目前对自己现在所处的行业感到比较迷茫，想转行去学IT建议吗？

我们都知道的，要是没有一点基础去学一门技术的话，那么整个学习过程会十分困难，甚至结果很有可能是学不会。此前有人问笔者说，想知道有基础的人能自学大数据吗IT培训就详细讲解一下，有基础的人能自学大数据吗，这个问题，来回答大家心中的疑问。

1：关于这个问题，在回答之前，我们先得了解一下，大数据要学什么东西。要想成为一名合格的大数据工程师，就需要深刻理解大数据处理(流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等)相关技术和实现方法，有大型数据平台工程经验。

2：除此之外，还需要熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;精通Spark、MR，熟练HDFS、Yarn、Hbase、Hive，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等;熟练Linux/Unix平台上的开发环境等等。

3：从以上就能够得知，大数据工程师需要掌握的技术还是很多的。靠自学的话，成功率是很低的，有基础学起来同样也是很困难的。大数据技术涵盖的知识面太广了，靠自学难度极大。想要成为合格的大数据工程师，最好的方式就是参加专业的培训。

总体来说计算机网络技术，软件开发、网站开发、网络这几个方向的前景都非常不错，也都是社会中比较紧缺的资源，每个方向难度都很大，需要好好认真的学习专业技术，相信你的未来里也会有令人羡慕的薪资。

不知题主目前所处的行业是什么行业，做的是什么工作，也许还是一个今后比较有发展前途的行业。

做一行，爱一行，钻一行。以笔者的观点把自己当前的这一行认真钻研透彻，提高自己的工作技能和技术，然后再业余去钻研it行业方面的知识和技能。这样，你将变成一个多方面的专家，就能更加适应各个行业的工作，就会变为一个抢手的人才。

答案自然是肯定的。现在每年通过各种各样的学习方式进入到IT行业的人是不在少数的。不过虽然如此，但我还是想告诉大家，学IT也是有条件的。俗话说兴趣是最好的老师。大家如果想要转行学习IT，首先就需要思考自己到底是不是真的有兴趣。

当然，如果大家是出于其他方面的考虑而选择进入IT行业的话，也不是不可以尝试。只不过对于大多数人来说，从事自己没有兴趣的工作，还是比较难的。而且想要进入IT行业，大家还需要不断学习，不断进步。如果对这个行业没有兴趣的话，大家还是很难有动力来完成这些要求的。

零基础怎么学习IT比较合适呢

首先就是明确学习目标。对于想要转行的人来说，他们大多都是比较迷茫的。他们并不清楚究竟什么专业会比较适合自己，就这个问题而言，我觉得大家首先就需要明确目标。现在的IT行业存在着不少高薪好就业的专业，但是这并不意味着每个专业都适合大家。就比如说UI设计，虽然很多人都学习过UI设计，但是真正从事这方面工作的人却还是在少数。不过，大家在学习之前，可以先向身边的朋友寻求建议，想好自己转行的切入点，这样学习起来会事半功倍。

其次就是学习专业的技能。想要学习IT，主要分为两种方式一种是自学，另一种就是IT培训班。我们首先说第一种自学。一般来说，对于IT行业有兴趣的人是偏向于自学这种学习方式的。现在网络上有很多的视频公开课，如果大家对于哪方面知识感兴趣的话，完全可以自学。但是由于现在网络上的知识呈现出碎片化的模式，因此大家选择自学方法可能也会比较麻烦。其次，大家还可以选择IT培训班。一般来说，现在的大型IT教育培训机构，师资力量和教学水平都还是比较不错，因此大家在学习时也可以选择这种靠谱的IT培训班。可以去叩丁狼看看有免费的视频讲解，应该对你会有所帮助!

再者，大家学IT，还要理论与实践知识相结合。怎么样才能成为高端人才呢就是既要有实 *** 经验，同时还要有足够的理论基础。缺乏实践经验，你到企业中实习时会感觉自己格格不入，而企业也会觉得你能力欠缺。理论知识决定了你能不能通过面试，而实践经验则是决定你能不能继续前行。现在，很多企业在招人的时候既看重学历，也看中经验。相比起其他行业来说，IT行业的入门门槛相对比较高。但同样，进入IT行业后，你的起步薪资也会比较高。所以，大家想要进入IT行业一定要打好基础，也要找好领路人。

建议先学习java编程，后面对逻辑代码有一定理解后再专项大数据

门槛。大数据比 Java 高一点，因为除了对数据库的 *** 作之外，要学习大数据生态的东西，需要会分布式、数仓、中间件等知识。它比机器学习低一些，不需要你会很多的机器学习算法和数学知识，而像机器学习算法和数学知识是需要长时间的磨炼和沉淀，所以做这块的研究生和博士居多。

