it基础知识

云计算是分布式处理、并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现，其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化，云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。云计算的关键技术包括以下几个方向：

虚拟机技术

虚拟机，即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中，虚拟化软件需要实现对硬件的抽象，资源的分配、调度和管理，虚拟机与宿主 *** 作系统及多个虚拟机间的隔离等功能，目前典型的实现（基本成为事实标准）有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。

数据存储技术

云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前数据存储技术主要有Google的GFS（Google File System，非开源）以及HDFS（Hadoop Distributed File System，开源），目前这两种技术已经成为事实标准。

数据管理技术

云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术，同时Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。

分布式编程与计算

为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。当前各IT厂商提出的“云”计划的编程工具均基于Map-Reduce的编程模型。

虚拟资源的管理与调度

云计算区别于单机虚拟化技术的重要特征是通过整合物理资源形成资源池，并通过资源管理层（管理中间件）实现对资源池中虚拟资源的调度。云计算的资源管理需要负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作，实现节点故障的屏蔽，资源状况监视，用户任务调度，用户身份管理等多重功能。

云计算的业务接口

为了方便用户业务由传统IT系统向云计算环境的迁移，云计算应对用户提供统一的业务接口。业务接口的统一不仅方便用户业务向云端的迁移，也会使用户业务在云与云之间的迁移更加容易。在云计算时代，SOA架构和以Web Service为特征的业务模式仍是业务发展的主要路线。

云计算相关的安全技术

云计算模式带来一系列的安全问题，包括用户隐私的保护、用户数据的备份、云计算基础设施的防护等，这些问题都需要更强的技术手段，乃至法律手段去解决。

问题一：什么是云计算？通俗点 云计算（cloud puting）是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

精英们如何看待云计算

那么，it精英们如何看待云计算？IBM的创立者托马斯・沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔・盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革――由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

广义的云计算和狭义的云计算

狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

（一）云计算的原理:

云计算(Cloud puting)是分布式处理(Distributed puting)、并行处理(Parallel puting)和网格计算(Grid puting)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。

（二）云计算有哪些好处？

1、安全，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。

2、方便，它对用户端的设备要求最低，使用起来很方便。

3、数据共享，它可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。

4、无限可能，它为我们使用网络提供了几乎无限多的可能。

（三）几款主流的云计算应用

1、微软云计算

目前来看微软的云计算发展最为迅速。微软将推出的首批软件即服务产品包括Dynamics CRM Online、Exchange Online、Officemunications Online以及SharePointOnline。每种产品都具有多客户共享版本，其主要服务对象是中小型企业。单客户版本的授权费用>>

问题二：云计算的本质是一种信息服务模式吗 1、SaaS(软件即服务)

SaaS(软件即服务)，是指用户获取软件服务的一种新形式。它不需要用户将软件产品安装在自己的电脑或服务器上，而是按某种服务水平协议(SLA)直接通过网络向专门的提供商获取自己所需要的、带有相应软件功能的服务。本质上而言，软件即服务就是软件服务提供商为满足用户某种特定需求而提供其消费的软件的计算能力。

SaaS有各种典型的应用，如在线邮件服务、网络会议、网络传真、在线杀毒等各种工具型服务，还有在线CRM、在线HR、在线进销存、在线项目管理等各种管理型服务。SaaS在人力资源软件应用中也比较普遍，甚至它已经开始向ERP领域拓展，如Workday。

2、PaaS(平台即服务)

PaaS(平台即服务)，是指将一个完整的计算机平台，包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管，都作为一种服务提供给客户。在这种服务模式中，客户不需要购买硬件和软件，只需要利用PaaS平台，就能够创建、测试和部署应用和服务，与基于数据中心的平台进行软件开发相比，费用要低得多，这是PaaS的最大价值所在。

PaaS自身不仅拥有很好的市场应用前景，而且能够推进SaaS，并与其共同发展。对于想进入SaaS领域的提供商而言，PaaS关键是降低了他们开发和提供SaaS服务的门槛，而对于已经在提供SaaS服务的提供商而言，PaaS可以帮助部分提供商进行产品多元化和产品定制化服务，让更多的ISV成为其平台的客户，从而开发出基于平台的多种SaaS应用，使其成为多元化软件服务供货商。相对于传统的软件，SaaS解决方案有明显的优势，包括较低的前期成本，便于维护，快速展开使用等。

