硬件的需求和数据中心建设的需求逐步增加，依托数字技术赋能业务转型已成趋势。

2、新兴技术成为 IT 后市场发展关键要素

以云计算、大数据、人工智能、5G、物联网等为代表的新一代信息技术快速发展，加速推动了 IT 服务模式的变革，也为IT 后市场数字化转型研究白皮书 服务创造了新的发展空间。

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