
程序员是一种技术工作,在IT的发展中有相当重要的地位,从底层硬件通讯协议的建立, 到数据传输层的处理,到 *** 作系统的建设,到数据库平台的建设,一直到应用层上各种数 据营销平台的搭建,程序员在里面都扮演着举足轻重的角色并为IT事业的发展做出了巨大 的贡献。
中国有很多精于编码的人,但是中国软件行业,尤其是网络应用开发方面误区很大,很难形成有规模的软件开发力量和产品能力,不但比美国差距甚远,和印度相比也是颇有不如。这些问题不是在于中国程序员的智商和工作努力状况,也不是在于国家和民间对开发的投入程度,而是很大程度上,有一些对技术,对程序开发,对项目设计方面的思想误区,这些误区,导致了软件行业的产品化能力不足,缺乏规模化和大型复用系统研发能力,可以说,改变认识误区,是解决软件行业小作坊模式和个体英雄模式所带来的局限性 的重要工作。
中国有很多小朋友,他们18,9岁或21,2岁,通过自学也写了不少代码,他们有的代码写的很漂亮,一些技术细节相当出众,也很有钻研精神,但是他们被一些错误的认识和观点左右,缺乏对系统,对程序的整体理解能力,这些人,一个网上的朋友说得很好,他们实际 上只是一些Coding fans,压根没有资格称为程序员,但是据我所知,不少小网络公司的 CTO就是这样的coding fans,拿着吓人的工资,做着吓人的项目,项目的结局通常也很吓 人。
程序员基本素质:
作一个真正合格的程序员,或者说就是可以真正合格完成一些代码工作的程序员,应该具 有的素质。
1:团队精神和协作能力
把它作为基本素质,并不是不重要,恰恰相反,这是程序员应该具备的最基本的,也是最重要的安身立命之本。把高水平程序员说成独行侠的都是在呓语,任何个人的力量都是有限的,即便如linus这样的天才,也需要通过组成强大的团队来创造奇迹,那些遍布全球的为linux写核心的高手们,没有协作精神是不可想象的。独行侠可以作一些赚钱的小软件发点小财,但是一旦进入一些大系统的研发团队,进入商业化和产品化的开发任务,缺 乏这种素质的人就完全不合格了。
2:文档习惯
说高水平程序员从来不写文档的肯定是乳臭未干的毛孩子,良好的文档是正规研发流程中 非常重要的环节,作为代码程序员,30%的工作时间写技术文档是很正常的,而作为高级 程序员和系统分析员,这个比例还要高很多。
缺乏文档,一个软件系统就缺乏生命力,在未来的查错,升级以及模块的复用时就都会遇 到极大的麻烦。
3:规范化,标准化的代码编写习惯
作为一些外国知名软件公司的规矩,代码的变量命名,代码内注释格式,甚至嵌套中行缩 进的长度和函数间的空行数字都有明确规定,良好的编写习惯,不但有助于代码的移植和 纠错,也有助于不同技术人员之间的协作。
有些coding fans叫嚣高水平程序员写的代码旁人从来看不懂,这种叫嚣只能证明他们自 己压根不配自称程序员。代码具有良好的可读性,是程序员基本的素质需求。
再看看整个linux的搭建,没有规范化和标准化的代码习惯,全球的研发协作是绝对不可 想象的。
4:需求理解能力
程序员需要理解一个模块的需求,很多小朋友写程序往往只关注一个功能需求,他们把性能指标全部归结到硬件, *** 作系统和开发环境上,而忽视了本身代码的性能考虑,有人曾经放言说写一个广告交换程序很简单,这种人从来不知道在百万甚至千万数量级的访问情况下的性能指标是如何实现的,对于这样的程序员,你给他深蓝那套系统,他也做不出太极链的并访能力。性能需求指标中,稳定性,并访支撑能力以及安全性都很重要,作为程序员需要评估该模块在系统运营中所处的环境,将要受到的负荷压力以及各种潜在的危险和恶意攻击的可能性。就这一点,一个成熟的程序员至少需要2到3年的项目研发和跟踪经 验才有可能有心得。