3、IaaS(基础设施即服务)

IaaS(基础设施即服务)，是指企业或个人可以使用云计算技术来远程访问计算资源，这包括计算、存储以及应用虚拟化技术所提供的相关功能。无论是最终用户、SaaS提供商还是PaaS提供商都可以从基础设施服务中获得应用所需的计算能力，但却无需对支持这一计算能力的基础IT软硬件付出相应的原始投资成本。

问题三：大数据和传统的数据挖掘的本质区别是什么？大数据和云计算的关系是什么？ 大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。云计算的技术关注点在于如何在一套软硬件环境中，为不同的用户提供服务，使得不同的用户彼此不可见，并进行资源隔离，保障每个用户的服务质量。在大数据和云计算的关系上，两者都关注对资源的调度。大数据处理可以基于云计算平台。大数据处理也可以作为一种云计算的服务云计算改变了 IT，而大数据则改变了业务；云计算是大数据的 IT 基础，大数据须有云计算作为基础架构才能高效运行；通过大数据的业务需求，为云计算的落地找到实际应用。

问题四："云计算"概念最早为谁提出，"云计算"是什么意思 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。

云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

2009年以来，我国云计算开始进入实质性发展的阶段，各方力量在云计算的发展过程中都起到了推动作用，这些推动者包括以IBM、EMC、Intel等为代表的跨国设备制造商，推销解决方案，拓展和占领市场；上海、北京、天津、无锡、东营等为代表的地方 建设了一些云计算中心，为拉动投资需求，建立 公务云及面向中小企业的公有云；以新浪、腾讯、阿里巴巴、世纪互联等为代表的国内互联网企业，对内做IT设施的改造提高效率，对外提供服务以降低成本拓展业务范围；以中国移动、中国电信为代表的传统电信运营商，短期目标是为运营支撑系统搭建私有云，整合内部资源，节能降耗，实现利旧和转型；另外还有以金蝶、金算盘、百会等为代表的软件公司，这些公司在云计算的概念出现以前已经开始提供SaaS业务。

问题五：大数据和云计算是什么？ 大数据：

一个数据库可以用于某种专项目的。比如小学生管理数据库，可有姓名，年龄，成绩等。

如果把许多数据库综合起来使用，可以达到各种各样的目的。这个组合而成的数据库 ，就是「大数据」

云计算：

一般计算机可完成很多工作，但它实质性的工作只是「计算」。把这个计算工作，不在本地，或者说不在自己家里计算机做，通过联网，在巨大的计算机中心去计算。这就是「云计算」。为什么是云呢，是联网示图上通常把网络用云形符号表示。

问题六：云计算的概念是什么？详细介绍一下。 云计算将是下一个网络大事件，我们先来看看什么是云计算，以及它究竟怎么工作的，同时它真的安全吗？这些疑问，我们简单地提供一些云计算的概念，让大家了解使用云计算的安全性与便利性。

什么是云计算呢？

其实云端(cloud)就代表了互联网(Internet)，通过网络的计算能力，取代使用你原本安装在自己电脑上的软件，或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作，你转而通过网络来进行各种工作，并存放档案资料在网络，也就是庞大的虚拟空间上。我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。

猜猜看怎样？其实你已经在云端之中了

网络为基础的电子邮件服务像是Hotmail或Yahoo，可以说是云计算中最早的热门形式。如果你使用Facebook来与朋友互动，使用Flickr来存放照片，或者是用GOogle Gmail来发送邮件，你已经是在云端环境中存放自己的资料，同时使用云端为基础的技术，也就是新闻说的幕后神奇魔法。

云端冲浪(Cloud surfing)

就像是不论你在哪边都看得到天空，你可以在任何能够使用网络访问的地方，连接你需要的云计算服务，即便你不是在自己的电脑上

走进云端之中

上网本(netbook)的成功，以及移动网络(如可上网手机)的发迹，让云计算的普及性更高，人手一机是云计算很好的增长动力。上网本与手机通常被定义成较低性能的计算设备，也因此他们消耗较少的电力，同时具备相当程度的便携性。

