IT就业前景怎么样？

可以肯定随着公司业务的扩大和发展必然是会给IT带来巨大的挑战，比如：复杂的架构，繁杂的工作，严格的流程，纷繁的系统，众多的管理团队和离散的 *** 作等等因素都是对IT的挑战，而且如果处理不好就会带来严重的后果，耗时耗力，团队之间、系统之间没有流程控制，这样就会导致应用崩溃。等出现问题再去解决就太晚了，行业内的听云平台就可以帮企业解决这样的风险，听云DEM让IT、业务一体化的统一监控，符合ITIL标准的IT服务管理，数据可视化，AI技术主导智能运维。

挑战一：数据来源错综复杂

丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，每年新增数据量仅为美国的7%，欧洲的12%，其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。就已有有限的数据资源来说，还存在标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况，这大大降低了数据的价值。

大数据时代，我们需要更加全面的数据来提高分析预测的准确度，因此我们就需要更多便捷、廉价、自动的数据生产工具。除了我们在网上使用的浏览器有意或者无意记载着个人的信息数据之外，手机、智能手表、智能手环等各种可穿戴设备也在无时无刻地产生着数据；就连我们家里的路由器、电视机、空调、冰箱、饮水机、净化器等也开始越来越智能并且具备了联网功能，这些家用电器在更好地服务我们的同时，也在产生着大量的数据；甚至我们出去逛街，商户的WIFI,运营商的3G网络，无处不在的摄像头电子眼，百货大楼的自助屏幕，银行的ATM，加油站以及遍布各个便利店的刷卡机等也都在产生着数据。

挑战二：数据挖掘分析模型建立

步入大数据时代，人们纷纷在谈论大数据，似乎这已经演化为新的潮流趋势。数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利，并且促成新的经济繁荣。人们纷纷流露出去大数据的高期待以及对大数据分析技术的格外看好。然而，关于大数据分析，人们鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因主要有以下两点：一是对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察；其次便是大数据分析中的某些重大要件或技术还不成熟。大数据时代下数据的海量增长以及缺乏这种大数据分析逻辑以及大数据技术的待发展，正是大数据时代下我们面临的挑战。

大数据的大，一般人认为指的是它数据规模的海量。随着人类在数据记录、获取及传输方面的技术革命，造成了数据获得的便捷与低成本，这便使原有的以高成本方式获得的描述人类态度或行为的、数据有限的小数据已然变成了一个巨大的、海量规模的数据包。这其实是一种片面认识。其实，前大数据时代也有海量的数据集，但由于其维度的单一，以及和人或社会有机活动状态的剥离，而使其分析和认识真相的价值极为有限。大数据的真正价值不在于它的大，而在于它的全面：空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现；时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现。

挑战三：数据开放与隐私的权衡

数据应用的前提是数据开放，这已经是共识。有专业人士指出，中国人口居世界首位，但2010年中国新存储的数据为250PB，仅为日本的60%和北美的7%。目前我国一些部门和机构拥有大量数据但宁愿自己不用也不愿提供给有关部门共享，导致信息不完整或重复投资。2012年中国的数据存储量达到64EB，其中55%的数据需要一定程度的保护，然而目前只有不到一半的数据得到保护。

开放与隐私如何平衡，亦是一大难题。任何技术都是双刃剑，大数据也不例外。如何在推动数据全面开放、应用和共享的同时有效地保护公民、企业隐私，逐步加强隐私立法，将是大数据时代的一个重大挑战。

挑战四：大数据管理与决策

大数据的技术挑战显而易见，但其带来的决策挑战更为艰巨。大数据至关重要的方面，就是它会直接影响组织怎样作决策、谁来作决策。在信息有限、获取成本高昂且没有被数字化的时代，组织内作重大决策的人，都是典型的位高权重的人，要不然就是高价请来的拥有专业技能和显赫履历的外部智囊。但是，在今时今日的商业世界中，高管的决策仍然更多地依赖个人经验和直觉，而不是基于数据。

大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明智的决策，优化企业和社会运转。哈佛商业评论说，大数据本质上是“一场管理革命”。大数据时代的决策不能仅凭经验，而真正要“拿数据说话”。因此，大数据能够真正发挥作用，深层次看，还要改善我们的管理模式，需要管理方式和架构的与大数据技术工具相适配。这或许是我们最难迈过的一道坎了。

挑战五：大数据人才缺口

如果说，以Hadoop为代表的大数据是一头小象，那么企业必须有能够驯服它的驯兽师。在很多企业热烈拥抱这类大数据技术时，精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口。

大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。

IT就业前景可以从以下几个方面客观看待：

1、市场需求大 ：随着社会的发展，每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。据权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万至2000万人。其中“软件开发”、“互联网营销”、“电脑美术”等人才的缺口最为突出。软件人才对技术的需要较高，高校的培养和企业的需求严重脱轨，导致软件人才缺乏。因此，一个技术强有工作经验的技术人才，成为企业争抢的对象。

2、就业范围广 ：一般企业都有自己的IT部门，企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等。

3、薪资水平高：根据有关数据显示，IT行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的IT工程师平均年薪一般在12万元以上。如JAVA开发工程师、安卓开发工程师、互联网营销工程师、UI设计师等IT人才必将成为职场紧缺人才，发展前景好，薪资水平高。

4、工作方向：IT行业不单单只是“敲代码”，硬件设备、通讯技术、软件开发都属于IT行业范畴。IT技术给人类带来了信息交换速度和协同工作效率的提升，能与所有传统行业进行无缝结合，可见IT行业的巨大机遇和发展空间。最初的人人都要建官网，到现在的各行各业都在研究大数据。相应的，IT从业者的薪资待遇也是水涨船高。以软件开发为例，在如今这个信息技术时代，各种功能的软件满足社会中方方面面的需求，软件人才的需求暴涨，软件开发行业成为了名副其实的高薪行业，通常拥有3-5年开发经验的软件工程师年薪在十万以上的不在少数。

