如何实现云时代的高效运维？

运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要， 要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种：

1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作

2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护

3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除

4、提供独立主机或虚拟应用客户产品 *** 作和应用方面的技术支持

5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题

现在信息化数字时代，单靠人工去检查出现错误几率会很大，而且有的运维人还不只管理两台服务器，像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器，这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的，所以还是推荐你用运维工具吧，比如云帮手（）

1支持跨云商批量管理服务器

2兼容性强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容 *** 作系统；

3 *** 作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署；

4 可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件；

5监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看；

6系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的；

7免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。

你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。

我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作：

1应用服务器

我们可以从当前服务器中找出 至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群 ；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以 实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率 。

我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且 虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理 。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。

当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。

2数据库服务器

数据库服务器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器性能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。 数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问 题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。

3系统监控

当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后， 我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态 ，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到报警的及时性，我们需要监控接入多种报警渠道，如微信、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。

好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。

题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？

通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的d性和分布式优势，赋能自动化运维。

一，自动构建系统

如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。

二，日志收集处理系统

1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：

2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。

三，服务监控

1，云监控CloudMonitor

主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。

比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。

2，应用监控

以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。

四，潜在的系统扩展需求

1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？

小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。

2，是否使用Docker容器技术？

Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-compose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。

机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。

认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。

第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。

第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。

有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。

针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。

在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。

我们项目用的 wgcloud运维监控系统 ，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版

wgcloud运行很稳定，性能很好，部署和上手容易

wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉微信短信等）

可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下

找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费

服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员 或者架构师就能搞定。

我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。

但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。

运维的目的

软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。

实时监控系统: 任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有性能问题及时扩容或者回收资源

降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出

这个是当时我认为的运维的三个主要目的。

运维方案

开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式

首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。

比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。

集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。

jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。

elk主要用来做应用的日志系统和监控告警； 可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量；

以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充

搞个zabbix刷

数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器

1、深层次的IT资源监控 当IT资源出现故障的时候,我们的第一反应就是快速的定位故障的根本原因以及故障影响哪些业务部门、哪些业务。以前是否出现过类似的问题,是否有成型的解决方案等等。要想能快速的定位故障的根本原因,首先我们就要做到对IT资源深层次的监控。特别是对于一些应用的监控,通过指标来量化资源的健康程度。当资源出现故障时,能快速定位到问题关键性能指标。

2、建立对业务影响范围的判断机制

当资源出现故障的时候,我们需要快速的了解他会对哪些业务部门,哪些业务造成影响。所以我们必须有一种合理规范的机制来判断。并且当同时出现几个故障时,系统能判断服务所影响业务的重要性,以此来判断恢复故障的优先级。另外我们还得有KPI报表,统计服务的可用性。

3、自动关联同类故障

当资源出现故障时,如果能自动关联同类故障,那么将大大的提高我们处理故障的效率,提升IT服务的水平。通过知识提交、审核、发布、查询等功能自动沉淀IT部门日常运维中的工作经验,帮助各级支持人员提高技能水平,简化IT服务任务,同时降低对具体个人的依赖。并且知识库要和FAQ紧密的结合在一起,真正的提升运维的效率。

4、拓展IT服务途径,提升服务质量

建立运维人员与用户之间的联系点,统一受理用户的咨询、服务请求、故障报修、投诉等情况。并且当用户能通过FAQ查询以前出现过得同类故障。这样用户可以自己解决问题,从而降低运维人员的工作量,提升运维效率,提高用户的满意度。

天天客服IT运维基于ITIL的最佳实践经验,为用户提供运维管理流程,并提供了基于ITIL的岗位定义、流程设计工具、表单设计工具、基于ITIL的流程模板和各种元素库,帮助企业在进行IT运维管理工作时,不仅能够有效的、有序的进行事故管理、问题管理、配置管理、变更管理、发布管理,达到服务支持的目的,也能够提供服务级别管理、可用性管理、能力管理,达到服务交付的目的。

云计算经过几年的飞速发展，已经成为IT领域未来重要的趋势之一。云时代IT领域各种问题，都在逐渐通过整个行业的智慧形成统一的解决方案。也正因如此，唱衰运维的调调一直不绝于耳。当代表运维价值的苦力活被程序代替，甚至比人做得更好时，运维人员该去向何方？