一台上网本也许不能把肥大的Photoshop软件跑得很顺，或者是不能存储超大量的音乐文档。但感谢云计算之赐，上网本并不需要具备这些能力，它需要的只是一个浏览器，以及网络连接能力，这样就能够听大量的音乐，线上处理照片，或者是在云端上发送电子邮件给其他联络人。

所以，如果你需要的只是打一份文件，也许它同时需要包涵一些基本的格式处理，你并不需要微软Word软件的完整计算能力，你只需要上网登录Google Docs就可以做到类似的效果。

在云计算中，服务器并不会管你电脑的计算能量有多强。有的同事在办公室用PC连上Google Docs，在家则是用Apple MacBook，同时还有很多其他的服务可以通过你的手机或iPhone与Android平台手机上的应用软件来完成。

多人协同 *** 作的云计算

你可以在任何一台电脑上登入使用云端服务，而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。Google Docs只是能够协同 *** 作的一种办公室型态云计算服务。有些服务甚至还可以让人在全球不同的地点登入服务并同时在一样的文件上工作。

云计算也许听起来很棒，但是它还是有一些隐忧的，也是你在使用时必须要考虑的地方。正如同开放源代码阵营名人Richard Stallman指出的，你的资料是在第三方厂商的手上，而且是在你控制以外的。

在云端上安全吗？

最有可能遇到的问题是安全性，鲜少有公司会想窃取你的资料并做出 的网站设计，但最好还是研究一下各种网站和网络服务，找一些可信赖的专家推荐的，例如Lifehacker或是你谦卑的仆人科技疯人。

就算某个网站的服务声誉卓着又值得信赖，还是可能会出现技术性问题，今年稍Google Docs就因设备故障导致私人资料外泄，像在线音乐串流服务Spotify就有可能成为那些想窃取使用者资料的黑客的目标。

云端安全性

幸运的是，一点点常识和一些简单的正确电脑 *** 作练习可以将这类>>

问题七：云计算的关键技术有哪些 云计算关键技术 云计算是分布式处理、并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现，其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化，云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。云计算的关键技术包括以下几个方向： 虚拟机技术 虚拟机，即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中，虚拟化软件需要实现对硬件的抽象，资源的分配、调度和管理，虚拟机与宿主 *** 作系统及多个虚拟机间的隔离等功能，目前典型的实现（基本成为事实标准）有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。 数据存储技术 云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前数据存储技术主要有Google的GFS（Google File System，非开源）以及HDFS（Hadoop Distributed File System，开源），目前这两种技术已经成为事实标准。 数据管理技术 云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术，同时Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。 分布式编程与计算 为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。当前各IT厂商提出的云计划的编程工具均基于Map-Reduce的编程模型。 虚拟资源的管理与调度 云计算区别于单机虚拟化技术的重要特征是通过整合物理资源形成资源池，并通过资源管理层（管理中间件）实现对资源池中虚拟资源的调度。云计算的资源管理需要负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作，实现节点故障的屏蔽，资源状况监视，用户任务调度，用户身份管理等多重功能。 云计算的业务接口 为了方便用户业务由传统IT系统向云计算环境的迁移，云计算应对用户提供统一的业务接口。业务接口的统一不仅方便用户业务向云端的迁移，也会使用户业务在云与云之间的迁移更加容易。在云计算时代，SOA架构和以Web Service为特征的业务模式仍是业务发展的主要路线。 云计算相关的安全技术 云计算模式带来一系列的安全问题，包括用户隐私的保护、用户数据的备份、云计算基础设施的防护等，这些问题都需要更强的技术手段，乃至法律手段去解决。

问题八：如何理解云计算 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。

云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

中国云计算当前呈现出以下三个方面的典型特点：12010年已经从概念宣传阶段，进入实质发展阶段；2正处于私有云的研发试验阶段，计划向公有云转变；3中小企业信息化是公有云发展的核心驱动力。

问题九：云计算具有如下哪些特点 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。

云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

中国云计算当前呈现出以下三个方面的典型特点：12010年已经从概念宣传阶段，进入实质发展阶段；2正处于私有云的研发试验阶段，计划向公有云转变；3中小企业信息化是公有云发展的核心驱动力。

