运维真的是整个IT行业技术含量最低的岗位吗？

元件研究和制造的。工厂的研发部门是元件研究和制造的。比如，这个电子板的电子线路如何制造才能用更久。这个电子板怎么做精和做小。研发部就是一个公司研究开发的部门它主要负责公司生产的产品的升级及创新，并把研发成果及时的转化成实际产品，保证公司的后续发展及创新，走在同行业的前列。

IT是InformationTechnology的缩写，意为“信息技术”，包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术。IT的普遍应用，是进入信息社会的标志。

应该这样理解：IT应是一个行业，而这个行业包括了很多不同的职业，这些职业都是和信息技术相关的。其实说到IT（InfomationTechnology-信息技术)包括范围之广，大到包括航天卫星，小到一个公司的打字员都与IT有关，不过我们目前讨论范围初步限于与电脑技术及其行业应用。

IT是信息技术的简称，Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：

-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；

-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；

-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。

所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。

顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供大家参考：

IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等

IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等

IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM

IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP

IT产品流通 渠道、销售 如神州数码

IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车

IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID

IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务

IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业

IT产业合作组织 各种协会、集会

在互联网行业，运维一直是一个被深深误解的位置，以至于很多人认为IT行业运维的技术含量很低，其实并非如此。

从本质上讲，运维其实就是你用自己的技术储备知识的岗位，保证你管理的IT服务能够正常运行。

在商业上也是一样。软件工程师的任务是通过编写代码将软件以图形化的形式提供给用户，而运维工程师的任务是使软件在计算机或系统上正常运行。但是一旦软件出现问题，大多数人想找的是软件工程师，而不是运维工程师。

就像我们盖房子一样。产品开发负责房子的规划，设计师负责房子的外观设计，开发工程师负责建造房子，运维负责打好房子的地基。而打好地基，并不意味着简单地挖个坑。里面的技术含量很高。必须彻底研究坑的大小、深度、大小、湿度等。

房子盖好后，大家只会关注房子盖好后的风格。很少有人会注意房子的地基，但是一旦房子倒塌，大家就会怀疑地基是否牢固，运维这时候就出来了。回到平底锅。

很多人片面地认为运维没有技术含量。这其实是一种错误的认识。因为运维也是分很多层次的，就看你达到了哪个阶段。基本上，现在一个运维除了掌握基本功，如果你还可以掌握云计算技术和一门编程语言（比如Python语言最适合运维人员），那你就已经是高人了级别，基本上是全栈开发运维人员。这种运维不用担心找不到工作，工资自然比其他普通运维高。

我自己在大公司和小公司都待过。我觉得主要是初级运维太多了，他们做了很多根本不能叫运维的事情。总结了以下几点：

运维必然会做基础工作，比如部署服务，上线，甚至搬机器，重装系统等等。但是运维不能只做这个，所以如何在剩余的时间内做有利于运维技术提升的事情就显得尤为重要。

举个简单的例子：当你做研发的时候，你在其中处于什么位置，你如何体现你的价值和技术能力？如果没有，你基本上是在帮助别人。

广泛的范围包括：硬件、网络、 *** 作系统、数据库、存储、开源软件；职责：部署和调试各种功能，如ldap、samba、nagios等；进一步细化的分工还包括：压力测试、性能优化、内核参数调优、系统问题跟踪等。

很多运维要在不同层次上做太多的事情，导致很多事情只是完成任务，缺乏深入研究，当然也可能缺乏深入研究场景。

其实和第一点关系比较大，因为目标本身没有足够的规划，总结性的介绍不够，技术的提升也比较有限。

举个真实的例子，我认识一个做运维7年多的人。这期间，他在几家公司干了很多事，时间也不短。通常情况下，会有相当多的积累。前段时间，我正要推荐他在内部击球时，我查看了他的简历。我有几个感受： 整个简历都是描述性词汇，没有数据支持；项目工作全是叙述性描述，充满服务搭建和问题解决，没有技术点；唯一的技术工作是一笔带过，没有方案选择和技术能力体现，技术水平无法体现；