在WOT2016 互联网运维与开发者大会现场，腾讯社交网络运营部助理总经理、技术运营通道会长赵建春作为一个有着十年经验的运维老兵，分享了他眼里运维的分工和理念有变化，如何实现云时代的高效运维？企业未来还是否需要专业的运维管理团队呢？

腾讯社区网络运维团队主要负责以QQ延伸出来的各种社群的运维和维护，包括QQ空间、QQ音乐、QQ会员、QQ秀等一系列的QQ产品。整个团队成员不到90人，却维护着将近10万台服务器。在经历了多次重大事件及活动的考验和洗礼后，赵建春深刻感受到，运维团队最最重要的职责就是保证系统的稳定、可靠，而不是做一名救火队员。在可靠这件事解决之后，上才有更多时间提升整个运维工作的效率。

1 负责日常系统维护，及监控，提供IT软硬件方面的服务和支持，保证系统的稳定。

2 参与设计、审核、优化公司IT系统以及各应用系统的体系架构;

3 全面负责公司运维项目的系统升级、扩容需求与资源落实，配合开发需求，测试、调整运维平台;

4 负责网络以及服务器的网络设置、维护和优化、网络的安全监控、系统性能管理和优化、网络性能管理和优化;

5 建立面向开发部门，业务部门的服务流程和服务标准;

6 负责IT运维相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进;

7 负责内部分派下发，对实施结果负责。

8 负责日常网络及各子系统管理维护。

9 负责设计并部署相关应用平台，并提出平台的实施、运行报告。

10 负责配合开发搭建测试平台，协助开发设计、推行、实施和持续改进。

11 负责相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题，定期提交汇总报告。

12 负责网络监控和应急反应，以确保网络系统有724小时的持续运作能力。

运维的技术方向

服务监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障

服务故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性

服务容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作

服务性能优化：从各个方向，包括网络优化、 *** 作系统优化、应用优化、客户端优化等，提高服务的性能和响应速度，改善用户体验

服务全局流量调度：接入服务的流量，根据容量和服务状态在各个机房间分配流量

服务任务调度：服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控

服务安全保障：包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等

数据传输技术：包括p2p等各类传输技术的研发应用，也远距离大数据传输等问题的解决

服务自动发布部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务

服务集群管理：包括服务的服务器管理、大规模集群管理等

服务成本优化：尽可能降低服务运行使用的资源，降低服务运行成本

数据库管理（DBA）：通过设计、开发和管理高性能数据库集群，使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理。

平台化的开发：类docker和google borg平台的开发管理，及服务接入技术

分布式存储平台的开发优化：类google gfs等分布式存储平台的研发及服务接入

采用何种远维方案可谓见仁见智，并且不同的公司有不同的安全需求和硬件前提。毫无疑问，远程维护不同于本地运维采用什么样的远维方案应该有一个基本的原则。安全和方便应该是选择远维方案的出发点。

远维首先要保证安全性，不管是内网还是外网的远控要保证控制端与被控端的唯一性。也就是说，要预防第三端的介入，杜绝“第三人”的参与。要做到这一点，在被控端要做好安全部署(比如关闭多余端口、IP过滤、控制列表等)，以防未经授权的恶意控制。另外，远控方式的安全性也要保证(比如对数据进行加密等)，以防“中间人”的嗅探。

远维的方便性这个很好理解，也是IT人员追求的目标。方便性应该包括两个方面的含义，一是 *** 作上的便利，能够以最快的速度实施远程维护，二是远维较少受外界因素的限制(比如地理位置、软硬件设备等)，可以随时随地的进行远维。选择方便的远维方案，不仅提高了工作效率，而且保证了假日的质量。

IT服务管理软件，帮助企业建立以服务台和事件为驱动、统一的IT服务管理平台，实现规范的服务流程（如问题、变更、配置等流程），从根本上提高了IT服务运维效率，用最低的成本交付高质量的IT服务。

LANDESK Service Desk IT服务管理软件的应用价值

LANDESK Service Desk：LANDESK Service Desk流程驱动IT服务管理软件解决方案。让企业更好的控制服务交付。

功能优势

LANDESK Service Desk是一款流程驱动的IT服务管理（ITSM）软件解决方案，可以部署为预置式、云式或混合式。提供了使用者期望从市场领先解决方案中所能获得的全部核心ITSM功能，包括经ITIL®验证的事件、请求、自助服务、控制、知识管理以及多级报告。