问题十：分布式和云计算有什么区别 “云是一个更上层、更抽象、更玄乎的概念。

而分布式是一个很具体的概念。

若没有分布式，云就无从谈起。但分布式计算却不一定都是云。”

分布式是通过应用设计，将任务进行分解。

云计算是通过类似网格的东西，由系统自动进行资源组合。

什么是分布式计算？所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。

分布式计算是利用互联网上的计算机的 CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。下面，我们看看它是怎么工作的：

首先, 要发现一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题。这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。其中较为著名的是:

1解决较为复杂的数学问题，例如：GIMPS（寻找最大的梅森素数）。

2研究寻找最为安全的密码系统，例如：RC-72（密码破解）。

3生物病理研究，例[email protected] （研究蛋白质折叠，误解，聚合及由此引起的相关疾病）。

4各种各样疾病的药物研究，例如：United Devices（寻找对抗癌症的有效的药物）。

5信号处理，例[email protected] （在家寻找地外文明）。

从这些实际的例子可以看出，这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。在以前，这些问题都应该由超级计算机来解决。但是, 超级计算机的造价和维护非常的昂贵，这不是一个普通的科研组织所能承受的。随着科学的发展，一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生――分布式计算！

随着计算机的普及，个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态，即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象，一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费，依然是不计其数的等待（等待输入，但实际上并没有做什么）。互联网的出现, 使得连接调用所有这些拥有限制计算资源的计算机系统成为了现实。

那么，一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的问题被提出来，然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算问题分成许多小的计算部分，然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理，最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。

当然，这看起来也似乎很原始、很困难，但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加, 计算计划变得非常迅速，而且被实践证明是的确可行的。目前一些较大的分布式计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过目前世界上速度最快的巨型计算机。

您也可以选择参加某些项目以捐赠的 Cpu 内核处理时间,您将发现您所提供的 CPU 内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名，您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个>>

作为一个真正的IT人员，我们不仅要懂得高级语言的编程使用，更要懂得电脑基础的知识。这是我们成为杰出的IT人员的基石，只有踏上这些基础知识我们才能走的更高。

首先我们要懂得电脑是如何工作的？电脑的工作原理就是开和关两种状态，这是由其中的部件只有开和关这两种状态最稳定决定的。

而我们用0和1去表示他们，电脑将0和1进行了充分的组合，也就是部件的串联，造就了丰富多变各种各样的事物，也就是我们看电脑功能的强大。

可以通过0和1进行编码输入计算机，也可以通过解码将其还原成原来的事物。这就是电脑工作最基本的原理。

0和1编码也就是我们说的二进制Binary，二进制的出现正是伴随着计算机的诞生而出现的，计算机的一切工作计算都是由二进制编码完成的。就像十进制Decimal正是专门为我们人类使用方便而产生的。另外还有十六进制Hexadecimal，由于人类研究二进制比较复杂，才引出了十六进制去方便研究二进制。

而这些简单的二进制是如何和世界转变的呢？这里又引出了ASCII码，BCD码，国标码等这些都是帮助计算机实现其功能的必需品。

这些东西都是电脑正常工作的必备条件，只有我们把这些东西，弄明白了我们才能在计算机方面走的更高更远。

IT 人员必学的基础知识（二）——进制相互转化

二进制是计算机处理数据的工具。单位有位（bit），字节（Byte），千字兆（KB），兆字节（MB），千兆字节（GB）。

相互转换关系：1B=8bit,1KB=1024B,1MB=1024KB,1GB=1024MB。

二进制，八进制，十进制，十六进制之间的转换图：

其中二进制可以作为这几种之间相互转化的基础，通过二进制很多可以变得很简单：

IT人员必学基础知识（三）——编码理解

上篇说的二进制等之间的转换，而要完成这些转换，需要人为的定制一些规则，这就是第一篇提到的ASCII码，BCD码和国标码。

1、ASCII码，即美国标准信息交换码（American Standard Code for Information Interchanger）, 包括了32个通用字符，10个十进制数码，52个英文大小写字母和34个专用符号。这是没有拓展的，最常用的。图：

