
IT运维服务可以分为IT基础设施运维服务、IT应用系统运维服务、安全管理服务、网络接入服务、内容信息服务和综合管理服务等等,这些服务内容又可以细分具体的功能。比如:IT基础设施运维服务对IT基础设施进行监视、日常维护和维修保障,服务涉及的基础设施包括网络系统、主机系统、备份系统、终端系统、安全系统、机房动力及环境等等。对这方面有疑问的话,可以找专业的公司去咨询了解看看,目前国内应用性能管理服务的公司有听云,听云可以提供IT运维服务,而且经过13年技术深耕和市场培育,已成为中国应用性能管理(APM)行业领军企业。
IT运维工程师岗位职责为满足公司的快速发展,提升业务部门网络办公效率,提升IT服务意识,IT运维工程师按照SLA协议承诺受理公司用户提交的IT服务请求,包括用户使用网络、服务器、电脑终端及周边设备等设施过程中软硬件维护、事件处理、 *** 作指导、资讯指导等,提供规范、稳定、持续、高质量的IT可用资源和服务。
一、分担部门KPI指标,实现部门SLA承诺
1、事件管理通过主动积极服务或热线电话和邮箱受理等公司用户提交的IT服务请求;及时记录所有用户的事件,保证记录完整率达标;在SLA承诺的时间内响应用户的事件,响应及时率达标; 对用户事件进行规范的分类、分级,并按事件级别不同要求进行响应和处理;在承诺的时间内处理用户事件,或按规范传递给高一级技术支持,保证事件处理及时率达标;综合运用服务规范、沟通技巧和专业技能处理用户事件,并记录处理过程及方案,保证事件处理平均时间达标; 规范跟踪用户事件的处理进展,最终关闭事件或提交BUG立项,保证事件解决率达标;定期抽样回访用户和汇总用户意见,进行自我批判和持续改善用户满意度,保证用户满意度达标,用户投诉率在承诺范围以内;承诺日平均事件处理数量,主动接管处理事件,高峰期需要灵活调整事件平均处理时长; 运维值班人员按规范跟踪突发事件以及通报相关人员,保证跟踪正确率达标;对本岗负责的事件跟踪处理,根据事件处理经验,提出合理化建议,将各类隐患消除在可控范围内;养成良好工作习惯,做到事前有计划、事中有控制、事后有反馈、完成有记录;
2、配置管理 IT资产配置管理:对IT资产生命周期进行管理,包括分类统计、预购、选购审核、转移审核、报废审核,保证配置管理正确率达标;建设案例库:累积和提炼工程师的事件处理经验制作成案例,并持续丰富运维案例库供查询,案例覆盖已知事件的比率达标,不断提高运维工程师工作效率; IT系统配置信息管理:定期更新网络及应用系统描述信息及技术支持信息配置,保证最新;
3、问题管理对事件进行统计分析,找出疑难、重复发生的事件,纳入问题管理流程,分析问题产生的根本原因,确定可能解决的方案,需要修改网络或应用系统配置时提交变更申请触发变更管理流程。
4、发布管理运维值班人员按规范统一发布信息部网络及应用系统正式公告、变更公告、特殊公告等,正确率达标;
二、其他运维工作承担新员工导师工作,辅导新员工快速熟悉公司文化、环境、工作岗位及提升技能,为新员工顺利通过试用期提供保障;持续反省自身的工作、总结工作中存在的不足和可改善之处,积极对部门运作提出改善建议; 积极参加公司重点应用项目的培训并按事件管理规范提供支持,如SAP、OA系统等;应部门发展需要在不影响现有工作的基础上主动承担其他项目支持,如网络、服务器,程控交换机等;共享个人的技术经验,主持运维内部讲座; 积极参加信息部各类培训,有计划地进行自我学习,不断提升自身专业技能;对重点维护设备进行定期巡检并记录,巡检及时率和正确率达标;
三、其他工作担任IT讲师,应其他部门邀请提供IT技能培训,提高其他部门办公人员的IT *** 作 水平; 贯彻执行公司理念,积极完成上级分配的临时任务;
1 负责日常系统维护,及监控,提供IT软硬件方面的服务和支持,保证系统的稳定。
2 参与设计、审核、优化公司IT系统以及各应用系统的体系架构;
3 全面负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实,配合开发需求,测试、调整运维平台;
4 负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化;
5 建立面向开发部门,业务部门的服务流程和服务标准;
6 负责IT运维相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进;
7 负责内部分派下发,对实施结果负责。
8 负责日常网络及各子系统管理维护。
9 负责设计并部署相关应用平台,并提出平台的实施、运行报告。
10 负责配合开发搭建测试平台,协助开发设计、推行、实施和持续改进。
11 负责相关故障、疑难问题排查处理,编制汇总故障、问题,定期提交汇总报告。
12 负责网络监控和应急反应,以确保网络系统有724小时的持续运作能力。
运维的技术方向
服务监控技术:包括监控平台的研发、应用,服务监控准确性、实时性、全面性的保障
服务故障管理:包括服务的故障预案设计,预案的自动化执行,故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性
服务容量管理:测量服务的容量,规划服务的机房建设,扩容、迁移等工作
服务性能优化:从各个方向,包括网络优化、 *** 作系统优化、应用优化、客户端优化等,提高服务的性能和响应速度,改善用户体验
服务全局流量调度:接入服务的流量,根据容量和服务状态在各个机房间分配流量
服务任务调度:服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控
服务安全保障:包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等
数据传输技术:包括p2p等各类传输技术的研发应用,也远距离大数据传输等问题的解决
服务自动发布部署:部署平台/工具的研发,及平台/工具的使用,做到安全、高效的发布服务
服务集群管理:包括服务的服务器管理、大规模集群管理等
服务成本优化:尽可能降低服务运行使用的资源,降低服务运行成本
数据库管理(DBA):通过设计、开发和管理高性能数据库集群,使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理。
平台化的开发:类docker和google borg平台的开发管理,及服务接入技术
分布式存储平台的开发优化:类google gfs等分布式存储平台的研发及服务接入
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