学习IT技术要从什么方面入手？？

1了解基本技能：了解计算机基础知识，如 *** 作系统、网络、数据库等，这些知识将是你进一步学习的基础。相关书籍有：计算机导论。

2选择一个具体的方向：IT领域非常广泛，从编程到网络安全再到数据分析，你需要选择一个你感兴趣的方向，以便更快地提高技能。

3学习编程语言：编程是IT领域的基础技能，学习一种或多种编程语言，如Java、Python、C++等。

4参加在线课程：有很多免费的在线课程可供你选择，如 Coursera、Udemy等。这些课程将帮助你更好地理解IT领域的知识。

5动手实践：最好的学习方法是动手实践。创建一个小项目，并努力练习你所学的技能。

6参与社区：加入IT社区，与他人交流和合作，将会帮助你更快地提高技能，并与他人分享你的知识和经验。不断学习：IT领域发展非常迅速，因此要不断学习和提高自己的技能。

学习打字。

学习电脑的第一步就是学会打字，打字是学习电脑的基础，我们在学习it技术的过程中，需要不断地输入文字，搜索内容，查找资料，这些都是需要打字基础的。

熟悉使用 *** 作系统。

如今主要的 *** 作的系统有windows *** 作系统和linux和unix *** 作系统，但是我们日常使用最多的还是windows *** 作系统，因为它使用起来方便快捷，文件夹的管理，文件 *** 作都是需要熟悉的。

熟悉办公软件。

办公软件最常见的就是office办公软件，主要包括word，excle和ppt，这3个软件在我们平时的工作和生活中使用的频率非常高，使用起来也是很方便，学起来也不难。

学习一些图像视频处理软件。

为什么要学习一些图像处理软件呢？在平时我们制作课件或者是需要用到的时候，有某些特殊需求的时候，就需要用到图像处理软件，如美图，常用photoshop来进行。

学习浏览器的使用技巧。

我们学习it技术必然需要上网学习，查找资料之类的，就需要用到浏览器，浏览器不单单是帮我们查询内容的，我们还可以从浏览器中的下载内容，发布内容等等。

学点编程。

要想深入学习计算机，编程是必须要涉及一点的，因为学习了编程，你可以更加直观地了解计算机的工作原理，对于你掌握IT技术是如虎添翼。

多实践，多分享。

IT技术是很强调实践的，主要还是以实 *** 为主，对于软件的使用，亦或者是学习一门编程语言，多练习，多 *** 作是必不可少的，所谓“熟能生巧”就是这道理，同时多跟别人分享自己的经验也是对自己的提高。

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学习IT技术要从以下几个方面入手：

1多看书

看书不是一扫而过, 编程需要大量实践, 练习也得慢慢过, 别人看技术书快,是因为人家都是科班出身,或者从业很多年。你是从零学, 只能恶补基础,恶补基础的意思是, 你得像科班一样花费大量时间, 而不是跟看小说一样速战速决,那样没用的。人家给你推荐的CSAPP那些书, 对于科班的人当课外书看还得看个1个月, 你如果跟着学,每本书都至少半年。

2多逛IT相关的论坛和社区

有些技术是靠经验堆积的，比如整个框架的设计，设计模式的运用。我倒觉得这个能力只要你平时留心，掌握它们只是个时间的问题。

而有些技术，是要去实打实钻研的，不看透几本英文原版书，不逛遍几个论坛，你永远不能明白。越是难的东西，越能拉开你跟别人的距离。

3多看大V的文章

大V都是过来人，很多你没听说过的问题或者不能解决的难题，他们可能早就遇到过了。现在人人手机不离手，不过有的人是用来学习，有的人却是用来打游戏或者刷剧!

4多上课或者多进社群

现在网上的课有很多很多关于IT技术的，只要你想学，总是会找到相关的课程来学习的。关键就在于你是怎么想的，仅仅是为了业余爱好学习还是为了找一份工作。在社群中除了能学习一些知识以外，还可以跟一些志同道合的朋友相互交流。

以上这些经验足以让你入门，如果想系统地学习，是需要专门去培训机构学习的，不然你的个人实力还不足以支撑你直接去就业、找工作，你可以去知乎课工场看一下！

     选择一门适合自己的专业。

     在IT行业里，基本的几个技术类职位分别是开发、设计、产品。至于管理岗，它不是一个职位，它是一个级别，任何一个岗位做到一定程度都是管理岗。

     几类常见的IT职位：

●技术类：后端开发、移动开发、前端开发、测试、运维、游戏开发等

     ●产品类：产品经理、产品设计师、高端职位等

●设计类：视觉设计、用户研究、高端职位、交互设计等

     ●运营类：数据运营、产品运营、用户运营等

      比较好入门的是PHP、web前端开发、UI设计，市场对这些岗位的需求量都很大，而且像PHP和web这两门技术语言，本身就具备入门快、上手容易、应用广的特点，所以很适合转行和零基础的人学习。

     觉得自己智商高，逻辑能力强的小伙伴，可以考虑学游戏开发、Java大数据开发和分析、VR， 全栈开发。

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