我自己也面试过很多人，说实话，这种简历离及格还差得很远。应聘公司拿到这样的简历，怎么能快速的了解到你就是公司需要的人？

如果我们不知道运维的具体内容，我们无权评价运维的技术含量。一般来说，互联网公司的运维内容分为两个层次：

简单的说，就是部署服务、维修电脑、安装系统、安装软件、处理网络问题等等，做各种家务活，甚至弄个路由器、剪网线。

网络运维，即网络工程，必须精通各种网络协议和架构，Cisco、华为、H3C路由和交换，至少两项；

数据库运维，数据库运维应该理解为DBA，至少要精通，并且要精通数据库；

*** 作系统运维必须精通 *** 作系统，了解 *** 作系统内部工作原理，了解一些硬件知识，了解网络协议进行故障排除；

还有很多其他的事情，比如服务器运维，都需要覆盖面广，同时拥有多种技术；

运维技术差，可能只是因为公司小，如果公司规模小，大家看到的运维工作只能是表面和基础的工作，现在很多运维岗位都被云服务取代了。运维的内容是在云平台上运行软件。

事实上，有人认为在平台上 *** 作软件很简单，但实际上，如果没有计算机相关知识的积累，很难知道云平台上的功能实现。在这方面，技术含量不低。

如果公司逐渐成长为大型公司，运维的价值就会凸显。比如云资源和离线资源的管理、数据库管理、网络管理、计算资源、网络资源负载、调度处理，都需要丰富的计算机理论知识和实践经验，否则无法提供稳定、上层的可靠服务。

作为一家提供互联网服务的公司，用户能否稳定可靠地使用互联网服务，是他们生活的基础。想象一家公司每三天失败一次并且服务不可用。虽然强调了运维的存在，但大家还会相信你的产品吗？

运维功能：

首先，BAT在运维上的分工更加细化。通常，系统、数据库和应用运维是完全分离的。因此，它可能更侧重于功能，当然涉及的范围肯定会很窄。

在工作职能方面，运维主要围绕可用性、效率提升和成本控制三个主要方面，与公司和研发目标密切相关。运维所做的大部分工作都是基于这三个目标。拆卸。

在技术改进方面，主要是以项目的形式，利用对服务的理解和技术方案来解决常见问题。

技术工作：

以服务可用性为例。这不仅仅是处理警报。 *** 作时要小心。就像编写一些自动化工具一样简单。

在工作方式上：

严格按照既定计划安排工作、审查、总结。分工的实施是否有明确的规则，什么时间维度准确到季度？月？星期？天？我多久回顾一次？

结合这些方面，BAT运维的同学才有可能实现快速的技术提升。这是我所看到的。

最后说一下运维方向：

为了在运维方面有一个光明的未来，需要几个要素：

至少是已经发展起来并具有一定机器规模的业务。没有必要在这里击球，但选择适合您的。

很多人不喜欢处理问题，然后只想着做高大上的事情。我不想告诉你这个结果，但它没有接地，他们制作的东西没有使用，等等。

所以我觉得运维架构师一定是一个懂业务、熟悉业务、非常熟悉的人。我身边也遇到过这样的人。他们级别很高，通常不处理任何问题，但在关键时刻（例如出现问题时），他可以快速找到关键点并解决它们，有些细节甚至比您还要多。明白了，不得不佩服。运维一定是这样的人！

就算每天重复上线、处理故障问题、响应需求、开发维护脚本，也无所谓。关键是你有没有从你做过的问题中看到业务和运维中的痛点，并使用现有的。技术方案，处理解决！

有很多问题，并不是说解决了很多问题就是一个伟大的人。问题的关键在于如何解决问题，同时体现你的整体视角和技术能力。

举个最简单的例子，一台机器的磁盘快满了。这一定是一个特别小的问题。运维同学应该经常遇到。

如果你只检查磁盘使用情况，然后删除数据或调整删除磁盘的脚本，那是最糟糕的文件；检查磁盘使用情况，确认是单机还是批处理机有问题，为什么此时报告，确认清楚可以解决，这是一个更高的层次；我查看了磁盘占用，彻底发现了磁盘增长的原因，但发现磁盘增长是不可控的，现有的数据删除方法无法避免报警。那么有没有办法保证重要数据正常保留时磁盘不会报警呢？然后用技术方案解决，这是更高的层次。 有很多这样的例子。