LANDESK Service Desk提供功能丰富的端到端服务管理平台，支持核心服务管理任务，同时可实现企业IT组织从基本解决方案管理到成熟服务组合管理、能力和可用性优化以及持续服务改进的高级业务目标。LANDESK Service Deskc能与使用者的系统和网络管理环境无缝集成，包括所有用于系统生命周期管理和端点安全性的LANDESK®解决方案。

该解决方案功能开箱即用，又易于配置，无需编码就可以满足特定的需求。企业使用其能够快速从反应状态转换到一种更可控、更主动并且面向服务的状态。可提高企业服务台员工和用户的工作效率，同时可缩短系统的恢复时间，能降低停机费用和服务相关的行业风险。

易于使用 轻松拥有

LANDESK Service Desk使IT部门能够与其技术基础架构以及用户社区进行有效地交互。其流程自动化和策略执行功能简化了最佳实践应用过程。通过深度集成，提供带有基本业务环境的可 *** 作智能，可支持快速准确的决策制定及持续的服务改进。

无代码配置

特殊设计，无代码、拖放配置就能进行修改，设计界面简单直观，数据修改和创建、布局和工作流程更简单。

规范且可控

工作流程清晰明确，使用时更高效，用户体验更佳

服务部署

服务交付控制不当，可能对企业服务台成本和生产效率造成严重影响。使用LANDESK Service Desk可在服务管理的整个生命周期中进行掌控。通过从部署到终止的整个过程中应用标准的验证和授权流程，有效的确保交付那些能提供价值并与企业战略目标一致的服务。

稳定可靠 适用广

LANDESK Service Desk设计用于跨多个时区和语言环境开展运营的分布式组织。不受IT环境的范围或性质限制。

基于流程的方法

定义并记录使用者的IT支持流程，包括是哪一流程，做什么，何时做，确保每个人都以相同的方式朝着相同的目标努力。

LANDESK Service Desk通过功能强大的流程引擎赋予使用者执行能力，可构建、自动化及修改任意复杂度的服务管理流程。LANDESK服务台附带丰富的预定义流程库，及简化新流程设计的模板。

服务台流程引擎是促进与推动服务交付和质量保证各个方面的强劲动力核心。在每个阶段，根据用户的角色和职责，企业可以看到不同的视图和提示。

使用服务台解决事件、更改系统配置、满足服务请求或部署新的员工，都能确保遵循IT支持流程而不出现偏差。要完成任务就无法避开任何流程，使用LANDESK Service Desk企业可以很简单的满足法规或安全方面的合规性要求。此外，通过针对每位用户对流程和窗口进行本地化，解决方案还支持跨国境的运营。

嵌入ITIL最佳实践支持

LANDESK Service Desk使ITIL最佳实践融入企业IT组织工作流程，构成ITIL V3的全部15个流程已经通过Pink Elephant的软件认证，可轻松展示出企业的良好IT治理状态。

服务级别合规性

利用服务台，可以轻松监控事件、请求、问题、变量或服务流程如何按照SLA执行。在任意任务中，服务台会根据输入的数据为分析人员自动预先选择相应的响应级别，因此系统会采取相应的升级 *** 作。若快要违反SLA，服务台将提升优先级、重新分配活动或通知服务台。保障用户的利益。

将服务管理扩展到核心IT之外

在核心服务管理之外，还有其他服务（如：项目管理和组合管理）。使用者可通过创建核心项目生命周期流程，使用其来管理单个项目或项目组合的全部内容——从里程碑阶段和任务工作流程直至风险、时间和成本管理。

管理变更

IT基础架构变更负责人可通过LANDESK Service Desk管理整个变更流程，并降低由于变更失败、不完全或误导而造成的生产中断风险。

LANDESK服务台变更控制功能与事件和问题管理紧密集成，企业可轻松追踪变更原因，促进对变更和发布的高效管理，节省变更和发布管理所需时间。

运维开发工程师的职责是：负责日常运维工作；推动及开发高效的自动化运维、管理工具，提升运维工作效率；制定和优化运维解决方案，包括但不限于柔性容灾、智能调度、d性扩容与防攻击；探索、研究新的运维技术方向。

运维开发工程师的任职要求是：1、本科及以上学历，年龄在18周岁以上；2、熟悉常见应用服务的配置和优化；3、能熟练使用常用的监控软件；4、善于分析思考问题，有责任心；5、服从工作安排，身体健康。

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