5:复用性,模块化思维能力
经常可以听到一些程序员有这样的抱怨,写了几年程序,变成了熟练工,每天都是重复写 一些没有任何新意的代码,这其实是中国软件人才最大浪费的地方,一些重复性工作变成 了熟练程序员的主要工作,而这些,其实是完全可以避免的。
复用性设计,模块化思维就是要程序员在完成任何一个功能模块或函数的时候,要多想一些,不要局限在完成当前任务的简单思路上,想想看该模块是否可以脱离这个系统存在,是否可以通过简单的修改参数的方式在其他系统和应用环境下直接引用,这样就能极大避免重复性的开发工作,如果一个软件研发单位和工作组能够在每一次研发过程中都考虑到这些问题,那么程序员就不会在重复性的工作中耽误太多时间,就会有更多时间和精力投 入到创新的代码工作中去。
一些好的程序模块代码,即便是70年代写成的,拿到现在放到一些系统里面作为功能模块 都能适合的很好,而现在我看到的是,很多小公司软件一升级或改进就动辄全部代码重 写,大部分重复性工作无谓的浪费了时间和精力。
程序员应具备的素质中
6:测试习惯
作为一些商业化正规化的开发而言,专职的测试工程师是不可少的,但是并不是说有了专职的测试工程师程序员就可以不进行自测;软件研发作为一项工程而言,一个很重要的特点就是问题发现的越早,解决的代价就越低,程序员在每段代码,每个子模块完成后进行认真的测试,就可以尽量将一些潜在的问题最早的发现和解决,这样对整体系统建设的效 率和可靠性就有了最大的保证。
测试工作实际上需要考虑两方面,一方面是正常调用的测试,也就是看程序是否能在正常调用下完成基本功能,这是最基本的测试职责,可惜在很多公司这成了唯一的测试任务,实际上还差的远那;第二方面就是异常调用的测试,比如高压力负荷下的稳定性测试,用户潜在的异常输入情况下的测试,整体系统局部故障情况下该模块受影响状况的测试,频发的异常请求阻塞资源时的模块稳定测试等等。当然并不是程序员要对自己的每段代码都需要进行这种完整测试,但是程序员必须清醒认识自己的代码任务在整体项目中的地位和各种性能需求,有针对性的进行相关测试并尽早发现和解决问题,当然这需要上面提到的 需求理解能力。
7:学习和总结的能力
程序员是人才很容易被淘汰,很容易落伍的职业,因为一种技术可能仅仅在三两年内具有 领先性,程序员如果想安身立命,就必须不断跟进新的技术,学习新的技能。
善于学习,对于任何职业而言,都是前进所必需的动力,对于程序员,这种要求就更加高 了。
但是学习也要找对目标,一些小coding fans们,他们也津津乐道于他们的学习能力,一会学会了asp,一会儿学会了php,一会儿学会了jsp,他们把这个作为炫耀的资本,盲目的追逐一些肤浅的,表面的东西和名词,做网络程序不懂通讯传输协议,做应用程序不懂中断向量处理,这样的技术人员,不管掌握了多少所谓的新语言,永远不会有质的提 高。
善于总结,也是学习能力的一种体现,每次完成一个研发任务,完成一段代码,都应当有 目的的跟踪该程序的应用状况和用户反馈,随时总结,找到自己的不足,这样逐步提高, 一个程序员才可能成长起来。
一个不具备成长性的程序员,即便眼前看是个高手,建议也不要选用,因为他落伍的时候 马上就到了。
具备以上全部素质的人,应当说是够格的程序员了,请注意以上的各种素质都不是由IQ决 定的,也不是大学某些课本里可以学习到的,需要的仅仅是程序员对自己工作的认识,是 一种意识上的问题。
那么作为高级程序员,以至于系统分析员,也就是对于一个程序项目的设计者而言,除了 应该具备上述全部素质之外,还需要具备以下素质:
第一,需求分析能力
对于程序员而言,理解需求就可以完成合格的代码,但是对于研发项目的组织和管理者, 他们不但要理解客户需求,更多时候还要自行制定一些需求,为什么这么说呢?
