大数据云计算好不好学习？

我是一个大二在读环境工程专业的学生，我有个朋友就是学大数据技术的，我来说说我对这个专业的感受。

专业简介

大数据技术这个专业近些年还是挺热门的，现在大数据专业就业前景比较乐观。作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。因此在大数据这方面还是需要大量人才涌入的。

学习感受

但是大数据技术这个专业相对来说比较难学，就算你只求考试不挂科，还是要抓紧时间学习的，别人周六周日有时间出去玩，但是学这个专业的人就得抓紧时间学习，不然得话就跟不上学习节奏了。

就业方向

大数据专业就业方向很广泛，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;大数据运维和云计算方向:涉及的岗位诸如大数据运维工程师等;这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。

随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。

大数据的学习阶段

阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。

大数据的主要编程语言是Java，而主要的开发和运行在Linux环境当中完成，所以这两项基础必备。Java基础主要在Java SE、数据库方面，需要额外重视，而Linux，掌握基本的系统命令就能慢慢上手类 ，多用会越来越熟练。

阶段二，就是大数据技术组件框架的学习，这部分也是重点。

大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。

但是从企业应用的角度来说，主要是基于开源框架开发应用的多，所以就是主流的大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态圈。

阶段三，是项目练手。

招聘面试的时候，企业会很看重这方面，实战能力，能够基于具体的需求，去完成开发，给出合理的技术解决方案。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳

北大青鸟学生课堂实录

大数据技术前景是毋庸置疑的，而对于学习更是争先恐后，在这些人中，不乏有已经在IT圈混迹好几年的程序员，自然也有初出茅庐的零基础小白。说实话，大数据不比编程学习，还是需要一定的基础的，时间起码需要半年左右。 想要成为一个优秀的大数据人才并不容易，不仅需要系统的学习理论知识，熟练掌握技能技巧，还需要具备一定的开发经验，而这些仅靠自学是远不够的，比较好的方式就是参加专业学习。

比较难学，但是只要喜欢的，坚持下去就会有收获。 总体来说，IT行业还是不错的，目前岗位需求比较大，但是一定要找好语言，因为目前来说，ios,Android都已经饱和了，在进入会比较难。 信息技术产业，又称信息产业，它是运用信息手段和技术，收集、整理、储存、传递信息情报，提供信息服务，并提供相应的信息手段、信息技术等服务的产业。信息技术产业包含：从事信息的生产、流通和销售信息以及利用信息提供服务的产业部门。 信息技术（IT即Information Technology）就是感测技术、通信技术、计算机技术和控制技术。也许您不满意这个定义，但这的确是一个又简洁、又具体、又系统、又实用的定义。 感测技术就是获取信息的技术，通信技术就是传递T行业前景好，很多人自学IT技术，首先要弄明白IT行业有很多专业，0基础可以学习的像Java、前端这些，是可以零基础学习的，还有像大数据这样的专业更适合有基础的人学习，IT行业薪资高，发展好，自学可能会出现很多问题，参加培训就能解决，选择IT培训机构的时候一定要深度了解机构的口碑情况、除了口碑还要看看师资力量、课程体系、就业情况、费用花销等等，希望你早日学有

程序员自学真的很难吗？说难不难，说简单不简单。主要还是看你的逻辑思维能力、学习能力、自觉性这些。自学会走很多弯路，最难的就是看不见方向，这时候就是看你的坚持和努力了，有个好的规划目标，良好的习惯，坚持下去，总会有收获的。

程序员自学难在哪里呢？首先你要有一定的自觉性、自制能力。很多人从初中苦读到高中，考上大学的人都不差，肯定也下过一番苦功夫的，但是上了大学就放飞自我了，甚至在毕业后就再也没有碰过书本。让他静下心来，认真学一样东西，这很难，常常会受手机、游戏等的诱惑。有的人大概就第一天拿起来看了二十分钟，后面就今天推明天，明天推后天，书本长灰了，也没有翻过几次。懒癌症——很多城市年轻人的通病，他不想努力吗？想，就是迟迟行动不起来。

其次我觉得你最好对程序员这行比较感兴趣，或者有志于入行IT，这样能使你有自发的学习动力，以后可以走得更好更远。最好做个职业规划，有个明确的方向，短期三五个月学什么，长期三五年的路怎么走，清楚明了，沿着自己的规划，脚踏实地，一步一步达到。很多人在自学的过程当中，迷茫踟蹰，甚至怀疑当初选择程序员是否正确。的确，自学会遇到很多的困难，知识点分散，重难点难以掌握，只有理论知识缺乏实践……如果可以，最好可以找个前辈来指点一下，或者报班有老师带到学，事半功倍，不然编程有很多坑。

还有，选择一门热门的编程语言是很有必要的。程序员至少要懂一两种编程语言，一般先学懂一种，后期再慢慢熟悉其他的编程语言。每种编程语言也有各自的侧重点和特点，比如C语言、C++侧重底层编程，python做算法很好用，如果走人工智能方向的话学Python是最好的。net、iOS前些年也火过，目前市场稍微有点冷，入行竞争比较大。java的需求量最大、范围广，大数据、前端后端、云计算，游戏开发等等Java都可以做，并且Java薪资高，就业面广，个人觉得是最好的选择。

程序员方向很多的，在自学之前先大致了解一下，选择你最感兴趣的方向来学习，方向不同需要学习的内容是不一样的。选择市场比较热门的像大数据、前端后端、软件测试、云计算、人工智能等，后期就业也容易。前端的难度要高一些，主要是做页面开发。后端是数据交互，把数据通过后端处理，再发送给前端，进行数据渲染。软件测试相对于要简单一些，主要是app、游戏等BUG的检测，工作重复枯燥一些，但近年来对测试人才的需求逐渐增多，薪资也直追开发人员，优秀的测试人员还要求会一些开发知识。大数据技术的人才需求肯定是未来最热门的，不过学习难度也是很高，特别是做数据分析方向的，但是薪资真的很可观，各有优劣吧。

最后，如果你是本科及以上，计算机专业毕业，有志于成为一名程序员，自学对你来说是比较简单的。可以多看下招聘网站，关注你想进的公司发布的相关岗位，大多数岗位都有详细介绍要求哪些技术，精通什么，岗位职责是什么，那你就去学对应的技术就好了，网上都有相应的技术资料、和视频资源的。如果你不是，但是眼热IT行业的火热，想转行，可以找个培训班学习，系统全面，节约时间，培训机构的内容是比较适合就业的。

程序员自学难吗？难就难在你是否能坚持下去，是否能排除外界的干扰和诱惑。如果你都能做到，那已经让你可以走上程序员这条路了。加油！乘风破浪，奋勇向前。

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