2、BCD（Binary-Coded Decimal）码，又称为“二-十进制编码”专门解决用二进制数表示十进制数的问题。BCD制编码的方法有很多，通常有8421码，5421码等等。

例：13可以写作8421码0001 0011

3、国标码（GB2312），主要是编码汉字的，有两个7位二进制编码表示，即每个编码需要占两个字节，是针对中国一些信息编制的一些编码。

IT人员必学基础知识（四）——补充总结

这是计算机计算十进制运算时的大致过程，它将几种进制和几种编码运用到了极致。这就是计算机运用简单的事物早就不简单的事情。计算机中任何一个过程都需要运用到这些知识，另外还有原码，反码，补码等等。

在计算机内，定点数有3种表示法：原码、反码和补码。原码(true form)就是二进制定点表示法，即最高位为符号位，“0”表示正，“1”表示负，其余位表示数值的大小。

反码表示法规定：正数的反码与其原码相同；负数的反码是对其原码逐位取反，但符号位除外。补码(two's complement)表示法规定：正数的补码与其原码相同；负数的补码是在其反码的末位加1。

在笔者看来，相对于企业而言，尤其是中小企业来说，机架式服务器可能会更适合一些，究其原因，机架式和服务器在空间的节省、高密度部署优势、优秀的散热功能以及低功耗等多项优势，在现在的企业中已经逐渐取代了原来用的最多的传统塔式服务器了，那么机架式服务器到底优越在哪里？本期我们就来说说。

在当前大数据爆发的时代，随着国家信息化进程的进一步加快，在企业的IT基础架构层面服务器已经逐渐成为了底层最不可或缺的组成部分之一，我们都知道服务器设备在帮助企业管理数据和信息方面能够发挥很重要的作用，然而对于企业来说，在日常采购服务器的时候也许我们会纠结于机架式、刀片式还有塔式服务器这几类服务器，不知道究竟哪款服务器真正适合企业所需。

从外观和应用说起机架式服务器你了解吗

在笔者看来，相对于企业而言，尤其是中小企业来说，机架式服务器可能会更适合一些，究其原因，机架式和服务器在空间的节省、高密度部署优势、优秀的散热功能以及低功耗等多项优势，在现在的企业中已经逐渐取代了原来用的最多的传统塔式服务器了，那么机架式服务器到底优越在哪里？本期我们就来说说。

外观设计上的优势

机架式服务器在外观设计方面通常都是采用工业标准化的服务器生产模式，在设备的外观方面有统一的标准，而且机架式服务器外观是严格根据机柜的尺寸和型号进行精密设计和生产的，通常有1U、2U、3U、4U、5U和7U几种标准。通常企业都会选用机械尺寸符合19英寸工业标准的机架式服务器。

机架式服务器内部做了多种结构优化，其设计宗旨主要是为了尽可能减少空间占用，而减少空间的直接好处就是在机房托管的时候价格会便宜很多。

机架服务器统一的生产与外形标准，使得它们与更多的IT设备（交换机和路由器等）一样，可以统一放到机架上，便于统一管理。因此，机架式服务器一方面可以占用最小的空间，另一方面也便于与其他网络设备连接与管理。

应用场景上的优势

例如1U的服务器大都只有1-2个PCI扩充槽。此外，机架式服务器的散热性能也是一个需要注意的问题，放置时需要搭配机柜等设备。因此机架服务器多用于服务器数量较多的大中型企业使用，目前也有不少企业将服务器托管于服务商。

对于企业而言，尤其是中小型企业，如果在机房建设的空间节省方面有较高要求以及在设备高密度部署方面有需求的话，那么机架式服务器可能会是这种企业的首选，当然，塔式服务器和刀片式服务器同样也有着自身不可比拟的特点和优势，这就需要不同行业、不同规模的企业根据自身需求来进行服务器设备的选择了。

人工智能拥有给人类社会带来巨大改变的潜力已成为共识。今年6月初，国家出台《互联网+人工智能三年行动方案》，提出九大工程，人工智能上升为国家战略。北京IT培训认为作为技术变革的中坚力量，百度正全力实施人工智能战略，加速技术在各行业落地，造福社会。