一般而言,进行研发任务,也许是客户提出需求,也许是市场和营销部门提出的需求,这时候对于研发部门,他们看到的不是一个完整的需求,通常而言,该需求仅仅是一些功能上的要求,或者更正规些,可能获得一个完整的用户视图;但是这都不够,因为客户由于非技术因素多一些,他们可能很难提出完整和清晰,或者说专业性的性能需求,但是对于项目组织者和规划者,他必须能够清醒认识到这些需求的存在并在完成需求分析报告的时候适当的提出,同时要完整和清晰的体现在设计说明书里面,以便于程序员编码时不会失 去这些准则。
程序设计者必须正确理解用户需求所处的环境,并针对性做出需求的分析,举例而言,同样一个软件通过ASP租用方式发布和通过License方式发布,性能需求可能就是有区别的,前者强调的是更好的支撑能力和稳定性,而后者则可能更强调在各种平台下的普适性和安 装使用的简捷性。
第二,项目设计方法和流程处理能力
程序设计者必须能够掌握不少于两到三种的项目设计方法(比如自顶至下的设计方法,比 如快速原型法等等),并能够根据项目需求和资源搭配来选择合适的设计方法进行项目的 整体设计。
设计方法上选择不当,就会耽误研发周期,浪费研发资源,甚至影响研发效果。
一个程序设计者还需要把很多功夫用在流程图的设计和处理上,他需要做数据流图以确立 数据词典;他需要加工逻辑流图以形成整体的系统处理流程。
一个流程有问题的系统,就算代码多漂亮,每个模块多精致,也不会成为一个好的系统。 当然,做好流程分析并选择好项目设计方法,都需要在需求分析能力上具有足够的把 握。
第三,复用设计和模块化分解能力
这个似乎又是老调重谈,前面基本素质上不是已经说明了这个问题吗?
作为一个从事模块任务的程序员,他需要对他所面对的特定功能模块的复用性进行考虑,而作为一个系统分析人员,他要面对的问题复杂的多,需要对整体系统按照一种模块化的分析能力分解为很多可复用的功能模块和函数,并针对每一模块形成一个独立的设计需求。举个例子,好比是汽车生产,最早每辆汽车都是独立安装的,每个部件都是量身定做的,但是后来不一样了,机器化大生产了,一个汽车厂开始通过流水线来生产汽车,独立部件开始具有一定的复用性,在后来标准化成为大趋势,不同型号,品牌甚至不同厂商的汽车部件也可以进行方便的换装和升级,这时候,汽车生产的效率达到最大化。软件工程也是同样的道理,一个成熟的软件行业,在一些相关项目和系统中,不同的部件是可以随意换装的,比如微软的许多桌面软件,在很多 *** 作模块(如打开文件,保存文件等等)都是复用的同一套功能模块,而这些接口又通过一些类库提供给了桌面应用程序开发者方便 挂接,这就是复用化的模块设计明显的一个佐证。
将一个大型的,错综复杂的应用系统分解成一些相对独立的,具有高度复用性的,并能仅 仅依靠几个参数完成数据联系的模块组合,是作为高级程序员和系统分析员一项最重要的 工作,合适的项目设计方法,清晰的流程图,是实现这一目标的重要保证。
第四,整体项目评估能力
作为系统设计人员,必须能够从全局出发,对项目又整体的清醒认识,比如公司的资源配置是否合理和到位,比如工程进度安排是否能最大化体现效率又不至于无法按期完成。评估项目整体和各个模块的工作量,评估项目所需的资源,评估项目可能遇到的困难,都需要大量的经验积累,换言之,这是一种不断总结的累计才能达到的境界。在西方一些软件系统设计的带头人都是很年长的,比如4,50岁,甚至更老,他们在编码方面已经远远不如年轻人那样活络,但是就项目评估而言,他们几十年的经验积累就是最重要和宝贵的财富。中国缺这么一代程序员,主要还不是缺那种年纪的程序员,而是那种年纪的程序员基本上都是研究单位作出来的,都不是从专业的产品化软件研发作出来的,他们没有能积累 那种产品化研发的经验,这也是没有办法的事情。
程序员应具备的素质下
第五,团队组织管理能力
完成一个项目工程,需要团队的齐心协力,作为项目设计者或研发的主管人,就应当有能 力最大化发挥团队的整体力量,技术管理由于其专业性质,不大同于一般的人事管理,因 为这里面设计了一些技术性的指标和因素。
首先是工作的量化,没有量化就很难做到合适的绩效考核,而程序量化又不是简单的代码 行数可以计算的,因此要求技术管理人员需要能真正评估一个模块的复杂性和工作量。
