pandas笔记： Index对象

其实之前在python 库整理：pandas_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客我们已经遇到了，这里系统地说一下

1 特点

• 不可修改的数组
• 有序
• 支持可重复的key

inA=pd.Index([1,1,2,3,4])
inA
#Int64Index([1, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')

inA[2]=2

'''
TypeError: Index does not support mutable operations
'''

 2 函数

&	右连接（返回包括右Index中的所有记录和左Index中连接字段相等的记录）
|	并集（左Index有的都有）
^	两个Index不同的部分

3 作用

可以修改原来dataframe的Index

inA=pd.Index([1,1,2,3,4])
inB=pd.Index([2,3,3,5,1])


a=pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5,5))
a
'''

    0	1	2	3	4
0	0	1	2	3	4
1	5	6	7	8	9
2	10	11	12	13	14
3	15	16	17	18	19
4	20	21	22	23	24
'''

a.index=inA
a.columns=inB
a
'''
	2	3	3	5	1
1	0	1	2	3	4
1	5	6	7	8	9
2	10	11	12	13	14
3	15	16	17	18	19
4	20	21	22	23	24
'''