大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐？

数学基础：具体数学计算机科学基础，Ronald LGraham、Donald EKnuth、Oren  数论导引，GHHardy、EMWright  数字原理，RL托克海姆  离散数学，利普舒尔茨  离散数学及其应用，罗森  组合数学，布鲁迪  概率与统计，斯皮格尔、斯里尼瓦桑 。

计算机网络 ：C++网络编程 卷1：运用ACE和模式消除复杂性，施密特  C++网络编程 卷2：基于ACE和框架的系统化复用，施密特  TCP/IP详解卷一：协议，史蒂文斯  TCP-IP详解卷二：实现，莱特、史蒂文斯  TCP-IP详解卷三：TCP事务协议，>

数据库：数据库系统导论，戴特  数据库系统基础教程，厄尔曼  数据挖掘--概念与技术，韩家炜  数据库系统实现，加西亚·莫利纳 。

数据结构与算法 ：算法导论，科曼  数据结构与算法分析—C语言描述，维斯

C算法（第一卷）:基础、数据结构、排序和搜索，塞奇威克  算法：C语言实现（第5部分）图算法，塞奇威克  计算机算法的设计与分析:新增经典算法的C/C++实现 ），阿霍、霍普克劳夫特、乌尔曼  计算机程序设计艺术，Donald EKnuth 。

C ：C程序设计语言，克尼汉  C和指针，里科  C专家编程，林登  你必须知道的495个C语言问题，萨米特  C陷阱与缺陷，凯尼格 。

VB开始！你但选着一门语言不要听别人胡说。

有的人写的VB报毒，C语言不报毒，于是跑去学C

到头只学到基础知识，那就悲哀了

其实报毒这中东西，就得免杀

免杀也是一门艺术

总之计算机就是他妈的神秘

搞得我知识七零八乱的，不过我听到高手精通一种语言等于学会所有语言。

其实编程思想是常量，语言就是变量

希望对你有帮助！呵呵。

目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。

对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。

对于要从事算法岗的同学来说，入门大数据也可以分成三个阶段，第一个阶段是编程语言的学习，第二个阶段是学习算法基础，这个阶段需要学习一下统计学、机器学习相关知识，为后续奠定一个基础，第三个阶段是结合场景来开展算法实践，这个阶段也需要掌握大数据平台的相关知识。

如果仅仅想通过学习大数据技术来提升自己的数据力，本身并没有从事大数据岗位的想法，那么入门大数据可以从学习Python语言开始，然后进一步学习基于Python语言来完成数据分析，这个过程同样要考虑到应用场景的问题，可以跟自己的专业方向相结合。

从整个大数据的技术体系结构来看，大数据技术涉及到数据采集、整理、存储、分析、呈现、应用和安全等领域，这些领域都可以采用单独学习的方式，比如既可以从数据采集开始学起，也可以从数据分析开始学起，但是不论从哪个领域开始学起，一定要重视与场景相结合，不能脱离场景来学习大数据技术。

最后，如果有学习大数据相关的问题，可以向我发起咨询。

《PMBOK2008》项目管理的基础

1、IT和软件类：

《项目管理：计划进度和控制的系统方法》

《项目管理修炼之道》

《IT项目管理》

《IT项目经理成长手记》

《编写可读代码的艺术》

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2、敏捷项目管理类：

《SCRUM敏捷项目管理》

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