其次是对团队协作模式的调整,一般而言,程序开发的协作通常分为小组进行,小组有主 程序员方式的,也有民主方式的,根据程序员之间的能力水平差距,以及根据项目研发的 需求,选择合适的组队方式,并能将责权和成员的工作任务紧密结合,这样才能最大发挥 组队的效率。
一个代码水平高的人,未必能成为一个合格的项目研发主管,这方面的能力欠缺往往是容 易被忽视的。
综上可以看到,作为一个主管研发的负责人,一个项目设计者,所需要具备的素质和能力并不是程序代码编写的能力,当然一般情况下,一个程序员通过不断的总结提高达到了这种素质的时候,他所具有的代码编写能力也已经相当不简单了,但是请注意这里面的因果关系,一个高水平的项目设计者通常已经是代码编写相当优秀的人了,但是并不是一个代码相当优秀的程序员就可以胜任项目设计的工作,这里面存在的也不是智商和课本的问题,还是在于一个程序员在积累经验,逐步提升的时候没有意识到应当思考哪方面的东西,没有有意识的就项目的组织和复用设计进行揣摩,没有经常性的文档习惯和总结习 惯,不改变这些,我们的合格的项目设计者还是非常欠缺。
另外,为防止有无聊的人和我较真,补充一点,本文针对目标是作商业化的软件项目和工程,那些科研机构的编程高手,比如算法高手,比如图象处理高手,他们的工作是研究课题而非直接完成商业软件(当然最终间接成为商业产品,比如微软研究院在作的研究课题),因此他们强调的素质可能是另外的东西,这些人(专家),并不能说是程序员,不 能用程序员的标准去衡量。
最后补充一点东西,一个软件项目研发的设计流程是怎样的呢?以通常标准的设计方法为 例,(不过笔者喜欢快速原型法)。
第一个步骤是市场调研,技术和市场要结合才能体现最大价值。
第二个步骤是需求分析,这个阶段需要出三样东西,用户视图,数据词典和用户 *** 作手 册。
用户视图是该软件用户(包括终端用户和管理用户)所能看到的页面样式,这里面包含了 很多 *** 作方面的流程和条件。
数据词典是指明数据逻辑关系并加以整理的东东,完成了数据词典,数据库的设计就完成 了一半多。
用户 *** 作手册是指明了 *** 作流程的说明书。
请注意,用户 *** 作流程和用户视图是由需求决定的,因此应该在软件设计之前完成,完成 这些,就为程序研发提供了约束和准绳,很遗憾太多公司都不是这样做的,因果颠倒,顺 序不分,开发工作和实际需求往往因此产生隔阂脱节的现象。
需求分析,除了以上工作,笔者以为作为项目设计者应当完整的做出项目的性能需求说明 书,因为往往性能需求只有懂技术的人才可能理解,这就需要技术专家和需求方(客户或 公司市场部门)能够有真正的沟通和了解。
第三个步骤是概要设计,将系统功能模块初步划分,并给出合理的研发流程和资源要求。作为快速原型设计方法,完成概要设计就可以进入编码阶段了,通常采用这种方法是因为涉及的研发任务属于新领域,技术主管人员一上来无法给出明确的详细设计说明书,但是并不是说详细设计说明书不重要,事实上快速原型法在完成原型代码后,根据评测结果和 经验教训的总结,还要重新进行详细设计的步骤。
第四个步骤是详细设计,这是考验技术专家设计思维的重要关卡,详细设计说明书应当把具体的模块以最’干净’的方式(黑箱结构)提供给编码者,使得系统整体模块化达到最大;一份好的详细设计说明书,可以使编码的复杂性减低到最低,实际上,严格的讲详细设计说明书应当把每个函数的每个参数的定义都精精细细的提供出来,从需求分析到概要设计到完成详细设计说明书,一个软件项目就应当说完成了一半了。换言之,一个大型软 件系统在完成了一半的时候,其实还没有开始一行代码工作。
那些把作软件的程序员简单理解为写代码的,就从根子上犯了错误了。
第五个步骤是编码,在规范化的研发流程中,编码工作在整个项目流程里最多不会超过1/ 2,通常在1/3的时间,所谓磨刀不误砍柴功,设计过程完成的好,编码效率就会极大提高,编码时不同模块之间的进度协调和协作是最需要小心的,也许一个小模块的问题就可能影响了整体进度,让很多程序员因此被迫停下工作等待,这种问题在很多研发过程中都出现过。编码时的相互沟通和应急的解决手段都是相当重要的,对于程序员而言,bug永远存在,你必须永远面对这个问题,大名鼎鼎的微软,可曾有连续三个月不发补丁的时候 吗?从来没有!