你会发现运维其实就是利用你对系统、网络、硬件、规格、服务的熟悉，结合专业知识，用技术方案解决一系列研发测试无法解决或无法解决的常见问题。单独解决。并且可以形成工具、平台、框架，最终为运维部门甚至公司创造价值。这是一个很棒的 *** 作和维护。

所以还是同一句话：没有技术含量低的岗位，全看你怎么做。

随着时代的发展，我们现在使用的任何技术，很多事情都可以通过云计算解决，也有相应的产品和方案来解决，云计算也对运维产生了一定的影响。新的发展趋势由此而来。

第一个是从IOE到开源X86。其实去IOE也有一段时间了，为什么要去IOE？ 2008年，全网印象比较深刻。当时，安全已逐渐上升到国家层面。此外，中国本土环境也日新月异。国产化需求和自主研发能力越来越强。一个强大的内部基因被定位。此外，还考虑到无论是国家层面还是企业层面，各行业都希望灵活控制结构的能力。这也是这个行业本地化的需求，这也是去IOE的第二个理由。从长远来看，IOE架构和非IOE架构会长期共存，因为技术系统的升级不是一两天就能解决的，尤其是一些核心数据库、核心应用、核心系统的核心系统。当年经常部署在IOE框架下。

第二个是运维自动化和智能化。这个已经提了好几年了，从接触实践到现在大概有五六年了，现在还在提。事实上，很多行业一直在迭代优化运维的自动化和智能化。它确实可以为我们的运维带来很多优势和优势。

第三个是双态IT运维。在传统向互联网和移动转型的过程中，一方面为了保证现有业务的运营，另一方面为了适应这种新的IT技术的变化。

第四个是研发与运营的融合，即DevOps。 DevOps 在过去的两三年里已经渗透到了千家万户。其核心理念包括精益管理、敏捷等理论，通过持续交付、持续集成工具链，以及一些轻量级的IT服务管理。基于这些概念和工具，形成了从研发到运营的全流程体系。IT运维效率更高，迭代更快，反馈更快，更好地满足内部业务需求和用户需求。这也是研发运营一体化理念的价值所在。

第五个是整合云资源，提供一个更大的平台来支撑大数据、AI智能、运维等一切各行各业 这也是互联场景的一大趋势。这对运维来说既是挑战，也是机遇。为什么？因为这个行业在不断变化，技术也在不断变化，只要顺应大势而变，我们就站在时代的潮流中。

如果我们在之前的运维理念上还是保守的，不上云，不摸云，那你肯定被淘汰了，因为我十年前很难部署一个数据库，各种配置，各种调用，现在就可以直接打开一个RDS，进行优化，集群就完成了。在效率和稳定性上，分分钟达到我们传统的运维水平，这也是我们运维要面对的大势所趋。

基于此，云原生的概念在过去一两年比较流行。事实上，它是对现有云架构系统技术栈进行更深更广的整合，采用Devops、微服务、敏捷的概念，采用类似中国大陆和台湾的概念或者开放的概念来构建和重塑技术体系，更好地支持新业务的快速迭代开发，这其实和DevOps的概念有很多相似之处。

第六个是数字化。这也是近两年在中国的热门话题。事实上，它也是。我们曾经建设过各种各样的信息化，建设了很多系统和平台，但往往也搭建了很多障碍，导致我们很多信息系统不可用，业务碎片化。组织也支离破碎。数字化要解决的问题是通过底层的数据和算法构建新的服务，打通我们的业务。这就是数字化要解决的问题。

大体上讲了这么多趋势，当然也有一些，大体是一样的。以前是用硬件，现在是软件自动定义；过去用服务器，现在用云，我们现在用云，未来可能更混合。云端，云端整合；以前是技术运维，现在从事技术运维的整合；另外，同样重要的是，无论我们现在做什么，网络空间安全现在都提升到了国家层面，在企业里面也提供了企业的最高点，这个网络安全是IT的一个标准。