以汽车行业为例，王劲首提并诠释了“软件定义汽车(SDV)”的概念，他认为，未来汽车的价值将主要由以人工智能为核心的软件技术决定。而在人工智能发展过程中，优秀算法、海量数据和超强计算三位一体，这意味着百度实施人工智能战略，必将对数据中心的计算、存储、运营成本控制诸多能力提出巨大挑战。

据百度系统部高级总监刘超介绍，在过去十年间，百度的服务器集群规模增长了近50倍，在国内形成了华北、华东、华南三大集群，并初步形成全球布局的网络架构，在基础硬件、系统软件、高性能计算、制冷供电等方面，百度技术创新引领着数据中心行业的发展趋势。

如百度主导的整机柜项目“天蝎计划”，这个中国首个开源硬件项目已推出2个版本的技术规范和6项行业标准，整个行业累积部署超过30万个节点;在运营效率上，2015年百度自建数据中心的PUE达到122，位居国内第一，达到全球领先水准。

会上，刘超还发布了百度最新的自主研发成果——X-ManGPUBox，这是全球首个单机支持16块并支持最大扩展到64块GPU的服务器，将为机器学习提供强大计算能力。

刘超指出，应对海量数据存储和处理、支持千亿样本、万亿参数级别的超强计算能力、高效网络设施、数据中心布局XDN化将是未来百度数据中心的发力方向，以助力人工智能技术发展，满足各类应用需求，。

百度人工智能战略实施还需要“云+端”的支持，百度开放云总经理刘炀介绍了百度开放云以及云上的大数据与人工智能。刘炀表示，目前，在大数据和人工智能技术基础上，百度正在利用人工智能实现各种丰富应用。

百度开放云作为承载数十款用户量过亿产品和超百万企业客户的高性能计算平台，是百度将核心资源对外开放，致力于打造的智能云计算服务平台，对外提供满足各行业多层次需求的全系列云产品。以百度开放云为基石，社会各界可以充分利用百度的云计算、大数据、人工智能技术能力，实现价值共赢，获得商业成功。

web应用的运营都是基于web服务器的存在才能实现的。今天我们就一起来了解一下，目前比较常见的一些web服务器都有哪些类型。

1、Tomcat服务器

目前非常流行的Tomcat服务器是Apache-Jarkarta开源项目中的一个子项目，是一个小型、轻量级的支持JSP和Servlet技术的Web服务器，也是初学者学习开发JSP应用的选。

2、Resin服务器

Resin是Caucho公司的产品，是一个非常流行的支持Servlet和JSP的服务器，速度非常快。Resin本身包含了一个支持HTML的Web服务器，这使它不仅可以显示动态内容，而且显示静态内容的能力也毫不逊色，因此许多网站都是使用Resin服务器构建

3、JBoss服务器

JBoss是一个种遵从JavaEE规范的、开放源代码的、纯Java的EJB服务器，对于J2EE有很好的支持。JBoss采用JMLAPI实现软件模块的集成与管理，其核心服务又是提供EJB服务器，不包含Servlet和JSP的Web容器，不过它可以和Tomcat完美结合

4、WebSphere服务器

WebSphere是IBM公司的产品，可进一步细分为WebSpherePerformancePack、CacheManager和WebSphereApplicationServer等系列，其中WebSphereApplicationServer是基于Java的应用环境，可以运行于SunSolaris、WindowsNT等多种 *** 作系统平台，用于建立、部署和管理Internet和IntranetWeb应用程序。

5、WebLogic服务器

WebLogic是BEA公司的产品(现在已经被Oracle收购)，可进一步细分为WebLogicServer、WebLogicEnterprise和WebLogicPortal等系列，其中WebLogicServer的功能特别强大。WebLogic支持企业级的、多层次的和完全分布式的Web应用，并且服务器的配置简单、界面友好。IT培训认为对于那些正在寻求能够提供Java平台所拥有的一切应用服务器的用户来说，WebLogic是一个十分理想的选择。

服务器 *** 作系统主要分为四大流派:WINDOWS、NETWARE、UNIX、LINUX。

WINDOWS服务器 *** 作系统大家应该都不会陌生，这是全球最大的 *** 作系统开发商--Microsoft公司开发的。其服务器 *** 作系统重要版本WINNT 40 Server、Win2000/Advanced Server、Win2003/Advanced Server,也支撑起目前市面上应用最多的服务器 *** 作系统--Windows服务器 *** 作系统派应用。