第六个步骤是测试
测试有很多种:
按照测试执行方,可以分为内部测试和外部测试
按照测试范围,可以分为模块测试和整体联调
按照测试条件,可以分为正常 *** 作情况测试和异常情况测试
按照测试的输入范围,可以分为全覆盖测试和抽样测试
以上都很好理解,不再解释。
总之,测试同样是项目研发中一个相当重要的步骤,对于一个大型软件,3个月到1年的外 部测试都是正常的,因为永远都会又不可预料的问题存在。
完成测试后,完成验收并完成最后的一些帮助文档,整体项目才算告一段落,当然日后少 不了升级,修补等等工作,只要不是想通过一锤子买卖骗钱,就要不停的跟踪软件的运营 状况并持续修补升级,知道这个软件被彻底淘汰为止。
写这些步骤算不上卖弄什么,因为实话讲我手边是一本《软件工程》,在大学里这是计算机专业的必修课程,但是我知道很多程序员似乎从来都只是热衷于什么《30天精通VC》之类的,他们有些和我一样游击队出身,没有正规学过这个专业,还有一些则早就在混够学 分后就把这些真正有用的东西还给了老师。
网上现在也很浮躁,一些coding fans乱嚷嚷,混淆视听,实际上真正的技术专家很少在网上乱发帖子的,如笔者这样不知天高地厚的,其实实在是算不上什么高手,只不过看不惯这种对技术,对程序员的误解和胡说,只好挺身而出,做拨乱反正之言,也希望那些还 沉迷于一些错误人士的coding fans们能认真想想,走到正途上,毕竟那些聪明的头脑还 远远没有发挥应有的价值。
在最近一段时间,当我们看到关于人工智能和最新社保政策的各种消息席卷而来的时候,很多职场人对自己以后的职场发展也感到了些许的担忧和焦虑。当职场人在普遍焦虑的时候,那作为IT或互联网行业来说,它以后的发展方向将会是怎么样的呢?
首先我们先来说说未来的发展趋势吧。对未来来说,大数据、人工智能、物联网似乎已经成了很火的方向。对于很多公司来说,他们对这几个领域不光充满了幻想,更是充满了期望。在一些核心技术上,一个大公司已经布局了很多年。所以,这些核心技术在一开始就被一些大公司垄断了,而作为广大的码农来说,或许未来他们能做的也就只有写一些小脚本了。
软件行业和互联网行业已经发展沉淀了很多年,在之前,软件行业的消费模式一直是买断式的,一些公司为了购买一些软件和服务,他们每年都要付出高昂的费用。而对以后来说,或许互联网行业会涌现出越来越多的服务提供商,他们会为不同的公司提供各种各样的服务,所以,软件的消费方式也会逐步的由买断式向租赁式过渡。
作为程序编程来说,或许编程行业会加大洗盘的力度,一些少量的优秀的程序员会被各种软件和互联网公司招聘过去做一些顶级的工作,而作为广大的普通的码农来说,软件开发行业留给他们的机会将会越来越少。而且现在的这种趋势已经开始显现出来了。在当前的社会条件下,我们会发现,程序编程的门槛越来越低,或许以后会编写编程的人会越来越多,这样一直发展下去的趋势便是,以后几乎所有的人都可以编程,所有的人都会懂一些简单的代码。而曾经工资高,待遇好的码农也会逐渐的走下神坛。
未来社会对码农的综合要求会越来越高,很多公司在招聘码农的时候,他们要求码农不仅仅是要懂一些相关的技术,很多公司也会比较看重一些码农在一些领域里面的专业知识,而这种既会编写程序,又懂业务的码农将会越来越受到公司的青睐。
而在发展了很多年的web应用和移动应用,也会由于时代的发展而逐渐的趋于统一,我们当前所经常使用的移动设备也会逐渐的被可穿戴设备或虚拟设备所取代。
