地产公司信息化投入比例

核心终端设备。

主机是指计算机除去输入输出设备以外的主要机体部分。也是用于放置主板及其他主要部件的控制箱体。通常包括CPU、内存、主板、硬盘、光驱、电源、机箱、散热系统以及其他输入输出控制器和接口。

主机系统是一类单台可支持8颗以上处理器的高端服务器系统，是包括大型硬件平台和 *** 作系统的一体化方案，具有强大的事务处理能力和极高的可用性，联机事务处理能力一般在几百万到几千万级别，可用性高达99999%，是金融交易、航空进出港等大型关键业务应用不可替代的运行平台。

ERP系统由于涉及到供应链管理，访问ERP系统的用户会比较多，在一个大型的ERP系统中，同一时间访问ERP系统核心数据库的用户可能达到几百上千个，而中小企业一般只有几个到几十个。在ERP系统 *** 作中，一般每个 *** 作所耗资源量不大，主要为一些结构性数据的查询和分析。为此我们在本ERP系统中需要一个支持大并发，小数据流的高性能数据库服务器平台来承载ERP系统的应用。

在服务器硬件方面，由于并发访问ERP系统的用户数较多，要求系统带宽不能成为整个应用的瓶颈，还要求系统具有极强的处理能力，及很高的并发性。在数据存储方面要求有巨大的磁盘空间和巨大的扩展性以及高速的数据传输标准以满足数据库的需求。

因为ERP承载了整个企业的关键性任务，所以选择一个优秀的硬件是非常重要事情。为了选择符合应用的硬件平台，我们详细研究了多个ERP系统的运行特点，并从以下几方面来衡量其整体性能，然后依据以下分析选择相应的最佳方案：

（1）企业级计算性能

企业ERP信息系统的工作内容大多是数据密集型 *** 作，数据来源相当广泛，种类繁多，数据库和各类应用都面临着数据采集、数据集中、数据查询等数据密集型 *** 作，同时还面临着OLAP（联机分析处理）和建立决策支持数据仓库的需要，因此，服务器系统强劲的CPU数据处理能力和扩展能力就十分重要。在中小企业应用中，一般选择2路或者双核处理器的服务器，配备2GB大内存，就可以满足需要，如果是规模更大的应用，则建议配置4路处理器或者以上性能的高性能服务器了。

（2）高度的可靠性和可用性

数据库和各类应用每天都面临着大量数据的收集和处理，服务器系统的冗余容错能力提供了高可靠性和可用性，再辅之高可用性方案设计，才可充分保证企业ERP信息系统工作的不间断进行。像服务器的冗余电源、内存镜像等设计都可以考虑。

（3）极佳的稳定性

作为企业ERP信息系统的支撑平台，需要保证服务器系统能持续、高效、稳定的运行，以减少对服务器系统的管理和维护的时间和工作量，以及计划外停机时间。稳定性依赖于软硬件的兼容性和各自的稳定性设计。

（4）对数据的高保护性

不言而喻，对于数据就是生命的企业ERP信息系统来讲，数据在服务器系统中进行计算、存储和网络传输时，其完整性、有效性是必须保证的。对于有机密要求的数据，还要保证数据的机密性。

在ERP与数据库系统同时部署在一台机器上的小型系统可以将数据存储在本机上，如果ERP系统与数据库系统分离，则可在数据库服务器后挂载专用存储设备来存储数据，保证数据的安全。

（5）良好的管理性

在企业ERP信息系统中各种网络设备、计算机设备、安全设备种类繁多，这对整个系统的管理和控制提出了很大挑战。就服务器系统而言，专业服务器系统管理软件对服务器系统的集中和可视化管理，将使网络计算环境管理变得简单易行。

你好，这是一个很经典的组织架构图，任何公司，小到几十人的公司，大到几千人、上万人的集团企业，它的组织架构基本都是一样的。



那如果要提高企业的工作效率，从架构上来看，就得以这个为基础，那如果从技术角度来看呢？我觉得是信息化转型，传统信息化建设所沉淀的方法论，虽然在某些方面不适用于当今复杂多变的市场环境，但是对于现代企业应用架构体系建设依然具备非常强的指导意义。