英特尔IT部门是英特尔很多新技术的使用者和体验者,通过解读这些技术,帮助业务部门更好地理解新技术背后的价值。 许传朝:英特尔在全球有8万多名员工,并且有大量的数据中心,IT部门在英特尔扮演着什么样的角色呢

Diane:确切地说,英特尔在全球有6300名IT员工,支持全球81500名英特尔员工的日常工作,并管理着95个数据中心。每个英特尔员工都有电脑,大部分是笔记本电脑。由于工作的复杂性日益提高,IT容量和计算效率也在不断提高。我们的计算年复合增长率达到45%,储存年复合增长率是35%。由于视频等内容的驱动,我们的网络年复合增长率也超过30%。所以英特尔IT部门目前也有一个很重要的工作,就是实现绿色IT和可持续性发展。

许传朝:作为一家创新性的高科技企业,英特尔有很多非常好的技术和服务,IT部门是如何更好地利用这些来服务英特尔的业务发展的

Diane:英特尔IT部门是英特尔很多最新技术的使用者和体验者,我们的任务就是首先试验并解读这些技术,帮助业务部门更好地理解新技术背后的价值,帮助其他部门更好地部署和应用最新的技术,同时也向同行们分享我们的经验,帮助大家一起发展。

以英特尔固态硬盘技术和英特尔博锐处理器为例,我们就在英特尔内部大力推广。固态硬盘(SSD)比传统硬盘速度更快,可靠性更高,我们发现使用固态硬盘可以降低 IT 成本,同时提高电脑性能和员工的工作效率。未来,我们所有的笔记本电脑都将采用固态硬盘。博锐处理器技术则能让IT部门人员远程完成过去必须到现场才能完成的任务,为了提高整个企业内的工作效率,我们实施了四个高优先级使用案例:远程配置、功耗管理、远程诊断及维修,以及远程诊断本地维修。此外,我们还开发了支持工具,帮助IT服务台确定和显示博锐处理器技术的使用环境。

绿色IT的排头兵

英特尔IT部门是一个藏龙卧虎的地方,通过IT来提高公司的效率,并带动全球能源消耗的减少。

许传朝:你提到了绿色IT和可持续性发展,英特尔IT部门具体是怎么做的

Diane:我想最重要的是使用科技,用科技来提高我们做事的效率。以管理英特尔的数据中心为例,我们不断努力减少数据中心的数量,提高它们的效率。全球2%的能源消耗来自于数据中心,另外98%的能源消耗也可以通过高科技来减少。

英特尔IT部门有自己的可持续发展框架。作为IT部门,我们贡献了整个英特尔公司8%的碳排放,我们还要在2012年的时候,把自己IT部门的碳排放也减少20%。

目前,数据中心的服务器、存储、网络等设备,占了英特尔IT部门70%的二氧化碳排放量,还有24%的二氧化碳是由实验室排放出来的,另外的6%来自于我们办公室里的个人电脑、显示器以及任何需要插电的设备。因此数据中心是我们以后节能减排的重点领域。

但是说实话,要在减少20%碳排放的同时保持业务增长,难度是相当大的。为了实现这个目标,我们对自己提出了三方面的要求:第一,把目标在IT部门中明确表达出来,让所有IT人员都为之努力;第二,建立一个非常明确的衡量机制,来度量我们到底排放了多少二氧化碳,这样才能有的放矢地采取措施;第三,在减少碳排放的过程中,我们还需要一些创新。英特尔IT部门是一个藏龙卧虎的地方,通过大家的集思广益产生了很多好的想法。

许传朝:的确,将碳排放消耗降低20%的目标是很具有挑战性的。既然IT部门为此制订了相应策略,那么在具体执行过程中,还需要哪些具体措施来保证呢

Diane:我们采取的措施首先就是更新服务器,这是最重要的手段之一。根据摩尔定律,服务器的性能在不断增加的同时使能耗下降。我们2005年的时候制订了服务器更新的策略,每当服务器到了4年的寿命,就用一台新的服务器来替换。我们替换的比例是15:1,用一台新的服务器来替换15台旧的服务器,通过这样的比例我们就可以把整体的能耗降低90%。2009年,我们又用基于英特尔至强处理器5500系列的服务器更换了超过18万台基于单核处理器的服务器。如今,我们把二氧化碳排放量减少了4万吨,其中的75%是通过更新服务器达到的。