所以对于当前广大的码农来说,对一些大公司已经垄断了云计算、人工智能等领域,当这些大公司把这些领域的门槛抬高以后,广大的码农也就会迫于无奈的被两极分化,一些高端的程序员他们将会在一些高精尖的行业和领域这种继续发挥自己的价值,他们在行业里面工资和待遇也会相应的提升;而作为一些低端的程序员来说,他们将会失去更多的机会。如果以后他们再遇到中年危机、体力和精力跟不上的时候,那他们的发展也就会出现很多的不确定性。
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一个人能力的成长不局限于技术能力的提高,而是全面发展,这就要求我们在工作中不断总结和反思。对于程序员来说,工作中的成长是必不可少的,如何才能更好的进行全面发展呢?下面北京java培训为大家介绍程序员想要全面发展需要注意的问题。
程序开发是需要进行团队合作的,一个优秀的软件产品自始至终是无法由一个人做出的,所以昌平UI设计认为想要成就一个完美的产品,一定不能小看团队的力量。
沟通技巧是导致项目成功或失败的关键性因素。与技术相比,北京计算机学习认为沟通技术对一个项目的成功起着重要的作用。如果我们召集了全世界的5名数据库专家,但是他们按照自己的意愿行动,并且也不互相进行沟通,那么最终是无法达到目标的。
如果你想做好工作,不仅要了解这些业务,而且要积极参与其中。即使你不属于公司的C位,它也不会影响你,至少,你需要了解你在做什么。如果代码审查使您感到压力,那么北京昌平IT培训会发现在打开时一定存在错误。虽然我们不必这样想,但很多人会感到急于发布自己的代码,让别人“观看和评论“。
IT行业的高薪会一直持续下去。
很多人会说计算机普级了,人才饱和了,人工智能的出现,编程等工作门槛越来越低了,其实这都是表象。IT行业的高薪能持续下去有几下原因:
1
IT行业成为 社会 运行的基础技术,应用越来越广,技术门槛看似越来越低,但其 社会 角色分工和地位,其实分量是越来越重,企业在IT上投入的研究、运营、维护、创新的资金只会越来越多,水涨船高,自然IT行业的薪水是不会降低的。
2
另外,创新越来越难,创新成本越来越高,这里有两层含义,一个创新需要投入更多的钱,招更高级的人才;第二是创新的失败率更高,以前我们国内 科技 公司,只要抄抄国外的产品,美其名曰微创新一下,就能成功,但是现在这种模式很难了,不是我们技术不行,也不是钱不够,其实是人才瓶颈,对创新人才的要求更高了。
3
高端人才永远是稀缺的。IT这个行当竞争十分激烈,为什么越是大厂加班越凶猛?因为他们的危机意识更强,打江山容易,守江山难,即便强大如帝国的腾讯,阿里,也不敢有丝毫懈怠,你一放松就有可能被竞争对手反超了。所以,越是牛X的 科技 公司,越是不惜代价地在网罗天下英才,IT薪酬不降反升。
很早之前就流行这样一句话:21世纪最贵的是什么?是人才。这话放之四海而皆准,即使是改成22世纪,25世纪,也是对的。只要 科技 还是 社会 发展的第一生产力,IT行业的高薪就能一直维持下去。
取决于您所说的高薪这个词的内涵。假设是指 比其他行业高,那会一直持续下去 ;假设是指 大幅高于其他行业,那其实现在已经 不是 这样一个态势 。需要从当前中国IT行业研发产品特点、当前软件研发模式、IT企业格局三方面分析,基于分析 文末给出该问题明确的答案。