信息化的较高层次，以前介绍过，对于企业来说，能实现的有两点，建立企业中台和数据报表体系，也许有人会问，那么多技术解决方案，为什么是这两个呢？



组织中台

先来说中台吧，这个概念太火了，我也讲过很多次，数据中台不是一套软件系统，也不是一个标准化产品，站在企业的角度上，数据中台更多地指向企业的业务目标，也即帮助企业沉淀业务能力，提升业务效率，最终完成数字化转型。

数据中台更关心从业务和产品层面对数据的治理、管理、应用，而非技术层面问题。直白点说，中台只讲技术，不讲业务，都是大忽悠。

数据中台的演进可以分为四个阶段，分别是：数据库，数据仓库，数据平台，数据中台阶段。

数据库阶段，主要是OLTP（联机事务处理）的需求，数据量不大，强调高并发、单条数据简单提取和展示

数据仓库阶段，OLAP（联机分析处理）成为主要需求，打通多种数据源成了最为关注的点，分布式数据库开始被注意

数据平台阶段，主要解决BI和报表需求的技术问题，解决底层的技术问题，也就是数据库架构设计的问题

数据中台阶段，通过系统来对接OLTP（事务处理）和OLAP（报表分析）的需求，强调数据业务化的能力。



关于中台的分类，我总结了4个，一般来讲，行业内往往从组织中台、产品中台、数据中台、技术中台这四个主题切入并探讨中台建设。

其中，最需要关注的应该是数据中台与技术中台，数据中台研究的范畴，包括企业统一的数据安全、数据规范、元数据管理、数据编码管理，以及数据仓库、数据集市的拓扑架构，也包括大数据底层和运算能力建设和复用。

技术中台研究的是软件产品的技术实现过程中，哪些技术上的处理能力和架构可以进行抽象复用，例如消息中间件MQ，分布式计算框架Hadoop，分布式服务框架HSF，各种Open API等等。

技术中台是纯粹从技术实现底层来思考基础服务和基础模块的复用能力，其设计思路和产品中台一脉相承，是技术人员需要深度思考的问题。



中台就先讲到这里，我还准备了很多干货，具体见文末。

下面说说企业报表。

所有的B端产品，都不可避免的涉及到报表设计，但是，实际上不论是产品经理或技术人员，很多人都不知道报表引擎的相关概念，导致很多应用系统的报表模块开发，还在粗暴的使用硬编码实现，严重影响了报表的开发效率。

如果用户要求的呈现方式有一定的复杂度，例如复杂表格、折线图、柱状图等，该怎样实现呢？





一种方案是请研发人员写代码来实现各种效果，但这样会花费大量时间，尤其是交互比较丰富的控件，对前端工程师的能力要求很高。因此实际中往往不这么做。

更常用的方案是使用成熟的报表引擎，这是一种现成的报表软件产品解决方案，比如FineReport。后端工程师准备好数据 后，只需要指定数据源，写好SQL语句，定义好报表样式和基本交互方式（例如搜索选项、分页器等），报表引擎就可以完成接下来的数据呈现工作了。

这种比较复杂的报表形态背后的数据源，一般是一套数据仓库，而不是业务系统的原始数据库，因为数据仓库的架构更适合做复杂的数据加工处理工作。



报表引擎提供的套打报表表样

数据长期来看是个细活、脏活、累活。如何保证数据安全、质量、规范，需要不断地设计各种机制来监测和优化，这无疑又衍生了另外一套系统。

最后，如果这个平台还希望能够和业务产生一些互动和助力，更得不断丰富场景，开发工具。但它作为企业管理和挖掘数据资产的抓手，在未来企业竞争中又会显得无比重要。

比如，目前主流的软件——finereport，它小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。

希望能帮到你。

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