薪资高。这个估计才是吸引大部分人学习的原因。同一家公司同一级别，普通开发岗和大数据开发薪资还是会差一个档次的，具体多少视公司而定。

积累性和挑战性。在我学习群里面，不乏一些在传统企业或者国企的资深开发者，但是他们对自己的职业也迷茫和担忧，在群里经常讨论一些分布式，Redis、Zookeeper等知识的时候，他们显的格格不入。因为他们长期在企业里 CRUD(增删改查)，与现在互联网技术发展产生隔阂了，既憧憬又畏惧。

推动你现有岗位的发展。学习群里很多人问过，我从事前端的学大数据有什么用？我从事运维，学大数据能帮我什么？等等。

大数据+现有岗位是一个趋势。大数据来临的时候，你前端不用做一些静态化，或者一些缓存机制吗？会一些 Hive、Hadoop，做可视化或和后端对接的时候是不是更有优势呢？后端学一些大数据的觉得是必要的，例如Kafka、Zookeeper等分布式、缓存相关的数据存储和传输是进阶 Java 必会的，让你在现有企业需要转型的时候可以直接就上。而运维呢？分布式集群运维，各个大数据平台上的节点运维，这不是一个趋势吗？

什么都不学，认为现在的公司用不到，等公司要用到的时候，你会，可能就是一个负责人或者给你升职加薪巴结你试试，因为这样成本小，知根知底。不会呢，就直接招会的人过来了，而你就危险了。

过渡到机器学习人工智能的捷径。随着科技的进步，包括硬件和软件，机器学习的使用门槛会越来越低，为什么这里强调使用。因为研究部门在每一家公司都是极少数的，更多的是在调库，调参。而随着硬件的进步，很多算法都是封装好的，可以进行傻瓜化 *** 作，我们只需要给他喂数据。

这是个人想法，希望能帮助你。

工作十多年都没想过去尝试突破一下么？linux什么的至少也得玩得比较6才行吧！网络的话，十年工作经验要求至少得有能力规划设计网络架构了，不能完全做出来至少也要懂得这么做是为了啥，不然的话，转到系统运维和网络工程这块需要面临很大的竞争压力！ 来自职Q用户：谢先生

前辈，我也比较迷茫啊，不知道我是前一天和尚撞一天钟呢还是怎么着，我高中都没毕业，但通过学习，开发了几年，一步一步的走，目前是一家小公司项目经理，手下也有7-8个开发工程师，自己也开发，所以事情特别多，但并不觉得累，因为开发也是我兴趣爱好，但比较迷茫的是基础教育功底不足，越往上升越心虚，害怕暴露自己的学历，曾经认为自己应该走技术路线，但发现真的力不从心，还是功底不厚，按目前的情况来看，我又有走管理的路线，但，还是功底不厚，最多也就只能做个项目经理了，哎，随着自身年龄的增长和行业技术的不断更新，真的是不进则退，，真的不知道还能走多远 来自职Q用户：匿名用户

很多人都会在找工作的时候体验一把什么叫身心俱疲，为了一份好工作，会进到各个公司的招聘网站，或者一些专做招聘的网站搜索合适的职位，有了各种大型的招聘会也会一大早的坐车去参加，简历总是各种修改。面试之前也做了各种准备，一切的努力和付出就是期望着一个好的开始。

当然，也有人对于工作并不十分上心，想起来就随便投两份简历，接到面试的电话，临时有事又选择不去了结果电话也没有一个。倚仗的无非是家里有吃的有喝的，父母还在工作或者有存款自己不至于饿死甚至能够满足自己吃喝玩乐的所有需要，这种人叫做“啃老”，但毕竟是少数。大多数人还是认的清自己的责任的。

因为工作的事情而迷茫，要怎么办呢？昌平IT培训认为一技在手万事无忧，有份扎实的社会需要的技能，就不用愁了。

那么到底学什么好呢？不如就学IT吧！优渥薪水、良好的办公环境，以及专业的形象。永远都不用担心过时。只是要找到一所优秀放心的IT学校，就要费些心思了，毕竟工作对每个人来说都是非常重要的事情。

北京北大青鸟学校是我国IT培训的第一品牌，公司自从创办以来,始终坚持以就业型为导向，帮助大批的人才加强IT技能的培训，大批的高校毕业生都认准北京北大青鸟学校，不少人已经从学校成功毕业走向了理想的工作单位。

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