当前中国IT行业研发产品特点IT软硬件产品,分为通用基础类(如 *** 作系统)、行业基础类(如CAD),以及应用类(如:电商)。 中国IT行业研发的产品绝大多数是在应用类上 。这一类的产品相 对技术含量低,从而附加值也低 ,实际上并不需要非常高精尖的技术,从而 对人力水平的要求并不高 。客观讲,这并不是因为公知们所说的诸如“中国人急功近利”因素决定的,它是由中国发展阶段、行业生态本质(任何一个行业,高精尖领域一定是塔尖人力需求少)等因素综合决定的。
当前软硬件研发模式
硬件的研发模式早已是芯片化、模组化了,所谓 研发硬件设备在一定程度上就是“攒” 的过程。而 软件发展到今天,模块化、框架化、平台化的趋势越来越明显 。用大白话讲,“攒”的比重越来越大、并且一定会继续沿着这个趋势发展下去的。
进一步,现在有很多 无代码平台出现 --前主要集中在OA领域,基于这个平台非研发人员就能搭建出业务功能。这种平台后续在其他的领域一定会不断出现,这也会降低领域内应用的研发技术要求。
上述,极大地降低了IT系统的研发门槛,也就降低了对人力技术水平的要求。
IT企业格局
实际上,当前在中国已经出现了明显的领域垄断局面:通信领域的华为、社交领域的腾讯、电商领域的阿里,等等。这种垄断局面使得众多中小企业的生存空间变小、营收及利润下降,从而影响到薪资水平。
总结
上述三个原因,其实归结起来就一句话:I T行业对 绝大多数 从业人员的技术水平要求是在降低的 。但需要指出的是,高精尖是中国IT行业的未来、也是非常紧迫要自主化的内容,比如芯片设计、 *** 作系统研发,等等。对 从事高精尖领域研发群体的技术要求是提高的。
还有补充一点: IT行业的人力需求还会稳步增长。 篇幅所限直接说结论:是因为众多传统行业信息化空白需填补、新技术驱动升级改造和业务创新、基础产品自主化会带来很多机会。
综合上述分析,对于 本问题的答案是:IT行业薪资水平较之其他行业会持续偏高、但逐渐趋同;IT行内内部薪资两极分化出现:从事高精尖细分领域的会继续增长且遥遥领先其他行业!
欢迎关注下我、欢迎讨论!
鲨鱼职场观点IT行业未来将保持持续上升的发展态势,而薪资水平也会只升不降。
但作为创新知识行业的IT业,飞速发展的同时,行业知识技术的更新也会越来越快,如果不能将“持续学习”贯穿一生,被淘汰的速度也会越来越快。
01
IT的薪资有多高
前几天网上有个热搜说腾讯有个员工因每天工作不满八小时被开除了,而这个员工对这理由不服,上诉,要求500万赔偿,而牵引出IT互联网行业,薪资和加班状态。
话说这位员工在腾讯8年,不仅入手宝马5,还买了南山区170平的豪宅。做的却是再基础不过的工作,不仅迟到、早退、不在岗,不汇报工作,被开了还索赔500万,谁给他的勇气?
IT行业的薪资有多高?可以说,你如果可以在IT业立足干到35岁,收入可堪比其他行业工作到45岁。甚至现在由于数字化时代的到来,5G,人工智能的发展,不少毕业生,一毕业就拿到50W-60W的高薪Offer,这在传统行业,几乎看不到。
但是带来高薪的同时,背后无不是IT从业人员艰辛的付出,d性工作制,996,997,甚至007,随着年纪的增长,秃顶,焦虑,压力不是一般大,很多IT从业人员要么身体跟不上,要么知识跟不上。
这也是为什么IT互联网相比其它行业更容易遭遇35岁危机,而被优化的主要原因,IT互联网业赚的实在是太多了,大多年轻有干劲的涌进来,更多的选择下,为什么不选最优的?