第二个措施是虚拟化,我们通过专门的技术工具来检验所有英特尔内部的服务器使用率,这样能够查出哪些服务器在真正干活,哪些在闲置。在2010年,我们加快了对办公室和企业环境中服务器的虚拟化进程,并继续开发我们的企业专用云计算。我们的目标是提高基础设施效率以及快速响应不断变化的业务需求能力。我们关注的主要领域包括增加虚拟服务器与物理服务器之比、为开发和简单应用创建自助网站、缩短服务供应时间和提供能耗等级报告来简化与服务器容量相关的决策制定。到目前为止,15%～20%的服务器已经实现了虚拟化。由此提高了服务器利用率,降低了硬件成本和能耗,增加了投资回报,更快地响应不断变化的业务需求。未来几年,服务器的虚拟化比例将增加到70%～80%。

第三个重要的方法是采用云计算。我们会对网络进行优化,并利用高密度的刀片服务器,对服务器进行虚拟化整合,最终我们要把网络端口减少到之前的1/24。

最后,我们会在数据中心基础设施上做文章,例如关注数据中心的制冷问题。我们重新衡量了英特尔全球数据中心的能源使用效率,发现很多数据中心里的冷热空气交换效率很低,于是我们通过采用更具有效率的烟筒式排气系统来把热空气排出去,提高制冷效率,从而减少能耗。在以色列,我们就建立了一个完全符合LEED(领先能源与环境设计建筑评级体系)标准的绿色数据中心。底楼机房排出的热气,会被重新利用,用于整栋建筑的采暖供应,实现了能源的可持续性利用。

许传朝:英特尔在绿色IT方面做了很多工作。是否有一些措施来帮助其他企业和整个社会降低IT碳排放

Diane:英特尔作为IT领域的领先企业,有责任去帮助其他的企业更加有效、更加可持续地使用技术。英特尔参加了很多外部的论坛,从中推动绿色标准的建立。英特尔是“绿色网格”(Green Grid)的成员,绿色网格花了很多精力来帮助定义一个数据中心是否高效。正如我之前提到的,绿色的第一步是要了解哪些是能耗的来源。绿色网格定义了PUE(Power Usage Effectiveness,能耗使用效率),用来衡量到底多少能源变成热量,多少能源用在了实际的工作上。现在PUE变成了一个业界标准,所有公司都可以拿来衡量数据中心效率是否达标,哪些工作还需要做以提高效率。英特尔和谷歌等企业联合成立了气候行动组织(Climate savers)我们和美国环境署(EPA)一起制定了一些环境方面的标准,帮助人们提高他们的环境保护意识和碳足迹减少的共识。在中国,我们做了很多努力,也和当地政府、学术界来推动绿色IT。

打造企业的价值中心

英特尔IT部门的任务是把英特尔的技术创新转化成实际应用。把技术创新在实际中变成企业的价值和利润,是IT部门为公司服务的重点。

许传朝:我记得英特尔总裁保罗•欧德宁曾经说过,IT部门是为英特尔创造业务价值的重要伙伴――支持英特尔业务增长,帮助提高生产力和效率。你能否介绍一下,英特尔IT部门的具体做法

Diane:作为英特尔IT部门,我们的任务是把英特尔的技术创新转化成实际应用。把技术创新在实际中变成企业的价值和利润,是IT部门为公司服务的重点。

通过与英特尔员工密切合作,英特尔IT部门提供了社交计算技术、视频会议技术以及移动互联技术等众多当前先进的技术,改进了企业内的协作以及全球员工之间的通讯。现在,英特尔的员工可以利用智能手机访问企业数据,只要是获得安全资格认证的手持设备,都能访问企业电子邮箱、日程表和联系人信息。我们还在鼓励英特尔员工更多地使用视频会议技术,通过统一通讯工具来提高员工的工作效率。据估计,与使用传统语音邮件相比,统一通讯已帮助英特尔节省了100万美元的相关成本。

