「干货贴」项目经理：一起来认识一下项目的生命周期吧

随着中国在制造业产业升级力度上的加大，企业家们正将目光由单纯的产品加工或装配环节转移至产品的整个价值链。产品生命周期管理（Product Lifecycle Management，PLM）理念自发源以来，因其以整个产品生命周期（从新产品需求的提出或产品创意的萌芽到产品的退役及处置）为管理主线所蕴含的巨大价值得到了众多制造型企业的认可。然而，对许多新接触PLM这一理念的人来说，因“管理”一词过于宽泛而无法从字面本身获得更多的信息。

对部分有意实施或正在选择PLM产品的企业来说，很多时候他们是通过接触不同供应商的解决方案来对PLM产品做更深入的了解。但这种方法的缺点是，不同的解决方案往往有不同的构架思路及宣传策略，单单以某一个或几个解决方案的性能与功能特性为基础来认识PLM可能会给后续的规划及实施带来一定的局限性。若能摆脱具体的PLM解决方案从更宏观的层面对产品生命周期管理中“管理”一词加以认识，企业则会更好地将PLM理念与自身发展的实际需求相结合并制定适合自身的PLM战略，而不是在似懂非懂的情况下被软件供应商们牵着鼻子走。

对管理的常规定义是：通过对人及其它资源的组织与运用达到设定的目标。业界广泛认可的应用PLM所能实现的目标包括提高效率、降低成本、缩短产品上市时间等等。那么，PLM又是如何组织和运用人及其它各项资源以达到这些目标的呢？以下几个方面将有助于您进一步认识产品生命周期管理中“管理”一词的含义。

提高产品定义的效率

在向客户交付一项产品之前，该产品必须经过完整的定义才可从最初的原材料转变成可交付使用的最终产品。在这里，我们之所以使用“定义”而非“设计”一词是因为设计仅仅只是定义中的一个组成部分。常规概念中的设计主要是指确定产品的组成物，包括材料、几何尺寸及相应的制造工艺等。这些信息基本满足了产品制造的需求，但如果站在整个产品生命周期的角度或从客户的角度看，这些信息其实是不充分的。产品定义信息除了设计数据外，还应包括来自于设计阶段之前的产品概念信息（如需求说明、产品创意、概念说明等）、来自于制造阶段的信息（如产品配置、交付期、用于产品持续改进的制造数据等），以及面向客户的信息（如产品说明书、产品维护及服务数据、产品处置信息等）。面对如此庞大而格式各异的信息，高效的产品定义流程是企业增强核心竞争力的一个关键所在。

企业提高产品定义效率可从两个主要方面入手。首先是提高产品定义信息的生成效率。在这一方面，诸如计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM），以及计算机辅助工程（CAE）等可直接提高效率的PLM工具已得到了大量的应用。然而光提高了产品定义信息的生成效率是不够的。以下两个例子常常在PLM软件供应商的宣传材料中用以描述企业在实施PLM之前的状况。第一个例子是，设计人员花了一个小时找到了一张他可以用半个小时就能重新设计完成的图纸。第二个例子是，尽管企业内部已经对产品进行了更改，但因为设计人员忘记发送产品设计变更的电子邮件，零部件供应商还在按旧的设计进行生产。这些现象确实存在，并带有一定的普遍性。所以说，产品定义信息的分发与共享效率与它的生成效率同样重要。这项需求在很多企业实现了“甩图板”之后显得更加突出。

维护产品定义信息的准确性

产品定义信息的准确性包含了两个方面的含义。首先是产品定义信息的完整性。比如说，A、B两个产品共享零件C，因市场的变化，设计人员对C进行了修改以适应A产品新的设计需求，此时，PLM系统应该有相应的措施以保证B产品的信息完整性 – 通知B产品的设计师并标记所有受影响的零部件、在B产品的设计人员确认前禁止对C进行修改、或者终止共享关系并为A和B生成独立的C零件实例，具体采取何种措施则需根据企业的实际需求来确定。

产品定义信息的准确性的另一个含义是针对时间或事件的有效性。如今，企业往往基于一个模型针对不同的需求同时生产不同配置的产品，另外来自于制造环节的因素也对设计环节产生影响（如原材料价格的变化导致设计上的变更）。这就使得产品定义信息是与其环境因素息息相关的。不同的时间、订单、批次，以及动态的市场销售、供应商、库存等信息都可能需要产品定义信息做适时的变更以适应特定的需求。笔者曾服务于中国一家较早从事产品数据管理（PDM）理念推广的软件开发商。当时我们的口号是“确保产品数据一致、最新、安全”。很多年过去后，笔者仍然坚信这一特性是PLM的基石之一。

