一个成熟的自动化运维系统具备什么功能

在IT服务管理和运维自动化这个领域，业界近年来的发展比较快。从IT服务管理（ITSM）、数据中心自动化（DCA）到开发运营一体化（DevOps），相关概念和理论不断涌现。从IBM、BMC、HP等传统厂商各类工具产品纷纷面世到Puppet、Ansible、Saltstack等开源解决方案风起云涌，各类工程实践也是精彩纷呈。

说到运维分为哪几种，首先有必要先讨论一下运维的定义。通常我们把运维的含义界定为数据中心各专业技术岗位的日常运维工作，具体而言，就是各专业技术岗位人员与各类软硬件运维对象进行交互 *** 作的活动。

所以在过去，运维是个专业密集型、知识密集型工作，直到今天，它在一定程度上还是劳动密集型工作。从运维行业的发展趋势来看，运维工作从早期的人工运维，到自动化运维，如今已走向了智能运维。现在，越来越多的企业意识到，智能运维是一种全新的数字化运维能力，企业基于已有的运维数据，通过机器学习方式从而解决自动化运维无法解决的问题，这也将是数字化转型的必备能力。因为智能运维能够帮助企业快速发现异常、有效诊断问题根因、以业务为导向地进行运营分析和决策、持续有力地提升运维数据质量。

现在，智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。

其实这个过程和手机的发展历史很像。一开始我们惊喜的称呼iPhone为“智能手机”，而今天再没有人叫它“智能手机”因为这就是手机该有的样子。所以运维也是如此，在企业数字化转型大潮中，“智能”是运维本该有的样子。

内容来源于国内领先的智能运维AIOps落地解决方案供应商擎创科技。

IT智能运维必须以大数据为基础，所以企业必须具有采集IT全层级数据的能力，并能实现数据融合，结合机器学习、智能算法，对IT运维实现洞察，获得预见性。

现在推IT智能运维的服务商国内有几家，我比较认可博睿数据提出的数据为本的理念，没有数据就是无水之源，所以企业别被概念忽悠，先踏实做数据采集和融合，智能运维是水到渠成的事

一个成熟的自动化运维系统应具有用户平台、运维商平台、综合管理平台、用户微门户、工程师微门户五大子平台，包括：

服务管理：业务关系管理、服务目录、服务等级协议管理、服务台、运维团队管理、合同管理、服务报告等支持服务业务管理。

标准流程管理：资产配置、事件、驻场运维、问题、预防性维护、变更、发布、客户满意度、知识、监控、移动运维等流程，保证运维工作顺利进行。

内容来源于ITSS符合性评估落地工具-云雀运维。

说到底，自动化运维也就是把一些手工的重复性 *** 作用各种手段替代了。现在很多大型的IT公司基本上都有或多或少的自动化运维工具。其实随着人工智能的发展，运维已经进入的新时代，早在2016年Gartner就提出了AIOps概念，而经过近几年的发展，国内也出现了很多AIOps厂商，其中就包括听云，听云是北京基调网络股份有限公司旗下APM品牌，拥有听云APP、听云Network、听云Server、听云Browser、听云Sys等产品，提供真实用户体验视角下移动客户端、服务端与网络的性能监控与管理。

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