许传朝:英特尔已经把IT部门从成本中心转换成价值中心,但很多中国的企业老板并不这样认为。作为一个CIO,你是如何看待IT部门从成本中心向价值中心转变的

Diane:我告诉英特尔IT部门的员工,我们做的每一件事情都要和公司有关联。作为CIO我也要考虑到我们的投资回报,因为我们的资金来源是CFO,所以我们要向CFO展示投资回报是怎样的。

例如在2006年,从芯片设计到交付工厂生产每天需要92万计算小时,并需要持续25天。那么今天由于芯片的复杂度大大提高,每天要花费121万小时计算时间,如果我们没有持续改进IT环境,我们可能需要315天才能完成新设计。

但实际上,经过英特尔IT部门与芯片设计团队合作,大大提高了计算服务器效率。在设计Sandy Bridge处理器时,设计部门服务器的负载达到了前所未有的程度,平均利用率增加至85%。经过调整设计流程、根据需求为服务器分配任务来提高生产能力后,在现有计算能力上解决了平均20%的额外计算需求。此外,我们还利用大量服务器运行互动计算应用。英特尔IT部门的高性能计算(HPC)环境帮助英特尔将45纳米处理器交付时间从25天缩短至10天,并为英特尔带来4472万美元的价值。有了这些数据,我就可以告诉CFO,IT部门成为价值中心是完全可行的。

CIO感悟

不要怀疑IT部门的价值

作为英特尔这样的创新公司的CIO,Diane认为自己现在的岗位是“令人兴奋的,并且是非常幸福的”,因为在这样一个工作岗位上能够知道企业核心价值在哪里,知道公司运营基础是什么。而且作为先行者,自己往往又是“第一个吃螃蟹的人”,成为各种创新技术的第一批使用者,之后还要将它们推广到企业内部,教会其他的员工来使用这个技术。在Diane看来,这个过程会让人产生成就感。

“IT部门的价值是毋庸置疑的。”在英特尔,IT部门所做的工作与四个领域密切相关:首先,IT会提高员工的工作效率和整个企业的生产力;第二,IT能够帮助业务部门业务增长,可以给它们提供技术支持;第三,IT能够帮助企业提高整体的运营效率,获得更多的利润并削减成本;第四,IT部门通过英特尔各种技术的创新来提高自己IT部门运营的效率,让企业高效运转。(文/汤铭)

采访手记

阅历丰富的CIO

“当我从业务部门转到IT部门的时候,我当时的第一感觉就是好兴奋,因为我能第一个使用这么多好的新技术来支持业务部门。”作为在英特尔公司工作了25年的一名员工,Diane有着其他企业CIO无法比拟的经历。她在业务部门工作了23年,她曾经身兼数职,包括服务器平台组总经理、企业服务器分公司总经理,在加入企业总部之前,Diane还曾担任工程及移动产品集团的总监,负责英特尔移动处理器及芯片业务。如此丰富的经历,让Diane对IT的发展有着清晰的认识。

Diane认为,一名成功的CIO最需要了解企业的业务价值和核心竞争力所在。现实中,很多CIO都是IT方面的专业人士,并一路走过来的,他们可能对自己公司的其他业务不是很了解,这样就会大大限制他们对公司的价值贡献。

Diane和她的团队曾经做了这样的尝试,他们邀请英特尔自己的员工,让他们在自己的iphone手机上安装公司的E-Mail系统,或者是日历系统,结果发现员工对此反映非常好。这样对于他们而言,这些设备既可以在家里用也可以在公司用,员工和企业之间实现了一个双赢的结果。“作为一个CIO,我很高兴我们能够在这些领域大展身手。”(文/汤铭)

IT是Information Technology的简称，即信息技术,因此,IT部即指企业的信息技术部

信息技术一般包括硬件\软件\应用

第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；

第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；

第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。

各有各的好。在工厂里做软件开发，在业务方面会熟悉很多，能了解工厂的需求。象如果是做ERP的话，那是非常不错的。在软件公司里学的更多的是技术上的东西，当然业务也能学，但是没有在工厂那么透彻。关键是你做软件开发，你是开发什么软件，如果你是开发ERP的话，那在工厂会比软件公司里面好。你要知道中国是世界上最多的工厂，未来是不敢想象的。！

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