推动全生命周期的产品协同

当今市场环境下的普遍趋势是，产品的生命周期在缩短但产品的价值链却变得更为复杂。如今，不仅是制造流程，设计、测试、及各种管理性职能都可以外包方式执行。这就使得产品价值链上各方的协同作业显得尤为重要。

毫无疑问，之前所述的产品定义效率和定义信息的准确性是保证高质量的产品协同的基础。除此之外，产品信息的能见度（visibility）和互 *** 作性（interoperability）是另外两项推动产品协同的关键技术。产品定义信息之所以对这两项技术产生如此大的需求，是因为当今的企业运营环境和企业信息技术应用环境十分的复杂。一方面，大量的格式各异的PLM工具在企业中得以应用，甚至同一个企业中使用多种三维CAD产品的情况也不少见。另一方面，企业内及企业间复杂的管理类信息系统的架构使得数据的及时互通成为全球化运营的一个瓶颈。简单地说，产品定义信息的能见度要求所有用户（无论他们是否属于同一个部门、同一个企业，也无论他们使用什么样的工具和系统）都能获得相同的信息；产品定义信息的互 *** 作性则要求用户可在合理的控制机制下对他人的信息进行必要的 *** 作。PLM尽管不能承担起所有的企业内及企业间的协同作业，但它至少保证了与产品相关的主数据（Master Data）的及时性与准确性。

增强产品的可持续性

可持续性发展已经越来越为当今的企业所重视。一个企业如果想长期在市场中立于不败之地，那么它所提供的产品（包括服务）必须永远受用户的欢迎。产品可持续性（Product Sustainability）正是基于这样一个简单的道理提出来的。

为支持产品的可持续性，一个好的PLM系统首先必须是历史敏感的（history-conscious）。这意味着所有与产品相关的信息必须具有可回溯性以支持产品的持续改进。其次，一个好的PLM系统还必须是面向未来的（future-oriented），也就是说，在产品生命周期开始之时，就必须将产品今后对环境及对企业盈利能力的影响考虑在内。企业现在普遍认识到在产品开发阶段，供应商、客户及其它合作伙伴参与得越早，所开发的产品就越能获得成功。

以上四点是企业在考虑实施PLM项目时对“管理”一词所应有的基础性认识。然而，企业各有各的特点，具体如何来准确看待管理并使应用PLM的效益最大化，还应从企业的实际情况和发展需求出发。相信随着对PLM认识的不断深入，每个企业会找到最符合自身需求的对产品生命周期管理的定义。

参考资料来自IT商业新闻网

数据全生命周期管理包括数据采集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换、数据销毁这六个阶段。

数据采集:指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。对于组织机构而言,数据的采集既包含在组织机构内部系统中生成的数据也包含组织机构从外部采集的数据。

数据存储:指非动态数据以任何数字格式进行物理存储的阶段。

数据处理:指组织机构在内部针对动态数据进行的一系列活动的组合。

数据传输:指数据在组织机构内部从一个实体通过网络流动到另一个实体的过程。

数据交换:指数据经由组织机构内部与外部组织机构及个人交互过程中提供数据的阶段。

数据销毁:指通过对数据及数据的存储介质通过相应的 *** 作手段,使数据彻底丢失且无法通过任何手段恢复的过程。

特定的数据所经历的生命周期由实际的业务场景所决定,并非所有的数据都会完整的经历六个阶段。

呈现与使用方面：

在这个数据爆炸的时代，人类数据分析的能力已经远远落后于获取数据的能力。这个挑战不仅在于数据量大、高维、多元源、多态等，更重要的是数据获取的动态性、数据内容的噪声和相互矛盾，数据关系异构与异质性等。

还有，通过纯粹数字和数字术语这样数据思考并非人类的本能，想要在有需要时迅速、准确的判断和决策实属不易。面对这些挑战可借助于数据可视化完成DIWK（数据、信息、知识和智慧）模型定义数据到智慧的转换。