02
互联网行业凭能力吃饭,优秀的IT人才将“持续学习”贯穿一生
上面案例中要求500万赔偿的被开腾讯员工,作为一名IT人才成功躲过35岁职业危机,而得以入职腾讯这个互联网顶级巨鳄,可以说是非常优秀。
刚开始的2年,年年绩效拿4星(最高是5星),工作时间不要说不满8小时,晚上12点下班是常态,周末不休息,甚至通宵也是常用的事。到现在离职时据腾讯向某自媒体出示过 他的业绩调查报告,上面显示他曾在长达4个月的时间里,没有代码提交记录。
HR和上司多次找他交流沟通都未有改善。这工作态度,这工作绩效不得不有待商榷。
互联网行业凭能力吃饭,不管你现在多么优秀,如果优秀的IT人才不能将“持续学习”贯穿一生,不能持续为企业提供价值,贡献绩效,那么被精简,是迟早的事情。
03
企业对IT人才的要求越来越高
随着IT互联网行业的飞速发展,企业对于IT人才的要求也是越来越高,不仅需要专业知识扎实的程序员,更侧重思维能力、多项开发能力、管理能力,抗压能力,人际技能等综合素质。
所以不管即将进入IT行业的人才还是已经IT业内的人才,要想获得持续的发展,必须注意培养自己的各方面能力。重要的是有成长型思维,通过工作实战,不断补充自己的能力,打造自己的知识大厦。
总结:
随着数字化时代的到时,5G及人工智能的发展,对于IT人才的需求将越来越多,要求也越来越高,相应薪资也会越来越高,并将一直保持行业领先地位。对于将进入IT领域的人才,如果一旦选定了这个领域,就需要全力以赴打造自己在这个领域所需要的全方位技能,构建自己的差异化竞争力。
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时间倒退10年,我们现在看到的互联网头部公司,都还处于起步阶段,有的甚至还没有成立。
但也就是在这短短十年间,这些公司已经用他们的产品和服务颠覆了我们的生活,也为自己带来了突飞猛进的发展。
目光放到今天,阿里、腾讯等巨头仍然在抓紧布局未来、抢占赛道,超前的战略、大量的资金和聪明的头脑会让他们继续保持自己的优势。
巨大的发展潜能,这也是互联网头部公司能一直开出丰厚薪资的重要保障, 只要这种优势还在,高薪就会一直持续下去。
高起薪一方面可以吸引优质人才的加入,从另一个角度来说也不失为一种压力和束缚。
压力体现在于要直面大厂严酷的人才筛选机制,如果你没有表现的非常优秀,升职涨薪轮不到你,期权股票自然也没戏。
在发展势头良好,应届生起薪年年攀升的互联网头部公司,太过平庸可能就会面临严重的薪资倒挂,想在这种情况下保持良好的心态非常困难。
虽然互联网大厂有钱也愿意出高薪来吸引人才,但是有一点是毋庸置疑的,那就是大厂并不是保险柜。
互联网行业仍然处在风口,未来还会有更多优秀的人才不断涌入,但不同于一些越老越吃香的职业,互联网相关技术、用户需求的更新迭代速度很快,一味地埋头干活获得的经验价值不一定高。
入行之后如果不能形成自己的核心竞争力,薪酬倒挂、被行业里的后浪拍死在沙滩上只是时间问题。
而且互联网行业还一直存在“结构性失业”的难题,所谓35岁危机就是这样一种问题的的具体表现。
比起金融、咨询等行业, 互联网行业的招聘战线向来拉的比较长,即使前期有失利、错过一些机会,后面想要补救也相对比较容易。
所以,努力学习充实自己,让自己掌握时代前沿技术,无论IT行业怎么变你都能有一席之地。
永远。这个行业的高薪不是人才供需关系决定的,而是工作的边际成本决定的,即一个服务一百人的应用和一个服务一百万人的应用成本差别是很小的。
当然最终被人工智能取代。
IT的高薪有它的合理性,因为IT行业研发成本高制造成本低,员工的一份劳动时间可以被出售多次,相比于传统行业员工的劳动时间只能被出售一次,那从事IT行业的工资肯定要比传统行业高。但是随着后面技术发展,IT行业的高端玩家工资会越来越高,而大部分IT人员将变得和传统行业一样,这个趋势会越来越明显。可替代性超强的工作,通常都是工资低的,因为老板可供选择的人多,供需关系失衡必然造成内卷!
直到人工智能已经可以替代人脑开发电脑智能。所以,我感觉这始终是个高薪行业。
我是名IT从业者,IT行业给 社会 带来的效率提升,不是传统行业可以比拟的,这是IT行业立足长远的根本。就好像前几次工业革命,效率高的产业往往能取得第一成果。
首先it行业的高薪主要是高在it劳动者参与的劳动难度高却且复杂,培养it劳动者也要耗费很多心血
从 科技 发展的角度来说,用人单位一个是要求高学历一个是要求高技术 it经过这么多年的发展it程序员已经从增删改查的业务跳到了高并发,分布式数据量也不是3g时代的几万十几万了
在往后发展公司对it劳动者的要求会越来越高相对的工资也会越来越高
可能永远。因为这个行业要求比较高。这么说吧,很多大学计算机专业学四年,根本干不了这个行业。当然也有很多不是计算机专业的,靠自学干的很优秀。但是仔细一看,各行业都有收入高的。
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