5、就业难度相对较低：随着IT行业逐渐与其他行业相结合，人员需求量巨大，相比之下，每年进入IT领域的从业者远远无法满足巨大的人才缺口，而且短期之内这种供不应求的情况并不会改善，所以想要在IT行业内得到一份工作还是相对轻松的。

6、工作具有挑战性：IT行业需要不断学习不断进步，技术在革新，硬件性能在提升。更好的架构，更新的编写语言。IT行业的工作属于脑力劳动，要不断的攻坚克难，从业者能够不断的突破自己，一步步提升自我。

挑战一：数据来源错综复杂，丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧。

挑战二：数据挖掘分析模型建立，关于大数据分析，人们鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。

挑战三：数据开放与隐私的权衡，目前我国一些部门和机构拥有大量数据但宁愿自己不用也不愿提供给有关部门共享，导致信息不完整或重复投资。

挑战四：大数据管理与决策， 在今时今日的商业世界中，高管的决策仍然更多地依赖个人经验和直觉，而不是基于数据。

挑战五：大数据人才缺口，精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口。

IT行业发展前景如何

1、高薪的诱惑

IT行业涵盖的范围是很广的，包括了IT硬件设备、软件开发、IT的相关行业如：网络营销、电子商务、UI设计等。

当前IT行业发展迅速，IT市场的潜力是无穷的，IT行业从业者的薪资待遇也就随之不断攀升了。就软件开发而言，现在是信息技术时代，软件人才的需求成比例增长，但是合格的软件开发人才却存在着大的缺口，因此软件开发行业成为了名副其实的高薪行业，通常拥有3-5年开发经验的工程师年薪在10万以上的不在少数。

就电子商务而言，信息时代的网上交易、网站制作等都是需要大量人才的供给的，今年双十一的电商火爆程度可见电商人才对于企业的重要性，因此很多企业都愿意出高薪招揽电商人才。

2、技术的专业性

IT行业从业者是具备较强的专业性的，这也决定了IT从业人员的独特性，特别是像软件开发、网络营销等方向对于从业人员的要求都是比较高的，只有系统的学习了技能，扎实的掌握了知识点，且拥有了一定的项目实践经验，才能够很好的胜任企业的相关岗位，能够上岗就上手工作，类技术型人才是备受企业的亲睐的。

3、工作具有挑战性

IT行业是一个需要不断自我挑战的行业，这就让很多人都想要进行尝试、挑战。IT行业的工作属于脑力劳动，需要不断的攻克难关，且在工作的过程需要不断的更新自己的技能知识，跟上时代的脚步。在该行业，从业者能够不断的突破自己，一步步的得到自我的提升。

4、充满成就感

IT行业重在战胜挑战，完成项目后不仅能获得额外的报酬，而且看到自己的成果推向市场得到认可后，会感到非常自豪，获得极大的成就感。而且就算不是自己所负责的项目，但是只要是自己有参与其中，在项目完成后也是会有极高的成就感的。

5、就业前景一片光明

IT行业不断的发展，因此专业的从业人员也是一直处于匮乏状态的，掌握了实用的IT技能就业前景是相当好的。可以从很多权威的数据看到，在最具潜力的薪酬职业中，前二十位里面IT行业总是占有大比重的。而且从事IT行业的人，就算是跳槽再就业也是不会有什么难度的，与其他行业相比，IT行业只要有技术，其他的就都微不足道了。

6、学习机会多

IT行业就是需要不断学习的行业。该行业发展迅速，人才辈出，因此在此行业从业者能够随时随地的接触到最新的资讯，了解到最新的技术，不断的充实自己，跟上时代的发展。

Java工程师发展前景如何

零基础自学Java能学会吗

自学Java有哪些注意事项

学Java该去哪里学比较好

web前端面临的挑战：

1兼容性：市场上浏览器种类非常多，IE、Firefox、Chrome、Opera、还有众多的IE加壳浏览器，类似搜狗、傲游、360，再加上这些浏览器的移动终端版本。需要有Web标准，前端的知识大部分通用于各个浏览器，但还是会有历史遗留问题，不同版本的浏览器有不同的问题。

2交互复杂度：和目前UI交互的要求比，浏览器引擎给我们的接口太低级了，稍复杂一点的UI效果，都要前端自己利用CSS和DOM去组合创造，前端的效果是通过CSS、DOM、JS三者配合起来呈现出来的，脱了任何一个技术都寸步难行，时刻要同时考虑多个方向的知识点。

3代码可维护性：复杂度的提升直接影响代码的维护性。JS/CSS/HTML代码生命周期越来越长，也就越来越需要从代码质量、架构和工具上保证他们的可维护性。

4技术更新快：前端技术更新速度十分快，html5，css3，nodejs，commonjs，按需加载等都是近几年出来的，我们必须与时俱进，不断加强技术水平，不断学习，不然就会被淘汰。

5开发者思路：真正的前端开发挑战，还在于开发者的思路。

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现在社会的发展日新月异，互联网成为人们日常生活中必不可少的事物，随着我国互联网+计划的开展，彰示着互联网的飞速发展，相对应的，计算机人才需求量也进一步扩大。许多IT行业人才月薪都达到了万元以上。但是我国长期以来对计算机人才的培养却严重不足。再加上今年特殊情况的影响，以后互联网会发展的更快，互联网行业需要的人才也会更多。

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