当我们在谈论项目生命周期的时候，必然会经常跟产品的生命周期去做比较。            

所以在分享项目生命周期之前，我们不妨先来讨论一下产品的生命周期。

其实每个企业都会自己的产品，我们的项目最后都有一个交付的成果，从理论上来说这也是一个产品。

既然把它称之为产品，那它就有产品的生命周期。通常我们认为，产品的生命周期就是它从产生到消亡的全周期过程。

一般来说，IT项目的产品生命周期会分为这么几个阶段。

首先就是概念的阶段，在概念阶段我们要去构思，想清楚我们的项目是干什么的，项目的价值是什么，这些是需要在构思的阶段完成的。

接下来就是我们做计划的阶段，也就是规划一下项目要怎么开展，怎么能把产品做出来。

再下来就是产品开发阶段了，在这个阶段要把产品做出来。

经过验证产品符合我们的要求和期望，就可以发布了。之后产品就会进入运行维护的阶段，从产品发布一直到停止使用，这个过程都属于运行维护的范畴。

所以一个完整的产品生命周期是包括概念-计划-开发-验证-发布-运行维护这6个阶段的。

在整个的产品生命周期中，有一段是属于项目的生命周期。

那么哪些是项目生命周期的范畴呢？

就是从计划到发布的这几个阶段，因为这一部分有明确的开始和结束时间，这就是我们通常所说的项目生命周期。

说到这里，你应该也看出来了，项目生命周期和产品生命周期是不一样的。

比如我们上线一个新系统，可能要用几个月，长的可能要用一年到两年，但是通常整个系统的运营维护阶段可能会持续十年、二十年甚至更长时间，这都是有可能的。

所以你应该发现了，产品的生命周期要远远长于项目的生命周期。

你可以看一下图11-1，我们会把项目生命周期划分为几个大的管理阶段。

图11-1

通常第一个阶段就是项目的启动部分，这部分有一个标志性的交付成果，我们把它叫做项目章程。

在项目章程中，我们需要明确项目的目标是什么，需要用到哪些人，需要使用的关键技术、需要交付什么样的产品。

接下来是组织准备，在这个阶段需要交付的是项目管理计划。

在项目目标和范围已经确定的基础上，把所有的工作进行细化，这样才可以在正式推进项目之前，确定到底需要哪些事情，需要分工的工作给分配好。

接着就是项目的执行阶段，在这个阶段需要按照制定好的项目计划去开展工作。在开展工作的过程中，其实还有监督控制的过程，在这里我们把它归为执行工作的一部分。

执行工作有一个标志性收尾就是验收可交付成果，有了可交付成果，说明项目的执行工作已经进行的差不多了，但是还没有真正的结束。

在项目结束的时候，我们要走一个真正的收尾的流程，在这个流程有一个标志性的工作就是把所有的项目文件进行归档了。

所以，从项目生命周期的角度来看，会有四个不同的阶段，启动项目、组织准备、执行工作和结束项目。

在这个图中，有一个纵向的坐标，我们把它叫做“成本与人力投入水平”，就是描述资源投入的一条线。

在图中还有一条虚线，通过这条虚线可以看出来，在整个项目周期中，刚开始的时候投入的资源最少，随着项目推进，资源的投入越来越多，绝大部分的资源会投入到执行工作当中，当可交付成果被验收之后，使用的资源会越来越少。

我们都知道，项目是一个资源投入的过程，或者是在进行一项投资。所以你要明白，当我们的投资越大，往往是项目的风险也会变大。

我们在启动项目和组织准备阶段，应该多做很多工作，保证投入资源最多的执行工作不会白做。

所以这就是项目生命周期的一个重要特征，在项目初期投入的资源会比较少，随着项目进行投入的资源会越来越多，在执行工作中资源投入达到顶峰，可交付成果被验收之后，资源的投入就开始逐渐降下来。

好了，以上就是今天的全部内容，通过今天的内容你可以知道：

1一个完整的产品生命周期包括概念-计划-开发-验证-发布-运行维护等6个阶段

2通常，产品生命周期要远远长于项目生命周期

3一个完整的项目生命周期可以划分为启动项目、组织与准备、执行工作、结束项目等4个阶段

4项目生命周期的一个重要特征是，项目前期投入资源很少，在执行工作阶段的资源投入会达到顶峰，可交付成果被验收之后，资源投入就会逐渐降下来

希望通过今天的内容，你能对项目生命周期有比较清晰的认识，我们下期见！

在某些应用领域（如新产品开发和软件开发）中，组织是将项目生命周期作为产品生命周期的一部分来考虑的。例如，一个负责开发投入市场的新的台式电脑的项目只是产品生命周期的一部分。一般项目生命周期中也明确了在项目结束时所包括（或不包括）的移交行为，一般移交后，就意味着产品生命周期的开始，例如当以新产品投入生产或一个新的软件程序投入市场时，一般意味着项目生命周期的结束，但是产品生命周期的开始。

你知道吗IT产品的平均生命周期大约为五年。如何在这短短的时间内让它们在自己的岗位上发光发热，确保在数据中心高效可靠地运行，这是IT生命周期管理需要解决的问题。

同时，随着云计算与大数据时代的来临，很多大中型企业数据中心的空间密度呈现出快速增长态势，高效管理已经成为了数据中心突出的需求。但是，随着数据中心运维对象的成倍增长，这很有可能使得企业的资产管理变得一团糟，这属于数据中心生命周期内管理的范畴。

