本人大三,面试了一家IT外包公司的实习生(暂时还不知道能不能进去)。有好些问题想问问。。先谢了

本人大三,面试了一家IT外包公司的实习生(暂时还不知道能不能进去)。有好些问题想问问。。先谢了,第1张

骗人的公司不要太多。什么金融业,保险业,中介。工资很低,骗大学生的。我面试了一家某保险公司,还是大公司,面试后两个小时就接到电话让我第二天去上班,第二天早上我还没起床就打电话来催我去,被我拒绝了,我告诉他们:拒绝你们的原因有两个:1 你们公司的口碑不好,网上看到了太多负面的消息。2没有哪家公司会催着面试者去上班,说明里面有问题,接着挂了电话接着睡觉。 来自职Q用户:J先生

我在保险界干了10年了,现在我自己出来找工作都从来不看保险公司的招聘,都是骗人的,工资一个写的比一个高,其实就像楼上兄弟说的,利用他们所谓的大数法则,其实就是人海战术,不断发展下线,赚钱的就是那几个人,还天天打鸡血,等你已经资源枯竭的时候,对于公司来说就没有利用的价值了。 来自职Q用户:王先生

小屁孩曾经有过4年的招聘经验,期间见识了各种类型的程序猿:有大牛、有菜牛;有功成名 就,有苦苦挣扎不知方向。等后来做了一枚程序猿之后发现,HR眼中的程序猿和程序猿中的HR都是不一样的。有感与此,从HR的角度,跟大家分享一些个人关 于程序猿面试的注意事项,给大家找工作提供一些参考。毕竟大牛只是少数。因为很多人对人事工作不了解,所以不适用人事装逼的术语,而是用大白话来描述。

1、招人是HR说了算还是用人部门说了算:

这个问题很多人都想知道,但是每个公司的情况都不一样,根据公司创始时间、规模、发展阶段等等来定。但是概括起来讲,可以理解为部门拥有决定权,人 事拥有建议权。可以这么讲,如果你的技能达到部门leader的需求点,只要本身没有太大缺陷,部门都有最终的决定权。人事看重的缺陷指薪资要求太高性价 比低,频繁换工作不稳定,性格过分内向,素质较低,与公司文化极不符合。

2、HR会考察程序猿的哪些点:

中国百分之九十的公司是小公司,很多小公司的人事都是不专业,没有受过正规人力资源培训的。小公司的招聘,基本是部门和老板说了算,人事很多是走走 流程。因此这个问题讨论的是大中型、知名企业的考察点。因为人事工作,是一个定性的工作,虽然也有指标可以衡量,但是毕竟都是比较感性的。小屁孩之前呆的 中国知名世界500强公司,人事主要考察语言表达能力、逻辑思维能力、沟通能力、积极性、气质等等。总结起来,我们想要一个积极向上,逻辑思维敏锐,沟通 无障碍的程序猿。对于拥有第一项所列的缺陷,人事会使用建议权,建议不录用。

3、HR从哪些渠道获得程序猿简历:

随着互联网的发展,HR获得渠道的途径越来越广:传统的三大招聘网站(51、智联、猎聘,猎聘取代了中华英才的地位),内部推荐,猎头推荐;新型的 招聘渠道也有很多,比如专注于IT行业的垂直招聘网站拉勾网,社交型网站内推网,微信招聘等等。白领的就业,呈现出两极分化状态:高技能人才呈现出卖方市 场(程序猿说了算,比如高级开发人员),低技能人才呈现买方市场(公司说了算,比如行政人员,供应量较大的IT技术人员)。

4、程序猿该怎样要工资:

小屁孩见过,薪资谈判成功和失败的案例,这个问题,哪天可以细讲。薪资谈判会根据程序猿自身技能掌握情况、公司待遇水平、HR人员素质、程序猿找工 作时机等因素,会有差异很大的结果。如果非要说一个谈薪资模式的话,那就是在“心理可接受价位加价20%左右”,比如你觉得你心理价位是15k,那么你得 跟认识说你要18k,基本上双方扯一扯16k成交,你很高兴能接受,HR也可以较差。这是一个概括模式,给大家一个参考方式,而不是绝对的要工资方式,毕 竟每个人掌握的技能真心不一样。

你好,我是IT外包公司员工,首先先对你讲一下外包存在的原因。对于高速发展的互联网行业,可能在某一阶段会对部分职位急需大量人员,但他们又没有办法去养这么多人。比如高朋网,在团购极为火的时候大量扩招,但现在又不得不面临裁员问题,因为确实养不起了。所以现在很多IT公司会委托外包公司帮忙,帮忙招聘,管理。相当于从外包公司借调人员来他们公司工作。外包人员是归属于外包公司的,这和猎头是有区别的,猎头只是负责招聘,收人头费,但不养人。大型外包公司在员工的管理和关怀上还是不错的,会定期安排员工活动等。当然,外包也有他的不足之处了,但可以作为一个平台,毕竟能借用外包的公司,大多都是实力较好的公司,可以接触一些好的项目了。

1、如果你想证券公司或私募公募基金做计算机方面的,比如量化团队(量化背后不仅需要你有深厚的计算机才能,更要求你对投资有深入的认识)。

2、建议在大学阶段考考金融相关的证书,最简单的证券、基金从业,分析师啥的,让面试多一份筹码,也正好系统学学金融知识,对工作都有好处。反正如果去证券公司上班的话,证券从业是必须考的。

3、有的互联网金融证券公司,有比较多的IT男女做技术的,后台呀、量化模型、数据统计等等。这个对技术要求比较高,金融知识要求相对而言没那么高。

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