NetWare服务器 *** 作系统对现在一些IT圈里的朋友可能就比较陌生，由于种种原因，它的市场占有率已经非常局限，主要应用在某些特定的行业中。也就是因为此，在很多朋友在划分 *** 作系统派系的时候，去除了NETWARE的代表权。其实，如果80年代前出生的老IT，对于NetWare这个名词就会异常熟悉了，因为在当初各种设备和网络都比较落后的年代，NetWare在局域网应用中占据着绝对的高额市场;而就算是目前，在一些特定行业和事业单位中，NetWare优秀的批处理功能和安全、稳定的系统性能也有很大的生存空间。NetWare目前常用的版本主要有Novell的311、312、410、50等中英文版。

Unix服务器 *** 作系统由AT&T公司和SCO公司共同推出，主要支持大型的文件系统服务、数据服务等应用。由于一些出众的服务器厂商生产的高端服务器产品中甚至只支持Unix *** 作系统，因而在很多人的眼中，Unix甚至成为高端 *** 作系统的代名词。目前市面上流传的主要有SCO SVR、BSD Unix、SUN Solaris、IBM-AIX 。

Linux服务器 *** 作系统是国外几位IT前辈，在Posix和Unix基础上开发出来的，支持多用户、多任务、多线程、多CPU。Linux开放源代码政策，使得基于其平台的开发与使用无须支付任何单位和个人的版权费用，成为后来很多 *** 作系统厂家创业的基石，同时也成为目前国内外很多保密机构服务器 *** 作系统采购的首选。

数据库的存在让我们无论是在制定营销计划还是获取新用户等目标上有一个更好的结果，下面昌平IT培训就一起来了解一下，数据化的服务器都有哪些特点。

强调互联网，这是因为本文所讨论的前提是互联网应用。与“传统”应用不同，互联网中的应用每天面临的是海量的数据、大量的请求以及对系统可靠性和响应速度有着更高的要求。“传统”应用，我姑且浅显地认为是，数据量不大，面对的用户群范围相对较小，自然大量的高并发请求场景几乎不存在。

在上文对互联网应用和传统应用有了一个大概的认识后，接下来我们来谈一谈，本文的主题关系型数据库在两种类型应用的不同使用方式，以及关系型数据在如今的互联网应用中是否不再是关注的焦点。

海量的数据。百万级甚至千万级亿级的数据已不可能存储在单一的数据表中，甚至不可能存储在一个数据库中。试想如果将所有的数据存储在单库单表中，一旦发生全表扫描，这对于系统响应速度来讲将是一个灾难。然而在传统应用中，可能单库单表已经足以适用。

二，由于产生了海量数据，进而数据在磁盘上的存储被设计成了“分库分表”的模式，利用某种特定的“路由”算法，定位一个数据所处的位置。正是因为“分库分表”的设计，使得关系型数据中的“联表查询”场景失效，所以在互联网应用中，一张表的设计已经几乎不再有“外键”，也就是联表查询几乎已消失。

三，大量的请求。这在互联网应用中比较常见，一起突发事件，一个明星的突发新闻，都会造成大量的请求瞬时到达。数据库的承载能力是有限的，一旦所有的访问量在某一时刻同时涌入，这直接会造成数据库宕机，整个系统甚至会因为数据库的原因造成服务不可用。所以在如今的互联网应用中，对数据的读取写入几乎已经不再直接 *** 作数据库，而是在数据库前加入了一道“安全”屏障——缓存。

四，服务的可靠性。服务的可靠性，即使系统出现问题，也要保证部分可用，读写分离是一个很好的解决方案，读取和写入 *** 作不再同一个数据库中进行，而是将他们分开。如果此时有大量写 *** 作，要尽量不影响读 *** 作，或者如果如果在写入数据库时造成数据库宕机，此时要尽量不能影响数据库的读 *** 作。此时在互联网应用中通常就会部署一套“主从”数据库，主库写，从库读，这就会衍生出数据同步的问题，或者归纳为数据一致性问题。

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