实际上，数据中心的构建并不像想象中那么简单，也并非是一堆没有生命力的硬件设备以及支撑管理和控制的软件。数据中心的建设需要考虑多方面的因素：从配电、电源，到服务、装修、建设以及数据中心的监控和管理。

因此，数据中心的建设是一门真正的学问：不仅仅涉及到IT产品与设备，而且在其全生命周期中需要科学、系统的理念，专业、系统的设计，以及严

谨、细致的运维、管理和服务。涵盖项目的前期咨询、方案设计，到工程实施，再到最终的验证以及最后交付后的能效升级，以及评估整个机房生命周期内的各个环

节。

数据中心管理者与运营者应该站在高屋建瓴的角度，全方位地管理数据中心，从而提升数据中心运维效率，为企业业务带来价值。

数据中心全生命周期管理方法论

凭借在数据中心物理基础设施领域的多年经验，施耐德电气成为业界唯一一家能够提供数据中心全生命周期解决方案的系统提供商。

从最早的设计咨询开始，施耐德电气的全生命周期服务会充分考虑地理环境和节能要求，提供最适合企业业务开展的方案，然后再到数据中心的建设施

工，以及最后的外包式服务。数据显示，施耐德的全生命周期解决方案，还可以帮助客户仅在物理设施方面的投入上就节约30%以上，可帮助客户使其数据中心全

生命周期成本降低高达30%以上。

不仅如此，施耐德电气还针对如何最大化数据中心在使用期限内的性能，提出了涵盖规划、设计、建设、运行、评估五大阶段的数据中心生命周期管理指南，作为数据中心全生命周期管理实施和部署提供指导的方法论。

数据中心全生命周期五步走

第一步，规划要明智。

规划阶段决定着整个数据中心项目成败与否。选址前先确定重要的项目参数(容量、关键程度、功率密度、效率、发展规划与预算)。及早邀请专家参与其中，避免过程中问题的发生。妥善管理该阶段将对成本和性能产生最大影响。

例如在中国，在距离主要河流水力发电所附近或者在靠近风力发电厂的平原地带构建数据中心，能以更好的价格获取到能源。

第二步，设计抓重点。

将规划阶段的种种概念准确转化为详细的设计和施工文件，确保合适的人选在合适的时间加入到整个项目中。设计团队应包含IT和设计工程师，甚至还

可能包括建筑师以及机械、电气、给排水工程师。建筑团队由电气、网络、机械、低电压的总包商和分包商组成。数据中心所有者或管理者需负责选择这些团队，并

审查所有的设计成果。

第三步，建设有技巧。

当专家团队全部就位，建设工作全面启动之时，数据中心所有者及管理者在项目中仍然扮演着重要的角色：关注项目进度、质量性能并进行风险调度，这其中还包括一系列施工文件、建筑许可和项目订单变更的审查与批准。

在建设阶段，施工团队的文件资料与设备供应商的专业技能相互结合，将成为管理团队及员工学习提升的极佳机会。调试过程可带来有价值的文件资料，

助力设备运行状况的改善。尽管调试过程并非完全必要，但通过检测整个系统对于外界输入内容以及外界变化的反应，可帮助整个团队更好地了解数据中心的复杂程

度。

第四步，运维有秘诀。

该阶段历时最长也最费成本。如今可靠高效的运维依然有赖于专业的方法和人才，需要对场地的环境健康与安全、应急准备和响应、资产,

人员、培训、文档、事件, 质量、能源以及财务等各方面进行有效管理, 最小化风险, 充分保障基础设施的可靠性和效率, 并帮助降低总体拥有成本。

第五步，评估勿忽略。

该阶段往往被忽视，因为它与运行阶段同时发生。监控绩效使运营者持续评估物理基础设施的表现，获取有用的可 *** 作信息，应用于运行阶段。使用关键绩效指标(KPI)十分重要。另外，还必须持续坚持恪守对时间和资源的承诺，定期制作报告。

数据中心全生命周期管理：势在必行

作为施耐德电气“Life Is

On”战略的重要组成部分，数据中心生命周期管理可以为各种规模的数据中心提供规划、设计、建设、远程管理、维护和升级，满足可用性、密度、效率和可扩展

性需求的性能水平，具备覆盖数据中心生命周期各阶段的已应用专业知识和内部智力资本。同时，拥有针对新建数据中心或延长现有数据中心寿命的标准型或定制型

解决方案和服务，以及用于优化数据中心物理基础设施的设计和交替使用工具。

数据中心要朝着高效、节能、智能的方向发展，需要全生命周期的设计和管理。作为全球能效管理专家，施耐德的全生命周期解决方案已成为企业和客户间的纽带，确保数据中心设备和系统的可靠运行并追求实现性能的最大化。

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