学IT一般要多久时间

学IT没有学历要求，一般来说只要对计算机有兴趣就可以了，学到后面会用到英语和数学。

学技术理论是不可少的，但是没有实践支撑的理论，也是站不住脚的，多实践 *** 作才能加深对理论的理解，帮助用户记忆知识，实践之后还要多思考，形成知识牵引，和理论知识点联系，形成系统的思考。

扩展资料：

注意事项：

在参加IT培训班时，对培训机构的老师应重点考察老师是否具有丰富的实践 *** 作技能，因为认证培训是一门实践性极强的学科，必须由实际 *** 作技能丰富的老师讲解，才能比较透彻和深入。

另外还要看是否有丰富的讲课经验和水平，有的老师满腹经纶，但讲课水平不高，这种培训会浪费大家的时间和金钱。其次要选择影响比较大的培训机构。

参考资料来源：百度百科-it

当然是可以的。可能很多人认为，初中毕业年龄偏小，文化基础太弱，学不了IT技术这么高大难的东西。事实真的是这样吗？

首先，年龄不是问题！初中毕业14~18岁正是大脑高度成长，智力飞速发展的关键时期，在这个阶段的学习和努力，最能影响一个人一生的智力和学习能力。而学习IT技术，是开发智力的最好方法之一。

IT技术主要是用计算机，难免总给人一种很难、很抽象的感觉，好像需要用到复杂的知识。其实不然，学IT技术只要具备简单的初中数学基础就够了。大部分IT行业从业者，在日常工作中也不需要用到多复杂的数学知识。但是，不可否认，一些高端的工作，比如自动控制、人工智能，必须要非常好的数学基础，但这毕竟这类工作会涉及到编程原理、算法等本科、研究生才能学到的东西。

说完了数学，我们再来看看学IT技术需要多少英语基础呢？计算机程序代码很多人都见过，里面貌似有很多英文单词。因此，有些人断定，学编程要有很好的英语基础。没错，在计算机程序中有很多指令都是由英语单词构成的，这些英语单词在高中甚至大学英语中都不会学到。因此，不管你是初中还是大学毕业开始学编程，都需要重新认识这些新单词。

单词数量并不多，也没必要全部记在脑袋里。而且，在写程序时，只要你输入一个单词的前几个字母，电脑就会自动提示后面的。所以，就算只有初中英语基础，学编程也没什么压力。其次，学英语最难的是语法，而学编程并不需要懂英语语法，只需要认识几个新的英语单词而已。

总而言之，只要找对了方法，跟对了老师，学IT技术并没有想象中那么难。但最重要的还是要有兴趣，有些人天生不喜欢动脑筋，那是不适合学的。学编程需要理论与实践相结合，学到的理论知识要立即在计算机上实践出来，得到结果，那才有趣味、有成就感，才能提高学习积极性，不会厌学。

实际上初中毕业学IT技术更具优势相比高中毕业学习，可以早三年学成，早毕业、早就业，就多了三年工作经验，多赚三年丰厚的薪水。而且IT行业是很讲资历的，工作年限越久薪水就越高。

首先看有没有基础，有基础的话可能时间就短一些。如果零基础，全日制学习（培训班），一般是4-6个月，时间太短应该学不会。还有长期的，时间是2年。另外还要看你是什么时间学，业余学习还是全日制学习，业余学习的话时间久一些。千锋教育就有IT培训公开课，。

IT是所有职业中算是比较好学成的一个职业，通常在5~6个月左右基本就能学完，只要掌握好这门技术，基本就能“出师”了。其次，IT就业很广泛，从最基础的计算机应用、编程开发、大数据、云计算等等，都归属于IT这个范畴。随着时代发展不仅互联网行业需要IT人才，很多传统行业也需要IT的专业人才，并且在不断的推动下，很多人投身于it行业，所以IT的需求依旧很大。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。

大数据分析一直是过去这十年的一个重要技术趋势，也是IT市场中最具活力和创新力的领域之一。但是如今的大数据分析市场与几年前截然不同，未来几年肯定也会有很大的变化。

大数据需要掌握的知识：

一、Java编程

Java语言是基础，可以编写Web应用、桌面应用、分布式系统、嵌入式系统应用等。Java语言有很多优点，它的跨平台能力赢得了很多工程师的喜爱。

二、linux基础 *** 作命令

大数据开发一般在Linux环境下进行。

大数据工程师使用的命令主要在三方面：查看进程，包括CPU、内存;排查故障，定位问题;排除系统慢的原因等。

三、hadoop

Hadoop中使用最多的是HDFS集群和MapReduce框架。

HDFS存储数据，并优化存取过程。

MapReduce方便了工程师编写应用程序。

四、HBase

HBase可以随机、实时读写大数据，更适合于非结构化数据存储，核心是分布式的、面向列的Apache HBase数据库。

HBase作为Hadoop的数据看，它的应用、架构和高级用法对大数据开发来说非常重要。

五、Hive

Hive作为Hadoop的一个数据仓库工具，方便了数据汇总和统计分析。

六、ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，可以协调为分布式应用程序。

ZooKeeper的的功能主要有：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务。

七、phoenix

phoenix是一种开源的sql引擎，是用Java语言编写的。

八、Avro与Protobuf

Avro、Protobuf是适合做数据存储的数据序列化系统，有较丰富的数据结构类型，可以在多种不同的语言间进行通信。

九、Cassandra

Apache Cassandra是运行在服务器或者云基础设施上的可以为数据提供完美平台的数据库，具有高性能、可扩展性、高线性。

Cassandra支持数据中心间互相复制，低延迟、不受断**响。它的数据模型有列索引、高性能视图和内置缓存。

十、Kafka

Kafka可以通过集群来提供实时的消息的分布式发布订阅消息系统，具有很高的吞吐量，主要是利用Hadoop的并行加载来统一线上、离线的消息处理。

十一、Chukwa

Chukwa是一个分布式的数据采集监视系统，具有可伸缩性和健壮性。

Chukwa的工具包可以对结果进行显示、监测、分析，充分使用收集到的数据。

十二、Flume

Flume是海量日志处理系统，具有高可用、高可靠、分布式的特点，可以对日志进行采集、聚合和传输。

Flume可以定制数据发送方来收集数据，也可以对数据简单处理后写到数据接收方。

以上我的回答希望对你有所帮助

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